AVANÇOS NO DIAGNÓSTICO NÃO INVASIVO DA ENDOMETRIOSE: MÉTODOS DE IMAGEM, BIOMARCADORES E TECNOLOGIAS EMERGENTES

In: Brazilian Journal of Health Review · 2026 · vol. 9(5) , pp. e89819 · doi:10.34119/bjhrv9n5-099 · W7222966965
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This narrative review analyzes advances in non-invasive endometriosis diagnosis, highlighting the clinical utility of transvaginal ultrasound and MRI alongside promising emerging tools like microRNA signatures, proteomic panels, and artificial intelligence.

One-sentence paraphrase of the abstract; not a substitute for reading it. No clinical advice. How this works

Abstract

Introdução: A endometriose é uma doença ginecológica crônica de apresentação heterogênea, frequentemente associada a atraso diagnóstico, dor pélvica, infertilidade e prejuízo da qualidade de vida, o que reforça a necessidade de métodos diagnósticos menos invasivos e mais precisos. Objetivo: Analisar os principais avanços no diagnóstico não invasivo da endometriose, com ênfase nos métodos de imagem, biomarcadores e tecnologias emergentes. Metodologia: Trata-se de uma revisão narrativa da literatura realizada nas bases SciELO e PubMed/MEDLINE. Foram identificadas 78 publicações na SciELO, das quais 18 foram selecionadas, e 55 estudos no PubMed, dos quais 12 atenderam aos critérios de elegibilidade. Após a exclusão de uma duplicata, 29 estudos compuseram a amostra final. Resultados: A ultrassonografia transvaginal e a ressonância magnética apresentaram maior aplicabilidade clínica, especialmente na identificação de endometriomas e endometriose profunda. Biomarcadores séricos isolados demonstraram limitações, enquanto assinaturas de microRNAs, painéis proteicos e abordagens metabolômicas apresentaram resultados promissores. Ferramentas de inteligência artificial e aprendizado de máquina também mostraram potencial para aprimorar a interpretação de exames e integrar diferentes variáveis diagnósticas. Conclusão: O diagnóstico da endometriose tende a evoluir para uma abordagem multimodal, integrando avaliação clínica, imagem, biomarcadores e tecnologias computacionais, embora ainda sejam necessários estudos de validação e maior padronização metodológica.

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openalex
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