Um estudo sobre identificação de anomalias em bases de regras fuzzy aplicado a estimação do risco de endometriose

Daniel Dias de Carvalho Santos
In: Universidade Estadual de Campinas · 2018 · doi:10.47749/t/unicamp.2018.1021759 · W2909749924
dissertation OA: gold CC0
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This study developed a Mamdani fuzzy rule-based system to assist specialists in estimating endometriosis risk and identifying patients for definitive laparoscopic diagnosis.

One-sentence paraphrase of the abstract; not a substitute for reading it. No clinical advice. How this works

Abstract

O trabalho propõe um sistema baseado em regras fuzzy para o problema de estimação de risco de endometriose.A endometriose é caracterizada pela presença de tecido endometrial fora da cavidade uterina.Isso acarreta em um processo inflamatório crônico, de forma que a paciente portadora da enfermidade sofre de diversos sintomas, dentre eles dores que chegam a ser incapacitantes e infertilidade.Destaca-se o tempo de diagnóstico da enfermidade que é em média maior que cinco anos.Esse atraso justifica o desenvolvimento de um modelo matemático que auxilie o especialista a encaminhar as pacientes para o procedimento padrão-ouro de diagnóstico: a laparoscopia com verificação histológica.Um sistema de base de regras fuzzy utilizando o método de Mamdani é proposto com a colaboração do Dr.Kleber Cursino de Andrade, um especialista que atua no CAISM (

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