Contribution of artificial intelligence in the diagnosis and management of infertility associated with endometriosis

Médecine de la Reproduction MENUApport de l’intelligence artificielle dans le diagnostic et la prise en charge de l’infertilité associée à l’endométriose Volume 25, numéro 2, Avril-Mai-Juin 2023 - Mots-clés : intelligence artificielle, endométriose, infertilité, micro-ARN - DOI : 10.1684/mte.2023.0945 - Page(s) : 129-36 - Année de parution : 2023 L’infertilité est définie comme l’échec à obtenir une grossesse après 12 mois de rapports sexuels réguliers non protégés. On estime qu’un diagnostic d’endométriose est posé chez 50 % des patientes chez qui une infertilité est diagnostiquée, mais le lien entre infertilité et endométriose n’est pas complètement élucidé. Plusieurs publications se sont intéressées à l’intelligence artificielle en médecine et plus particulièrement en assistance médicale à la procréation avec des résultats prometteurs pour analyser les paramètres spermatiques ou identifier les embryons associés aux chances de succès les plus élevées. L’étude ENDOmiARN a récemment permis d’établir une signature sanguine et salivaire de l’endométriose, et notre équipe s’est intéressée au rôle potentiel des micro-ARN pour prédire l’infertilité chez les patientes ayant une endométriose confirmée. Cet article présente les principales notions d’intelligence artificielle et ses modèles, et présente la signature préliminaire prédictive d’infertilité associée à l’endométriose. Cette signature a une précision de 100 % pour identifier les patients infertiles. Une étude visant à valider cette signature et à évaluer sa valeur théranostique est attendue.