{"paper_id":"beb78df2-b693-4569-b804-ce08fd63e4ff","body_text":"Médecine de la Reproduction\nMENUApport de l’intelligence artificielle dans le diagnostic et la prise en charge de l’infertilité associée à l’endométriose Volume 25, numéro 2, Avril-Mai-Juin 2023\n- Mots-clés : intelligence artificielle, endométriose, infertilité, micro-ARN\n- DOI : 10.1684/mte.2023.0945\n- Page(s) : 129-36\n- Année de parution : 2023\nL’infertilité est définie comme l’échec à obtenir une grossesse après 12 mois de rapports sexuels réguliers non protégés. On estime qu’un diagnostic d’endométriose est posé chez 50 % des patientes chez qui une infertilité est diagnostiquée, mais le lien entre infertilité et endométriose n’est pas complètement élucidé. Plusieurs publications se sont intéressées à l’intelligence artificielle en médecine et plus particulièrement en assistance médicale à la procréation avec des résultats prometteurs pour analyser les paramètres spermatiques ou identifier les embryons associés aux chances de succès les plus élevées. L’étude ENDOmiARN a récemment permis d’établir une signature sanguine et salivaire de l’endométriose, et notre équipe s’est intéressée au rôle potentiel des micro-ARN pour prédire l’infertilité chez les patientes ayant une endométriose confirmée. Cet article présente les principales notions d’intelligence artificielle et ses modèles, et présente la signature préliminaire prédictive d’infertilité associée à l’endométriose. Cette signature a une précision de 100 % pour identifier les patients infertiles. Une étude visant à valider cette signature et à évaluer sa valeur théranostique est attendue.","source_license":"CC0","license_restricted":false}