Guía de anotación de términos de endometriosis y menopausia para el proyecto DIGITENDER

Published March 20, 2025 | Version v1 Annotation collection Open Guía de anotación de términos de endometriosis y menopausia para el proyecto DIGITENDER Authors/Creators Description La Guía de Anotación DIGITENDER es un documento que establece criterios para la identificación y anotación de términos relacionados con la endometriosis y la menopausia en textos biomédicos y divulgativos. Su propósito es sistematizar la terminología dentro del proyecto DIGITENDER, que busca desarrollar un extractor automático de términos en el ámbito de la salud de la mujer. Puntos clave de la guía: - Contexto y objetivos: - La endometriosis y la menopausia han sido históricamente invisibilizadas y medicalizadas de manera sesgada. - Se pretende estandarizar la terminología para mejorar la detección y el análisis de estos términos en textos médicos. - Criterios de selección de términos: - Se incluyen términos especializados y de uso general si son relevantes en el contexto biomédico. - Se prioriza la normalización terminológica y la opacidad semántica (palabras cuyo significado no es evidente para el público general). - Se utilizan criterios funcionales, incluyendo términos médicos oficiales y algunas variantes coloquiales ampliamente aceptadas. - Normas de anotación: - Normas positivas: Se anotan términos específicos como tipos de endometriosis, síntomas, procesos de detección, tratamientos, siglas y nombres de asociaciones científicas. - Normas negativas: No se anotan términos coloquiales sin estandarización, errores ortográficos, signos de puntuación, calcos lingüísticos del inglés ni términos con discontinuidades sintácticas complejas. Importancia de la guía: - Facilita un análisis terminológico riguroso en salud femenina. - Mejora la precisión del procesamiento de textos biomédicos. - Contribuye a una representación más inclusiva de la endometriosis y la menopausia en el discurso médico. Files DIGITENDER-guia-anotacion.pdf Files (1.2 MB) | Name | Size | Download all | |---|---|---| | md5:71140695997eeaa3f829a9a7ed7bd772 | 1.2 MB | Preview Download |