CONVERGÊNCIAS EDUCACIONAIS: NEUROAPRENDIZAGEM E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

CONVERGÊNCIAS EDUCACIONAIS: NEUROAPRENDIZAGEM E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL | SciELO Preprints window.dataLayer = window.dataLayer || []; function gtag(){dataLayer.push(arguments);} gtag('js', new Date()); gtag('config', 'G-3TT8HYRH0Y'); Open Menu Registrar-se Acesso English Español Ir para o conteúdo principal Ir para o menu de navegação principal Ir para o rodapé Preprints Submissão Áreas do Conhecimento Ciências Agrárias Ciências Biológicas Ciências da Saúde Ciências Exatas e da Terra Ciências Humanas Ciências Sociais Aplicadas Engenharias Linguística, letras e artes Educação em Revista Memórias do Instituto Oswaldo Cruz 47º Encontro Anual da ANPOCS 48º Encontro Anual da ANPOCS 49º Encontro Anual da ANPOCS Sobre Sobre o Servidor Declaração de Privacidade Atualizações do Sistema Contato FAQ Ética no SciELO Preprints Avaliação de preprints Anotações em preprints (via Hypothesis) Avalie um preprint Notícias Início / Educação em Revista Preprint / Versão 1 CONVERGÊNCIAS EDUCACIONAIS: NEUROAPRENDIZAGEM E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL article.authors6a150c91e5d57 Amanda Gilvani Cordeiro Matias University of Lisbon image/svg+xml .st0{fill:#A6CE39;} .st1{fill:#FFFFFF;} https://orcid.org/0000-0003-0324-0424 Sandro Lúcio Nascimento Rocha Universidade Federal da Bahia image/svg+xml .st0{fill:#A6CE39;} .st1{fill:#FFFFFF;} https://orcid.org/0009-0001-2740-4078 Nuno Miguel Taborda Cid Dorotea University of Lisbon image/svg+xml .st0{fill:#A6CE39;} .st1{fill:#FFFFFF;} https://orcid.org/0000-0003-2539-060X DOI: https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.12100 Palavras-chave: neurodidática, neuroaprendizagem, inteligência artificial, educação Resumo Recursos assistidos por inteligência artificial com aplicações educacionais, têm atraído cada vez mais atenção em escala global. Embora esses recursos, integrados aos princípios da aprendizagem, tenham potencial transformador, ainda existe uma lacuna quanto à articulação com a inteligência artificial. Assim, este estudo tem o objetivo de descrever o perfil da neuroaprendizagem atrelado a inteligência artificial, suas aplicações e desafios. Método: uma revisão de escopo foi conduzida, com artigos publicados nos últimos quatro anos (2022-2025), com buscas realizadas nas bases da SciELO, Science Direct , Pubmed/NCBI. A combinação mnemônica PCC (População, Contexto, Conceito) foi utilizada para definir a questão norteadora da pesquisa e o checklist Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses for Scoping Reviews (PRISMA-ScR). Resultados: Foram incluídos 23 artigos que atenderam aos critérios pré-estabelecidos e, após analisar conteúdos convergentes da inteligência artificial e neuroaprendizagem, verifica-se notória importância dos efeitos de estratégias entre dinâmica cognitiva e pedagógica, para personalização do ensino. Considerações finais: os efeitos da neuroaprendizagem e neuroplasticidade, podem ser ainda mais aprimorados por inteligência artificial. Entender como o cérebro processa, retém e utiliza informações favorece o desempenho de sistemas de aprendizagem adaptativos, otimiza estratégias educacionais, promove personalização e protagonismo do aluno. Essas mudanças trazem desafios éticos, como privacidade de dados, vieses da IA e qualidade educacional, exigindo colaboração interdisciplinar e compromisso com valores educacionais. Downloads Os dados de download ainda não estão disponíveis. Biografia do Autor Amanda Gilvani Cordeiro Matias, University of Lisbon Pós-doutoranda em Inteligência Artificial aplicada a Educação e Saúde pelo Institute of Education at the University of Lisbon. Doutora em Medicina e Saúde, EBMSP. Professora na Universidade Federal da Bahia-UFBA. Sandro Lúcio Nascimento Rocha, Universidade Federal da Bahia Graduação em Medicina pela Universidade Federal da Bahia-UFBA/IMS Nuno Miguel Taborda Cid Dorotea, University of Lisbon Doutorado em Educação e Tecnologia da Informação e Comunicação-TIC. Pelo Instituto de Educação da Universidade de Lisboa-Pt PDF Postado 03/06/2025 Como Citar CONVERGÊNCIAS EDUCACIONAIS: NEUROAPRENDIZAGEM E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL. (2025). Em SciELO Preprints . https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.12100 Formatos de Citação ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver Baixar Citação Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX Série Educação em Revista Copyright (c) 2025 Amanda Gilvani Cordeiro Matias, Sandro Lúcio Nascimento Rocha, Nuno Miguel Taborda Cid Dorotea Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License . .citations-container { overflow-y: auto; overflow-x: hidden; max-height: 1000px; } Plaudit Declaração de dados Os dados de pesquisa estão contidos no próprio manuscrito Aviso de preprints Preprints são manuscritos não avaliados por um periódico científico ou já avaliados mas em processo de publicação. .block_announcements_article:not(:last-child) { padding-bottom: 1.5em; border-bottom: 1px solid; } .block_announcements_article { text-align: left; } .block_announcements #show-all{ font-style: italic; } Notícias SciELO Preprints adota obrigatoriedade de declaração de disponibilização de dados de pesquisa 19 agosto 2025 A partir de 1º de setembro de 2025 os manuscritos submetidos ao SciELO Preprints devem incluir uma declaração de disponibilidade de dados informando sobre onde e como os dados da pesquisa que deram origem ao artigo podem ser acessados. Atualização da Política Editorial e FAQ 21 maio 2025 Todos(as) os(as) autores(as) são solicitados(as) a consultarem a nossa Política Editorial e nossas FAQs antes de submeterem o seu manuscrito. Prêmio Ben Barres Spotlight: Inscrições abertas para 2024 20 maio 2024 Prêmios de até US$ 5.000 estão agora disponíveis para pesquisadores de origens sub-representadas ou países com financiamento limitado para apoiar sua pesquisa, carreira e comunidade. Preprints do SciELO Preprints nas ciências da vida ou biomédicas com pelo menos uma revisão disponível no Sciety são elegíveis! Show all announcements ... SciELO - Scientific Electronic Library Online Rua Dr. Diogo de Faria, 1087 – 9º andar – Vila Clementino 04037-003 São Paulo/SP - Brasil E-mail: [email protected] app = {"hypothesisHandlerUrl":"https:\/\/preprints.scielo.org\/index.php\/scielo\/$$$call$$$\/plugins\/generic\/hypothesis\/controllers\/hypothesis\/"}; var pkpUsageStats = pkpUsageStats || {};pkpUsageStats.data = pkpUsageStats.data || {};pkpUsageStats.data.Submission = pkpUsageStats.data.Submission || {};pkpUsageStats.data.Submission[12100] = {"data":{"2025":{"6":"93","7":"69","8":"143","9":"288","10":"271","11":"215","12":"182"},"2026":{"1":"140","2":"120","3":"182","4":"181","5":"182"}},"label":"Todos os downloads","color":"79,181,217","total":2066}; var pkpUsageStats = pkpUsageStats || {};pkpUsageStats.locale = pkpUsageStats.locale || {};pkpUsageStats.locale.months = ["Jan","Fev","Mar","Abr","Mai","Jun","Jul","Ago","Set","Out","Nov","Dez"];pkpUsageStats.config = pkpUsageStats.config || {};pkpUsageStats.config.chartType = "bar"; (function (w, d, s, l, i) { w[l] = w[l] || []; var f = d.getElementsByTagName(s)[0], j = d.createElement(s), dl = l != 'dataLayer' ? 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