From Image-Guided Surgery to Computer-Assisted Real-Time Diagnosis with Hyperspectral and Multispectral Imaging: A Systematic Review in Gynecologic Oncology

Chiara Innocenzi; Matteo Pavone; Barbara Seeliger; Manuel Barberio; 幹男 上村; Nicolò Bizzarri; Toby Collins; Alexandre Hostettler; Lise Lecointre; Francesco Fanfani; Anna Fagotti; Antonello Forgione; Mariano Giménez; Denis Querleu; Jacques Marescaux

doi:10.3390/diagnostics16040620

From Image-Guided Surgery to Computer-Assisted Real-Time Diagnosis with Hyperspectral and Multispectral Imaging: A Systematic Review in Gynecologic Oncology

Chiara Innocenzi, Matteo Pavone, Barbara Seeliger, Manuel Barberio, 幹男上村, Nicolò Bizzarri, Toby Collins, Alexandre Hostettler, Lise Lecointre, Francesco Fanfani, Anna Fagotti, Antonello Forgione, Mariano Giménez, Denis Querleu, Jacques Marescaux

In: Diagnostics · 2026 · vol. 16(4) , pp. 620 · doi:10.3390/diagnostics16040620 · PMID:41750768 · W7130658304

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This review explores how spectral imaging, combined with computational analysis, enhances gynecologic disease diagnosis by offering functional and molecular insights beyond visual inspection.

One-sentence paraphrase of the abstract; not a substitute for reading it. No clinical advice. How this works

Abstract

Spectral imaging, supported by computational methods, has shown promising results in the diagnostic evaluation of gynecologic disease by providing functional and molecular information beyond the capacities of standard visual assessment.

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