Präzisionsmedizin bei Endometriose: Ein neuroendokrines und psychologisches Vorhersagemodell zur Individualisierung hormoneller Therapien // Hypothesenpapier

Die hormonelle Therapie stellt eine der wichtigsten Säulen der konservativen Behandlung der Endometriose dar. Dennoch unterscheiden sich Wirksamkeit und Nebenwirkungsprofil erheblich zwischen einzelnen Patientinnen. Während manche Frauen eine deutliche Schmerzreduktion erfahren, entwickeln andere persistierende Beschwerden, psychische Nebenwirkungen oder zeigen ein Therapieversagen infolge einer Progesteronresistenz. Diese Arbeit stellt die Hypothese auf, dass sich das individuelle Ansprechen auf hormonelle Therapien durch die Kombination neuroendokriner, immunologischer und psychologischer Ausgangsmerkmale vorhersagen lässt. Vorgeschlagen wird ein multidimensionales Risikomodell, das unter anderem folgende Parameter berücksichtigt: - Hormonprofil (Östradiol, Progesteron, LH, FSH) - Neurosteroide (z. B. Allopregnanolon) Stressachsenfunktion (Cortisol-Tagesprofil) - Entzündungsmarker (z. B. IL-6, TNF-α) Hinweise auf Progesteronresistenz psychische Ausgangssituation (Depression, Angst, Traumafolgen) - neurodivergente Merkmale (z. B. ADHS oder Autismus) Die zentrale Hypothese lautet, dass nicht einzelne Biomarker, sondern deren Kombination eine individualisierte Vorhersage des Therapieansprechens ermöglichen könnte. Forschungsfragen Können neuroendokrine Marker das Ansprechen auf hormonelle Therapien vorhersagen? Welche Rolle spielen psychische Ausgangsmerkmale bei hormonellen Nebenwirkungen? Besteht ein Zusammenhang zwischen Neurodivergenz und der Wirksamkeit hormoneller Therapien? Können Entzündungsmarker und Progesteronresistenz gemeinsam das Risiko eines Therapieversagens beschreiben? Bedeutung: Langfristig könnte ein solches Modell helfen, unnötige hormonelle Therapieversuche zu vermeiden, Patientinnen mit erhöhtem Risiko frühzeitig zu erkennen, psychische Nebenwirkungen besser vorherzusagen, und eine präzisere, personalisierte Behandlung der Endometriose zu ermöglichen. Abstract Endometriosis is commonly treated using standardized hormonal therapies; however, therapeutic response and the occurrence of adverse effects vary considerably between individuals. According to current knowledge, no established clinical model systematically integrates neuroendocrine, immunological, and psychological baseline characteristics to predict treatment response or the risk of psychological side effects before initiating hormonal therapy. This hypothesis paper proposes a precision medicine approach for endometriosis by suggesting that a multidimensional assessment of endocrine, neurobiological, and psychological factors may improve individualized therapeutic decision-making. The proposed framework includes hormone profiles, neurosteroids, hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis activity, inflammatory biomarkers, progesterone resistance, and baseline psychological characteristics. Neurodivergent traits are additionally discussed as a potential modifier of treatment response. The central hypothesis is that the combination of these parameters, rather than any single biomarker, may enable a more personalized prediction of therapeutic efficacy and tolerability. Future prospective studies are required to evaluate the clinical validity of this model and its potential role in precision medicine for women with endometriosis. This work aims to stimulate interdisciplinary research at the interface of gynecology, endocrinology, neuroscience, immunology, and psychiatry while contributing to the development of individualized treatment strategies for endometriosis.