Ancient polyploidy and low rate of chromosome loss explain the high chromosome numbers of homosporous ferns
preprint
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Homosporous ferns exhibit high chromosome numbers due to ancient polyploidy events combined with a slow rate of chromosome loss over evolutionary time.
One-sentence paraphrase of the abstract; not a substitute for reading it. No clinical advice. How this works
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Cites (4)
- Chromosome Numbers and Reproductive Life Cycles in Green Plants: A phylo-transcriptomic perspective 2024
- Meiotic drive and genome evolution in vascular land plants 2024
- Species Tree Topology Impacts the Inference of Ancient Whole-Genome Duplications Across the Angiosperm Phylogeny 2024
- Diverse genome organization following 13 independent mesopolyploid events in Brassicaceae contrasts with convergent patterns of gene retention 2017
References (91)
- Chromosome Numbers and Reproductive Life Cycles in Green Plants: A phylo-transcriptomic perspective via crossref
- Diverse genome organization following 13 independent mesopolyploid events in Brassicaceae contrasts with convergent patterns of gene retention via crossref
- Meiotic drive and genome evolution in vascular land plants via crossref
- Species Tree Topology Impacts the Inference of Ancient Whole-Genome Duplications Across the Angiosperm Phylogeny via crossref
- doi:10.1101/gr.1865504 via crossref
- doi:10.1111/evo.13682 via crossref
- doi:10.1007/s00497-022-00448-1 via crossref
- doi:10.1007/s00412-015-0571-4 via crossref
- doi:10.1007/s10577-014-9416-x via crossref
- doi:10.1186/1471-2105-14-16 via crossref
- doi:10.1016/j.celrep.2024.114576 via crossref
- doi:10.1080/10635150701613783 via crossref
- doi:10.1016/j.cub.2011.12.027 via crossref
- doi:10.2307/j.ctvjhzrc6 via crossref
- doi:10.1111/nph.16668 via crossref
- doi:10.1126/science.204.4398.1207 via crossref
- doi:10.1111/nph.18607 via crossref
- doi:10.1098/rspb.2019.1662 via crossref
- doi:10.1038/nrg1711 via crossref
- doi:10.1101/gr.4825606 via crossref
- doi:10.1111/j.1654-1103.2003.tb02228.x via crossref
- doi:10.1186/s13059-015-0721-2 via crossref
- doi:10.1038/s41477-022-01222-x via crossref
- doi:10.1038/hdy.2013.143 via crossref
- doi:10.2307/2443431 via crossref
- doi:10.2307/2443553 via crossref
- doi:10.2307/2443073 via crossref
- doi:10.1073/pnas.88.5.1602 via crossref
- doi:10.1093/molbev/msu122 via crossref
- doi:10.3390/genes13010147 via crossref
- doi:10.1093/nar/gkr944 via crossref
- doi:10.2307/1547807 via crossref
- doi:10.2307/2443877 via crossref
- doi:10.1073/pnas.83.12.4389 via crossref
- doi:10.1111/nph.12939 via crossref
- doi:10.1111/jipb.12877 via crossref
- doi:10.1038/s41477-022-01146-6 via crossref
- doi:10.1093/nar/gkf436 via crossref
- doi:10.1126/science.153.3733.305 via crossref
- doi:10.1093/oso/9780195138597.001.0001 via crossref
- doi:10.1038/nature17164 via crossref
- doi:10.1038/s41477-018-0188-8 via crossref
- doi:10.1111/jse.12525 via crossref
- doi:10.5281/zenodo.3964504 via crossref
- doi:10.1073/pnas.1710791115 via crossref
- doi:10.1111/nph.13264 via crossref
- doi:10.1111/tpj.13553 via crossref
- doi:10.5962/bhl.title.4667 via crossref
- doi:10.1038/s41477-022-01226-7 via crossref
- doi:10.1093/sysbio/syp083 via crossref
- doi:10.1093/gbe/evaa220 via crossref
- doi:10.1007/978-3-319-05269-4_15 via crossref
- doi:10.1073/pnas.1919459117 via crossref
- doi:10.1073/pnas.1719588115 via crossref
- doi:10.1017/cbo9780511541827.008 via crossref
- doi:10.1534/genetics.106.055624 via crossref
- doi:10.1038/s41586-019-1693-2 via crossref
- doi:10.1146/annurev.genet.34.1.401 via crossref
- doi:10.1038/nature01771 via crossref
- doi:10.1093/bioinformatics/bty633 via crossref
- doi:10.1007/s003350040003 via crossref
- doi:10.1101/gr.276953.122 via crossref
- doi:10.1073/pnas.87.1.195 via crossref
- doi:10.1093/aob/mcae149 via crossref
- doi:10.1111/jse.12229 via crossref
- doi:10.1371/journal.pone.0009490 via crossref
- doi:10.1111/nph.13191 via crossref
- doi:10.3732/ajb.1500089 via crossref
- doi:10.1073/pnas.0608218104 via crossref
- doi:10.1038/nature02361 via crossref
- doi:10.1105/tpc.106.041111 via crossref
- doi:10.1002/aps3.11536 via crossref
- doi:10.1038/nature19840 via crossref
- doi:10.1093/gigascience/gix120 via crossref
- doi:10.1073/pnas.1001225107 via crossref
- doi:10.1093/bioinformatics/btu033 via crossref
- doi:10.1093/nar/gkm965 via crossref
- doi:10.1016/j.ympev.2016.09.003 via crossref
- doi:10.1038/hdy.2013.65 via crossref
- doi:10.1105/tpc.15.00157 via crossref
- doi:10.1007/978-1-4613-3069-1_11 via crossref
- doi:10.1093/bioinformatics/btm226 via crossref
- doi:10.1126/science.236.4804.947 via crossref
- doi:10.1073/pnas.0811575106 via crossref
- doi:10.1093/molbev/msm088 via crossref
- doi:10.1016/j.cub.2013.08.059 via crossref
- doi:10.1109/tac.1974.1100705 via crossref
- doi:10.3390/ijms20081926 via crossref
- doi:10.1093/molbev/msn187 via crossref
- doi:10.1525/bio.2010.60.3.4 via crossref
- doi:10.1007/978-3-7091-1160-4_15 via crossref
Source provenance
- crossref
- last seen: 2026-05-20T01:00:27.977166+00:00
- europepmc
- last seen: 2026-05-20T01:45:00.602351+00:00