Trabalho na mídia, capitalismo de vigilância e a ascensão da ideologia de extrema-direita no Brasil

Trabalho na mídia, capitalismo de vigilância e a ascensão da ideologia de extrema-direita no Brasil | SciELO Preprints window.dataLayer = window.dataLayer || []; function gtag(){dataLayer.push(arguments);} gtag('js', new Date()); gtag('config', 'G-3TT8HYRH0Y'); Open Menu Registrar-se Acesso English Español Ir para o conteúdo principal Ir para o menu de navegação principal Ir para o rodapé Preprints Submissão Áreas do Conhecimento Ciências Agrárias Ciências Biológicas Ciências da Saúde Ciências Exatas e da Terra Ciências Humanas Ciências Sociais Aplicadas Engenharias Linguística, letras e artes Educação em Revista Memórias do Instituto Oswaldo Cruz 47º Encontro Anual da ANPOCS 48º Encontro Anual da ANPOCS 49º Encontro Anual da ANPOCS Sobre Sobre o Servidor Declaração de Privacidade Atualizações do Sistema Contato FAQ Ética no SciELO Preprints Avaliação de preprints Anotações em preprints (via Hypothesis) Avalie um preprint Notícias Início / Ciências Humanas Preprint / Versão 1 Trabalho na mídia, capitalismo de vigilância e a ascensão da ideologia de extrema-direita no Brasil article.authors6a0c74f94e97c Rafael Evangelista Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) image/svg+xml https://orcid.org/0000-0001-5446-5792 Conceptualization Investigation Methodology Writing – Original Draft Preparation Writing – Review & Editing Supervision Jane Mesquita Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) image/svg+xml Investigation Writing – Original Draft Preparation Writing – Review & Editing DOI: https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.14386 Palavras-chave: florescimento humano, capitalismo de vigilância, mídia social, extrema-direita, desinformação, ideologia Resumo A ascensão de Jair Bolsonaro e a ampla guinada ideológica do Brasil em direção à extrema-direita sinalizam uma transformação significativa no cenário político do país, marcada pelo ressurgimento de discursos e imaginários políticos que lembram a ditadura militar (1964-1985). Este estudo examina os mecanismos que sustentam essa mudança por meio de duas abordagens etnográficas complementares: (1) uma análise de grupos do WhatsApp e do Telegram e (2) um exame de canais de vídeo de extrema-direita no YouTube. Argumentamos que, ao controlar estrategicamente o fluxo de informações em milhares de grupos digitalmente segmentados, a extrema-direita conseguiu mobilizar o trabalho midiático, o qual foi subsequentemente monetizado através das estruturas de incentivo das plataformas das big techs que operam no contexto do capitalismo de vigilância. Com base na conceituação de poder estrutural de Eric Wolf, argumentamos que esse processo constitui uma consolidação da influência política por meio da articulação do poder organizacional. Além disso, destacamos como um sistema midiático fundamentalmente estruturado em torno do capitalismo de vigilância fomenta a erosão democrática, exemplificada pela guinada conservadora no Brasil e pelo ressurgimento de uma estrutura ideológica que concebe a sociedade como uma ordem hierárquica na qual grupos subalternos devem ser assimilados ou eliminados. Essa lógica, enraizada nas práticas autoritárias da ditadura, é reconfigurada dentro de infraestruturas digitais contemporâneas que facilitam a naturalização da violência contra modos de vida não-ocidentais. Em vez de fomentar a pluralidade democrática, esse sistema opera em contradição com os princípios do florescimento humano. No contexto brasileiro, o estabelecimento do capitalismo de vigilância nos sistemas de informação jornalística desempenhou um papel crucial na mobilização de apoio a políticas de exclusão e submissão. Downloads Os dados de download ainda não estão disponíveis. PDF Postado 03/02/2026 Como Citar Trabalho na mídia, capitalismo de vigilância e a ascensão da ideologia de extrema-direita no Brasil. (2026). Em SciELO Preprints . https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.14386 Formatos de Citação ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver Baixar Citação Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX Série Ciências Humanas Copyright (c) 2026 Rafael Evangelista, Jane Mesquita Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License . .citations-container { overflow-y: auto; overflow-x: hidden; max-height: 1000px; } Plaudit Declaração de dados Os dados de pesquisa estão disponíveis sob demanda, condição justificada no manuscrito Aviso de preprints Preprints são manuscritos não avaliados por um periódico científico ou já avaliados mas em processo de publicação. .block_announcements_article:not(:last-child) { padding-bottom: 1.5em; border-bottom: 1px solid; } .block_announcements_article { text-align: left; } .block_announcements #show-all{ font-style: italic; } Notícias SciELO Preprints adota obrigatoriedade de declaração de disponibilização de dados de pesquisa 19 agosto 2025 A partir de 1º de setembro de 2025 os manuscritos submetidos ao SciELO Preprints devem incluir uma declaração de disponibilidade de dados informando sobre onde e como os dados da pesquisa que deram origem ao artigo podem ser acessados. 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SciELO - Scientific Electronic Library Online Rua Dr. Diogo de Faria, 1087 – 9º andar – Vila Clementino 04037-003 São Paulo/SP - Brasil E-mail: [email protected] app = {"hypothesisHandlerUrl":"https:\/\/preprints.scielo.org\/index.php\/scielo\/$$$call$$$\/plugins\/generic\/hypothesis\/controllers\/hypothesis\/"}; var pkpUsageStats = pkpUsageStats || {};pkpUsageStats.data = pkpUsageStats.data || {};pkpUsageStats.data.Submission = pkpUsageStats.data.Submission || {};pkpUsageStats.data.Submission[14386] = {"data":{"2026":{"2":"35","3":"23","4":"20","5":"17"}},"label":"Todos os downloads","color":"79,181,217","total":95}; var pkpUsageStats = pkpUsageStats || {};pkpUsageStats.locale = pkpUsageStats.locale || {};pkpUsageStats.locale.months = ["Jan","Fev","Mar","Abr","Mai","Jun","Jul","Ago","Set","Out","Nov","Dez"];pkpUsageStats.config = pkpUsageStats.config || {};pkpUsageStats.config.chartType = "bar"; (function (w, d, s, l, i) { w[l] = w[l] || []; var f = d.getElementsByTagName(s)[0], j = d.createElement(s), dl = l != 'dataLayer' ? 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