ERGONOMÍA Y PRODUCTIVIDAD EN LA ANCHOVETA EVISCERADA: ESTUDIO BASADO EN EL MÉTODO ERA EN LA INDUSTRIA PESQUERA

ERGONOMIA E PRODUTIVIDADE NA EVISCERAÇÃO DE ANCHOVA: ESTUDO BASEADO NO MÉTODO ERAI NA INDÚSTRIA PESQUEIRA | SciELO Preprints window.dataLayer = window.dataLayer || []; function gtag(){dataLayer.push(arguments);} gtag('js', new Date()); gtag('config', 'G-3TT8HYRH0Y'); Open Menu Registrar-se Acesso English Español Ir para o conteúdo principal Ir para o menu de navegação principal Ir para o rodapé Preprints Submissão Áreas do Conhecimento Ciências Agrárias Ciências Biológicas Ciências da Saúde Ciências Exatas e da Terra Ciências Humanas Ciências Sociais Aplicadas Engenharias Linguística, letras e artes Educação em Revista Memórias do Instituto Oswaldo Cruz 47º Encontro Anual da ANPOCS 48º Encontro Anual da ANPOCS 49º Encontro Anual da ANPOCS Sobre Sobre o Servidor Declaração de Privacidade Atualizações do Sistema Contato FAQ Ética no SciELO Preprints Avaliação de preprints Anotações em preprints (via Hypothesis) Avalie um preprint Notícias Início / Engenharias Preprint / Versão 1 ERGONOMIA E PRODUTIVIDADE NA EVISCERAÇÃO DE ANCHOVA: ESTUDO BASEADO NO MÉTODO ERAI NA INDÚSTRIA PESQUEIRA article.authors6a16f1766b5b3 José Alexander Silva Borja Universidad César Vallejo image/svg+xml .st0{fill:#A6CE39;} .st1{fill:#FFFFFF;} https://orcid.org/0000-0001-9290-1217 Conceptualization Investigation Formal Analysis Methodology Visualization Writing – Original Draft Preparation Piero Alexander Pantoja Corpus Universidad César Vallejo image/svg+xml .st0{fill:#A6CE39;} .st1{fill:#FFFFFF;} https://orcid.org/0000-0001-6173-6474 Investigation Methodology Conceptualization Formal Analysis Visualization Writing – Original Draft Preparation Edcel Antonio Córdova Acosta Universidad César Vallejo image/svg+xml .st0{fill:#A6CE39;} .st1{fill:#FFFFFF;} https://orcid.org/0000-0003-4243-9866 Supervision Project Administration Validation Writing – Review & Editing DOI: https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.14047 Palavras-chave: ergonomia, produtividade, evisceração, indústria pesqueira, eficiência, eficácia, método ERAI Resumo Esta pesquisa avaliou como a ergonomia influencia a produtividade no processo de evisceração de anchova em Chimbote durante o ano de 2025. Foi utilizado um delineamento pré-experimental quantitativo envolvendo 40 trabalhadores, aplicando o método ERAI para medir as condições ergonômicas e utilizando indicadores de eficiência e eficácia para calcular a produtividade. Os resultados mostraram que, após a implementação das melhorias ergonômicas, o nível de risco crítico diminuiu de 77,5% para 5%, enquanto a produtividade aumentou de 64,58% para 86,28%. O teste t de Student confirmou que essas diferenças foram estatisticamente significativas (p < 0,001), com um tamanho de efeito bastante elevado (d = 3,861). Conclui-se, portanto, que as intervenções ergonômicas reduziram consideravelmente os riscos físicos e melhoraram o desempenho laboral, gerando condições mais seguras e eficientes. Downloads Os dados de download ainda não estão disponíveis. Biografia do Autor Edcel Antonio Córdova Acosta, Universidad César Vallejo Edcel Antonio Córdova Acosta es Doctor en Administración y Máster en Alta Dirección Empresarial. Ingeniero Industrial, Abogado y Técnico en Mecánica de Mantenimiento. Cuenta con especializaciones nacionales e internacionales en gestión organizacional, sistemas integrados y mejora continua, con experiencia en docencia universitaria e investigación aplicada. PDF (Espanhol) Postado 12/11/2025 Como Citar ERGONOMIA E PRODUTIVIDADE NA EVISCERAÇÃO DE ANCHOVA: ESTUDO BASEADO NO MÉTODO ERAI NA INDÚSTRIA PESQUEIRA. (2025). Em SciELO Preprints . https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.14047 Formatos de Citação ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver Baixar Citação Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX Série Engenharias Copyright (c) 2025 José Alexander Silva Borja, Piero Alexander Pantoja Corpus, Edcel Antonio Córdova Acosta Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License . .citations-container { overflow-y: auto; overflow-x: hidden; max-height: 1000px; } Plaudit Declaração de dados Os dados de pesquisa estão contidos no próprio manuscrito Os dados de pesquisa estão disponíveis sob demanda, condição justificada no manuscrito Dados de pesquisa Silva Borja, José Alexander; Pantoja Corpus, Piero Alexander; Córdova Acosta, Edcel Antonio, 2025, "Datos de réplica: ERGONOMÍA Y PRODUCTIVIDAD EN LA ANCHOVETA EVISCERADA: ESTUDIO BASADO EN EL MÉTODO ERA EN LA INDUSTRIA PESQUERA", https://doi.org/10.48331/SCIELODATA.NCVYLE , SciELO Data, V1 Aviso de preprints Preprints são manuscritos não avaliados por um periódico científico ou já avaliados mas em processo de publicação. .block_announcements_article:not(:last-child) { padding-bottom: 1.5em; border-bottom: 1px solid; } .block_announcements_article { text-align: left; } .block_announcements #show-all{ font-style: italic; } Notícias SciELO Preprints adota obrigatoriedade de declaração de disponibilização de dados de pesquisa 19 agosto 2025 A partir de 1º de setembro de 2025 os manuscritos submetidos ao SciELO Preprints devem incluir uma declaração de disponibilidade de dados informando sobre onde e como os dados da pesquisa que deram origem ao artigo podem ser acessados. Atualização da Política Editorial e FAQ 21 maio 2025 Todos(as) os(as) autores(as) são solicitados(as) a consultarem a nossa Política Editorial e nossas FAQs antes de submeterem o seu manuscrito. Prêmio Ben Barres Spotlight: Inscrições abertas para 2024 20 maio 2024 Prêmios de até US$ 5.000 estão agora disponíveis para pesquisadores de origens sub-representadas ou países com financiamento limitado para apoiar sua pesquisa, carreira e comunidade. Preprints do SciELO Preprints nas ciências da vida ou biomédicas com pelo menos uma revisão disponível no Sciety são elegíveis! Show all announcements ... SciELO - Scientific Electronic Library Online Rua Dr. Diogo de Faria, 1087 – 9º andar – Vila Clementino 04037-003 São Paulo/SP - Brasil E-mail: [email protected] app = {"hypothesisHandlerUrl":"https:\/\/preprints.scielo.org\/index.php\/scielo\/$$$call$$$\/plugins\/generic\/hypothesis\/controllers\/hypothesis\/"}; var pkpUsageStats = pkpUsageStats || {};pkpUsageStats.data = pkpUsageStats.data || {};pkpUsageStats.data.Submission = pkpUsageStats.data.Submission || {};pkpUsageStats.data.Submission[14047] = {"data":{"2025":{"11":"49","12":"30"},"2026":{"1":"27","2":"23","3":"34","4":"46","5":"56"}},"label":"Todos os downloads","color":"79,181,217","total":265}; var pkpUsageStats = pkpUsageStats || {};pkpUsageStats.locale = pkpUsageStats.locale || {};pkpUsageStats.locale.months = ["Jan","Fev","Mar","Abr","Mai","Jun","Jul","Ago","Set","Out","Nov","Dez"];pkpUsageStats.config = pkpUsageStats.config || {};pkpUsageStats.config.chartType = "bar"; (function (w, d, s, l, i) { w[l] = w[l] || []; var f = d.getElementsByTagName(s)[0], j = d.createElement(s), dl = l != 'dataLayer' ? 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