Прогнозування виникнення клімактеричного синдрому тяжкого ступеня у жінок з ендометріозом у період менопаузи
Other
OA: green
CC0
AI-generated deep summary
This study developed and validated a mathematical model to predict severe climacteric syndrome in women with endometriosis during the menopausal transition. Researchers analyzed data from 128 women, identifying nine key risk factors including stress, occupational hazards, alcohol consumption, smoking, personality traits, environmental conditions, anxiety, extragenital diseases, and prior surgical treatment for endometriosis. The model demonstrated high sensitivity and predictive accuracy, correctly identifying over 90% of cases with severe symptoms in the validation cohort. This paper is centrally about endometriosis — specifically focusing on the prognostic modeling of severe climacteric syndrome severity in women with this condition during menopause.
Read from the paper's body, not the abstract. Not a substitute for reading the paper. No clinical advice. How this works
Abstract
Every year, the number of women entering the menopause increases. This period is often complicated by the development of climacteric syndrome (CS). The frequency of this pathology, according to various authors, varies from 40 to 75%. The problem of CS is extremely relevant for patients with endometriosis, which account for about 50% of the female population in perimenopause. Climacteric disorders lead to temporary, and sometimes, full loss of ability to work, worsening the quality of life in the period of the highest social and professional activity. Taking into account the above-mentioned, the timely formation of high-risk groups of CS’ development and the creation of prognostic models, which will allow to determine in time the probability of occurrence of severe forms of CS in each individual case, to appoint differentiated prophylaxis and adequate therapy, in order to reduce the number of postmenopausal complications. The objective: high risk stratification of severe menopausal symptoms in women with endometriosis. Materials and methods. By the specially designed questionnaire were surveyed 128 women aged 39 to 55 years, of which 72 patients with endometriosis and severe climacteric syndrome and 56 women with endometriosis only. In order to check the reliability of the developed mathematical model for predicting the severe course of CS among women with endometriosis, 94 women were examined, of which 52 women with CS against the background of endometriosis and 42 women with endometriosis only. As a model, the method of stepwise discriminant analysis was used. To confirm the sensitivity of the created prognostic mathematical model, the relative risk (RR) of the severe CS’ development among women with endometriosis in perimenopause was calculated. The values of two discriminant functions (f1 and f2) were determined, the first of which showed the likelihood of an onset of a severe climacteric syndrome among women with endometriosis, and the second – denied such an opportunity. The received digital data were statistically processed using modern methods of variation statistics on the base of Microsoft Excel Office 2010 program with the application for absolute numbers – Student’s criterion, for the relative – the method of the angular transformation of Fisher. The difference between the compared values was considered probable at p<0.05, which corresponded to a probability of 95%. Results. As a result of data analysis were identified nine key factors that most influenced the risk of serious forms of CS among women with endometriosis: stress anamnesis, the presence of harmful production factors, alcohol consumption, smoking, type of personality accentuation, ecological living conditions, the presence of anxiety, extragenital disease and surgical treatment of endometriosis in the anamnesis. During analyzing the frequency of severe menopausal syndrome in this group of patients the sensitivity of the mathematical model was confirmed – 90.38%: from 52 patients with severe CS against the background of endometriosis of 47 could be expected with medium or high degree of probability (RR 6.5; CI: 2.32–9,98). This confirms the high predictive accuracy of this mathematical model. Match of actual results with theoretical expectations in the high risk observed in 93.11%, average – 76. 92% and in the group of women with a low probability of occurrence of this disease, was not forecasted occurrence of severe CS in 87.18% of cases. Conclusion. Taking into account the obtained data, it can be argued that the developed algorithm and the mathematical model for prediction are highly sensitive, and their use will help to prioritize groups of women with high risk of development of severe CS against endometriosis, which will allow to take prophylactic measures to prevent the development of this pathology in the future.
Full text
6,893 characters
· extracted from
oa-html
· click to expand
Прогнозування виникнення клімактеричного синдрому тяжкого ступеня у жінок з ендометріозом у період менопаузи
DOI:
https://doi.org/10.15574/HW.2018.130.78Ключові слова:
клімактеричний синдром, ендометріоз, прогнозування ступеня ризику, дискримінантний аналізАнотація
З кожним роком збільшується чисельність жінок, що вступають у період клімактерію, який нерідко ускладнюється розвитком клімактеричного синдрому (КС). Частота даної патології, за даними різних авторів, варіює від 40 до 75%. Проблема КС є надзвичайно актуальною для пацієнток з ендометріозом, кількість яких становить близько 50% від популяції жінок у перименопаузі. Клімактеричні розлади призводять до тимчасової, а іноді й до стійкої втрати працездатності, погіршуючи якість життя жінок у віці їхньої вираженої соціальної та професійної активності. Враховуючи наведене вище, особливої актуальності набуває своєчасне формування груп високого ризику розвитку КС та створення прогностичних моделей, що дозволить вчасно визначити ймовірність виникнення тяжких форм КС у кожної окремої жінки, призначити диференційовану профілактику та адекватну терапію для забезпечення зменшення кількості постменопаузальних ускладнень.
Мета дослідження: визначення групи високого ризику виникнення КС тяжкого ступеня у жінок з ендометріозом.
Матеріали та методи. За спеціально розробленою анкетою було обстежено 128 жінок віком від 39 до 55 років, з них 72 пацієнтки з ендометріозом та КС тяжкого ступеня та 56 жінок лише з проявами ендометріозу.
З метою перевірки надійності розробленої математичної моделі прогнозування тяжкого перебігу КС у жінок з ендометріозом було обстежено ще 94 жінки, з яких у 52 діагностовано КС на тлі ендометріозу та у 42 – лише ендометріоз. Як модель використано метод покрокового дискримінантного аналізу. Для підтвердження чутливості розробленої прогностичної математичної моделі розраховували відносний ризик (ВР) розвитку КС тяжкого ступеня у жінок з ендометріозом у період перименопаузи. Визначено величини двох дискримінантних функцій (f1 i f2), перша з яких виявляла ймовірність настання КС тяжкого ступеня у жінок з ендометріозом, а друга – заперечувала подібну можливість. Отримані цифрові дані статистично опрацьовано з використанням сучасних методів варіаційної статистики за допомогою програми Excel Microsoft Office 2010 із застосуванням для абсолютних чисел критерію Стьюдента, для відносних – методу кутового перетворення Фішера. Різницю між величинами, що порівнювали, вважали вірогідною при р<0,05, що відповідало вірогідності 95%.
Результати. У результаті оброблення даних визначено 9 головних факторів, що найбільш впливали на ризик розвитку тяжких форм КС у жінок з ендометріозом: стресові ситуації в анамнезі, наявність шкідливих чинників виробництва, вживання алкоголю, паління, тип акцентуації особистості, екологічність умов проживання, наявність тривожності, екстрагенітальні захворювання та хірургічне лікування ендометріозу в анамнезі. Під час аналізу частоти КС з тяжким ступенем перебігу у даної групи пацієнток була підтверджена чутливість математичної моделі – 90,38%: із 52 пацієнток з КС тяжкого ступеня на тлі ендометріозу у 47 виникнення його можна було очікувати з високим або середнім ступенем імовірності (ВР 6,5; ДІ: 2,32–9,98). Це підтверджує високу прогностичну точність даної математичної моделі. Збіг реальних результатів з теоретично очікуваними у групі високого ризику зафіксовано у 93,11%, середнього – у 76,92%, а в групі жінок з низькою імовірністю виникнення даної патології (розвиток КС тяжкого ступеня не було прогнозовано) – у 87,18% випадків.
Заключення. Ураховуючи отримані дані, можна стверджувати, що розроблений алгоритм і математична модель прогнозування є високочутливими, і їхнє використання допоможе завчасно виділити групи жінок з високим ризиком розвитку КС тяжкого ступеня на тлі ендометріозу, що надасть можливість у подальшому заздалегідь провести профілактичні заходи з метою запобігання розвитку даної патології.
Посилання
Zaporozhan V.M., Tatarchuk T.F., Kaminskyi V.V.. Natsionalnyi konsensus shchodo vedennia patsiientok iz endometriozom. Reproduktyvna endokrynolohiia; 2015№4 (24) / veresen ISSn 2309-4117.
Voitenko VP, Pysaruk AV, Koshel NM, Akhaladze MH. 2012. Ukraina v yevropeiskomu konteksti: smertnist vid holovnykh prychyn. Medyko-demohrafichnyi atlas Ukrainy. K, Feniks. 14: 62.
Glants S. 1999. Mediko-biologicheskaya statistika. M, Praktika:459.
Zaharenko NF, Manolyak IP, Kovalenko NV, Kovbasiy VP. 2014. Osobennosti proyavleniya klimaktericheskogo sindroma u zhenschin s endometriozom i vozmozhnyie puti ego korrektsii. Naukoviy zhurnal MOZ Ukrainу 2:71–78.
Zakharenko NF, Kovalenko NV, Tatarchuk TF. 2016. Osoblyvosti likuvannia klimakterychnoho syndromu v zhinok iz endometriozom. Reproduktyvna endokrynolohiуa 3(29):60–64.
Lapach SN, Chubenko AV, Babich PN. 2000. Statisticheskie metodyi v mediko-biologicheskih issledovaniyah s ispolzovaniem Excel. K, MORION:320.
Mintser OP, Ugarov BN, Vlasov VA. 1991. Metodyi obrabotki meditsinskoy informatsii. K, Vischa shkola:271.
Alida J, Pokoradi, MSc, Lisa Iversen, Philip C et al. 2011. Factors associated with age of onset and type of menopause in a cohort of UK women, Hannaford, MD, Centre of Academic Primary Care, University of Aberdeen, Aberdeen, Scotland, United Kingdom. 205;Issue 1:34.e1–34.e13.
Dietmar Haas, Peter Wurm, Wolfgang Schimetta, Kathrin Schabetsberger et al. 2014. Endometriosis Patients in the Postmenopausal Period: Pre- and Postmenopausal Factors Influencing Postmenopausal Health. Hindawi Publishing Corporation BioMed Research International. Article ID 746705, 7 pages.
Gemmell LC, Webster KE, Kirtley S, Vincent K et al. 2017. The management of menopause in women with a history of endometriosis: a systematic review. Hum Reprod Update 23(4):481-500 (ISSN: 1460-2369)
Haas D, Chvatal R, Reichert B, Renner S et al. 2012. Endometriosis: a premenopausal disease? Age pattern in 42,079 patients with endometriosis. Arch Gynecol Obstet 286(3):667-70 (ISSN: 1432-0711)
Cornfield J. 1951. A Method for Estimating Comparative Rates from Clinical Data. Applications to Cancer of the Lung, Breast, and Cervix. Journal of the National Cancer Institute 11:1269–1275.
Ottolina J, Bartiromo L, Viganò P, Makieva S et al. 2018, Apr. Does endometriosis influence the age of menopause? Minerva Ginecol. 70(2):171–177.
Stepaniak U, Szafraniec K, Kubinova R, Malyutina S et al. 2013, May. Age at natural menopause in three Central and Eastern European urban populations. The HAPIEE study. 75(1):87–93.
Yasui T, Hayashi K, Mizunuma H, Kubota T et al. 2011. Association of endometriosis-related infertility with age at menopause. Maturitas 69(3):279–83 (ISSN: 1873-4111).
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2018 Здоров’я жінки
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Text is read by the "Ask this paper" AI Q&A widget below. Extraction quality varies by source — PMC NXML preserves structure cleanly, OA-HTML may include some navigation residue, and OA-PDF can have broken hyphenation. The publisher copy is the canonical version.
My notes (saved in your browser only)
Ask this paper
Answers must be backed by verbatim quotes from this paper's full text. Hallucinated quotes are dropped automatically; if no verbatim passage answers the question, we say so. How this works
Condition tags
Citation neighborhood (no data yet)
We don't have any in-corpus citations linked to this paper yet. The paper's references may be in our DB but unresolved to ``paper_id`` (resolution happens at ingest when the cited DOI matches a row we already have). Run the cross-source citation reconcile pass to retry.
Source provenance
- openalex
- last seen: 2026-06-04T00:00:01.174412+00:00
License: CC0
· commercial use OK