POLÍTICAS E PRÁTICAS DA EDUCAÇÃO EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA CHINA | SciELO Preprints window.dataLayer = window.dataLayer || []; function gtag(){dataLayer.push(arguments);} gtag('js', new Date()); gtag('config', 'G-3TT8HYRH0Y'); Open Menu Registrar-se Acesso English Español Ir para o conteúdo principal Ir para o menu de navegação principal Ir para o rodapé Preprints Submissão Áreas do Conhecimento Ciências Agrárias Ciências Biológicas Ciências da Saúde Ciências Exatas e da Terra Ciências Humanas Ciências Sociais Aplicadas Engenharias Linguística, letras e artes Educação em Revista Memórias do Instituto Oswaldo Cruz 47º Encontro Anual da ANPOCS 48º Encontro Anual da ANPOCS 49º Encontro Anual da ANPOCS Sobre Sobre o Servidor Declaração de Privacidade Atualizações do Sistema Contato FAQ Ética no SciELO Preprints Avaliação de preprints Anotações em preprints (via Hypothesis) Avalie um preprint Notícias Início / Ciências Humanas Preprint / Versão 1 POLÍTICAS E PRÁTICAS DA EDUCAÇÃO EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA CHINA article.authors6a0f4c5987ac7 Ives da Silva Duque-Pereira State University of Norte Fluminense image/svg+xml .st0{fill:#A6CE39;} .st1{fill:#FFFFFF;} https://orcid.org/0000-0003-0888-2071 Sergio Arruda de Moura Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (UENF) image/svg+xml DOI: https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.11088 Palavras-chave: Inteligência Artificial, Educação, China, Políticas Públicas, Práticas Pedagógicas Resumo Este artigo analisa as políticas e práticas de educação em inteligência artificial (IA) na China, com objetivo de compreender como o sistema educacional chinês está implementando a IA na educação. O estudo destaca a posição de destaque da China como uma liderança global em IA evidenciando seu compromisso em consolidar avanços tecnológicos e ampliar sua influência. A pesquisa se baseia em uma revisão bibliográfica de documentos oficiais online, artigos acadêmicos e relatórios de organizações internacionais, como a OCDE. Procuramos conhecer a estrutura descentralizada do sistema educacional chinês, caracterizada por uma coordenação central aliada à autonomia local, enfatizando o ecossistema de colaboração entre escolas, universidades e indústrias. As reformas recentes incluem a introdução de competências centrais no currículo, promovendo habilidades técnicas e socioemocionais alinhadas às demandas do século XXI. Os resultados indicam que a China está investindo significativamente na educação em IA em todos os níveis, desde o ensino fundamental até o superior, com o objetivo de formar talentos inovadores e promover a equidade no acesso à educação de qualidade. No entanto, o estudo também aponta desafios como a necessidade de equilibrar a ênfase em avaliações somativas com o desenvolvimento de habilidades colaborativas e pensamento crítico na resolução de problemas, além de garantir a inclusão de estudantes de áreas rurais e grupos desfavorecidos. As "Zonas de Demonstração de Educação Inteligente", a "Plataforma de Educação Inteligente da China", as diretrizes para Educação em IA nas escolas da Educação Básica, as estratégias de capacitação para a IA no Ensino Superior e o “Guia de Aplicação da Inteligência Artificial na Área de Educação de Pequim” são destacados como exemplos de iniciativas que buscam integrar a IA ao sistema educacional de forma abrangente. Downloads Os dados de download ainda não estão disponíveis. Biografia do Autor Ives da Silva Duque-Pereira, State University of Norte Fluminense Professor associado a Secretaria Estadual de Educação do Rio de Janeiro (SEEDUC/RJ) e ao Instituto Superior de Educação Professor Aldo Muylaert - ISEPAM/Fundação de Apoio à Escola Técnica (FAETEC). Designer Gráfico. Historiador inscrito no Cadastro de Registro Profissional do Ministério da Economia. Licenciado em Geografia (IFF) e Artes Visuais (UNIFLU). Já tendo atuado como professor supervisor do Programa Institucional de Bolsas de Iniciação à Docência - PIBID (2015-2020), como Professor Preceptor do Programa Residência Pedagógica (2020-2022) e Professor de Ciências Humanas na Educação do Campo no PROJOVEM Campo Saberes da Terra (2014-2015). Doutorando em Cognição e Linguagem (UENF), Mestre em Desenvolvimento Regional, Ambiente e Políticas Públicas (UFF), Especialista (Lato Sensu) em História e Cultura do Brasil Contemporâneo (UFJF), Ciências Humanas e Sociais Aplicadas e Mundo do Trabalho (UFPI), Educação Digital (SENAI), Linguagens e suas Tecnologias (UERJ), Ciências da Natureza, suas Tecnologias e Mundo do Trabalho (UFPI), Educação Ambiental (IFFluminense), Ensino de Artes Visuais (UFMG), Literatura, Memória Cultural e Sociedade (IFFluminense), Ensino de Ciências e Biologia (UFRJ), Educação e Tecnologias Digitais (IFFluminense), Linguagens, suas Tecnologias e Mundo do Trabalho (UFPI), Gestão, Design e Marketing (IFFluminense) e Docência para a Educação Profissional e Tecnológica (IFES). Licenciado em Geografia (IFFluminense). Tecnólogo em Design Gráfico (IFFluminense). Licenciado em Artes Visuais (UNIFLU). Licenciado em História (UNESA). PDF Postado 29/01/2025 Como Citar POLÍTICAS E PRÁTICAS DA EDUCAÇÃO EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA CHINA . (2025). Em SciELO Preprints . https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.11088 Formatos de Citação ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver Baixar Citação Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX Série Ciências Humanas Copyright (c) 2025 Ives da Silva Duque-Pereira, Sergio Arruda de Moura Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License . Dados de financiamento Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior .citations-container { overflow-y: auto; overflow-x: hidden; max-height: 1000px; } Plaudit Declaração de dados Os dados de pesquisa estão contidos no próprio manuscrito Aviso de preprints Preprints são manuscritos não avaliados por um periódico científico ou já avaliados mas em processo de publicação. .block_announcements_article:not(:last-child) { padding-bottom: 1.5em; border-bottom: 1px solid; } .block_announcements_article { text-align: left; } .block_announcements #show-all{ font-style: italic; } Notícias SciELO Preprints adota obrigatoriedade de declaração de disponibilização de dados de pesquisa 19 agosto 2025 A partir de 1º de setembro de 2025 os manuscritos submetidos ao SciELO Preprints devem incluir uma declaração de disponibilidade de dados informando sobre onde e como os dados da pesquisa que deram origem ao artigo podem ser acessados. Atualização da Política Editorial e FAQ 21 maio 2025 Todos(as) os(as) autores(as) são solicitados(as) a consultarem a nossa Política Editorial e nossas FAQs antes de submeterem o seu manuscrito. Prêmio Ben Barres Spotlight: Inscrições abertas para 2024 20 maio 2024 Prêmios de até US$ 5.000 estão agora disponíveis para pesquisadores de origens sub-representadas ou países com financiamento limitado para apoiar sua pesquisa, carreira e comunidade. Preprints do SciELO Preprints nas ciências da vida ou biomédicas com pelo menos uma revisão disponível no Sciety são elegíveis! Show all announcements ... SciELO - Scientific Electronic Library Online Rua Dr. Diogo de Faria, 1087 – 9º andar – Vila Clementino 04037-003 São Paulo/SP - Brasil E-mail:
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