Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina Aplicados à Usinagem CNC

Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina Aplicados à Usinagem CNC | SciELO Preprints window.dataLayer = window.dataLayer || []; function gtag(){dataLayer.push(arguments);} gtag('js', new Date()); gtag('config', 'G-3TT8HYRH0Y'); Open Menu Registrar-se Acesso English Español Ir para o conteúdo principal Ir para o menu de navegação principal Ir para o rodapé Preprints Submissão Áreas do Conhecimento Ciências Agrárias Ciências Biológicas Ciências da Saúde Ciências Exatas e da Terra Ciências Humanas Ciências Sociais Aplicadas Engenharias Linguística, letras e artes Educação em Revista Memórias do Instituto Oswaldo Cruz 47º Encontro Anual da ANPOCS 48º Encontro Anual da ANPOCS 49º Encontro Anual da ANPOCS Sobre Sobre o Servidor Declaração de Privacidade Atualizações do Sistema Contato FAQ Ética no SciELO Preprints Avaliação de preprints Anotações em preprints (via Hypothesis) Avalie um preprint Notícias Início / Engenharias Preprint / Versão 1 Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina Aplicados à Usinagem CNC article.authors6a107506d4788 Marcos Roberto Maciel Faculdade de Tecnologia de Mauá .st0{fill:#A6CE39;} .st1{fill:#FFFFFF;} https://orcid.org/0009-0007-8518-6420 Methodology Renato Marques Barros Faculdade de Tecnologia de Mauá .st0{fill:#A6CE39;} .st1{fill:#FFFFFF;} https://orcid.org/0009-0002-7796-8047 Investigation DOI: https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.14155 Palavras-chave: Usinagem CNC, Aprendizado de máquina, Indústria 4.0, Inteligência artificial, Manufatura inteligente Resumo A usinagem por Comando Numérico Computadorizado é uma das bases da manufatura moderna e sua eficiência tem sido melhorada com o uso de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina. Este trabalho apresenta uma revisão da literatura sobre as principais aplicações e desafios do uso da Inteligência Artificial nos processos de usinagem. O objetivo é reunir o conhecimento atual sobre como algoritmos voltados à otimização de trajetórias, manutenção preditiva e planejamento de processos podem ser aplicados. A metodologia envolveu a análise de artigos científicos que exploram o uso de redes neurais para melhorar a eficiência, a qualidade e a diminuição do custo nas operações de usinagem. Os estudos mostram que a Inteligência Artificial contribui para prolongar a vida útil do ferramental, reduzir o tempo de fabricação, melhorar o acabamento das peças e prevenir paradas. No entanto, apesar dos avanços, existem desafios importantes para a adoção dos modelos de Inteligência Artificial, como o alto custo de implantação, a necessidade de dados confiáveis, a complexidade dos modelos, a falta de padronização e a resistência das empresas à mudança. Conclui-se que, mesmo diante dessas barreiras, o uso da Inteligência Artificial é um caminho promissor para a manufatura inteligente, exigindo investimentos na tecnologia e na capacitação de profissionais. Downloads Os dados de download ainda não estão disponíveis. PDF Postado 19/11/2025 Como Citar Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina Aplicados à Usinagem CNC. (2025). Em SciELO Preprints . https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.14155 Formatos de Citação ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver Baixar Citação Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX Série Engenharias Copyright (c) 2025 Marcos Roberto Maciel, Renato Marques Barros Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License . .citations-container { overflow-y: auto; overflow-x: hidden; max-height: 1000px; } Plaudit Declaração de dados Os dados de pesquisa estão contidos no próprio manuscrito Aviso de preprints Preprints são manuscritos não avaliados por um periódico científico ou já avaliados mas em processo de publicação. .block_announcements_article:not(:last-child) { padding-bottom: 1.5em; border-bottom: 1px solid; } .block_announcements_article { text-align: left; } .block_announcements #show-all{ font-style: italic; } Notícias SciELO Preprints adota obrigatoriedade de declaração de disponibilização de dados de pesquisa 19 agosto 2025 A partir de 1º de setembro de 2025 os manuscritos submetidos ao SciELO Preprints devem incluir uma declaração de disponibilidade de dados informando sobre onde e como os dados da pesquisa que deram origem ao artigo podem ser acessados. Atualização da Política Editorial e FAQ 21 maio 2025 Todos(as) os(as) autores(as) são solicitados(as) a consultarem a nossa Política Editorial e nossas FAQs antes de submeterem o seu manuscrito. Prêmio Ben Barres Spotlight: Inscrições abertas para 2024 20 maio 2024 Prêmios de até US$ 5.000 estão agora disponíveis para pesquisadores de origens sub-representadas ou países com financiamento limitado para apoiar sua pesquisa, carreira e comunidade. Preprints do SciELO Preprints nas ciências da vida ou biomédicas com pelo menos uma revisão disponível no Sciety são elegíveis! Show all announcements ... SciELO - Scientific Electronic Library Online Rua Dr. Diogo de Faria, 1087 – 9º andar – Vila Clementino 04037-003 São Paulo/SP - Brasil E-mail: [email protected] app = {"hypothesisHandlerUrl":"https:\/\/preprints.scielo.org\/index.php\/scielo\/$$$call$$$\/plugins\/generic\/hypothesis\/controllers\/hypothesis\/"}; var pkpUsageStats = pkpUsageStats || {};pkpUsageStats.data = pkpUsageStats.data || {};pkpUsageStats.data.Submission = pkpUsageStats.data.Submission || {};pkpUsageStats.data.Submission[14155] = {"data":{"2025":{"11":"68","12":"62"},"2026":{"1":"41","2":"40","3":"105","4":"95","5":"91"}},"label":"Todos os downloads","color":"79,181,217","total":502}; var pkpUsageStats = pkpUsageStats || {};pkpUsageStats.locale = pkpUsageStats.locale || {};pkpUsageStats.locale.months = ["Jan","Fev","Mar","Abr","Mai","Jun","Jul","Ago","Set","Out","Nov","Dez"];pkpUsageStats.config = pkpUsageStats.config || {};pkpUsageStats.config.chartType = "bar"; (function (w, d, s, l, i) { w[l] = w[l] || []; var f = d.getElementsByTagName(s)[0], j = d.createElement(s), dl = l != 'dataLayer' ? 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