Por uma Revisão Crítica do Uso de Inteligência Artificial na Educação

Por uma Revisão Crítica do Uso de Inteligência Artificial na Educação | SciELO Preprints window.dataLayer = window.dataLayer || []; function gtag(){dataLayer.push(arguments);} gtag('js', new Date()); gtag('config', 'G-3TT8HYRH0Y'); Open Menu Registrar-se Acesso English Español Ir para o conteúdo principal Ir para o menu de navegação principal Ir para o rodapé Preprints Submissão Áreas do Conhecimento Ciências Agrárias Ciências Biológicas Ciências da Saúde Ciências Exatas e da Terra Ciências Humanas Ciências Sociais Aplicadas Engenharias Linguística, letras e artes Educação em Revista Memórias do Instituto Oswaldo Cruz 47º Encontro Anual da ANPOCS 48º Encontro Anual da ANPOCS 49º Encontro Anual da ANPOCS Sobre Sobre o Servidor Declaração de Privacidade Atualizações do Sistema Contato FAQ Ética no SciELO Preprints Avaliação de preprints Anotações em preprints (via Hypothesis) Avalie um preprint Notícias Início / Linguística, letras e artes O preprint foi publicado em outro meio. DOI do preprint publicado https://doi.org/10.32748/revec.v11i27.22719 Preprint / Versão 2 Por uma Revisão Crítica do Uso de Inteligência Artificial na Educação article.authors6a11061868e36 Rodrigo Esteves de Lima-Lopes Universidade Estadual de Campinas image/svg+xml .st0{fill:#A6CE39;} .st1{fill:#FFFFFF;} https://orcid.org/0000-0003-3681-1553 DOI: https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.11450 Palavras-chave: Tecnosfera, Inteligência Artificial, Tecnologia, Ensino, Dados Resumo Este artigo reflete criticamente sobre as implicações da introdução dos Large Language Models ou Grandes Modelos Linguísticos, popularmente chamados de Inteligência Artificial, no contexto do ensino. O ensaio se inicia com uma discussão sobre como estes modelos são criados. Parte-se de uma definição do papel dos dados, refletindo sobre o mito de sua objetividade e como sua seleção e organização podem criar assunções ideológicas e subjetivas. O papel do humano no processo de treinamento também é discutido para desmitificar a perspectiva de que estes modelos sejam inteligências superiores e autônomas, pois, na verdade, elas partem de modelos estatísticos de treinamento. Discute-se, então, o papel dos diferentes modelos de Inteligência Artificial em nossa sociedade, com especial ênfase nos conceitos de apagamento tecnológico e singularidade tecnológica, que implicam na assimilação tecnológica no cotidiano em contraponto como maravilhamento momentâneo sem a necessária criticidade. Caminha-se para discutir os LLMs como parte de nosso sistema tecnológico-social, com ênfase em seus assentimentos ideológicos e práticos. O artigo se encerra com algumas reflexões sobre caminhos a serem seguidos se pensarmos no uso dos LLM em situações de ensino. Downloads Os dados de download ainda não estão disponíveis. Biografia do Autor Rodrigo Esteves de Lima-Lopes, Universidade Estadual de Campinas Rodrigo Esteves de Lima Lopes é Livre Docente em Linguagem e Tecnologia, professor associado do Departamento de Linguística Aplicada do IEL/UNICAMP. Líder do grupo de pesquisa MíDiTeS (Mídia, Discurso, Tecnologia e Sociedade) e coordenador do PH₂D (Centro de Pesquisa em Pós-Humanismo e Humanidades Digitais). Suas pesquisas estão voltadas para a Linguística do Corpus e o uso de dados nos estudos da linguagem. É pesquisador nível 2 do CNPq. PDF Postado 22/05/2026 — Atualizado em 26/03/2025 Versões 26/03/2025 (2) 17/03/2025 (1) Como Citar Por uma Revisão Crítica do Uso de Inteligência Artificial na Educação. (2025). Em SciELO Preprints . https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.11450 (Original work published 2025) Formatos de Citação ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver Baixar Citação Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX Série Linguística, letras e artes Copyright (c) 2025 Rodrigo Esteves de Lima-Lopes Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License . Dados de financiamento Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico Números do Financiamento 311099/2021-1 .citations-container { overflow-y: auto; overflow-x: hidden; max-height: 1000px; } Plaudit Justificativa da versão Correção de erros linguísticos identificados por leitores function insertAfter(newNode, referenceNode) { referenceNode.parentNode.insertBefore(newNode, referenceNode.nextSibling); } const publishedBlock = document.getElementsByClassName("item published")[0]; const justificationBlock = document.getElementsByClassName('item versionJustification')[0]; insertAfter(justificationBlock, publishedBlock); Declaração de dados Os dados de pesquisa estão contidos no próprio manuscrito Aviso de preprints Preprints são manuscritos não avaliados por um periódico científico ou já avaliados mas em processo de publicação. .block_announcements_article:not(:last-child) { padding-bottom: 1.5em; border-bottom: 1px solid; } .block_announcements_article { text-align: left; } .block_announcements #show-all{ font-style: italic; } Notícias SciELO Preprints adota obrigatoriedade de declaração de disponibilização de dados de pesquisa 19 agosto 2025 A partir de 1º de setembro de 2025 os manuscritos submetidos ao SciELO Preprints devem incluir uma declaração de disponibilidade de dados informando sobre onde e como os dados da pesquisa que deram origem ao artigo podem ser acessados. Atualização da Política Editorial e FAQ 21 maio 2025 Todos(as) os(as) autores(as) são solicitados(as) a consultarem a nossa Política Editorial e nossas FAQs antes de submeterem o seu manuscrito. Prêmio Ben Barres Spotlight: Inscrições abertas para 2024 20 maio 2024 Prêmios de até US$ 5.000 estão agora disponíveis para pesquisadores de origens sub-representadas ou países com financiamento limitado para apoiar sua pesquisa, carreira e comunidade. Preprints do SciELO Preprints nas ciências da vida ou biomédicas com pelo menos uma revisão disponível no Sciety são elegíveis! Show all announcements ... SciELO - Scientific Electronic Library Online Rua Dr. Diogo de Faria, 1087 – 9º andar – Vila Clementino 04037-003 São Paulo/SP - Brasil E-mail: [email protected] app = {"hypothesisHandlerUrl":"https:\/\/preprints.scielo.org\/index.php\/scielo\/$$$call$$$\/plugins\/generic\/hypothesis\/controllers\/hypothesis\/"}; var pkpUsageStats = pkpUsageStats || {};pkpUsageStats.data = pkpUsageStats.data || {};pkpUsageStats.data.Submission = pkpUsageStats.data.Submission || {};pkpUsageStats.data.Submission[11450] = {"data":{"2025":{"3":"100","4":"118","5":"107","6":"173","7":"139","8":"135","9":"127","10":"130","11":"115","12":"62"},"2026":{"1":"56","2":"47","3":"94","4":"99","5":"151"}},"label":"Todos os downloads","color":"79,181,217","total":1653}; var pkpUsageStats = pkpUsageStats || {};pkpUsageStats.locale = pkpUsageStats.locale || {};pkpUsageStats.locale.months = ["Jan","Fev","Mar","Abr","Mai","Jun","Jul","Ago","Set","Out","Nov","Dez"];pkpUsageStats.config = pkpUsageStats.config || {};pkpUsageStats.config.chartType = "bar"; (function (w, d, s, l, i) { w[l] = w[l] || []; var f = d.getElementsByTagName(s)[0], j = d.createElement(s), dl = l != 'dataLayer' ? '&l=' + l : ''; j.async = true; j.src = 'https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=' + i + dl; f.parentNode.insertBefore(j, f); function gtag(){dataLayer.push(arguments)}; gtag('js', new Date()); gtag('config', i); }) (window, document, 'script', 'dataLayer', '3TT8HYRH0Y');