Estimando o impacto da automação sobre a Educação Profissionalizante: o caso dos cursos técnicos

Estimando o impacto da automação sobre a Educação Profissionalizante: o caso dos cursos técnicos | SciELO Preprints window.dataLayer = window.dataLayer || []; function gtag(){dataLayer.push(arguments);} gtag('js', new Date()); gtag('config', 'G-3TT8HYRH0Y'); Open Menu Registrar-se Acesso English Español Ir para o conteúdo principal Ir para o menu de navegação principal Ir para o rodapé Preprints Submissão Áreas do Conhecimento Ciências Agrárias Ciências Biológicas Ciências da Saúde Ciências Exatas e da Terra Ciências Humanas Ciências Sociais Aplicadas Engenharias Linguística, letras e artes Educação em Revista Memórias do Instituto Oswaldo Cruz 47º Encontro Anual da ANPOCS 48º Encontro Anual da ANPOCS 49º Encontro Anual da ANPOCS Sobre Sobre o Servidor Declaração de Privacidade Atualizações do Sistema Contato FAQ Ética no SciELO Preprints Avaliação de preprints Anotações em preprints (via Hypothesis) Avalie um preprint Notícias Início / Engenharias Preprint / Versão 1 Estimando o impacto da automação sobre a Educação Profissionalizante: o caso dos cursos técnicos article.authors6a18bb26eafd6 Yuri Lima Senac - Departamento Nacional .st0{fill:#A6CE39;} .st1{fill:#FFFFFF;} https://orcid.org/0009-0005-5875-9866 Inês Pereira Senac - Departamento Nacional .st0{fill:#A6CE39;} .st1{fill:#FFFFFF;} https://orcid.org/0009-0005-5875-9866 DOI: https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.7853 Palavras-chave: automação, educação técnica, LLM, futuro do trabalho, IA, ChatGPT, Claude Resumo O presente artigo propõe uma metodologia que utiliza Inteligência Artificial para analisar como a automação afeta os cursos técnicos e apresenta um estudo de caso que avalia os cursos técnicos oferecidos pelo Senac sob a perspectiva de impacto da automação do estado da arte de sete categorias de tecnologias. A pesquisa revela que 39,1% dos Indicadores de Competência dos cursos da instituição se encontram num nível de automação Médio, sendo esse o nível mais representativo. Plataformas e Aplicativos Digitais emergem como a categoria de tecnologia mais relevante, enquanto a Impressão e Modelagem 3D/4D é a menos significativa. A pesquisa aqui apresentada sugere a adequação dos Planos Curriculares Nacionais da instituição de forma recorrente e perene de acordo com o surgimento de novas tecnologias bem como a elaboração de cursos focados em tecnologias emergentes, preparando os alunos para um mercado de trabalho em constante e rápida mudança. Downloads Os dados de download ainda não estão disponíveis. Biografia do Autor Yuri Lima, Senac - Departamento Nacional Yuri Lima é Engenheiro de Produção, mestre em Engenharia de Produção pela COPPE/UFRJ e doutor em Engenharia de Sistemas e Computação pela COPPE/UFRJ. Atualmente é pesquisador de pós-doutorado na COPPE/UFRJ no projeto "COVID-19 e Automação: modelo de suporte à transição profissional de trabalhadores desempregados" e na ENAP/UnB no projeto “Produção de dados e conhecimento estratégico na tomada de decisão da Gestão Governamental". Em 2016, ajudou a fundar o Laboratório do Futuro (COPPE/UFRJ) que é associado às iniciativas internacionais do Millennium Project e World Future Studies Federation (WFSF). Em 2022, participou da fundação do Instituto Futuros da UFRJ e da criação do Programa de Pós-Graduação em Formação e Transformação em Futuros. Yuri coordena pesquisas relacionadas ao "Futuro do Trabalho", tendo publicado artigos e relatórios técnicos, organizado eventos e dado mais de 100 palestras e entrevistas sobre o tema. Sua pesquisa sobre o Futuro do Trabalho envolve temas como o impacto da automação no Brasil, empregabilidade da Educação Superior, prospecção de cenários futuros do trabalho, avaliação tecnológica e orientação e requalificação profissional. Em 2019, fundou a LABORe, um negócio de impacto social que utiliza a ciência de dados para ajudar gestores públicos, empresas e indivíduos a entender o mundo do trabalho e tomar melhores decisões. Atua também como Assessor Técnico I (Prospectiva do Trabalho) no Departamento Nacional do Senac. Inês Pereira, Senac - Departamento Nacional Economista, Gerente de Prospecção e Avaliação Educacional do Senac, Departamento Nacional. PDF Postado 08/01/2024 Como Citar Estimando o impacto da automação sobre a Educação Profissionalizante: o caso dos cursos técnicos. (2024). Em SciELO Preprints . https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.7853 Formatos de Citação ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver Baixar Citação Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX Série Engenharias Copyright (c) 2024 Yuri Lima, Inês Pereira Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License . .citations-container { overflow-y: auto; overflow-x: hidden; max-height: 1000px; } Plaudit Declaração de dados Os dados de pesquisa estão contidos no próprio manuscrito Aviso de preprints Preprints são manuscritos não avaliados por um periódico científico ou já avaliados mas em processo de publicação. .block_announcements_article:not(:last-child) { padding-bottom: 1.5em; border-bottom: 1px solid; } .block_announcements_article { text-align: left; } .block_announcements #show-all{ font-style: italic; } Notícias SciELO Preprints adota obrigatoriedade de declaração de disponibilização de dados de pesquisa 19 agosto 2025 A partir de 1º de setembro de 2025 os manuscritos submetidos ao SciELO Preprints devem incluir uma declaração de disponibilidade de dados informando sobre onde e como os dados da pesquisa que deram origem ao artigo podem ser acessados. Atualização da Política Editorial e FAQ 21 maio 2025 Todos(as) os(as) autores(as) são solicitados(as) a consultarem a nossa Política Editorial e nossas FAQs antes de submeterem o seu manuscrito. Prêmio Ben Barres Spotlight: Inscrições abertas para 2024 20 maio 2024 Prêmios de até US$ 5.000 estão agora disponíveis para pesquisadores de origens sub-representadas ou países com financiamento limitado para apoiar sua pesquisa, carreira e comunidade. Preprints do SciELO Preprints nas ciências da vida ou biomédicas com pelo menos uma revisão disponível no Sciety são elegíveis! Show all announcements ... SciELO - Scientific Electronic Library Online Rua Dr. Diogo de Faria, 1087 – 9º andar – Vila Clementino 04037-003 São Paulo/SP - Brasil E-mail: [email protected] app = {"hypothesisHandlerUrl":"https:\/\/preprints.scielo.org\/index.php\/scielo\/$$$call$$$\/plugins\/generic\/hypothesis\/controllers\/hypothesis\/"}; var pkpUsageStats = pkpUsageStats || {};pkpUsageStats.data = pkpUsageStats.data || {};pkpUsageStats.data.Submission = pkpUsageStats.data.Submission || {};pkpUsageStats.data.Submission[7853] = {"data":{"2024":{"1":"37","2":"25","3":"64","4":"45","5":"41","6":"28","7":"30","8":"51","9":"58","10":"45","11":"44","12":"14"},"2025":{"1":"34","2":"28","3":"22","4":"32","5":"65","6":"21","7":"29","8":"22","9":"31","10":"42","11":"41","12":"15"},"2026":{"1":"13","2":"11","3":"14","4":"37","5":"44"}},"label":"Todos os downloads","color":"79,181,217","total":983}; var pkpUsageStats = pkpUsageStats || {};pkpUsageStats.locale = pkpUsageStats.locale || {};pkpUsageStats.locale.months = ["Jan","Fev","Mar","Abr","Mai","Jun","Jul","Ago","Set","Out","Nov","Dez"];pkpUsageStats.config = pkpUsageStats.config || {};pkpUsageStats.config.chartType = "bar"; (function (w, d, s, l, i) { w[l] = w[l] || []; var f = d.getElementsByTagName(s)[0], j = d.createElement(s), dl = l != 'dataLayer' ? 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