Geographical zoning of soybean yield adaptation according to relative maturity in Brazil

Geographical zoning of soybean yield adaptation according to relative maturity in Brazil | SciELO Preprints window.dataLayer = window.dataLayer || []; function gtag(){dataLayer.push(arguments);} gtag('js', new Date()); gtag('config', 'G-3TT8HYRH0Y'); Open Menu Registrar-se Acesso English Español Ir para o conteúdo principal Ir para o menu de navegação principal Ir para o rodapé Preprints Submissão Áreas do Conhecimento Ciências Agrárias Ciências Biológicas Ciências da Saúde Ciências Exatas e da Terra Ciências Humanas Ciências Sociais Aplicadas Engenharias Linguística, letras e artes Educação em Revista Memórias do Instituto Oswaldo Cruz 47º Encontro Anual da ANPOCS 48º Encontro Anual da ANPOCS 49º Encontro Anual da ANPOCS Sobre Sobre o Servidor Declaração de Privacidade Atualizações do Sistema Contato FAQ Ética no SciELO Preprints Avaliação de preprints Anotações em preprints (via Hypothesis) Avalie um preprint Notícias Início / Ciências Agrárias O preprint foi publicado em outro meio. DOI do preprint publicado https://doi.org/10.1590/1678-992X-2025-0084 Preprint / Versão 1 Geographical zoning of soybean yield adaptation according to relative maturity in Brazil article.authors6a162ee54c8c8 Lenio Urzeda Ferreira Universidade Federal de Goiás image/svg+xml .st0{fill:#A6CE39;} .st1{fill:#FFFFFF;} https://orcid.org/0000-0002-9157-3271 Franco Romero Silva Muniz BASF Seeds & Traits Cleiton Steckling BASF Seeds & Traits Rafael Tassinari Resende Universidade Federal de Goiás image/svg+xml .st0{fill:#A6CE39;} .st1{fill:#FFFFFF;} https://orcid.org/0000-0002-7139-708X Bruno Achcar Trevisan Universidade Federal de Goiás image/svg+xml .st0{fill:#A6CE39;} .st1{fill:#FFFFFF;} https://orcid.org/0009-0007-0189-181X João Batista Duarte Universidade Federal de Goiás image/svg+xml .st0{fill:#A6CE39;} .st1{fill:#FFFFFF;} https://orcid.org/0000-0002-1029-9419 DOI: https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.11925 Palavras-chave: agronomic mapping, soybean adaptation, yield prediction, cultivar recommendation, geospatial analysis Resumo Brazil is the largest soybean producer, representing about 40% of world production. Soybean fields span all country regions, resulting in high environmental diversity for cultivation. The wide adoption of early-maturity cultivars and intensified cropping systems has recently introduced significant challenges in selecting the most well-adapted cultivars. In this study, we aimed to map soybean yield adaptation geographically, according to relative maturity (RM) groups, to increase assertiveness in cultivar development and recommendation. Data from yield trials of 175 locations were used, covering latitudes from 7ºS to 33ºS. The trials were conducted from 2014/2015 to 2017/2018 crop seasons. Altogether, 159 cultivars with different RM were evaluated in each location. The grain yield was adjusted using the linear mixed model to identify the most adapted RM range in each location. Subsequently, the regression kriging method was performed to spatialize this optimized RM, considering the latitude, longitude and elevation as predictors. We concluded that under Brazilian soybean growing conditions, cultivars with RM from 5.5 to 6.4 are best adapted in the subtropical region, and, in the subtropical/tropical transition, are those with RM from 6.5 to 6.9. In the tropical region, predominantly, cultivars with RM from 7.5 to 8.4 are best adapted. The adaptation of late-maturity cultivars with RM from 8.5 to 9.4 has been restricted to the northernmost regions. Latitude and elevation are key factors in defining soybean yield adaptation, with elevation promoting slight deflections in adaptation zones, favoring earlier cultivars. In contrast, longitude does not show significant effect on adaptation to these conditions. Downloads Os dados de download ainda não estão disponíveis. PDF Postado 21/05/2025 Como Citar Geographical zoning of soybean yield adaptation according to relative maturity in Brazil. (2025). Em SciELO Preprints . https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.11925 Formatos de Citação ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver Baixar Citação Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX Série Ciências Agrárias Copyright (c) 2025 Lenio Urzeda Ferreira, Franco Romero Silva Muniz, Cleiton Steckling, Rafael Tassinari Resende, Bruno Achcar Trevisan, João Batista Duarte Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License . .citations-container { overflow-y: auto; overflow-x: hidden; max-height: 1000px; } Plaudit Declaração de dados Os dados de pesquisa estão disponíveis sob demanda, condição justificada no manuscrito Aviso de preprints Preprints são manuscritos não avaliados por um periódico científico ou já avaliados mas em processo de publicação. .block_announcements_article:not(:last-child) { padding-bottom: 1.5em; border-bottom: 1px solid; } .block_announcements_article { text-align: left; } .block_announcements #show-all{ font-style: italic; } Notícias SciELO Preprints adota obrigatoriedade de declaração de disponibilização de dados de pesquisa 19 agosto 2025 A partir de 1º de setembro de 2025 os manuscritos submetidos ao SciELO Preprints devem incluir uma declaração de disponibilidade de dados informando sobre onde e como os dados da pesquisa que deram origem ao artigo podem ser acessados. 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SciELO - Scientific Electronic Library Online Rua Dr. Diogo de Faria, 1087 – 9º andar – Vila Clementino 04037-003 São Paulo/SP - Brasil E-mail: [email protected] app = {"hypothesisHandlerUrl":"https:\/\/preprints.scielo.org\/index.php\/scielo\/$$$call$$$\/plugins\/generic\/hypothesis\/controllers\/hypothesis\/"}; var pkpUsageStats = pkpUsageStats || {};pkpUsageStats.data = pkpUsageStats.data || {};pkpUsageStats.data.Submission = pkpUsageStats.data.Submission || {};pkpUsageStats.data.Submission[11925] = {"data":{"2025":{"5":"28","6":"36","7":"37","8":"42","9":"33","10":"27","11":"95","12":"107"},"2026":{"1":"98","2":"50","3":"33","4":"43","5":"28"}},"label":"Todos os downloads","color":"79,181,217","total":657}; var pkpUsageStats = pkpUsageStats || {};pkpUsageStats.locale = pkpUsageStats.locale || {};pkpUsageStats.locale.months = ["Jan","Fev","Mar","Abr","Mai","Jun","Jul","Ago","Set","Out","Nov","Dez"];pkpUsageStats.config = pkpUsageStats.config || {};pkpUsageStats.config.chartType = "bar"; (function (w, d, s, l, i) { w[l] = w[l] || []; var f = d.getElementsByTagName(s)[0], j = d.createElement(s), dl = l != 'dataLayer' ? 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