Quality of Life and Depression among Older Adults Living in Old-Age Homes in Bangladesh

Quality of Life and Depression among Older Adults Living in Old-Age Homes in Bangladesh | Research Square window.SnipcartSettings = { analytics: { enabled: false } }; (function() { var accessVector = localStorage.getItem('access_vector') || ''; window.dataLayer = window.dataLayer || []; if (accessVector) { window.dataLayer.push({ user: { profile: { profileInfo: { snid: accessVector } } } }); } })(); (function(w,d,s,l,i){w[l]=w[l]||[];w[l].push({'gtm.start':new Date().getTime(),event:'gtm.js'});var f=d.getElementsByTagName(s)[0],j=d.createElement(s),dl=l!='dataLayer'?'&l='+l:'';j.async=true;j.src='https://www.googletagmanager.com/gtm.js?id='+i+dl;f.parentNode.insertBefore(j,f);})(window,document,'script','dataLayer','GTM-K279D39R'); Browse Preprints In Review Journals COVID-19 Preprints AJE Video Bytes Research Tools Research Promotion AJE Professional Editing AJE Rubriq About Preprint Platform In Review Editorial Policies Our Team Advisory Board Help Center Sign In Submit a Preprint Cite Share Download PDF Research Article Quality of Life and Depression among Older Adults Living in Old-Age Homes in Bangladesh Md. Iftakhar Parvej, Mehedi Hasan, Mimma Tabassum This is a preprint; it has not been peer reviewed by a journal. https://doi.org/ 10.21203/rs.3.rs-8473084/v1 This work is licensed under a CC BY 4.0 License Status: Under Review Version 1 posted 7 You are reading this latest preprint version Abstract Owing to financial hardship and diminishing family support, institutional care for older adults has become increasingly common in Bangladesh. Despite quality of life (QoL) being a major public health concern, evidence on elderly residents of old-age homes (OAHs) remains limited. This study assessed the level of QoL and its associated factors among institutionalized older adults in Bangladesh. A total of 158 valid individuals aged 60 years and above were recruited through convenience sampling between 22 September 2025 and 15 November 2025. Data were collected using a structured questionnaire incorporating the WHOQOL-BREF and the short version of the Geriatric Depression Scale. Participants were drawn from two government and three private OAHs located in Gazipur (65.2%), Chattogram (31.0%), and Noakhali (3.8%). Most respondents were women (79.7%), aged 70–80 years (34.8%), and had low educational attainment (44.3% illiterate). More than half reported existing illnesses (57%), particularly physical ailments (53.8%), heart disease (13.3%), and viral infections (19%). Although emotional support (82.3%) and recreational opportunities (63.3%) were commonly reported, social disengagement remained high (51.9%). Overall, 70.3% rated their QoL as fair, while 15.8% reported poor and 13.9% good QoL; 82.3% of participants were found to be depressed. QoL was significantly associated (p < 0.05) with region, age, current illness, physical activity, social engagement, time-use patterns, and type of OAH. A strong association was also observed between depression and overall QoL (p < 0.001). Multinomial logistic regression identified service satisfaction, social participation, and region as significant predictors of fair and good QoL. The findings underscore the need to strengthen institutional care, healthcare services, and social and physical activity programs to enhance the well-being of older adults residing in OAHs in Bangladesh. Old Age Home (OAH) Ageing Elderly Quality of Life (QoL) Depression Logistic Regression Mental Health 1. Introduction The global population is about to experience an increased stage of getting older, and it is changing significantly in developing countries. It is believed that around two-thirds of all people over 60 reside in developing nations. In the years to come, the number of old people will grow quickly, and by 2050, about 80% of them will reside in underdeveloped countries (Economic, 2014). Over the past 30 years, technological and medical advancements have steadily increased life expectancy in Bangladesh (Haider & Rahaman, 2022 ). The elderly population of Bangladesh increased from 6.2% in 1950 to 5.5% in 1975, 4.9% in 2000, and is projected to reach around 8% (13 million) by 2023, with projections of 8.4–9.3% by 2025 and 16% by 2050 (BANGLADESH BUREAU OF STATISTICS (BBS), 2023; Dubey et al., 2011 ; Hossain, 2016 ). Overall, life expectancy in the country continues to increase steadily. The elderly are the most considerable demographic group in this country. People in our country become elderly at 60 years of age or older. They grow earlier because of several causes, such as hard work, poverty, malnutrition, isolation, disabilities, and numerous diseases (Barikdar et al., 2016 ). According to the WHO, getting older in underdeveloped countries is usually characterized by taking on additional responsibilities, losing previous positions, or being unable to engage fully in society (Dhamo, 2014 ). Traditional values have been destabilized, social institutions like the unbroken family have fallen apart, and the industrial revolution and modernization have influenced the shifts in the systems (Engelman, 2009 ). Due to shifting social and economic environments, young individuals seek new perspectives, such as independent incomes and social roles within and outside of the family. The older generation's invaluable knowledge and experiences are becoming less significant for the younger generation's higher education (Haider & Rahaman, 2022 ). Hence, aged people are the sufferers of cultural traditions. In rural areas, reduced dependence on land and changes in finances have improved intergenerational relations (Antonucci et al., 2011 ). Mental and socioeconomic aspects are closely associated with personal satisfaction (Fernández-Ballesteros et al., 2001 ). Due to their reduced capacities and uncertainty, elderly people in Bangladesh struggle with issues including loneliness, anxiety, and social isolation (Hossain, 2025 ). Many are institutionalized due to poor lifestyle, chronic illness, lack of family support, poverty, and weakness (de Medeiros et al., 2020 ). And the elderly depend on their children for social and financial support. But they are unable to care for their job and education, and many of them turn up alone or discarded (Chalise & Brightman, 2006 ). For these reasons, they become separated from their families and rely on old-age homes as a safe shelter. Although the concept of elderly housing is still unfamiliar, the number of private organizations, non-governmental organizations, and the Department of Social Welfare operating old-age homes is rising in Bangladesh. These houses, which include six residences run by the Ministry of Social Welfare (UNB, 2025), provide food, housing, and basic care to elderly people who are abandoned or living alone. In 1960, Dr. A.K.M. Abdul Wahed assisted in the establishment of significant facilities for elder care, and according to media reports, family values have changed over the past ten years, increasing acceptance of assisted living facilities (Haider & Rahaman, 2022 ).However, emotional support from family members is frequently lacking, and many senior citizens believe that institutions are unable to provide them with individualized care (Rahman, 2020 ). In Bangladesh, the number of older people living in assisted living facilities is growing, yet their mental health is frequently neglected (Tiwari et al., 2012 ). The number of senior citizens worldwide is rapidly increasing, particularly in developing nations, which raises the risk of long-term sickness and mental health issues (Zhou et al., 2023 ). According to the WHO, 5.7% of people over 60 and 5% of older adults (4% male and 6% female) suffer from depression, which has a significant negative impact on QoL, which includes social, mental, physical, and environmental well-being (Organization, 1995 ). Factors like age, physical stability, and environment strongly influence quality of life (QoL), mainly through impacts on physical health and depressive symptoms (Kalfoss, 2016 ). Therefore, we evaluate the overall quality of life using the WHOQOL-100 (Skevington et al., 2004 ).Old-age homes are crucial in Bangladesh because poverty, inadequate healthcare, and hunger exacerbate the health of the elderly (Sarker, 2021 ), and many are vulnerable due to family reliance (Haider & Rahaman, 2022 ; Kumbhar & Mali, 2016 ). The standards of living (QoL) are massively affected by different variables, which include their previous standards of living, traditional identity, academic qualification, familial status, and involvement with societies (Usha & Lalitha, 2016 ). Many studies suggest that among Bangladesh's elderly, the highest rate of depression and the lowest standards of living (QoL) are significantly correlated with older age, female gender, low levels of education, widowhood/unmarried, and low socioeconomic status and social support factors (Islam, 2025 ; Islam et al., 2021 ; Nilsson et al., 2006 ; Rahman et al., 2020 ; Uddin et al., 2017 ). According to a study, women who had no financial support or were neglected in their families may tend to shift in OAHs more than men (Lalan, 2014 ). Social isolation and a lack of family support are especially harmful in assisted living facilities (Akter et al., 2023 ; Brown et al., 2011 ). Both a lower standard of living and a higher level of depression are significantly predicted by functional limitations, visual and hearing impairments, and chronic diseases (Akter et al., 2023 ; Brown et al., 2011 ; Rahman et al., 2021 ; Sarker, 2021 ). Depression is directly associated with a lower quality of life, and its intensity is frequently increased by cognitive impairment and functional disability (Akter et al., 2023 ; Rahman et al., 2021 ; Rajput, 2019 ). There are a few studies about QoL and mental health status considering the old age homes in Bangladesh. So, the main reason for this study is to identify the quality of life and the factors that affect the QoL and mental well-being of elderly people living in old-age homes, filling knowledge gaps and guiding policies. This includes assessing their overall living conditions, the services they receive, the impact of social and economic factors, their mental health and levels of depression, and understanding why some choose to move from their children’s homes to an old-age home. 2. Methods and Materials 2.1 Study Design and Data collection tool A cross-sectional study was conducted from 22 September 2025 to 15 November 2025. With a well-structured questionnaire, a head-on interview was conducted to collect data from 5 old age homes. Two of them were government-owned, and three of them were private old age homes. Data was collected from three different districts (Gazipur, Chittagong, and Noakhali) in Bangladesh. Our study had 158 participants as sample. We kept confidential of all the participants' personal information. Before the interview, all participants were informed about the study’s objective, and then the survey was completed with their oral consent. All data was coded, and no personal information was asked for in the survey, to ensure anonymity and confidentiality. Ethical approval was granted by the Ethical Review Committee of the Faculty of Science, Noakhali Science and Technology University, Bangladesh (Ref: NSTU/SCI/EC/2025/461). For conducting this study, we used a three-part questionnaire with two international scales. A descriptive section was included in the first part to understand the sociodemographic context of our study. The WHOQOL-BREF (Organization, 1996 ), which consisted of 26-items, was used in the second part of the questionnaire to assess the quality of life. In the last part, the Geriatric Depression Scale (GDS-15) (Greenberg, 2012 ) was used to measure the severity of depression, We included people of age 60 and above, who had been resided for at least 6 months at the old age homes, and agreed to take part in our study. The study excluded participants who were mentally ill or unstable (Alzheimer's and dementia), had a psychiatric problem, were unable to talk, or were refusing to take part. 2.2 Variables and their measurement In this study, overall quality of life served as the dependent variable and comprised four domains: physical health, psychological well-being, social relationships, and environmental conditions. The independent variables included sociodemographic characteristics, quality-of-life–related factors, and mental health status (depression), which were relevant to residents of old-age homes. All variables were assessed using Likert-scale measurements. 2.2.1 Quality of Life (QoL) Each question was rated on a scale as part of this research to determine the quality of life. The 26 items of the WHOQOL-BREF questionnaire were divided into four health domains: environmental, social, psychological, and physical health. The raw scores for each category were calculated for each participant. Each domain's raw score was transformed into an adjusted value between 0 and 100 (Organization, 1996 ). The average scores in the domain were computed for every domain. More points indicate a greater quality of life; domain scores are scaled positively. Following that, scores were divided into three QoL levels according to every domain, including (Olusina & Ohaeri, 2003 ; Pramesona & Taneepanichskul, 2018 ) Poor Mean − SD Fair Mean − SD to Mean + SD Good Mean + SD The average of those four domain aggregate scores was used to calculate the overall QoL score and its categories. 2.2.2 Geriatric Depression Scale (GDS-15) The Geriatric Depression Scale (GDS-15) short form was used to assess depression among the elderly people residing in old age homes, which included a 15-item questionnaire with Yes/No responses. GDS-15 showed the strongest association with depression in the validation test (Sheikh & Yesavage, 2014 ) compared to the initially developed 30-item Geriatric Depression Scale (Yesavage et al., 1982 ). Five of the questions indicated depression when the participants responded negatively (No), and ten of the questions indicated depression when they answered the question positively (Yes). At first, we calculated the total score of GDS, considering only the variables that indicated depression (Yesavage, 1988 ). Then the scaling criteria we followed were as follows- (Greenberg, 2012 ) 0–5 Normal Above 5 Depression The individual respondent took about 25–30 minutes to complete the study. 2.3 Statistical Analysis All statistical analyses were conducted using the Statistical Package for the Social Sciences (SPSS), version 25.0 (IBM). Microsoft Excel 2019 was used for coding and managing categorical variables. Descriptive statistics were applied to summarize the demographic characteristics and socio-economic variables of the study participants. Associations between quality of life and the relevant explanatory factors were examined using the chi-square test. Variables showing significant associations were subsequently included in a multivariate analysis. Multinomial logistic regression was performed to evaluate the effects of independent variables on overall quality of life and its specific domains. Both bivariate and multivariate analyses were performed using 95% confidence intervals. A p-value of less than 0.05 was considered statistically significant at the 5% level of significance. The internal consistency of the questionnaire was evaluated using Cronbach’s alpha. The reliability coefficients for the quality of life and depression scales were 0.912 and 0.799, respectively, while the standardized Cronbach’s alpha for the overall questionnaire was 0.692. 3. Result 3.1 Summary Statistics and Associations with Overall Quality of Life Of the 165 questionnaires distributed, 158 were completed (response rate: 95.8%), while 7 individuals declined participation. Most respondents resided in Gazipur (65.2%), followed by Chattogram (31.0%). The majority were women (79.7%) and aged 70–80 years (34.8%). Most participants were Muslim (65.8%), with Hindus representing the second-largest religious group (24.7%). Nearly half were illiterate (44.3%), and 48.1% had previously worked as day laborers. Regarding marital status, 42.4% were married and 27.8% widowed. Half of the respondents had three or fewer children, and 39.2% reported that their children had undergraduate-level education. About 43.7% had lived in old-age homes for more than two years, while only 20.3% used personal mobile phones. Social isolation was common, with 55.1% reporting no visits and 76.6% having no contact with friends or relatives outside the facilities. More than half (57.0%) reported current illness, including physical conditions (53.8%) and mental distress (46.2%), with prevalent chronic diseases such as cardiovascular conditions (13.3%), diabetes and anemia/malnutrition (11.4% each), and infectious diseases (19.0%). Most residents lived in government-run homes (59.5%). Common daily activities included sleeping, walking, and social interaction (46.8%). Emotional support from caregivers was reported by 82.3%, although over half (51.9%) were not socially engaged. Nearly half (46.8%) participated in daily exercise, and 96.2% were first-time residents. Alarmingly, 82.3% of participants screened positive for depression (Table 1 ). Table 1 Socio-Demographic Profile of Respondents and Association with Overall Quality of Life Variables Category Poor Fair Good Total Chi-square P-value Region Noakhali 2 4 0 6 22.928 0.000 Chittagong 17 26 6 49 Gazipur 6 81 16 103 Total 25 111 22 158 Age 60–70 9 28 15 52 20.063 0.003 70–80 8 42 5 55 80–90 3 30 1 34 Above 90 5 11 1 17 Total 25 111 22 158 Gender Men 4 21 7 32 2.224 0.329 Women 21 90 15 126 Total 25 111 22 158 Religion Muslim 17 74 13 104 3.151 0.79 Hindu 5 27 7 39 Buddhist 1 1 1 3 Christian 2 9 1 12 Total 25 111 22 158 Occupation Housewife 9 26 4 39 15.447 0.117 Daily Labore 14 51 11 76 Private Employee 0 7 3 10 Self-Employed 2 10 0 12 Govt. Employee 0 5 3 8 Businessmen 0 12 1 13 Total 25 111 22 158 Educational Qualification Illiterate 15 46 9 70 11.11 0.349 Below SSC 8 35 8 51 SSC 2 8 0 10 HSC 0 8 1 9 Graduate 0 3 2 5 Undergraduate 0 11 2 13 Total 25 111 22 158 Marital Status Married 8 47 12 67 5.339 0.721 Unmarried 4 15 4 23 Widowed 8 32 4 44 Divorced 2 10 2 14 Separated 3 7 0 10 Total 25 111 22 158 Number of Child 3 or under 3 13 55 11 79 0.049 0.976 Above 3 12 56 11 79 Total 25 111 22 158 Children Educational level Illiterate 3 9 2 14 11.259 0.348 Under SSC 11 32 3 46 SSC 1 15 1 17 HSC 1 7 3 11 Graduate 0 6 2 8 Undergraduate 9 42 11 62 Totals 25 111 22 158 Staying in the OAH at Night No 6 9 2 17 5.441 0.066 Yes 19 102 20 141 Total 25 111 22 158 Length of residing in OAHs 6 months 7 19 9 35 7.431 0.115 1–2 Years 8 42 4 54 Above 2 Years 10 50 9 69 Total 25 111 22 158 Using Mobile (Personal) No 24 86 16 126 5.114 0.078 Yes 1 25 6 32 Total 25 111 22 158 Have any regular visitors? (Children/ family members /anyone)? No 17 61 12 90 1.447 0.478 Yes 8 50 10 68 Total 25 111 22 158 How often do they visit OAHs? Daily 2 2 1 5 11.57 0.171 Weekly 0 1 0 1 Monthly 4 11 6 21 Rarely 4 37 3 44 Never 15 60 12 87 Total 25 111 22 158 How many times do you meet with your family/ friends outside the OAHs? Daily 1 5 1 7 8.106 0.423 Weekly 2 3 1 6 Monthly 1 0 0 1 Rarely 5 15 3 23 Never 16 88 17 121 Total 25 111 22 158 Current sickness? No 5 52 11 68 6.504 0.039 Yes 20 59 11 90 Total 25 111 22 158 Sickness Type Physically 16 62 7 85 5.512 0.064 Mentally 9 49 15 73 Total 25 111 22 158 Services and facilities Satisfaction Dissatisfied 5 10 0 15 11.905 0.064 Not Satisfied nor Dissatisfied 7 28 3 38 Satisfied 6 39 6 51 Very Satisfied 7 34 13 54 Total 25 111 22 158 Engaged in Physical activity or gymnastics activity Daily 4 53 17 74 21.492 0.006 Weekly 11 22 4 37 Monthly 0 1 0 1 Rarely 9 29 1 39 Never 1 6 0 7 Total 25 111 22 158 Social or community activities Involvement No 20 58 4 82 17.932 0.000 Yes 5 53 18 76 Total 25 111 22 158 Recreational activities and hobbies access No 6 26 5 37 0.011 0.995 Yes 19 85 17 121 Total 25 111 22 158 Make new friends or develop meaningful relationships No 11 40 7 58 0.82 0.664 Yes 14 71 15 100 Total 25 111 22 158 Sentimental support of staff and mate No 2 24 2 28 3.902 0.142 Yes 23 87 20 130 Total 25 111 22 158 Have you lived in any OAHs before? No 107 20 152 25 2.686 0.261 Yes 4 2 6 0 Total 111 22 158 25 Incurable/Chronic diseases High blood pressure (Hypertension) 2 8 6 16 17.558 0.485 Anemia and Malnutrition 2 13 3 18 Diabetic 3 13 2 18 Cancer 2 12 0 14 Neurological Disorder 2 9 1 12 Heart Problem (CVD) 3 15 3 21 Kidney Problem (CKD) 1 6 0 7 Physical impairment 4 5 3 12 Lung Problem 1 8 1 10 Viral/ Communicable Disease 5 22 3 30 Total 25 111 22 158 What do you do for whole day? Doing Nothing 2 4 2 8 17.93 0.006 Assisting in the kitchen, crafting, and try to create something new 1 38 11 50 Sleeping, moving around, spending time with others 19 50 5 74 Engage in religious activity, read books or newspapers, write, and watch television. 3 19 4 26 Total 25 111 22 158 OAHs Type Private 16 37 11 64 8.919 0.012 Governmental 9 74 11 94 Total 25 111 22 158 Depression Level Normal 1 15 12 28 25.036 0.000 Depressed 24 96 10 130 Total 25 111 22 158 The above table (Table 1 ) presents the distribution of overall quality of life (QoL) across three categories (good, fair, and poor) among residents of old-age homes, along with corresponding chi-square statistics and p-values that indicate the strength of associations. Variables with p-values less than 0.05 were considered significantly associated with overall QoL. The results reveal that region (p < 0.001), age (p = 0.003), current illness status (p = 0.039), regular physical activity (p = 0.006), social engagement (p < 0.001), constructive use of time (p = 0.006), type of old-age home (p = 0.012), and depression were significant factors influencing overall QoL among elderly residents. In contrast, gender, religion, educational attainment, marital status, number of children and their education, duration of stay in old-age homes, personal mobile phone use, frequency of contact with relatives or friends, type of illness, level of satisfaction, staff behavior, and participation in additional activities did not show statistically significant associations with overall QoL in the study population. 3.2 Socio-demographic Scenario of Dependent Variable In Table 2 we show the frequency distribution of respondents by the characteristic of the study Table 2 Frequency Distribution of the Dependent Variable of the Study Variable Mean SD Category Frequency Percent (%) Overall Quality of Life 53.44 10.99 Poor 25 15.8 Fair 111 70.3 Good 22 13.9 Domain1: Physical Health 55.50 14.69 Poor 26 16.5 Fair 118 74.7 Good 14 8.9 Domain2: Psychological 55.49 15.67 Poor 28 17.7 Fair 106 67.1 Good 24 15.2 Domain3: Social Relationship 55.92 15.21 Poor 16 10.1 Fair 119 75.3 Good 23 14.6 Domain4: Environment 49.84 14.71 Poor 31 19.6 Fair 99 62.7 Good 28 17.7 Total (N) 158 100 A total of 158 senior respondents (70.3%) reported their overall quality of life (QOL) as fair, followed by poor (15.8%) and good (13.9%). 74.7% of respondents assessed their quality of life as acceptable/ fair in Physical Health (Domain 1), 16.5% as poor, and 8.9% as good. 67.1% of people in Domain 2: Psychological had a decent/fair quality of life, 17.7% had a poor quality of life, and 15.2% had an excellent/good quality of life. In Domain 3: Social Relationships QOL, 75.3% were fair, 10.1% were poor, and 14.6% were good. Domain 4: Environment-related QOL received a fair score of 62.7%, a poor score of 19.6%, and a good score of 17.7%. The results showed that most senior citizens who participated in this study rated their overall quality of life and all its domains as "fair," with very few reporting "good" or "poor" experiences (Table 2 ). 3.3 Summary Statistics and Associations with Domain wise Quality of Life Table 3 Association between Domain1- Physical Health QOL and Relevant Variables Variable Category Poor Fair Good Total Chi- square P-value Region Noakhali 4 2 0 6 22.35 0 Chittagong 13 35 1 49 Gazipur 9 81 13 103 Total 26 118 14 158 Age 60–70 7 38 7 52 20.644 0.002 70–80 6 45 4 55 80–90 4 28 2 34 Above 90 9 7 1 17 Total 26 118 14 158 Gender Male 3 26 3 32 1.466 0.48 Female 23 92 11 126 Total 26 118 14 158 Religion Muslim 15 77 12 104 4.914 0.555 Hindu 15 77 12 104 Buddhist 0 3 0 3 Christian 2 9 1 12 Total 26 118 14 158 Occupation Housewife 10 27 2 39 7.083 0.718 Daily Labor 13 56 7 76 Private Employee 0 9 1 10 Self-Employed 1 9 2 12 Govt. Employee 1 6 1 8 Businessmen 1 11 1 13 Total 26 118 14 158 Educational Qualification Illiterate 18 47 5 70 10.488 0.399 Below SSC 5 42 4 51 SSC 1 7 2 10 HSC 1 7 1 9 Graduate 0 4 1 5 Undergraduate 1 11 1 13 Total 26 118 14 158 Marital Status Married 10 49 8 67 4.303 0.829 Unmarried 4 18 1 23 Widowed 9 32 3 44 Divorced 1 11 2 14 Separated 2 8 0 10 Total 26 118 14 158 No. of children 3 or under 3 12 58 9 79 1.331 0.514 Above 3 14 60 5 79 Total 26 118 14 158 Children's Educational level Illiterate 3 9 2 14 7.413 0.686 Below SSC 9 31 6 46 SSC 1 16 0 17 HSC 1 9 1 11 Graduate 1 7 0 8 Undergraduate 11 46 5 62 Total 26 118 14 158 Staying in the OAH at Night No 7 10 0 17 9.404 0.009 Yes 19 108 14 141 Total 26 118 14 158 Length of residing in OAHs 6 months 4 28 3 35 2.483 0.648 1–2 Years 11 40 3 54 Above 2 Years 11 50 8 69 Total 26 118 14 158 Using Mobile (Personal) No 23 91 12 126 2.036 0.361 Yes 3 27 2 32 Total 26 118 14 158 Have any regular visitors? (Children/ family members /anyone)? No 16 67 7 90 0.501 0.779 Yes 10 51 7 68 Total 26 118 14 158 How often do they visit OAHs? Daily 2 3 0 5 9.069 0.337 Weekly 1 0 0 1 Monthly 3 15 3 21 Rarely 5 35 4 44 Never 15 65 7 87 Total 26 118 14 158 How many times do you meet with your family/ friends outside the OAHs? Daily 2 5 0 7 4.295 0.83 Weekly 2 4 0 6 Monthly 0 1 0 1 Rarely 5 16 2 23 Never 17 92 12 121 Total 26 118 14 158 Current sickness? No 4 59 5 68 10.75 0.005 Yes 22 59 9 90 Total 26 118 14 158 Sickness Type Physically 16 62 7 85 0.783 0.676 Mentally 10 56 7 73 Total 26 118 14 158 Services and facilities Satisfaction Dissatisfied 5 10 0 15 5.507 0.481 Not Satisfied nor Dissatisfied 6 28 4 38 Satisfied 6 41 4 51 Very Satisfied 9 39 6 54 Total 26 118 14 158 Engaged in Physical activity or gymnastics activity Daily 4 59 11 74 23.055 0.003 Weekly 10 24 3 37 Monthly 1 0 0 1 Rarely 10 29 0 39 Never 1 6 0 7 Total 26 118 14 158 Social or community activities Involvement No 18 61 3 82 8.337 0.015 Yes 8 57 11 76 Total 26 118 14 158 Recreational activities and hobbies access No 7 24 6 37 3.752 0.153 Yes 19 94 8 121 Total 26 118 14 158 Make new friends or develop meaningful relationships No 11 42 5 58 0.42 0.811 Yes 15 76 9 100 Total 26 118 14 158 Sentimental support of staff and mate No 6 19 3 28 0.856 0.652 Yes 20 99 11 130 Total 26 118 14 158 Have you lived in any OAHs before? No 26 113 13 152 1.518 0.468 Yes 0 5 1 6 Total 26 118 14 158 Incurable/Chronic diseases High blood pressure (Hypertension) 1 15 0 16 21.171 0.271 Anemia and Malnutrition 1 15 2 18 Diabetic 4 14 0 18 Cancer 4 8 2 14 Neurological Disorder 4 6 2 12 Heart Problem (CVD) 3 16 2 21 Kidney Problem (CKD) 0 5 2 7 Physical impairment 3 8 1 12 Lung Problem 2 6 2 10 Viral/ Communicable Disease 4 25 1 30 Total 26 118 14 158 What do you do for whole day? Doing Nothing 2 4 2 8 14.785 0.022 Assisting in the kitchen, crafting, and try to create something new 3 39 8 50 Sleeping, moving around, spending time with others 17 55 2 74 Engage in religion activity, read book or newspapers, write, and watch television. 4 20 2 26 Total 26 118 14 158 OAHs Type Private 15 47 2 64 7.203 0.027 Governmental 11 71 12 94 Total 26 118 14 158 Depression Level Normal 2 22 4 28 2.993 0.224 Depressed 24 96 10 130 Total 26 118 14 158 The analysis examined the association between respondents’ characteristics and their overall quality of life (QoL) based on Domain1: Physical Health. Among the factors examined, there were statistically significant correlations between physical health QoL and region (p = 0.000), age (p = 0.002), current illness (p = 0.005), engaged in physical exercise (p = 0.003), social involvement (p = 0.015), constructive uses of daylong time (p = 0.022), types of old homes (p = 0.027). In contrast, age, sex, religion, marital status, prior living standards, duration of residence at the old age home, rates of communication with family or friends, services and facilities condition, types of illness, chronic diseases, support from the caregivers, making new relationship, and depression were non-significant (p > 0.05), indicating no meaningful statistical relationship with the physical health domain (Table 3 ). Table 4 Association between Domain2- Psychological QoL and Relevant Variables Variable Category Poor Fair Good Total Chi- square P-value Region Noakhali 3 2 1 6 17.978 0.001 Chittagong 16 28 5 49 Gazipur 9 76 18 103 Total 28 106 24 158 Age 60–70 7 32 13 52 10.684 0.099 70–80 11 39 5 55 80–90 4 26 4 34 Above 90 6 9 2 17 Total 28 106 24 158 Gender Male 3 23 6 32 2.049 0.359 Female 25 83 18 126 Total 25 83 18 126 Religion Muslim 18 72 14 104 2.039 0.916 Hindu 8 24 7 39 Buddhist 0 2 1 3 Christian 2 8 2 12 Total 28 106 24 158 Occupation Housewife 10 25 4 39 8.52 0.578 Daily Labore 14 50 12 76 Private Employee 1 7 2 10 Self-Employed 2 8 2 12 Govt. Employee 0 5 3 8 Businessmen 1 11 1 13 Total 28 106 24 158 Educational Qualification Illiterate 15 46 9 70 18.906 0.041 Below SSC 12 33 6 51 SSC 1 8 1 10 HSC 0 4 5 9 Graduate 0 4 1 5 Undergraduate 0 11 2 13 Total 28 106 24 158 Marital Status Married 9 50 8 67 20.219 0.01 Unmarried 3 12 8 23 Widowed 12 30 2 44 Divorced 1 8 5 14 Separated 3 6 1 10 Total 28 106 24 158 No. of children 3 or Below 3 15 58 6 79 7.086 0.029 Above 3 13 48 18 79 Total 28 106 24 158 Children's Educational level Illiterate 8 5 1 14 33.856 0 Below SSC 8 36 2 46 SSC 2 11 4 17 HSC 2 11 4 17 Graduate 0 8 0 8 Undergraduate 8 37 17 62 Total 28 106 24 158 Length of residing in OAHs No 5 11 1 17 2.572 0.276 Yes 23 95 23 141 Total 28 106 24 158 Length of staying in OAHs 6 months 7 19 9 35 7.748 0.101 1–2 Years 13 35 6 54 Above 2 Years 8 52 9 69 Total 28 106 24 158 Using Mobile (Personal) No 26 80 20 126 4.37 0.112 Yes 2 26 4 32 Total 28 106 24 158 Have any regular visitors? (Children/ family members /anyone)? No 18 56 16 90 2.273 0.321 Yes 10 50 8 68 Total 28 106 24 158 How often do they visit OAHs? Daily 2 2 1 5 12.305 0.138 Weekly 0 0 1 1 Monthly 4 15 2 21 Rarely 5 35 4 44 Never 17 54 16 87 Total 28 106 24 158 How many times do you meet with your family/ friends outside the OAHs? Daily 0 7 0 7 4.37 0.112 Weekly 2 3 1 6 Monthly 0 1 0 1 Rarely 4 17 2 23 Never 22 78 21 121 Total 28 106 24 158 Current sickness? No 7 48 13 68 5.147 0.076 Yes 21 58 11 90 Total 28 106 24 158 Sickness Type Physically 18 57 10 85 2.66 0.264 Mentally 10 49 14 73 Total 28 106 24 158 Services and facilities Satisfaction Dissatisfied 4 10 1 15 3.688 0.719 Not Satisfied nor Dissatisfied 5 27 6 38 Satisfied 9 36 6 51 Very Satisfied 10 33 11 54 Total 28 106 24 158 Engaged in Physical activity or gymnastics activity Daily 4 55 15 74 24.716 0.002 Weekly 9 26 2 37 Monthly 0 0 1 1 Rarely 12 22 5 39 Never 3 3 1 7 Total 28 106 24 158 Social or community activities Involvement No 23 49 10 82 12.632 0.002 Yes 5 57 14 76 Total 28 106 24 158 Recreational activities and hobbies access No 6 27 4 37 0.921 0.631 Yes 22 79 20 121 Total 28 106 24 158 Make new friends or develop meaningful relationships No 8 43 7 58 2.064 0.356 Yes 20 63 17 100 Total 28 106 24 158 Sentimental support of staffs and mate No 1 22 5 28 4.673 0.097 Yes 27 84 19 130 Total 28 106 24 158 Have you lived in any OAHs before? No 28 101 23 152 1.36 0.507 Yes 0 5 1 6 Total 28 106 24 158 Incurable/Chronic diseases High blood pressure (Hypertension) 3 9 4 16 169.907 0.529 Anemia and Malnutrition 4 10 4 18 Diabetic 2 14 2 18 Cancer 2 9 3 14 Neurological Disorder 2 8 2 12 Heart Problem (CVD) 3 15 3 21 Kidney Problem (CKD) 0 7 0 7 Physical impairment 6 5 1 12 Lung Problem 2 7 1 10 Viral/ Communicable Disease 4 22 4 30 Total 28 106 24 158 What do you do for whole day? Doing Nothing 2 4 2 8 18.631 0.005 Assisting in the kitchen, crafting, and try to create something new 1 39 10 50 Sleeping, moving around, spending time with others 22 45 7 74 Engage in religion activity, read book or newspapers, write, and watch television. 3 18 5 26 Total 28 106 24 158 OAHs Type Private 19 37 8 64 10.584 0.005 Governmental 9 69 16 94 Total 28 106 24 158 Depression Level Normal 2 16 10 28 12.088 .002 Depressed 26 90 14 130 Total 28 106 24 158 The table summarizes the relationship between the variables and the psychological domain (domain 2) of quality of life among older adults in old homes. Psychological quality of life is strongly associated with region (p = 0.001), elder peoples educational qualification (p = 0.041), marital status (p = 0.01), no. of child (p = 0.029), children’s educational status (p = 0.000), engagement in physical activities (p = 0.002), social/community activities involvement (p = 0.002), constructive uses of time (p = 0.005), types of old age home (p = 0.005), and depression (0.002). Non-significant variables (p > 0.05) include age, gender, religion, occupation, residing in the old home at night, length of stay in old homes, mobile phone usage, frequency of visitors, communication with family/friends, current illness status, satisfaction with services, emotional support, prior residence in OAHs, and presence of chronic diseases (Table 4 ).. Table 5 Association between Domain3-Social Relationships QoL and Relevant Variables Variable Category Poor Fair Good Total Chi- square P-value Region Noakhali 1 3 2 6 20.701 0.000 Chittagong 12 29 8 49 Gazipur 3 87 13 103 Total 16 119 23 158 Age 60–70 3 41 8 52 14.143 0.028 70–80 6 43 6 55 80–90 2 28 4 34 Above 90 5 7 5 17 Total 16 119 23 158 Gender Male 1 25 6 32 2.469 0.291 Female 15 94 17 126 Total 16 119 23 158 Religion Muslim 10 79 15 104 3.019 0.807 Hindu 3 30 6 39 Buddhist 1 2 0 3 Christian 2 8 2 12 Total 16 119 23 158 Occupation Housewife 8 26 5 39 15.609 0.111 Daily Laborer 6 61 9 76 Private Job holder 0 10 0 10 Self-employed 1 9 2 12 Govt. job holder 0 5 3 8 Businesses 1 8 4 13 Total 16 119 23 158 Educational Qualification Illiterate 10 53 7 70 11.588 0.314 Below SSC 4 36 11 51 SSC 1 9 0 10 HSC 1 5 3 9 Graduate 0 4 1 5 Undergraduate 0 12 1 13 Total 16 119 23 158 Marital Status Married 5 53 9 67 7.322 0.502 Unmarried/ Never married 2 19 2 23 Widowed 6 30 8 44 Divorced 1 9 4 14 Separated 2 8 0 10 Total 16 119 23 158 No. of children 3 or Below 3 10 61 8 79 3.206 0.201 Above 3 6 58 15 79 Total 16 119 23 158 Children's Educational Status Illiterate 1 12 1 14 10.974 0.36 Below SSC 8 32 6 46 SSC 3 11 3 17 HSC 0 10 1 11 Graduate 0 8 0 8 Undergraduate 4 46 12 62 Total 16 119 23 158 Staying in the OAH at Night No 4 7 6 17 11.955 0.003 Yes 12 112 17 141 Total 16 119 23 158 Length of staying in OAHs 6 months 2 29 4 35 3.711 0.447 1–2 Years 5 43 6 54 Above 2 Years 9 47 13 69 Total 16 119 23 158 Using Personal Mobile Phone No 14 95 17 126 1.081 0.583 Yes 2 24 6 32 Total 16 119 23 158 Have any regular visitors? (Children/ family members /anyone)? No 8 68 14 90 0.461 0.794 Yes 8 51 9 68 Total 16 119 23 158 How often do they visit OAHs? Daily 2 2 1 5 8.887 0.352 Weekly 0 1 0 1 Monthly 4 15 2 21 Rarely 4 34 6 44 Never 6 67 14 87 Total 16 119 23 158 How many times do you meet with your family/ friends outside the OAHs? Daily 1 2 4 7 26.551 0.001 Weekly 1 4 1 6 Monthly 1 0 0 1 Rarely 5 17 1 23 Never 8 96 17 121 Total 16 119 23 158 Current Sickness? No 6 50 12 68 1.034 0.596 Yes 10 69 11 90 Total 16 119 23 158 Sickness Type Physically 10 65 10 85 1.505 0.471 Mentally 6 54 13 73 Total 16 119 23 158 Services and facilities Satisfaction Dissatisfied 5 10 0 15 27.477 0 Not Satisfied nor Dissatisfied 6 32 0 38 Satisfied 3 40 8 51 Very Satisfied 2 37 15 54 Total 16 119 23 158 Engaged in Physical activity or gymnastics activity Daily 4 59 11 74 8.43 0.393 Weekly 4 26 7 37 Monthly 0 1 0 1 Rarely 8 27 4 39 Never 0 6 1 7 Total 16 119 23 158 Social or community activities: Involvement No 12 59 11 82 3.83 0.147 Yes 4 60 12 76 Total 16 119 23 158 Recreational activities and hobbies access No 7 26 4 37 4.317 0.115 Yes 9 93 19 121 Total 16 119 23 158 Make new friends or develop meaningful relationships No 9 42 7 58 3.122 0.21 Yes 7 77 16 100 Total 16 119 23 158 Sentimental support of staffs and mate No 3 23 2 28 1.507 0.471 Yes 13 96 21 130 Total 16 119 23 158 Have you lived in any OAHs before? No 16 114 22 152 0.704 0.703 Yes 0 5 1 6 Total 16 119 23 158 Incurable/Chronic diseases High blood pressure (Hypertension) 1 9 6 16 25.107 0.122 Anemia and Malnutrition 1 9 6 16 Diabetic 1 9 6 16 Cancer 2 12 0 14 Neurological Disorder 3 6 3 12 Heart Problem (CVD) 3 13 5 21 Kidney Problem (CKD) 1 5 1 7 Physical impairment 2 8 2 12 Lung Problem 0 10 0 10 Viral/ Communicable Disease 1 27 2 30 Total 16 119 23 158 What do you do for whole day? Doing Nothing 2 4 2 8 20.036 0.003 Assisting in the kitchen, crafting, and try to create something new 1 42 7 50 Sleeping, moving around, spending time with others 11 58 5 74 Engage in religion activity, read book or newspapers, write, and watch television. 2 15 9 26 Total 16 119 23 158 OAHs Type Private 8 42 14 64 5.897 0.052 Governmental 8 77 9 94 Total 16 119 23 158 Depression Level Normal 0 23 5 28 3.911 0.141 Depressed 16 96 18 130 Total 16 119 23 158 The table presents the association between various factors and the social relationship domain (Domain 3) of quality of life among older adults in old age homes. The following significant variables have an impact on the quality of life in social relationships: region (p = 0.000), age (p = 0.028), frequency of communication with family or friends outside the home (p = 0.001), satisfaction with services and facilities (p = 0.000), and constructive uses of time (p = 0.003). On the other hand, variables such as gender, religion, occupation, educational qualification, marital status, number of children, children’s educational status, length of stay, mobile phone usage, frequency of visitors, presence of illness, participation in physical or social activities, recreational access, emotional support, prior residence in OAHs, chronic diseases, type of old age home, and depression were not significantly associated with the social relationship domain (p > 0.05) (Table 5 ). Table 6 Association between Domain4- Environmental QoL and Relevant Variables Variable Category Poor Fair Good Total Chi- square P-value Region Noakhali 2 2 2 6 16.397 0.003 Chittagong 16 21 12 49 Gazipur 13 76 14 103 Total 31 99 28 158 Age 60–70 9 33 10 52 5.789 0.448 70–80 12 35 8 55 80–90 4 24 6 34 Above 90 6 7 4 17 Total 31 99 28 158 Gender Male 3 17 12 32 11.586 0.003 Female 28 82 16 126 Total 31 99 28 158 Religion Muslim 21 66 17 104 3.051 0.802 Hindu 6 24 9 39 Buddhist 1 1 1 3 Christian 3 8 1 12 Total 31 99 28 158 Occupation Housewife 9 23 7 39 10.099 0.432 Daily Laborer 18 48 10 76 Private Job holder 0 6 4 10 Self-employed 3 7 2 12 Govt. job holder 0 6 2 8 Businesses 1 9 3 13 Total 31 99 28 158 Educational Qualification Illiterate 16 40 14 70 9.999 0.441 Below SSC 10 32 9 51 SSC 2 7 1 10 HSC 3 5 1 9 Graduate 0 3 2 5 Undergraduate 0 12 1 13 Total 31 99 28 158 Marital Status Married 12 40 15 67 13.166 0.106 Unmarried/ Never married 6 16 1 23 Widowed 9 23 12 44 Divorced 2 12 0 14 Separated 2 8 0 10 Total 31 99 28 158 No. of children 3 or Below 3 17 47 15 79 0.686 0.71 Above 3 14 52 13 79 Total 31 99 28 158 Children's Educational Status Illiterate 1 8 5 14 27.275 0.002 Below SSC 17 22 7 46 SSC 3 12 2 17 HSC 1 6 4 11 Graduate 0 4 4 8 Undergraduate 9 47 6 62 Total 31 99 28 158 Staying in the OAH at Night No 7 5 5 17 9.341 0.009 Yes 24 94 23 141 Total 31 99 28 158 Length of living in OAHs 6 months 6 22 7 35 0.517 0.972 1–2 Years 10 35 9 54 Above 2 Years 15 42 12 69 Total 31 99 28 158 Using Own Mobile No 27 83 16 126 10.921 0.004 Yes 4 16 12 32 Total 31 99 28 158 Have anyone close who visit you routinely? No 21 58 11 90 5.145 0.076 Yes 10 41 17 68 Total 31 99 28 158 How often do they visit OAHs? Daily 1 1 3 5 13.717 0.089 Weekly 0 1 0 1 Monthly 6 10 5 21 Rarely 5 29 10 44 Never 19 58 10 87 Total 31 99 28 158 How many times do you meet with your family/friends outside the OAHs? Daily 2 3 2 7 12.58 0.127 Weekly 1 2 3 6 Monthly 1 0 0 1 Rarely 5 12 6 23 Never 22 82 17 121 Total 31 99 28 158 Current Sickness? No 9 46 13 68 3.086 0.214 Yes 22 53 15 90 Total 31 99 28 158 Sickness Type Physically 16 53 16 85 0.188 0.91 Mentally 15 46 12 73 Total 31 99 28 158 Services and facilities Satisfaction Dissatisfied 7 7 1 15 22.865 0.001 Not Satisfied nor Dissatisfied 10 26 2 38 Satisfied 8 36 7 51 Very Satisfied 6 30 18 54 Total 31 99 28 158 Involved in physical activities or exercise Daily 7 49 18 74 15.446 0.051 Weekly 11 20 6 37 Monthly 0 1 0 1 Rarely 12 25 2 39 Never 1 4 2 7 Total 31 99 28 158 Social or community activities Involvement No 24 47 11 82 10.648 0.005 Yes 7 52 17 76 Total 31 99 28 158 Recreational activities & hobbies access No 10 23 4 37 2.655 0.265 Yes 21 76 24 121 Total 31 99 28 158 Develop new friends or meaningful relationships No 16 38 4 58 9.143 0.01 Yes 15 61 24 100 Total 31 99 28 158 Fellow residents & staff’s sentimental support No 6 20 2 28 2.623 0.269 Yes 25 79 26 130 Total 31 99 28 158 Previously resided in any OAHs No 30 94 28 152 1.558 0.459 Yes 1 5 0 6 Total 31 99 28 158 Chronic Disease High blood pressure (Hypertension) 7 20 5 32 24.981 0.125 Anemia and Malnutrition 3 9 2 14 Diabetic 5 19 3 27 Cancer 0 6 0 6 Neurological Disorder 1 5 1 7 Heart Problem (CVD) 4 14 3 21 Kidney Problem (CKD) 1 4 2 7 Physical impairment 2 5 5 12 Lung Problem 2 3 5 10 Viral/ Communicable Disease 6 23 1 30 Total 31 99 28 158 How do you spent your time? Doing Nothing 2 3 3 8 12.151 0.059 Assisting in the kitchen, crafting, and try to create something new 5 37 8 50 Sleeping, moving around, spending time with others 21 43 10 74 Engage in religious activity, read books or newspapers, write, and watch television. 3 16 7 26 Total 31 99 28 158 Type of Old Age Home. Private 13 28 23 64 26.307 .000 Governmental 18 71 5 94 Total 31 99 28 158 Depression Level Normal 0 17 11 28 15.627 0.000 Depressed 31 82 17 130 Total 31 99 28 158 As the fourth domain of quality of life for older adults living in assisted living facilities, the environmental domain is connected to several issues, as the table illustrates. Social and community involvement (p = 0.005), making new friends or meaningful relationships (p = 0.010), spending the night in the assisted living facility (p = 0.009), using a personal mobile phone (p = 0.004), region (p = 0.003), gender (p = 0.003), children's educational status (p = 0.002), and type of assisted living facility (p = 0.000) were all significant variables. This result also revealed a significant association between the depression and environment domain, χ² = 15.63, p < 0.001. Conversely, age, religion, occupation, educational qualification, marital status, number of children, length of stay, visitor frequency, communication with family/friends, current illness, health problem type, physical activities, recreational access, emotional support, previous residence at OAHs, chronic diseases, and constructive uses of time are not significantly associated (p > 0.05) (Table 6 ). 3.4 Reasons for residing in Old Age Home Table 7 Factors Compelling Elderly to Choose Old Age Homes: Overall Scenario Variables Frequency(N) Percentage (%) Financial hardship or lack of economic support 103 65.2 Not having a son to rely on for care 38 24.1 Ongoing medical or physical health problems 75 47.5 Insufficient help or attention from family members 87 55.1 Feeling isolated or having no one to stay connected with 64 40.5 Being treated poorly by sons or daughters-in-law 43 27.2 Difficulty adapting to family or living situations 42 26.6 Small family setup where elderly care becomes challenging 24 15.2 Children unwilling to take responsibility because of the elder’s mental or physical health issues 31 19.6 No appropriate or comfortable place to live 29 18.4 Children living overseas and unable to provide care 11 7 Wish to remain self-reliant or live on their own 14 8.9 The reasons why elderly people move to old homes are presented in this table. The frequency and percentages of the many issues are included in this table (Table 7 ). There are 65.2% of people lived in poverty or lack of financial support, 24.1% of women without boys might have experienced a lack of family support, and 47.5% of the population suffered from health problems. Furthermore, the percentage of isolation or feelings of loneliness among individuals within families is 27.2% and 55.1% of people reported a lack of family support. Several people left their homes and started to live at the old age home because of their medical or physical health problems (47.5%), and the rest of the reasons behind moving to old age homes are less than 30%, which are also important influencing factors behind it. These complex issues highlight the need for substantial support networks catered to the various requirements of senior citizens living in assisted living facilities. 3.5 Multivariate Analysis When we have more than two categorical dependent variables, we use multinomial logistic regression to assess the association among the independent variables. Here the analysis result is presented by multinomial logistic regression in tabulated form. Table 8 Overall Quality of Life in Comparison to different variables Overall QoL Variable Category Std. Error P- Value Odds Ratio (95% CI) Fair Region Noakhali 1.429 0.148 0.126 [0.008–2.081] Chittagong 0.71 0.001* 0.099 [0.025–0.398] Gazipur . . Ref Age 60–70 0.915 0.551 0.579 [0.096–3.483] 70–80 0.864 0.935 1.073 [0.197–5.842] 80–90 1.085 0.96 0.946 [0.113–7.932] Above 90 . . Ref Are you currently ill? No 0.699 0.027* 4.682 [1.19- 18.423] Yes . . Ref Involved in any social or community activities No 0.661 0.178 0.41 [0.112–1.498] Yes . . Ref How do you spend your time? Doing Nothing 1.24 0.205 0.208 [0.018–2.359] Assisting in the kitchen, crafting, and try to create something new 1.32 0.687 1.702 [0.128–22.622] Sleeping, moving around, spending time with others 0.828 0.065 0.216 [0.043–1.098] Engage in religion activity, read books or newspapers, write, and watch television. . . Ref Type of Old Age Home. Private 0.689 0.965 0.97 [0.251–3.743] Governmental . . Ref Depression Level Normal 1.058 0.211 3.750 [0.472–29.810] Depression . . Ref Good Region Noakhali 0 . 2.41E-11 [2.41E-11–2.41E-11] Chittagong 1.007 0.001* 0.032 [0.004–0.232] Gazipur . . Ref Age 60–70 1.521 0.815 1.428 [0.072–28.161] 70–80 1.593 0.795 0.662 [0.029–15.004] 80–90 1.927 0.393 0.193 [0.004–8.427] Above 90 . . Ref Are you currently ill? No 0.863 0.195 3.059 [0.564–16.595] Yes . . Ref Involved in any social or community activities No 0.928 0.004* 0.068 [0.011–0.421] Yes . . Ref How do you spend time? Doing Nothing 1.864 0.426 4.412 [0.114- 170.283] Assisting in the kitchen, crafting, and try to create something new 1.552 0.425 3.451 [0.165–72.217] Sleeping, moving around, spending time with others 1.114 0.152 0.203 [0.023–1.797] Engage in religious activity, read books or newspapers, write, and watch television. . . Ref Type of Old Age Home. Private 1.024 0.051* 7.39 [0.994–54.945] Governmental . . Ref Depression Level Normal 1.107 0.002 28.800 [3.291- 252.058] Depressed . . Ref The reference category is Poor, Significant at p < 0.05* Significant correlations were found between area and current sickness status when comparing fair and bad quality of life. The chances of elderly residents of Chittagong reporting a reasonable quality of life were substantially lower than those of residents of Gazipur (OR = 0.099, 95% CI: 0.025–0.398, p = 0.001). The likelihood of reporting a decent quality of life was substantially higher among those who were not now unwell than among those who were (OR = 4.682, 95% CI: 1.19–18.423, p = 0.027). For a reasonable quality of life, other factors such as age group, participation in social or community activities, time-use habits, kind of old age home, and depression level were not statistically significant. For the good quality of life category, region, social involvement, type of old age home, and depression level showed significant associations. Elder people of Chittagong had lower odds than Gazipur (OR = 0.032, 95% CI: 0.004–0.232, p = 0.001). Similarly, elderly people who were not involved in any social or community activities had much lower odds of reporting a good quality of life than those who were socially engaged (OR = 0.068, 95% CI: 0.011–0.421, p = 0.004). Moreover, participants living in private old-age homes tended to have a better quality of life compared to those in government-run facilities (OR = 7.39, 95% CI: 0.994–54.945, p = 0.051) (Table 8 ). Table 9 Domain1: Physical Health Domain Quality of Life in Comparison to different variables Domain1 QoL Variable Category Std. Error P- Value Odds Ratio (95% CI) Fair Region Noakhali 1.593 0.064 0.052 [0.002–1.186] Chittagong 0.689 0.046* 0.253 [0.066–0.976] Gazipur . . Ref Staying in the OAH at Night No 0.918 0.753 0.749 [0.124–4.53] Yes . . Ref Are you currently ill? No 0.653 0.012* 5.194 [1.444–18.689] Yes . . Ref Involved in any social or community activities No 0.614 0.533 0.682 [0.205–2.273] Yes . . Ref Type of Old Age Home. Private 0.704 0.949 1.046 [0.263–4.159] Governmental . . Ref Age 60–70 0.847 0.053* 5.135 [0.977–27.003] 70–80 0.864 0.006* 10.891 [2.002–59.247] 80–90 0.893 0.202 3.124 [0.543–17.988] Above 90 . . Ref How do you spend time? Doing Nothing 1.723 0.897 0.8 [0.027–23.458] Assisting in the kitchen, crafting, and try to create something new 1.026 0.549 0.541 [0.072–4.038] Sleeping, moving around, spending time with others 0.801 0.076 0.242 [0.05–1.161] Engage in religious activity, read books or newspapers, write, and watch television. . . Ref Good Region Noakhali 0 . 0 [0–0] Chittagong 1.638 0.032* 0.03 [0.001–0.74] Gazipur . . Ref Staying in the OAH at Night No 4496.782 0.997 0.000000213 [0- .c] Yes . . Ref Are you currently ill? No 0.981 0.648 1.564 [0.229–10.685] Yes . . Ref Involved in any social or community activities No 0.994 0.151 0.24 [0.034–1.685] Yes . . Ref Type of Old Age Home. Private 1.209 0.729 0.658 [0.062–7.041] Governmental . . Ref Age 60–70 1.698 0.272 6.467 [0.232- 180.185] 70–80 1.707 0.209 8.558 [0.302- 242.902] 80–90 1.801 0.913 1.217 [0.036–41.515] Above 90 . . How do you spend time? Doing Nothing 2.461 0.207 22.287 [0.179- 2771.284] Assisting in the kitchen, crafting, and try to create something new 1.544 0.519 0.37 [0.018–7.622] Sleeping, moving around, spending time with others 1.474 0.044* 0.052 [0.003–0.929] Engage in religion activity, read book or newspapers, write, and watch television. . . Ref The reference category is Poor, Significant at p < 0.05* The table (Table 9 ).showed that the physical health domain was significantly associated with several variables. For fair versus poor QoL, elderly in Chittagong had 74.65% lower odds than Gazipur residents (OR = 0.253, p = 0.046). Elderly participants without current illness had significantly higher odds of better quality of life compared to those who were ill (OR = 5.194, 95% CI: 1.444–18.689; p = 0.012). Also, elderly individuals aged 70–80 years had significantly higher odds of better quality of life compared to those aged above 90 years, while the association for those aged 60–70 years was borderline significant. For good versus poor QoL in physical domain, Chittagong residents had 97% lower odds (OR = 0.03, p = 0.032) than Gazipur residents. Sleeping, moving around, and spending time with others was significantly associated with lower odds [OR = 0.052, p = 0.044] of better quality of life compared to engaging in religious and reading-related activities, while other time-use patterns showed no significant association. Table 10 Domain2: Psychological Domain Quality of Life in Comparison to different variables Domain2 QoL Variable Category Std. Error P-Value Odds Ratio (95% CI) Fair Region Noakhali 1.5 0.026* 0.035 [0.002–0.669] Chittagong 0.756 0.018* 0.167 [0.038–0.734] Gazipur . . Ref Educational Qualification Illiterate 1081.434 0.99 6.79E-07 [0- .c] Below SSC 1081.434 0.989 4.33E-07 [0- .c] SSC 1081.434 0.989 6.42E-07 [0- .c] HSC 2037.523 1 2.443 [0- .c] Graduate 2019.991 1 0.825 [0- .c] Undergraduate . . Ref Marital Status Married 1.579 0.068 17.875 [0.81- 394.439] Unmarried/ Never married 1.824 0.101 19.892 [0.558- 709.658] Widowed 1.622 0.2 7.999 [0.333- 192.194] Divorced 2.242 0.113 34.827 [0.43- 2819.307] Separated . . Ref No. of children 3 or Below 3 0.774 0.711 0.751 [0.165–3.422] Above 3 . . Engage in physical activities or exercise Never 1.3 0.059* 11.639 [0.91- 148.882] Rarely 1.226 0.177 5.224 [0.473–57.709] Daily 0 . 1.52E-08 [1.52E-08–1.52E-08] Weekly 1.21 0.295 3.547 [0.331–38.008] Monthly . . Ref Involved in any social or community activities No 0.846 0.153 0.298 [0.057–1.567] Yes . . Ref How do you spend time? Doing Nothing 1.356 0.748 0.647 [0.045–9.235] Assisting in the kitchen, crafting, and try to create something new 1.421 0.708 1.703 [0.105–27.595] Sleeping, moving around, spending time with others 0.97 0.033* 0.127 [0.019–0.849] Engage in religious activity, read books or newspapers, write, and watch television. . . Ref Type of Old Age Home. Private 0.842 0.496 0.564 [0.108–2.937] Governmental . . Ref Depression Level Normal 0.782 0.284 2.311 [0.499–10.709] Depressed . . Ref Good Region Noakhali 2.047 0.492 0.245 [0.004–13.524] Chittagong 1.07 0.004* 0.047 [0.006–0.381] Gazipur . . Ref Educational Qualification Illiterate 1081.434 0.99 9.67E-07 [0- .c] Below SSC 1081.434 0.99 7.15E-07 [0- .c] SSC 1081.435 0.99 1.06E-06 [0- .c] HSC 2037.523 0.999 21.907 [0- .c] Graduate 2019.991 1 1.189 [0- .c] Undergraduate . . Ref Marital Status Married 2.032 0.292 8.499 [0.159–455.61] Unmarried/ Never married 2.26 0.143 27.381 [0.326- 2297.991] Widowed 2.271 0.969 0.914 [0.011–78.334] Divorced 2.582 0.063 122.293 [0.776- 19269.668] Separated . . Ref No. of children 3 or Below 3 1.064 0.082 0.157 [0.019–1.262] Above 3 . . Ref Engage in physical activities or exercise Never 1.947 0.178 13.75 [0.302- 625.145] Rarely 1.971 0.731 1.971 [0.041–93.762] Daily 0 . 1.797 [1.797–1.797] Weekly 1.901 0.458 4.095 [0.099- 169.994] Monthly . . Ref Involved in any social or community activities No 1.07 0.309 0.337 [0.041–2.745] Yes . . Ref How do you spend time? Doing Nothing 1.773 0.576 2.694 [0.083–86.928] Assisting in the kitchen, crafting, and try to create something new 1.655 0.889 1.26 [0.049–32.254] Sleeping, moving around, spending time with others 1.28 0.008* 0.034 [0.003–0.415] Engage in religious activity, read books or newspapers, write, and watch television. . . Ref Type of Old Age Home. Private 1.103 0.864 1.208 [0.139–10.501] Governmental . . Ref Depression Level Normal 0.843 0.008 9.286 [1.781–48.417] Depressed . . Ref The reference category is Poor, Significant at p < 0.05* Analysis of psychological domain (Domain 2) quality of life (QoL) shows that the region and how residents spend their time significantly influence QoL. Residents of Noakhali (OR = 0.035, p = 0.026) and Chittagong (OR = 0.167, p = 0.018) had much lower odds of fair QoL compared to Gazipur residents. Physical activity was borderline significant, with those who never exercised having higher odds of fair QoL than monthly exercisers (OR = 11.639, p = 0.059). Spending time walking, sleeping, resting, or gossiping was associated with lower odds of fair (OR = 0.127, p = 0.033) and good QoL (OR = 0.034, p = 0.008) compared to engaging in religious or reading activities. Chittagong residents were also significantly less likely than Gazipur residents to have good QoL (OR = 0.047, p = 0.004). No significant associations were found between Psychological Domain QoL and other factors such as marital status, number of children, social participation, education, or old age home types. Participants with a normal depression level for fair category had 0.78 times the odds of the outcome compared with those who were depressed (reference category); however, this association was not statistically significant (OR = 0.782, 95% CI: 0.499–10.709, p = 0.284). Considering the category of good, depression is not associated with the psychological domain, but a significant association was found between depression and the psychological domain. Participants with a normal depression level had 9.29 times higher odds of being in the comparison outcome category than those who were depressed (OR = 9.286 [1.781–48.417] (Table 10 ). Table 11 Domain3: Social Relationships Domain Quality of Life in Comparison to different variables Domain3 QoL Variable Category Std. Error P-Value Odds Ratio (95% CI) Fair Region Noakhali 2.681 0.611 0.256 [0.001–49.035] Chittagong 1.035 0.001* 0.032 [0.004–0.246] Gazipur . . Ref Age 60–70 1.241 0.04* 12.868 [1.129- 146.629] 70–80 1.295 0.048* 12.974 [1.025- 164.237] 80–90 1.377 0.206 5.697 [0.383–84.706] Above 90 . . Ref Staying in the OAH at Night No 1.799 0.039* 0.025 [0.001–0.834] Yes . . Ref How many times do you meet family outside of the OAHs? Daily 2.006 0.562 0.313 [0.006–15.958] Weekly 2.484 0.683 0.363 [0.003–47.238] Monthly 4603.6 0.997 6.065E-8 [0- .c] Rarely 1.236 0.021* 0.058 [0.005–0.655] Never . . Ref Satisfaction with the services and facilities Dissatisfied 2.21 0.005* 0.002 [2.636E-5- 0.153] Not Satisfied nor Dissatisfied 2.201 0.006* 0.002 [3.221E-05- 0.18] Satisfied 2.02 0.2 0.075 [0.001–3.94] Very Satisfied . . Ref Type of Old Age Home. Private 1.144 0.511 0.472 [0.05–4.444] Governmental . . Ref Good Region Noakhali 2.914 0.314 0.053 [0- 16.055] Chittagong 1.305 0.002* 0.018 [0.001–0.228] Gazipur . . Ref Age 60–70 1.413 0.698 1.73 [0.109–27.587] 70–80 1.483 0.536 2.503 [0.137–45.822] 80–90 1.584 0.823 1.425 [0.064–31.761] Above 90 . . Ref Staying in the OAH at Night No 2.189 0.205 0.062 [0.001–4.556] Yes . . Ref How often do you communicate with your family members or friends outside the old age home? Daily 2.152 0.899 0.761 [0.011–51.684] Weekly 2.658 0.659 0.31 [0.002–56.693] Monthly 0 . 3.34E-08 [3.34E-08–3.34E-08] Rarely 1.66 0.005* 0.01 [0- 0.252] Never . . Ref Satisfaction with the services and facilities Dissatisfied 127.465 0.89 2.18E-08 [6.908E-117- 6.8541265380553E + 100] Not Satisfied nor Dissatisfied 67.502 0.798 3.25E-8 [1.133E-65- 9.32E + 49] Satisfied 2.088 0.103 0.033 [0.001–1.999] Very Satisfied . . Ref Type of Old Age Home. Private 1.339 0.748 0.651 [0.047–8.983] Governmental . . Ref The reference category is Poor, Significant at p < 0.05* Analysis of the Social Relationships Domain Quality of Life (QoL) shows that region, age, communication frequency, and satisfaction with services significantly affect QoL. Residents of Chittagong had much lower odds of fair (OR = 0.032, p = 0.001) and good QoL (OR = 0.018, p = 0.002) compared to Gazipur. Older adults aged 60–70 and 70–80 had significantly higher odds of fair QoL than those over 90 (OR = 12.868, p = 0.040 and OR = 12.974, p = 0.048, respectively). Rare communication with family or friends outside the old age home was associated with substantially lower odds of fair (OR = 0.058, p = 0.021) and good QoL (OR = 0.010, p = 0.005) compared to never communicating. Dissatisfaction (OR = 0.002, p = 0.005) or being neutral (OR = 0.002, p = 0.006) with services also drastically reduced the likelihood of fair QoL. Other factors, such as the type of old age home and age for good QoL, did not show significant effects (Table 11 ). Table 12 Domain4: Environmental Domain QoL compared to different variables Domain4 QoL Variable Category Std. Error P-Value OR (95% CI) Fair Region Noakhali 1.464 0.622 0.486 [0.028–8.569] Chittagong 0.61 0.015* 0.227 [0.068–0.749] Gazipur . . Ref Gender Male 0.909 0.204 3.171 [0.534–18.831] Female . . Ref Staying in the OAH at Night No 1.095 0.014* 0.068 [0.008–0.583] Yes . . Ref Using a Personal Mobile Phone No 0.733 0.825 0.85 [0.202–3.576] Yes . . Ref Satisfaction with the services and facilities Dissatisfied 1.095 0.051* 0.118 [0.014–1.007] Not Satisfied nor Dissatisfied 0.954 0.04* 0.141 [0.022–0.913] Satisfied 0.917 0.096 0.217 [0.036–1.309] Very Satisfied . . Ref Involved in social or community activities No 0.566 0.041* 0.314 [0.104–0.954] Yes . . Ref Make new friends or develop meaningful relationships No 0.595 0.187 0.456 [0.142–1.464] Yes . . Ref Type of Old Age Home. Private 0.766 0.802 0.825 [0.184–3.705] Governmental . . Ref Good Region Noakhali 1.644 0.301 0.183 [0.007–4.587] Chittagong 0.899 0.016* 0.114 [0.02–0.662] Gazipur . . Ref Gender Male 1.044 0.512 1.982 [0.256–15.347] Female . . Ref Staying in the OAH at Night No 1.254 0.045* 0.081 [0.007–0.946] Yes . . Ref Using a Personal Mobile Phone No 0.86 0.133 0.275 [0.051–1.484] Yes . . Ref Satisfaction with the services and facilities Dissatisfied 1.577 0.187 0.125 [0.006–2.745] Not Satisfied nor Dissatisfied 1.26 0.016* 0.048 [0.004–0.562] Satisfied 1.026 0.024* 0.098 [0.013–0.735] Very Satisfied . . Ref Involved in social or community activities No 0.752 0.002* 0.097 [0.022–0.426] Yes . . Ref Make new friends or develop meaningful relationships No 0.903 0.079 0.205 [0.035–1.203] Yes . . Ref Type of Old Age Home. Private 1.064 0.011* 14.772 [1.836- 118.831] Governmental . . Ref The reference category is Poor, Significant at p < 0.05* Analysis of the Environmental Domain Quality of Life (QoL) shows that several factors significantly influence both fair and good QoL among elderly residents. Residents of Chittagong were much less likely to report fair (OR = 0.227, p = 0.015) and good QoL (OR = 0.114, p = 0.016) compared to Gazipur residents. Not staying overnight in the old age home substantially reduced the odds of fair (OR = 0.068, p = 0.014) and good QoL (OR = 0.081, p = 0.045), highlighting the importance of overnight residence. Satisfaction with services and facilities strongly affected QoL: being dissatisfied (OR = 0.118, p = 0.051 for fair; OR = 0.125, p = 0.187 for good) or neutral (OR = 0.141, p = 0.04 for fair; OR = 0.048, p = 0.016 for good), as well as merely “satisfied” for good QoL (OR = 0.098, p = 0.024), reduced the likelihood of higher QoL. Lack of involvement in social or community activities significantly decreased the odds of fair (OR = 0.314, p = 0.041) and good QoL (OR = 0.097, p = 0.002), emphasizing the role of social engagement. Type of old age home was also important, with private home residents having nearly 15 times higher odds of good QoL than those in governmental homes (OR = 14.772, p = 0.011). Gender and personal mobile phone use were not significant predictors, though making new friends and forming meaningful connections showed a positive, though not statistically significant, trend toward better QoL (Table 12 ). 4. Discussion According to the current study, we have found that 70.3% of total participants rated their overall quality of life as Fair, which aligns with other South-Asian studies reporting moderate/fair QoL among older adults. These findings support our conclusion that the dominant category is fair (Khan et al., 2014 ; Paudel et al., 2024 ; Uddin, 2017b ). In addition, many studies in Bangladesh have used the WHOQOL-BREF to assess quality of life across all four domains, among them this study (Khan et al., 2014 ) reported moderate mean scores for physical, psychological, social, and environmental domains among elderly adults in rural Bangladesh, indicating a fair quality of life. Older people in rural communities reported moderate overall QoL using WHOQOL-BREF (Uddin, 2017b ), and many studies justify our current study. These findings support our use of WHOQOL-BREF in assessing multidimensional quality of life in the Bangladeshi elderly population (Khan et al., 2014 ; Rayirala et al., 2016 ; Uddin, 2017b ). Due to changes in the research objective, sample size, and techniques, as well as variation in the measuring instruments, we found different findings in our study. Most of the residents of the old age homes in this study were women (79.7%), 70–80 years age group (34.8%), widowed or single individuals, with 44.3% being illiterate and nearly half having worked as day laborers, which is reflected in other studies in Bangladesh, which justify our findings (Haider & Rahaman, 2022 ; Harun et al., 2022 ; Imran et al., 2024 ; Saha et al., 2025 ; Shrestha & Chaudhary, 2019 ). Over half (57%) of the participants were ill, with 46.2% experiencing mental distress and 53.8% physical problems. Although 82.3% received emotional support from caregivers and 63.3% had access to recreational activities, over half (51.9%) were not involved in any social or community engagement. These are justified by the previous studies (Choi et al., 2021 ; Gurrapu et al., 2024 ; Sahoo et al., 2022 ). Findings also revealed that 82.3% of people in old age homes (OAHs) were at risk of depression, indicating extreme mental health issues among the residents. Prior research found similar trends, which were conducted in Bangladesh (Das et al., 2014 ; Hossain et al., 2021 ; Rahman et al., 2015 ; Uddin, 2017a ). According to our current study, we have found a significant association (p < 0.05) between quality of life among several relevant factors, including region, age, current illness, physical activity, social involvement, constructive uses of time, and type of old age home, which supports many prior studies (Etxeberria et al., 2019 ; Marzo et al., 2023 ; Onunkwor et al., 2016 ; Paudel et al., 2024 ; Saha et al., 2025 ). Association among overall quality of life, psychological domain, and environmental domain with depression is consistent with prior studies showing that depression is strongly and negatively associated with them. Depression affected the scores of overall quality of life and its domains in elderly people (Chang et al., 2015 ). Similar results in institutional samples have been reported in other studies (Sahla & KC; Soni et al., 2024 ). Another study found that there was a negative correlation between depression and psychological health and environmental domain scores of WHOQOL-BREF, which also justifies our study (Cao et al., 2016 ; Chang et al., 2015 ; Naumann & Byrne, 2004 ; Sahla & KC; Soni et al., 2024 ). While many demographic and health factors continue to be non-significant, certain respondent characteristics-particularly physical activity, sleeping condition, and education-show substantial correlations to QoL domains. Better socioeconomic position, regular sleep, and exercise all enhance physical health, which is consistent with previous results (Liu et al., 2023 ; Papadopoulou et al., 2023 ; Paudel et al., 2024 ). However, factors like age or marital status had no discernible impact (Liu et al., 2023 ; Papadopoulou et al., 2023 ; Sahoo et al., 2022 ). According to the previous findings, psychological QoL is strongly correlated with region, education, social involvement, family setting, and the kind of old-age home (Islam, 2025 ; Marzo et al., 2023 ). Social relationship QoL is shaped mainly by region, communication frequency, living patterns, and service satisfaction, whereas most demographic traits show no association (Islam, 2025 ; Wijesiri et al., 2023 ). Environmental QoL is influenced by community involvement, friendships, mobile phone use, and facility type, supported by some studies (Gobbens & van Assen, 2018 ; Islam, 2025 ). In our current study, we also found out the reason behind the relocation to the old age homes of the elderly people in our country. Significant challenges in their life, particularly financial difficulties (65.2%), a lack of family support (55.1%), and health issues (47.5%), caused a significant number of older people to relocate to assisted living facilities. These results are consistent with research findings that institutionalization of the elderly in Bangladesh is largely caused by economic instability and a lack of caring assistance (Haider & Rahaman, 2022 ). Relocating older people to such institutions may be less necessary if family support networks are strengthened and healthcare access is improved. 5. Strengths and drawbacks of the study In this study, we used the WHOQOL-BREF questionnaire to evaluate the quality of life, which is a key feature of this study. Geriatric Depression Scale- GDS (short version) is used for measuring the severity of depression. We collected only 158 samples due to a shortage of time, cost, and lack of accessibility to the old homes. We explored many old homes, but we had to leave since they were not financially feasible to run. Although residents of government-owned old homes are required to obtain the data, having access to such institutions was constrained. Furthermore, the older people’s illnesses, both mental and physical, made it difficult to get correct information. Since it is a cross-sectional study, we are only able to show relationships but not causality. In addition, a clinical evaluation needs to be done because the scales are just a screening tool. 6. Conclusion This study aimed to assess the overall quality of life (QoL) of older adults residing in old-age homes and to identify socio-demographic and contextual factors associated with QoL and its domains. The findings indicate that a substantial proportion of residents experienced depression and reported a predominantly fair level of QoL. Region, current health status, engagement in daily activities, time-use patterns, and type of old-age home were identified as significant determinants of overall QoL. The results further reveal that most residents spent their time walking, sleeping, or remaining inactive, highlighting limited meaningful engagement within institutional settings. Older age was strongly associated with depressive symptoms, underscoring depression as a prevalent mental health concern among institutionalized elderly individuals. Financial hardship and lack of family support emerged as the primary reasons for relocation to old-age homes, particularly among economically vulnerable populations. Overall, recreational, healthcare, religious, safety, physical activity, and funeral facilities were reported to be adequate, whereas satisfaction with food, accommodation, and caregiving services was moderate. Comparative analysis showed that private old-age homes offered better recreational, medical, and accommodation facilities, while government-run homes performed better in food provision, religious services, safety, physical exercise opportunities, and funeral arrangements. These findings emphasize the urgent need to strengthen healthcare services, ensure hygienic and nutritious food, expand recreational and social activities, and promote family and community engagement to improve QoL and mental well-being. Special attention should be given to elderly women and those with existing illnesses, who are particularly vulnerable to depression. Policymakers, governmental and non-governmental organizations, social welfare agencies, and healthcare institutions should collaborate to develop comprehensive strategies focused on early detection, social participation, and mental health support. Expanding and improving institutional care facilities is essential to enhance QoL and reduce depression among older adults residing in old-age homes in Bangladesh. Declarations Funding: This work was supported by Research & Development project grant by Ministry of Science and Technology (MOST). Institutional Review Board Statement: Ethical approval (Ref: NSTU/SCI/EC/2025/461) for the study was granted by the Ethical Review Committee of the Faculty of Science, Noakhali Science and Technology University, Bangladesh. Informed Consent Statement: Before data collection, all participants were informed about the objectives of the study, and verbal consent was obtained prior to conducting the interviews References Akter, N., Banu, B., Chowdhury, S. H., Islam, K. R., Tabassum, T. T., & Hossain, S. M. (2023). Astute exploration of collective mental health events among the residents of elderly care homes. Heliyon , 9 (7). Antonucci, T. C., Birditt, K. S., Sherman, C. W., & Trinh, S. (2011). Stability and change in the intergenerational family: A convoy approach. Ageing & Society , 31 (7), 1084-1106. BANGLADESH BUREAU OF STATISTICS (BBS), S. I. D. S., MINISTRY OF PLANNING GOVERNMENT OF THE PEOPLE'S REPUBLIC OF BANGLADESH DHAKA, BANGLADESH. (2023). 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Introduction","content":"\u003cp\u003eThe global population is about to experience an increased stage of getting older, and it is changing significantly in developing countries. It is believed that around two-thirds of all people over 60 reside in developing nations. In the years to come, the number of old people will grow quickly, and by 2050, about 80% of them will reside in underdeveloped countries (Economic, 2014).\u003c/p\u003e \u003cp\u003eOver the past 30 years, technological and medical advancements have steadily increased life expectancy in Bangladesh (Haider \u0026amp; Rahaman, \u003cspan citationid=\"CR21\" class=\"CitationRef\"\u003e2022\u003c/span\u003e). The elderly population of Bangladesh increased from 6.2% in 1950 to 5.5% in 1975, 4.9% in 2000, and is projected to reach around 8% (13\u0026nbsp;million) by 2023, with projections of 8.4\u0026ndash;9.3% by 2025 and 16% by 2050 (BANGLADESH BUREAU OF STATISTICS (BBS), 2023; Dubey et al., \u003cspan citationid=\"CR13\" class=\"CitationRef\"\u003e2011\u003c/span\u003e; Hossain, \u003cspan citationid=\"CR25\" class=\"CitationRef\"\u003e2016\u003c/span\u003e). Overall, life expectancy in the country continues to increase steadily.\u003c/p\u003e \u003cp\u003eThe elderly are the most considerable demographic group in this country. People in our country become elderly at 60 years of age or older. They grow earlier because of several causes, such as hard work, poverty, malnutrition, isolation, disabilities, and numerous diseases (Barikdar et al., \u003cspan citationid=\"CR4\" class=\"CitationRef\"\u003e2016\u003c/span\u003e). According to the WHO, getting older in underdeveloped countries is usually characterized by taking on additional responsibilities, losing previous positions, or being unable to engage fully in society (Dhamo, \u003cspan citationid=\"CR12\" class=\"CitationRef\"\u003e2014\u003c/span\u003e). Traditional values have been destabilized, social institutions like the unbroken family have fallen apart, and the industrial revolution and modernization have influenced the shifts in the systems (Engelman, \u003cspan citationid=\"CR15\" class=\"CitationRef\"\u003e2009\u003c/span\u003e). Due to shifting social and economic environments, young individuals seek new perspectives, such as independent incomes and social roles within and outside of the family. The older generation's invaluable knowledge and experiences are becoming less significant for the younger generation's higher education (Haider \u0026amp; Rahaman, \u003cspan citationid=\"CR21\" class=\"CitationRef\"\u003e2022\u003c/span\u003e). Hence, aged people are the sufferers of cultural traditions.\u003c/p\u003e \u003cp\u003eIn rural areas, reduced dependence on land and changes in finances have improved intergenerational relations (Antonucci et al., \u003cspan citationid=\"CR2\" class=\"CitationRef\"\u003e2011\u003c/span\u003e). Mental and socioeconomic aspects are closely associated with personal satisfaction (Fern\u0026aacute;ndez-Ballesteros et al., \u003cspan citationid=\"CR17\" class=\"CitationRef\"\u003e2001\u003c/span\u003e). Due to their reduced capacities and uncertainty, elderly people in Bangladesh struggle with issues including loneliness, anxiety, and social isolation (Hossain, \u003cspan citationid=\"CR23\" class=\"CitationRef\"\u003e2025\u003c/span\u003e). Many are institutionalized due to poor lifestyle, chronic illness, lack of family support, poverty, and weakness (de Medeiros et al., \u003cspan citationid=\"CR11\" class=\"CitationRef\"\u003e2020\u003c/span\u003e). And the elderly depend on their children for social and financial support. But they are unable to care for their job and education, and many of them turn up alone or discarded (Chalise \u0026amp; Brightman, \u003cspan citationid=\"CR7\" class=\"CitationRef\"\u003e2006\u003c/span\u003e). For these reasons, they become separated from their families and rely on old-age homes as a safe shelter.\u003c/p\u003e \u003cp\u003eAlthough the concept of elderly housing is still unfamiliar, the number of private organizations, non-governmental organizations, and the Department of Social Welfare operating old-age homes is rising in Bangladesh. These houses, which include six residences run by the Ministry of Social Welfare (UNB, 2025), provide food, housing, and basic care to elderly people who are abandoned or living alone. In 1960, Dr. A.K.M. Abdul Wahed assisted in the establishment of significant facilities for elder care, and according to media reports, family values have changed over the past ten years, increasing acceptance of assisted living facilities (Haider \u0026amp; Rahaman, \u003cspan citationid=\"CR21\" class=\"CitationRef\"\u003e2022\u003c/span\u003e).However, emotional support from family members is frequently lacking, and many senior citizens believe that institutions are unable to provide them with individualized care (Rahman, \u003cspan citationid=\"CR44\" class=\"CitationRef\"\u003e2020\u003c/span\u003e).\u003c/p\u003e \u003cp\u003eIn Bangladesh, the number of older people living in assisted living facilities is growing, yet their mental health is frequently neglected (Tiwari et al., \u003cspan citationid=\"CR58\" class=\"CitationRef\"\u003e2012\u003c/span\u003e). The number of senior citizens worldwide is rapidly increasing, particularly in developing nations, which raises the risk of long-term sickness and mental health issues (Zhou et al., \u003cspan citationid=\"CR67\" class=\"CitationRef\"\u003e2023\u003c/span\u003e). According to the WHO, 5.7% of people over 60 and 5% of older adults (4% male and 6% female) suffer from depression, which has a significant negative impact on QoL, which includes social, mental, physical, and environmental well-being (Organization, \u003cspan citationid=\"CR39\" class=\"CitationRef\"\u003e1995\u003c/span\u003e). Factors like age, physical stability, and environment strongly influence quality of life (QoL), mainly through impacts on physical health and depressive symptoms (Kalfoss, \u003cspan citationid=\"CR29\" class=\"CitationRef\"\u003e2016\u003c/span\u003e). Therefore, we evaluate the overall quality of life using the WHOQOL-100 (Skevington et al., \u003cspan citationid=\"CR56\" class=\"CitationRef\"\u003e2004\u003c/span\u003e).Old-age homes are crucial in Bangladesh because poverty, inadequate healthcare, and hunger exacerbate the health of the elderly (Sarker, \u003cspan citationid=\"CR53\" class=\"CitationRef\"\u003e2021\u003c/span\u003e), and many are vulnerable due to family reliance (Haider \u0026amp; Rahaman, \u003cspan citationid=\"CR21\" class=\"CitationRef\"\u003e2022\u003c/span\u003e; Kumbhar \u0026amp; Mali, \u003cspan citationid=\"CR31\" class=\"CitationRef\"\u003e2016\u003c/span\u003e). The standards of living (QoL) are massively affected by different variables, which include their previous standards of living, traditional identity, academic qualification, familial status, and involvement with societies (Usha \u0026amp; Lalitha, \u003cspan citationid=\"CR63\" class=\"CitationRef\"\u003e2016\u003c/span\u003e). Many studies suggest that among Bangladesh's elderly, the highest rate of depression and the lowest standards of living (QoL) are significantly correlated with older age, female gender, low levels of education, widowhood/unmarried, and low socioeconomic status and social support factors (Islam, \u003cspan citationid=\"CR27\" class=\"CitationRef\"\u003e2025\u003c/span\u003e; Islam et al., \u003cspan citationid=\"CR28\" class=\"CitationRef\"\u003e2021\u003c/span\u003e; Nilsson et al., \u003cspan citationid=\"CR36\" class=\"CitationRef\"\u003e2006\u003c/span\u003e; Rahman et al., \u003cspan citationid=\"CR47\" class=\"CitationRef\"\u003e2020\u003c/span\u003e; Uddin et al., \u003cspan citationid=\"CR61\" class=\"CitationRef\"\u003e2017\u003c/span\u003e).\u003c/p\u003e \u003cp\u003eAccording to a study, women who had no financial support or were neglected in their families may tend to shift in OAHs more than men (Lalan, \u003cspan citationid=\"CR32\" class=\"CitationRef\"\u003e2014\u003c/span\u003e). Social isolation and a lack of family support are especially harmful in assisted living facilities (Akter et al., \u003cspan citationid=\"CR1\" class=\"CitationRef\"\u003e2023\u003c/span\u003e; Brown et al., \u003cspan citationid=\"CR5\" class=\"CitationRef\"\u003e2011\u003c/span\u003e). Both a lower standard of living and a higher level of depression are significantly predicted by functional limitations, visual and hearing impairments, and chronic diseases (Akter et al., \u003cspan citationid=\"CR1\" class=\"CitationRef\"\u003e2023\u003c/span\u003e; Brown et al., \u003cspan citationid=\"CR5\" class=\"CitationRef\"\u003e2011\u003c/span\u003e; Rahman et al., \u003cspan citationid=\"CR45\" class=\"CitationRef\"\u003e2021\u003c/span\u003e; Sarker, \u003cspan citationid=\"CR53\" class=\"CitationRef\"\u003e2021\u003c/span\u003e). Depression is directly associated with a lower quality of life, and its intensity is frequently increased by cognitive impairment and functional disability (Akter et al., \u003cspan citationid=\"CR1\" class=\"CitationRef\"\u003e2023\u003c/span\u003e; Rahman et al., \u003cspan citationid=\"CR45\" class=\"CitationRef\"\u003e2021\u003c/span\u003e; Rajput, \u003cspan citationid=\"CR48\" class=\"CitationRef\"\u003e2019\u003c/span\u003e).\u003c/p\u003e \u003cp\u003eThere are a few studies about QoL and mental health status considering the old age homes in Bangladesh. So, the main reason for this study is to identify the quality of life and the factors that affect the QoL and mental well-being of elderly people living in old-age homes, filling knowledge gaps and guiding policies. This includes assessing their overall living conditions, the services they receive, the impact of social and economic factors, their mental health and levels of depression, and understanding why some choose to move from their children\u0026rsquo;s homes to an old-age home.\u003c/p\u003e"},{"header":"2. Methods and Materials","content":"\u003cdiv id=\"Sec3\" class=\"Section2\"\u003e \u003ch2\u003e2.1 Study Design and Data collection tool\u003c/h2\u003e \u003cp\u003eA cross-sectional study was conducted from 22 September 2025 to 15 November 2025. With a well-structured questionnaire, a head-on interview was conducted to collect data from 5 old age homes. Two of them were government-owned, and three of them were private old age homes. Data was collected from three different districts (Gazipur, Chittagong, and Noakhali) in Bangladesh. Our study had 158 participants as sample. We kept confidential of all the participants' personal information. Before the interview, all participants were informed about the study\u0026rsquo;s objective, and then the survey was completed with their oral consent. All data was coded, and no personal information was asked for in the survey, to ensure anonymity and confidentiality. Ethical approval was granted by the Ethical Review Committee of the Faculty of Science, Noakhali Science and Technology University, Bangladesh (Ref: NSTU/SCI/EC/2025/461).\u003c/p\u003e \u003cp\u003eFor conducting this study, we used a three-part questionnaire with two international scales. A descriptive section was included in the first part to understand the sociodemographic context of our study. The WHOQOL-BREF (Organization, \u003cspan citationid=\"CR40\" class=\"CitationRef\"\u003e1996\u003c/span\u003e), which consisted of 26-items, was used in the second part of the questionnaire to assess the quality of life. In the last part, the Geriatric Depression Scale (GDS-15) (Greenberg, \u003cspan citationid=\"CR19\" class=\"CitationRef\"\u003e2012\u003c/span\u003e) was used to measure the severity of depression,\u003c/p\u003e \u003cp\u003eWe included people of age 60 and above, who had been resided for at least 6 months at the old age homes, and agreed to take part in our study. The study excluded participants who were mentally ill or unstable (Alzheimer's and dementia), had a psychiatric problem, were unable to talk, or were refusing to take part.\u003c/p\u003e \u003c/div\u003e \u003cdiv id=\"Sec4\" class=\"Section2\"\u003e \u003ch2\u003e2.2 Variables and their measurement\u003c/h2\u003e \u003cp\u003eIn this study, overall quality of life served as the dependent variable and comprised four domains: physical health, psychological well-being, social relationships, and environmental conditions. The independent variables included sociodemographic characteristics, quality-of-life\u0026ndash;related factors, and mental health status (depression), which were relevant to residents of old-age homes. All variables were assessed using Likert-scale measurements.\u003c/p\u003e \u003cdiv id=\"Sec5\" class=\"Section3\"\u003e \u003ch2\u003e2.2.1 Quality of Life (QoL)\u003c/h2\u003e \u003cp\u003eEach question was rated on a scale as part of this research to determine the quality of life. The 26 items of the WHOQOL-BREF questionnaire were divided into four health domains: environmental, social, psychological, and physical health. The raw scores for each category were calculated for each participant. Each domain's raw score was transformed into an adjusted value between 0 and 100 (Organization, \u003cspan citationid=\"CR40\" class=\"CitationRef\"\u003e1996\u003c/span\u003e).\u003c/p\u003e \u003cp\u003eThe average scores in the domain were computed for every domain. More points indicate a greater quality of life; domain scores are scaled positively. Following that, scores were divided into three QoL levels according to every domain, including (Olusina \u0026amp; Ohaeri, \u003cspan citationid=\"CR37\" class=\"CitationRef\"\u003e2003\u003c/span\u003e; Pramesona \u0026amp; Taneepanichskul, \u003cspan citationid=\"CR43\" class=\"CitationRef\"\u003e2018\u003c/span\u003e)\u003c/p\u003e \u003cp\u003e \u003cdiv class=\"gridtable\"\u003e\u003ctable float=\"No\" id=\"Taba\" border=\"1\"\u003e \u003ccolgroup cols=\"2\"\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c1\" colnum=\"1\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c2\" colnum=\"2\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cthead\u003e \u003ctr\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003ePoor\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eMean\u0026thinsp;\u0026minus;\u0026thinsp;SD\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003c/tr\u003e \u003c/thead\u003e \u003ctbody\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eFair\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eMean\u0026thinsp;\u0026minus;\u0026thinsp;SD to Mean\u0026thinsp;+\u0026thinsp;SD\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eGood\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eMean\u0026thinsp;+\u0026thinsp;SD\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003c/tbody\u003e \u003c/colgroup\u003e \u003c/table\u003e\u003c/div\u003e \u003c/p\u003e \u003cp\u003eThe average of those four domain aggregate scores was used to calculate the overall QoL score and its categories.\u003c/p\u003e \u003c/div\u003e \u003cdiv id=\"Sec6\" class=\"Section3\"\u003e \u003ch2\u003e2.2.2 Geriatric Depression Scale (GDS-15)\u003c/h2\u003e \u003cp\u003eThe Geriatric Depression Scale (GDS-15) short form was used to assess depression among the elderly people residing in old age homes, which included a 15-item questionnaire with Yes/No responses. GDS-15 showed the strongest association with depression in the validation test (Sheikh \u0026amp; Yesavage, \u003cspan citationid=\"CR54\" class=\"CitationRef\"\u003e2014\u003c/span\u003e) compared to the initially developed 30-item Geriatric Depression Scale (Yesavage et al., \u003cspan citationid=\"CR66\" class=\"CitationRef\"\u003e1982\u003c/span\u003e). Five of the questions indicated depression when the participants responded negatively (No), and ten of the questions indicated depression when they answered the question positively (Yes).\u003c/p\u003e \u003cp\u003eAt first, we calculated the total score of GDS, considering only the variables that indicated depression (Yesavage, \u003cspan citationid=\"CR65\" class=\"CitationRef\"\u003e1988\u003c/span\u003e). Then the scaling criteria we followed were as follows- (Greenberg, \u003cspan citationid=\"CR19\" class=\"CitationRef\"\u003e2012\u003c/span\u003e)\u003c/p\u003e \u003cp\u003e \u003cdiv class=\"gridtable\"\u003e\u003ctable float=\"No\" id=\"Tabb\" border=\"1\"\u003e \u003ccolgroup cols=\"2\"\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c1\" colnum=\"1\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c2\" colnum=\"2\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cthead\u003e \u003ctr\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003e0\u0026ndash;5\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eNormal\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003c/tr\u003e \u003c/thead\u003e \u003ctbody\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eAbove 5\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eDepression\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003c/tbody\u003e \u003c/colgroup\u003e \u003c/table\u003e\u003c/div\u003e \u003c/p\u003e \u003cp\u003eThe individual respondent took about 25\u0026ndash;30 minutes to complete the study.\u003c/p\u003e \u003c/div\u003e \u003c/div\u003e \u003cdiv id=\"Sec7\" class=\"Section2\"\u003e \u003ch2\u003e2.3 Statistical Analysis\u003c/h2\u003e \u003cp\u003eAll statistical analyses were conducted using the Statistical Package for the Social Sciences (SPSS), version 25.0 (IBM). Microsoft Excel 2019 was used for coding and managing categorical variables. Descriptive statistics were applied to summarize the demographic characteristics and socio-economic variables of the study participants. Associations between quality of life and the relevant explanatory factors were examined using the chi-square test. Variables showing significant associations were subsequently included in a multivariate analysis. Multinomial logistic regression was performed to evaluate the effects of independent variables on overall quality of life and its specific domains. Both bivariate and multivariate analyses were performed using 95% confidence intervals. A p-value of less than 0.05 was considered statistically significant at the 5% level of significance. The internal consistency of the questionnaire was evaluated using Cronbach\u0026rsquo;s alpha. The reliability coefficients for the quality of life and depression scales were 0.912 and 0.799, respectively, while the standardized Cronbach\u0026rsquo;s alpha for the overall questionnaire was 0.692.\u003c/p\u003e \u003c/div\u003e"},{"header":"3. Result","content":"\u003cdiv id=\"Sec9\" class=\"Section2\"\u003e \u003ch2\u003e3.1 Summary Statistics and Associations with Overall Quality of Life\u003c/h2\u003e \u003cp\u003eOf the 165 questionnaires distributed, 158 were completed (response rate: 95.8%), while 7 individuals declined participation. Most respondents resided in Gazipur (65.2%), followed by Chattogram (31.0%). The majority were women (79.7%) and aged 70\u0026ndash;80 years (34.8%). Most participants were Muslim (65.8%), with Hindus representing the second-largest religious group (24.7%). Nearly half were illiterate (44.3%), and 48.1% had previously worked as day laborers. Regarding marital status, 42.4% were married and 27.8% widowed. Half of the respondents had three or fewer children, and 39.2% reported that their children had undergraduate-level education. About 43.7% had lived in old-age homes for more than two years, while only 20.3% used personal mobile phones. Social isolation was common, with 55.1% reporting no visits and 76.6% having no contact with friends or relatives outside the facilities. More than half (57.0%) reported current illness, including physical conditions (53.8%) and mental distress (46.2%), with prevalent chronic diseases such as cardiovascular conditions (13.3%), diabetes and anemia/malnutrition (11.4% each), and infectious diseases (19.0%). Most residents lived in government-run homes (59.5%). Common daily activities included sleeping, walking, and social interaction (46.8%). Emotional support from caregivers was reported by 82.3%, although over half (51.9%) were not socially engaged. Nearly half (46.8%) participated in daily exercise, and 96.2% were first-time residents. Alarmingly, 82.3% of participants screened positive for depression (Table\u0026nbsp;\u003cspan refid=\"Tab1\" class=\"InternalRef\"\u003e1\u003c/span\u003e).\u003c/p\u003e \u003cp\u003e \u003cdiv class=\"gridtable\"\u003e\u003ctable float=\"Yes\" id=\"Tab1\" border=\"1\"\u003e \u003ccaption language=\"En\"\u003e \u003cdiv class=\"CaptionNumber\"\u003eTable 1\u003c/div\u003e \u003cdiv class=\"CaptionContent\"\u003e \u003cp\u003eSocio-Demographic Profile of Respondents and Association with Overall Quality of Life\u003c/p\u003e \u003c/div\u003e \u003c/caption\u003e \u003ccolgroup cols=\"8\"\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c1\" colnum=\"1\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c2\" colnum=\"2\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c3\" colnum=\"3\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c4\" colnum=\"4\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c5\" colnum=\"5\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c6\" colnum=\"6\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c7\" colnum=\"7\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c8\" colnum=\"8\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cthead\u003e \u003ctr\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eVariables\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eCategory\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003ePoor\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003eFair\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003eGood\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eTotal\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e \u003cp\u003eChi-square\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e \u003cp\u003eP-value\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003c/tr\u003e \u003c/thead\u003e \u003ctbody\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eRegion\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eNoakhali\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e2\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e4\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e6\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e \u003cp\u003e22.928\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e \u003cp\u003e0.000\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd 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\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eHigh blood pressure (Hypertension)\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e2\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e8\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e6\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e16\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e \u003cp\u003e17.558\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e \u003cp\u003e0.485\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eAnemia and Malnutrition\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e2\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e13\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e3\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e18\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eDiabetic\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e3\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e13\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e2\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e18\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" 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Disorder\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e2\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e9\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e1\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e12\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eHeart Problem (CVD)\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e3\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e15\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e 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\u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003ePhysical impairment\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e4\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e5\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e3\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e12\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eLung Problem\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e1\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e8\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e1\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e10\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eViral/ Communicable Disease\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e5\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e22\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e3\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e30\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eTotal\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e25\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e111\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e22\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e158\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eWhat do you do for whole day?\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eDoing Nothing\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e2\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e4\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e2\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e8\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e \u003cp\u003e17.93\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e \u003cp\u003e0.006\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eAssisting in the kitchen, crafting, and try to create something new\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e1\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e38\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e11\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e50\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eSleeping, moving around, spending time with others\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e19\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e50\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e5\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e74\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eEngage in religious activity, read books or newspapers, write, and watch television.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e3\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e19\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e4\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e26\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eTotal\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e25\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e111\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e22\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e158\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eOAHs Type\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003ePrivate\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e16\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e37\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e11\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e64\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e \u003cp\u003e8.919\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e \u003cp\u003e0.012\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eGovernmental\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e9\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e74\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e11\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e 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Level\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eNormal\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e1\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e15\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e12\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e28\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e \u003cp\u003e25.036\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e \u003cp\u003e0.000\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eDepressed\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e24\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e96\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e10\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e130\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eTotal\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e25\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e111\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e22\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e158\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003c/tbody\u003e \u003c/colgroup\u003e \u003c/table\u003e\u003c/div\u003e \u003c/p\u003e \u003cp\u003eThe above table (Table\u0026nbsp;\u003cspan refid=\"Tab1\" class=\"InternalRef\"\u003e1\u003c/span\u003e) presents the distribution of overall quality of life (QoL) across three categories (good, fair, and poor) among residents of old-age homes, along with corresponding chi-square statistics and p-values that indicate the strength of associations. Variables with p-values less than 0.05 were considered significantly associated with overall QoL. The results reveal that region (p\u0026thinsp;\u0026lt;\u0026thinsp;0.001), age (p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.003), current illness status (p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.039), regular physical activity (p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.006), social engagement (p\u0026thinsp;\u0026lt;\u0026thinsp;0.001), constructive use of time (p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.006), type of old-age home (p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.012), and depression were significant factors influencing overall QoL among elderly residents.\u003c/p\u003e \u003cp\u003eIn contrast, gender, religion, educational attainment, marital status, number of children and their education, duration of stay in old-age homes, personal mobile phone use, frequency of contact with relatives or friends, type of illness, level of satisfaction, staff behavior, and participation in additional activities did not show statistically significant associations with overall QoL in the study population.\u003c/p\u003e \u003c/div\u003e \u003cdiv id=\"Sec10\" class=\"Section2\"\u003e \u003ch2\u003e3.2 Socio-demographic Scenario of Dependent Variable\u003c/h2\u003e \u003cp\u003eIn Table\u0026nbsp;\u003cspan refid=\"Tab2\" class=\"InternalRef\"\u003e2\u003c/span\u003e we show the frequency distribution of respondents by the characteristic of the study\u003c/p\u003e \u003cp\u003e \u003cdiv class=\"gridtable\"\u003e\u003ctable float=\"Yes\" id=\"Tab2\" border=\"1\"\u003e \u003ccaption language=\"En\"\u003e \u003cdiv class=\"CaptionNumber\"\u003eTable 2\u003c/div\u003e \u003cdiv class=\"CaptionContent\"\u003e \u003cp\u003eFrequency Distribution of the Dependent Variable of the Study\u003c/p\u003e \u003c/div\u003e \u003c/caption\u003e \u003ccolgroup cols=\"6\"\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c1\" colnum=\"1\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"char\" char=\".\" class=\"colspec\" colname=\"c2\" colnum=\"2\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"char\" char=\".\" class=\"colspec\" colname=\"c3\" colnum=\"3\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c4\" colnum=\"4\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"char\" char=\".\" class=\"colspec\" colname=\"c5\" colnum=\"5\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c6\" colnum=\"6\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cthead\u003e \u003ctr\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eVariable\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eMean\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eSD\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003eCategory\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003eFrequency\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003ePercent (%)\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003c/tr\u003e \u003c/thead\u003e \u003ctbody\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\" morerows=\"2\" rowspan=\"3\"\u003e \u003cp\u003eOverall Quality of Life\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c2\" morerows=\"2\" rowspan=\"3\"\u003e \u003cp\u003e53.44\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\" morerows=\"2\" rowspan=\"3\"\u003e \u003cp\u003e10.99\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003ePoor\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e25\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e15.8\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003eFair\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e111\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e70.3\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003eGood\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e22\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e13.9\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\" morerows=\"2\" rowspan=\"3\"\u003e \u003cp\u003eDomain1: Physical Health\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c2\" morerows=\"2\" rowspan=\"3\"\u003e \u003cp\u003e55.50\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\" morerows=\"2\" rowspan=\"3\"\u003e \u003cp\u003e14.69\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003ePoor\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e26\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e16.5\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003eFair\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e118\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e74.7\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003eGood\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e14\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e8.9\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\" morerows=\"2\" rowspan=\"3\"\u003e \u003cp\u003eDomain2: Psychological\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c2\" morerows=\"2\" rowspan=\"3\"\u003e \u003cp\u003e55.49\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\" morerows=\"2\" rowspan=\"3\"\u003e \u003cp\u003e15.67\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003ePoor\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e28\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e17.7\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003eFair\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e106\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e67.1\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003eGood\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e24\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e15.2\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\" morerows=\"2\" rowspan=\"3\"\u003e \u003cp\u003eDomain3: Social Relationship\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c2\" morerows=\"2\" rowspan=\"3\"\u003e \u003cp\u003e55.92\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\" morerows=\"2\" rowspan=\"3\"\u003e \u003cp\u003e15.21\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003ePoor\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e16\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e10.1\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003eFair\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e119\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e75.3\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003eGood\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e23\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e14.6\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\" morerows=\"2\" rowspan=\"3\"\u003e \u003cp\u003eDomain4: Environment\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c2\" morerows=\"2\" rowspan=\"3\"\u003e \u003cp\u003e49.84\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\" morerows=\"2\" rowspan=\"3\"\u003e \u003cp\u003e14.71\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003ePoor\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e31\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e19.6\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003eFair\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e99\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e62.7\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003eGood\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e28\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e17.7\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003eTotal (N)\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e158\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e100\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003c/tbody\u003e \u003c/colgroup\u003e \u003c/table\u003e\u003c/div\u003e \u003c/p\u003e \u003cp\u003eA total of 158 senior respondents (70.3%) reported their overall quality of life (QOL) as fair, followed by poor (15.8%) and good (13.9%). 74.7% of respondents assessed their quality of life as acceptable/ fair in Physical Health (Domain 1), 16.5% as poor, and 8.9% as good. 67.1% of people in Domain 2: Psychological had a decent/fair quality of life, 17.7% had a poor quality of life, and 15.2% had an excellent/good quality of life. In Domain 3: Social Relationships QOL, 75.3% were fair, 10.1% were poor, and 14.6% were good. Domain 4: Environment-related QOL received a fair score of 62.7%, a poor score of 19.6%, and a good score of 17.7%. The results showed that most senior citizens who participated in this study rated their overall quality of life and all its domains as \"fair,\" with very few reporting \"good\" or \"poor\" experiences (Table\u0026nbsp;\u003cspan refid=\"Tab2\" class=\"InternalRef\"\u003e2\u003c/span\u003e).\u003c/p\u003e \u003c/div\u003e \u003cdiv id=\"Sec11\" class=\"Section2\"\u003e \u003ch2\u003e3.3 Summary Statistics and Associations with Domain wise Quality of Life\u003c/h2\u003e \u003cp\u003e \u003cdiv class=\"gridtable\"\u003e\u003ctable float=\"Yes\" id=\"Tab3\" border=\"1\"\u003e \u003ccaption language=\"En\"\u003e \u003cdiv class=\"CaptionNumber\"\u003eTable 3\u003c/div\u003e \u003cdiv class=\"CaptionContent\"\u003e \u003cp\u003eAssociation between Domain1- Physical Health QOL and Relevant Variables\u003c/p\u003e \u003c/div\u003e \u003c/caption\u003e \u003ccolgroup cols=\"8\"\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c1\" colnum=\"1\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c2\" colnum=\"2\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"char\" char=\".\" class=\"colspec\" colname=\"c3\" colnum=\"3\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c4\" colnum=\"4\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c5\" colnum=\"5\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c6\" colnum=\"6\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c7\" colnum=\"7\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c8\" colnum=\"8\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cthead\u003e \u003ctr\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eVariable\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eCategory\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003ePoor\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003eFair\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003eGood\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eTotal\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e \u003cp\u003eChi- square\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e \u003cp\u003eP-value\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003c/tr\u003e \u003c/thead\u003e \u003ctbody\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eRegion\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eNoakhali\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e4\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e2\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e6\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e \u003cp\u003e22.35\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e \u003cp\u003e0\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eChittagong\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e13\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e35\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e1\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e49\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e 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align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eNo\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e26\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e113\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e13\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e152\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e \u003cp\u003e1.518\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e \u003cp\u003e0.468\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eYes\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e0\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e 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\u003cp\u003eHeart Problem (CVD)\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e3\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e16\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e2\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e21\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eKidney Problem (CKD)\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e0\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e5\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd 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align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e4\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e25\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e1\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e30\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eTotal\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e26\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e118\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e14\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e158\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eWhat do you do for whole day?\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eDoing Nothing\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e2\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e4\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e2\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e8\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e \u003cp\u003e14.785\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e \u003cp\u003e0.022\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eAssisting in the kitchen, crafting, and try to create something new\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e3\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e39\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e8\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e50\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eSleeping, moving around, spending time with others\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e17\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e55\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e2\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e74\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eEngage in religion activity, read book or newspapers, write, and watch television.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e4\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e20\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e2\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e26\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eTotal\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e26\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e118\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e14\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e158\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" 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\u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e \u003cp\u003e2.993\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e \u003cp\u003e0.224\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eDepressed\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e24\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e96\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e10\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e130\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" 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Among the factors examined, there were statistically significant correlations between physical health QoL and region (p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.000), age (p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.002), current illness (p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.005), engaged in physical exercise (p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.003), social involvement (p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.015), constructive uses of daylong time (p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.022), types of old homes (p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.027). In contrast, age, sex, religion, marital status, prior living standards, duration of residence at the old age home, rates of communication with family or friends, services and facilities condition, types of illness, chronic diseases, support from the caregivers, making new relationship, and depression were non-significant (p\u0026thinsp;\u0026gt;\u0026thinsp;0.05), indicating no meaningful statistical relationship with the physical health domain (Table\u0026nbsp;\u003cspan refid=\"Tab3\" class=\"InternalRef\"\u003e3\u003c/span\u003e).\u003c/p\u003e \u003cp\u003e \u003cdiv class=\"gridtable\"\u003e\u003ctable float=\"Yes\" id=\"Tab4\" border=\"1\"\u003e \u003ccaption language=\"En\"\u003e \u003cdiv class=\"CaptionNumber\"\u003eTable 4\u003c/div\u003e \u003cdiv class=\"CaptionContent\"\u003e \u003cp\u003eAssociation between Domain2- Psychological QoL and Relevant Variables\u003c/p\u003e \u003c/div\u003e \u003c/caption\u003e \u003ccolgroup cols=\"8\"\u003e \u003cdiv align=\"left\" 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\u003cp\u003eCancer\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e2\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e9\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e3\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e14\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eNeurological Disorder\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e2\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e8\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" 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align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e10\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eViral/ Communicable Disease\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e4\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e22\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e4\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e30\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eTotal\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e28\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e106\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e24\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e158\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eWhat do you do for whole day?\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eDoing Nothing\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e2\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e4\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e2\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e8\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e \u003cp\u003e18.631\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e \u003cp\u003e0.005\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eAssisting in the kitchen, crafting, and try to create something new\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e1\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e39\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e10\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e50\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eSleeping, moving around, spending time with others\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e22\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e45\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e7\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e74\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eEngage in religion activity, read book or newspapers, write, and watch television.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e3\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e18\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e5\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e26\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eTotal\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e28\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e106\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e24\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e158\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eOAHs Type\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003ePrivate\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e19\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e37\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e8\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e64\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e \u003cp\u003e10.584\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e \u003cp\u003e0.005\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eGovernmental\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e9\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e69\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e16\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e94\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eTotal\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e28\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e106\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e24\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e158\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eDepression Level\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eNormal\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e2\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e16\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e10\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e28\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e \u003cp\u003e12.088\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e \u003cp\u003e.002\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eDepressed\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e26\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e90\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e14\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e130\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eTotal\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e28\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e106\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e24\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e158\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003c/tbody\u003e \u003c/colgroup\u003e \u003c/table\u003e\u003c/div\u003e \u003c/p\u003e \u003cp\u003eThe table summarizes the relationship between the variables and the psychological domain (domain 2) of quality of life among older adults in old homes.\u003c/p\u003e \u003cp\u003ePsychological quality of life is strongly associated with region (p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.001), elder peoples educational qualification (p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.041), marital status (p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.01), no. of child (p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.029), children\u0026rsquo;s educational status (p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.000), engagement in physical activities (p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.002), social/community activities involvement (p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.002), constructive uses of time (p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.005), types of old age home (p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.005), and depression (0.002).\u003c/p\u003e \u003cp\u003eNon-significant variables (p\u0026thinsp;\u0026gt;\u0026thinsp;0.05) include age, gender, religion, occupation, residing in the old home at night, length of stay in old homes, mobile phone usage, frequency of visitors, communication with family/friends, current illness status, satisfaction with services, emotional support, prior residence in OAHs, and presence of chronic diseases (Table\u0026nbsp;\u003cspan refid=\"Tab4\" class=\"InternalRef\"\u003e4\u003c/span\u003e)..\u003c/p\u003e \u003cp\u003e \u003cdiv class=\"gridtable\"\u003e\u003ctable float=\"Yes\" id=\"Tab5\" border=\"1\"\u003e \u003ccaption language=\"En\"\u003e \u003cdiv class=\"CaptionNumber\"\u003eTable 5\u003c/div\u003e \u003cdiv class=\"CaptionContent\"\u003e \u003cp\u003eAssociation between Domain3-Social Relationships QoL and Relevant Variables\u003c/p\u003e \u003c/div\u003e \u003c/caption\u003e \u003ccolgroup cols=\"8\"\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c1\" colnum=\"1\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c2\" colnum=\"2\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"char\" char=\".\" class=\"colspec\" colname=\"c3\" colnum=\"3\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c4\" colnum=\"4\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c5\" colnum=\"5\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c6\" colnum=\"6\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c7\" colnum=\"7\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c8\" colnum=\"8\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cthead\u003e \u003ctr\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eVariable\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eCategory\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003ePoor\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003eFair\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003eGood\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eTotal\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e \u003cp\u003eChi- square\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e \u003cp\u003eP-value\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003c/tr\u003e \u003c/thead\u003e \u003ctbody\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eRegion\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eNoakhali\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e1\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e3\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e2\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e6\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e \u003cp\u003e20.701\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e \u003cp\u003e0.000\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eChittagong\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e12\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e29\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e8\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e49\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eGazipur\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e3\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e87\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e13\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e103\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e 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nameend=\"c6\" namest=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eHow many times do you meet with your family/ friends outside the OAHs?\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eDaily\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e1\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e2\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e4\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e7\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e \u003cp\u003e26.551\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e 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\u003cp\u003eCancer\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e2\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e12\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e14\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eNeurological Disorder\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e3\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e6\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" 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align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e10\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eViral/ Communicable Disease\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e1\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e27\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e2\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e30\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd 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\u003cp\u003e2\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e4\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e2\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e8\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e \u003cp\u003e20.036\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e \u003cp\u003e0.003\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eAssisting in the kitchen, crafting, and try to create something new\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e1\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e42\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e7\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e50\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eSleeping, moving around, spending time with others\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e11\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e58\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e5\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e74\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eEngage in religion activity, read book or newspapers, write, and watch television.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e2\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e15\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e9\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e26\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eTotal\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e16\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e119\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e23\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e158\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eOAHs Type\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003ePrivate\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e8\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e42\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e14\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e64\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e \u003cp\u003e5.897\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e \u003cp\u003e0.052\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eGovernmental\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e8\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e77\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e9\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e94\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" 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colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eNormal\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e0\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e23\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e5\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e28\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e \u003cp\u003e3.911\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e \u003cp\u003e0.141\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eDepressed\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e16\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e96\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e18\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e130\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eTotal\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e16\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e119\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e23\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e158\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" 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The following significant variables have an impact on the quality of life in social relationships: region (p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.000), age (p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.028), frequency of communication with family or friends outside the home (p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.001), satisfaction with services and facilities (p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.000), and constructive uses of time (p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.003). On the other hand, variables such as gender, religion, occupation, educational qualification, marital status, number of children, children\u0026rsquo;s educational status, length of stay, mobile phone usage, frequency of visitors, presence of illness, participation in physical or social activities, recreational access, emotional support, prior residence in OAHs, chronic diseases, type of old age home, and depression were not significantly associated with the social relationship domain (p\u0026thinsp;\u0026gt;\u0026thinsp;0.05) (Table\u0026nbsp;\u003cspan refid=\"Tab5\" class=\"InternalRef\"\u003e5\u003c/span\u003e).\u003c/p\u003e \u003cp\u003e \u003cdiv class=\"gridtable\"\u003e\u003ctable float=\"Yes\" id=\"Tab6\" border=\"1\"\u003e \u003ccaption language=\"En\"\u003e \u003cdiv class=\"CaptionNumber\"\u003eTable 6\u003c/div\u003e \u003cdiv class=\"CaptionContent\"\u003e \u003cp\u003eAssociation between Domain4- Environmental QoL and Relevant Variables\u003c/p\u003e \u003c/div\u003e \u003c/caption\u003e \u003ccolgroup cols=\"8\"\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c1\" colnum=\"1\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c2\" colnum=\"2\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"char\" char=\".\" class=\"colspec\" colname=\"c3\" colnum=\"3\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c4\" colnum=\"4\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c5\" colnum=\"5\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c6\" colnum=\"6\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c7\" colnum=\"7\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c8\" colnum=\"8\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cthead\u003e \u003ctr\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eVariable\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e 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(Hypertension)\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e7\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e20\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e5\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e32\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e \u003cp\u003e24.981\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e \u003cp\u003e0.125\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eAnemia and Malnutrition\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e3\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e9\u003c/p\u003e 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align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003ePhysical impairment\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e2\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e5\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e5\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e12\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eLung Problem\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e2\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e3\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e5\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e10\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eViral/ Communicable Disease\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e6\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e23\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e1\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e30\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eTotal\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e31\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e99\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e28\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e158\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eHow do you spent your time?\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eDoing Nothing\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e2\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e3\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e3\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e8\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e \u003cp\u003e12.151\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e \u003cp\u003e0.059\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eAssisting in the kitchen, crafting, and try to create something new\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e5\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e37\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e8\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e50\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eSleeping, moving around, spending time with others\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e21\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e43\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e10\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e74\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eEngage in religious activity, read books or newspapers, write, and watch television.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e3\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e16\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e7\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e26\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eTotal\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e31\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e99\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e28\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e158\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eType of Old Age Home.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003ePrivate\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e13\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e28\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e23\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e64\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e \u003cp\u003e26.307\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e \u003cp\u003e.000\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eGovernmental\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e18\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e71\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e5\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e94\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eTotal\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e31\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e99\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e28\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e158\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eDepression Level\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eNormal\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e0\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e17\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e11\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e28\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e \u003cp\u003e15.627\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e \u003cp\u003e0.000\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eDepressed\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e31\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e82\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e17\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e130\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eTotal\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e31\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e99\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e28\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e158\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003c/tbody\u003e \u003c/colgroup\u003e \u003c/table\u003e\u003c/div\u003e \u003c/p\u003e \u003cp\u003eAs the fourth domain of quality of life for older adults living in assisted living facilities, the environmental domain is connected to several issues, as the table illustrates. Social and community involvement (p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.005), making new friends or meaningful relationships (p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.010), spending the night in the assisted living facility (p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.009), using a personal mobile phone (p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.004), region (p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.003), gender (p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.003), children's educational status (p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.002), and type of assisted living facility (p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.000) were all significant variables. This result also revealed a significant association between the depression and environment domain, χ\u0026sup2; = 15.63, p\u0026thinsp;\u0026lt;\u0026thinsp;0.001.\u003c/p\u003e \u003cp\u003eConversely, age, religion, occupation, educational qualification, marital status, number of children, length of stay, visitor frequency, communication with family/friends, current illness, health problem type, physical activities, recreational access, emotional support, previous residence at OAHs, chronic diseases, and constructive uses of time are not significantly associated (p\u0026thinsp;\u0026gt;\u0026thinsp;0.05) (Table\u0026nbsp;\u003cspan refid=\"Tab6\" class=\"InternalRef\"\u003e6\u003c/span\u003e).\u003c/p\u003e \u003c/div\u003e \u003cdiv id=\"Sec12\" class=\"Section2\"\u003e \u003ch2\u003e3.4 Reasons for residing in Old Age Home\u003c/h2\u003e \u003cp\u003e \u003cdiv class=\"gridtable\"\u003e\u003ctable float=\"Yes\" id=\"Tab7\" border=\"1\"\u003e \u003ccaption language=\"En\"\u003e \u003cdiv class=\"CaptionNumber\"\u003eTable 7\u003c/div\u003e \u003cdiv class=\"CaptionContent\"\u003e \u003cp\u003eFactors Compelling Elderly to Choose Old Age Homes: Overall Scenario\u003c/p\u003e \u003c/div\u003e \u003c/caption\u003e \u003ccolgroup cols=\"3\"\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c1\" colnum=\"1\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"char\" char=\".\" class=\"colspec\" colname=\"c2\" colnum=\"2\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c3\" colnum=\"3\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cthead\u003e \u003ctr\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eVariables\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eFrequency(N)\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003ePercentage (%)\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003c/tr\u003e \u003c/thead\u003e \u003ctbody\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eFinancial hardship or lack of economic support\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003e103\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e65.2\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eNot having a son to rely on for care\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003e38\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e24.1\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eOngoing medical or physical health problems\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003e75\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e47.5\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eInsufficient help or attention from family members\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003e87\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e55.1\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eFeeling isolated or having no one to stay connected with\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003e64\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e40.5\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eBeing treated poorly by sons or daughters-in-law\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003e43\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e27.2\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eDifficulty adapting to family or living situations\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003e42\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e26.6\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eSmall family setup where elderly care becomes challenging\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003e24\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e15.2\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eChildren unwilling to take responsibility because of the elder\u0026rsquo;s mental or physical health issues\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003e31\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e19.6\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eNo appropriate or comfortable place to live\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003e29\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e18.4\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eChildren living overseas and unable to provide care\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003e11\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e7\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eWish to remain self-reliant or live on their own\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003e14\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e8.9\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003c/tbody\u003e \u003c/colgroup\u003e \u003c/table\u003e\u003c/div\u003e \u003c/p\u003e \u003cp\u003eThe reasons why elderly people move to old homes are presented in this table. The frequency and percentages of the many issues are included in this table (Table\u0026nbsp;\u003cspan refid=\"Tab7\" class=\"InternalRef\"\u003e7\u003c/span\u003e). There are 65.2% of people lived in poverty or lack of financial support, 24.1% of women without boys might have experienced a lack of family support, and 47.5% of the population suffered from health problems. Furthermore, the percentage of isolation or feelings of loneliness among individuals within families is 27.2% and 55.1% of people reported a lack of family support. Several people left their homes and started to live at the old age home because of their medical or physical health problems (47.5%), and the rest of the reasons behind moving to old age homes are less than 30%, which are also important influencing factors behind it. These complex issues highlight the need for substantial support networks catered to the various requirements of senior citizens living in assisted living facilities.\u003c/p\u003e \u003c/div\u003e \u003cdiv id=\"Sec13\" class=\"Section2\"\u003e \u003ch2\u003e3.5 Multivariate Analysis\u003c/h2\u003e \u003cp\u003eWhen we have more than two categorical dependent variables, we use multinomial logistic regression to assess the association among the independent variables. Here the analysis result is presented by multinomial logistic regression in tabulated form.\u003c/p\u003e \u003cp\u003e \u003cdiv class=\"gridtable\"\u003e\u003ctable float=\"Yes\" id=\"Tab8\" border=\"1\"\u003e \u003ccaption language=\"En\"\u003e \u003cdiv class=\"CaptionNumber\"\u003eTable 8\u003c/div\u003e \u003cdiv class=\"CaptionContent\"\u003e \u003cp\u003eOverall Quality of Life in Comparison to different variables\u003c/p\u003e \u003c/div\u003e \u003c/caption\u003e \u003ccolgroup cols=\"6\"\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c1\" colnum=\"1\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c2\" colnum=\"2\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c3\" colnum=\"3\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c4\" colnum=\"4\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"char\" char=\".\" class=\"colspec\" colname=\"c5\" colnum=\"5\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c6\" colnum=\"6\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cthead\u003e \u003ctr\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eOverall QoL\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eVariable\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eCategory\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003eStd. Error\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003eP- Value\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eOdds Ratio (95% CI)\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003c/tr\u003e \u003c/thead\u003e \u003ctbody\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eFair\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eRegion\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eNoakhali\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.429\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.148\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.126 [0.008\u0026ndash;2.081]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eChittagong\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e0.71\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.001*\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.099 [0.025\u0026ndash;0.398]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eGazipur\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eRef\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eAge\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e60\u0026ndash;70\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e0.915\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.551\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.579 [0.096\u0026ndash;3.483]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e70\u0026ndash;80\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e0.864\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.935\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e1.073 [0.197\u0026ndash;5.842]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e80\u0026ndash;90\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.085\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.96\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.946 [0.113\u0026ndash;7.932]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eAbove 90\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eRef\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eAre you currently ill?\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eNo\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e0.699\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.027*\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd 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colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e0.661\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.178\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.41 [0.112\u0026ndash;1.498]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eYes\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eRef\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eHow do you spend your time?\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eDoing Nothing\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.24\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.205\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.208 [0.018\u0026ndash;2.359]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eAssisting in the kitchen, crafting, and try to create something new\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.32\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.687\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e1.702 [0.128\u0026ndash;22.622]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eSleeping, moving around, spending time with others\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e0.828\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.065\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.216 [0.043\u0026ndash;1.098]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eEngage in religion activity, read books or newspapers, write, and watch television.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eRef\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eType of Old Age Home.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003ePrivate\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e0.689\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.965\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.97 [0.251\u0026ndash;3.743]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eGovernmental\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eRef\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eDepression Level\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eNormal\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.058\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.211\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e3.750 [0.472\u0026ndash;29.810]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eDepression\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eRef\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eGood\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eRegion\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eNoakhali\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e0\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e2.41E-11 [2.41E-11\u0026ndash;2.41E-11]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eChittagong\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.007\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.001*\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.032 [0.004\u0026ndash;0.232]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eGazipur\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eRef\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eAge\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e60\u0026ndash;70\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.521\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.815\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e1.428 [0.072\u0026ndash;28.161]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e70\u0026ndash;80\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.593\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.795\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.662 [0.029\u0026ndash;15.004]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e80\u0026ndash;90\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.927\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.393\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.193 [0.004\u0026ndash;8.427]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eAbove 90\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eRef\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eAre you currently ill?\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eNo\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e0.863\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.195\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e3.059 [0.564\u0026ndash;16.595]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eYes\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eRef\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eInvolved in any social or community activities\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eNo\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e0.928\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.004*\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.068 [0.011\u0026ndash;0.421]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eYes\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eRef\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eHow do you spend time?\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eDoing Nothing\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.864\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.426\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e4.412 [0.114- 170.283]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eAssisting in the kitchen, crafting, and try to create something new\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.552\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.425\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e3.451 [0.165\u0026ndash;72.217]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eSleeping, moving around, spending time with others\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.114\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.152\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.203 [0.023\u0026ndash;1.797]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eEngage in religious activity, read books or newspapers, write, and watch television.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eRef\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eType of Old Age Home.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003ePrivate\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.024\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.051*\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e7.39 [0.994\u0026ndash;54.945]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eGovernmental\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eRef\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eDepression Level\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eNormal\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.107\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.002\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e28.800 [3.291- 252.058]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eDepressed\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eRef\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003c/tbody\u003e \u003c/colgroup\u003e \u003c/table\u003e\u003c/div\u003e \u003c/p\u003e \u003cp\u003eThe reference category is Poor, Significant at p\u0026thinsp;\u0026lt;\u0026thinsp;0.05*\u003c/p\u003e \u003cp\u003eSignificant correlations were found between area and current sickness status when comparing fair and bad quality of life. The chances of elderly residents of Chittagong reporting a reasonable quality of life were substantially lower than those of residents of Gazipur (OR\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.099, 95% CI: 0.025\u0026ndash;0.398, p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.001). The likelihood of reporting a decent quality of life was substantially higher among those who were not now unwell than among those who were (OR\u0026thinsp;=\u0026thinsp;4.682, 95% CI: 1.19\u0026ndash;18.423, p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.027). For a reasonable quality of life, other factors such as age group, participation in social or community activities, time-use habits, kind of old age home, and depression level were not statistically significant.\u003c/p\u003e \u003cp\u003eFor the good quality of life category, region, social involvement, type of old age home, and depression level showed significant associations. Elder people of Chittagong had lower odds than Gazipur (OR\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.032, 95% CI: 0.004\u0026ndash;0.232, \u003cem\u003ep\u003c/em\u003e\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.001). Similarly, elderly people who were not involved in any social or community activities had much lower odds of reporting a good quality of life than those who were socially engaged (OR\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.068, 95% CI: 0.011\u0026ndash;0.421, \u003cem\u003ep\u003c/em\u003e\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.004). Moreover, participants living in private old-age homes tended to have a better quality of life compared to those in government-run facilities (OR\u0026thinsp;=\u0026thinsp;7.39, 95% CI: 0.994\u0026ndash;54.945, \u003cem\u003ep\u003c/em\u003e\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.051) (Table\u0026nbsp;\u003cspan refid=\"Tab8\" class=\"InternalRef\"\u003e8\u003c/span\u003e).\u003c/p\u003e \u003cp\u003e \u003cdiv class=\"gridtable\"\u003e\u003ctable float=\"Yes\" id=\"Tab9\" border=\"1\"\u003e \u003ccaption language=\"En\"\u003e \u003cdiv class=\"CaptionNumber\"\u003eTable 9\u003c/div\u003e \u003cdiv class=\"CaptionContent\"\u003e \u003cp\u003eDomain1: Physical Health Domain Quality of Life in Comparison to different variables\u003c/p\u003e \u003c/div\u003e \u003c/caption\u003e \u003ccolgroup cols=\"6\"\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c1\" colnum=\"1\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c2\" colnum=\"2\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c3\" colnum=\"3\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c4\" colnum=\"4\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"char\" char=\".\" class=\"colspec\" colname=\"c5\" colnum=\"5\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c6\" colnum=\"6\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cthead\u003e \u003ctr\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eDomain1 QoL\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eVariable\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eCategory\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003eStd. Error\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003eP- Value\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eOdds Ratio (95% CI)\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003c/tr\u003e \u003c/thead\u003e \u003ctbody\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eFair\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eRegion\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eNoakhali\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.593\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.064\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.052 [0.002\u0026ndash;1.186]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eChittagong\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e0.689\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.046*\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.253 [0.066\u0026ndash;0.976]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eGazipur\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eRef\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eStaying in the OAH at Night\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eNo\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e0.918\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.753\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.749 [0.124\u0026ndash;4.53]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eYes\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" 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\u003cp\u003e0.682 [0.205\u0026ndash;2.273]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eYes\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eRef\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eType of Old Age Home.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003ePrivate\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e0.704\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.949\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e1.046 [0.263\u0026ndash;4.159]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eGovernmental\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eRef\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eAge\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e60\u0026ndash;70\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e0.847\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.053*\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e5.135 [0.977\u0026ndash;27.003]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e70\u0026ndash;80\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e0.864\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.006*\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e10.891 [2.002\u0026ndash;59.247]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e80\u0026ndash;90\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e0.893\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.202\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e3.124 [0.543\u0026ndash;17.988]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eAbove 90\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eRef\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eHow do you spend time?\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eDoing Nothing\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.723\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.897\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.8 [0.027\u0026ndash;23.458]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eAssisting in the kitchen, crafting, and try to create something new\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.026\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.549\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.541 [0.072\u0026ndash;4.038]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eSleeping, moving around, spending time with others\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e0.801\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.076\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.242 [0.05\u0026ndash;1.161]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eEngage in religious activity, read books or newspapers, write, and watch television.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eRef\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eGood\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eRegion\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eNoakhali\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e0\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0 [0\u0026ndash;0]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eChittagong\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.638\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.032*\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.03 [0.001\u0026ndash;0.74]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eGazipur\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eRef\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eStaying in the OAH at Night\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eNo\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e4496.782\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.997\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.000000213 [0- .c]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eYes\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eRef\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eAre you currently ill?\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eNo\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e0.981\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.648\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e1.564 [0.229\u0026ndash;10.685]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eYes\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eRef\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eInvolved in any social or community activities\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eNo\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e0.994\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.151\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.24 [0.034\u0026ndash;1.685]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eYes\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eRef\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eType of Old Age Home.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003ePrivate\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.209\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.729\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.658 [0.062\u0026ndash;7.041]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eGovernmental\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eRef\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eAge\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e60\u0026ndash;70\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.698\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.272\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e6.467 [0.232- 180.185]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e70\u0026ndash;80\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.707\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.209\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e8.558 [0.302- 242.902]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e80\u0026ndash;90\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.801\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.913\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e1.217 [0.036\u0026ndash;41.515]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eAbove 90\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eHow do you spend time?\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eDoing Nothing\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e2.461\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.207\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e22.287 [0.179- 2771.284]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eAssisting in the kitchen, crafting, and try to create something new\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.544\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.519\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.37 [0.018\u0026ndash;7.622]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eSleeping, moving around, spending time with others\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.474\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.044*\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.052 [0.003\u0026ndash;0.929]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eEngage in religion activity, read book or newspapers, write, and watch television.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eRef\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003c/tbody\u003e \u003c/colgroup\u003e \u003c/table\u003e\u003c/div\u003e \u003c/p\u003e \u003cp\u003eThe reference category is Poor, Significant at p\u0026thinsp;\u0026lt;\u0026thinsp;0.05*\u003c/p\u003e \u003cp\u003eThe table (Table\u0026nbsp;\u003cspan refid=\"Tab9\" class=\"InternalRef\"\u003e9\u003c/span\u003e).showed that the physical health domain was significantly associated with several variables. For fair versus poor QoL, elderly in Chittagong had 74.65% lower odds than Gazipur residents (OR\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.253, p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.046). Elderly participants without current illness had significantly higher odds of better quality of life compared to those who were ill (OR\u0026thinsp;=\u0026thinsp;5.194, 95% CI: 1.444\u0026ndash;18.689; p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.012). Also, elderly individuals aged 70\u0026ndash;80 years had significantly higher odds of better quality of life compared to those aged above 90 years, while the association for those aged 60\u0026ndash;70 years was borderline significant.\u003c/p\u003e \u003cp\u003eFor good versus poor QoL in physical domain, Chittagong residents had 97% lower odds (OR\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.03, p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.032) than Gazipur residents. Sleeping, moving around, and spending time with others was significantly associated with lower odds [OR\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.052, p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.044] of better quality of life compared to engaging in religious and reading-related activities, while other time-use patterns showed no significant association.\u003c/p\u003e \u003cp\u003e \u003cdiv class=\"gridtable\"\u003e\u003ctable float=\"Yes\" id=\"Tab10\" border=\"1\"\u003e \u003ccaption language=\"En\"\u003e \u003cdiv class=\"CaptionNumber\"\u003eTable 10\u003c/div\u003e \u003cdiv class=\"CaptionContent\"\u003e \u003cp\u003eDomain2: Psychological Domain Quality of Life in Comparison to different variables\u003c/p\u003e \u003c/div\u003e \u003c/caption\u003e \u003ccolgroup cols=\"6\"\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c1\" colnum=\"1\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c2\" colnum=\"2\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c3\" colnum=\"3\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c4\" colnum=\"4\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c5\" colnum=\"5\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c6\" colnum=\"6\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cthead\u003e \u003ctr\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eDomain2 QoL\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eVariable\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eCategory\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003eStd. Error\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003eP-Value\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eOdds Ratio (95% CI)\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003c/tr\u003e \u003c/thead\u003e \u003ctbody\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eFair\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eRegion\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eNoakhali\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.5\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.026*\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.035 [0.002\u0026ndash;0.669]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eChittagong\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e0.756\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.018*\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.167 [0.038\u0026ndash;0.734]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eGazipur\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eRef\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eEducational Qualification\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eIlliterate\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1081.434\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.99\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e6.79E-07 [0- .c]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eBelow SSC\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1081.434\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.989\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e4.33E-07 [0- .c]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eSSC\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1081.434\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.989\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e6.42E-07 [0- .c]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eHSC\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e2037.523\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e1\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e2.443 [0- .c]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eGraduate\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e2019.991\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e1\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.825 [0- .c]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eUndergraduate\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eRef\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eMarital Status\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eMarried\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.579\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.068\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e17.875 [0.81- 394.439]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eUnmarried/ Never married\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.824\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.101\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e19.892 [0.558- 709.658]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eWidowed\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.622\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.2\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e7.999 [0.333- 192.194]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eDivorced\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e2.242\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.113\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e34.827 [0.43- 2819.307]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eSeparated\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eRef\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eNo. of children\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e3 or Below 3\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e0.774\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.711\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.751 [0.165\u0026ndash;3.422]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eAbove 3\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eEngage in physical activities or exercise\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eNever\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.3\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.059*\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e11.639 [0.91- 148.882]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eRarely\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.226\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.177\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e5.224 [0.473\u0026ndash;57.709]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eDaily\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e0\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e1.52E-08 [1.52E-08\u0026ndash;1.52E-08]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eWeekly\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.21\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.295\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e3.547 [0.331\u0026ndash;38.008]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eMonthly\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eRef\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eInvolved in any social or community activities\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eNo\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e0.846\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.153\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.298 [0.057\u0026ndash;1.567]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eYes\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eRef\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eHow do you spend time?\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eDoing Nothing\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.356\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.748\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.647 [0.045\u0026ndash;9.235]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eAssisting in the kitchen, crafting, and try to create something new\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.421\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.708\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e1.703 [0.105\u0026ndash;27.595]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eSleeping, moving around, spending time with others\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e0.97\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.033*\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.127 [0.019\u0026ndash;0.849]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eEngage in religious activity, read books or newspapers, write, and watch television.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eRef\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eType of Old Age Home.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003ePrivate\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e0.842\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.496\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.564 [0.108\u0026ndash;2.937]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eGovernmental\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eRef\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eDepression Level\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eNormal\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e0.782\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.284\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e2.311 [0.499\u0026ndash;10.709]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eDepressed\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eRef\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eGood\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eRegion\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eNoakhali\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e2.047\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.492\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.245 [0.004\u0026ndash;13.524]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eChittagong\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.07\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.004*\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.047 [0.006\u0026ndash;0.381]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eGazipur\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eRef\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eEducational Qualification\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eIlliterate\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1081.434\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.99\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e9.67E-07 [0- .c]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eBelow SSC\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1081.434\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.99\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e7.15E-07 [0- .c]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eSSC\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1081.435\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.99\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e1.06E-06 [0- .c]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eHSC\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e2037.523\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.999\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e21.907 [0- .c]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eGraduate\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e2019.991\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e1\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e1.189 [0- .c]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eUndergraduate\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eRef\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eMarital Status\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eMarried\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e2.032\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.292\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e8.499 [0.159\u0026ndash;455.61]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eUnmarried/ Never married\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e2.26\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.143\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e27.381 [0.326- 2297.991]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eWidowed\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e2.271\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.969\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.914 [0.011\u0026ndash;78.334]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eDivorced\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e2.582\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.063\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e122.293 [0.776- 19269.668]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eSeparated\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eRef\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eNo. of children\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e3 or Below 3\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.064\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.082\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.157 [0.019\u0026ndash;1.262]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eAbove 3\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eRef\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eEngage in physical activities or exercise\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eNever\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.947\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.178\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e13.75 [0.302- 625.145]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eRarely\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.971\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.731\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e1.971 [0.041\u0026ndash;93.762]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eDaily\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e0\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e1.797 [1.797\u0026ndash;1.797]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eWeekly\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.901\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.458\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e4.095 [0.099- 169.994]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eMonthly\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eRef\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eInvolved in any social or community activities\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eNo\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.07\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.309\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.337 [0.041\u0026ndash;2.745]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eYes\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eRef\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eHow do you spend time?\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eDoing Nothing\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.773\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.576\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e2.694 [0.083\u0026ndash;86.928]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eAssisting in the kitchen, crafting, and try to create something new\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.655\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.889\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e1.26 [0.049\u0026ndash;32.254]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eSleeping, moving around, spending time with others\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.28\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.008*\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.034 [0.003\u0026ndash;0.415]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eEngage in religious activity, read books or newspapers, write, and watch television.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eRef\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eType of Old Age Home.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003ePrivate\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.103\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.864\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e1.208 [0.139\u0026ndash;10.501]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eGovernmental\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eRef\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eDepression Level\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eNormal\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e0.843\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.008\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e9.286 [1.781\u0026ndash;48.417]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eDepressed\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eRef\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003c/tbody\u003e \u003c/colgroup\u003e \u003c/table\u003e\u003c/div\u003e \u003c/p\u003e \u003cp\u003eThe reference category is Poor, Significant at p\u0026thinsp;\u0026lt;\u0026thinsp;0.05*\u003c/p\u003e \u003cp\u003eAnalysis of psychological domain (Domain 2) quality of life (QoL) shows that the region and how residents spend their time significantly influence QoL. Residents of Noakhali (OR\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.035, p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.026) and Chittagong (OR\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.167, p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.018) had much lower odds of fair QoL compared to Gazipur residents. Physical activity was borderline significant, with those who never exercised having higher odds of fair QoL than monthly exercisers (OR\u0026thinsp;=\u0026thinsp;11.639, p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.059). Spending time walking, sleeping, resting, or gossiping was associated with lower odds of fair (OR\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.127, p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.033) and good QoL (OR\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.034, p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.008) compared to engaging in religious or reading activities. Chittagong residents were also significantly less likely than Gazipur residents to have good QoL (OR\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.047, p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.004). No significant associations were found between Psychological Domain QoL and other factors such as marital status, number of children, social participation, education, or old age home types. Participants with a normal depression level for fair category had 0.78 times the odds of the outcome compared with those who were depressed (reference category); however, this association was not statistically significant (OR\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.782, 95% CI: 0.499\u0026ndash;10.709, p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.284). Considering the category of good, depression is not associated with the psychological domain, but a significant association was found between depression and the psychological domain. Participants with a normal depression level had 9.29 times higher odds of being in the comparison outcome category than those who were depressed (OR\u0026thinsp;=\u0026thinsp;9.286 [1.781\u0026ndash;48.417] (Table\u0026nbsp;\u003cspan refid=\"Tab10\" class=\"InternalRef\"\u003e10\u003c/span\u003e).\u003c/p\u003e \u003cp\u003e \u003cdiv class=\"gridtable\"\u003e\u003ctable float=\"Yes\" id=\"Tab11\" border=\"1\"\u003e \u003ccaption language=\"En\"\u003e \u003cdiv class=\"CaptionNumber\"\u003eTable 11\u003c/div\u003e \u003cdiv class=\"CaptionContent\"\u003e \u003cp\u003eDomain3: Social Relationships Domain Quality of Life in Comparison to different variables\u003c/p\u003e \u003c/div\u003e \u003c/caption\u003e \u003ccolgroup cols=\"6\"\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c1\" colnum=\"1\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c2\" colnum=\"2\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c3\" colnum=\"3\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c4\" colnum=\"4\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"char\" char=\".\" class=\"colspec\" colname=\"c5\" colnum=\"5\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c6\" colnum=\"6\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cthead\u003e \u003ctr\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eDomain3 QoL\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eVariable\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eCategory\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003eStd. Error\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003eP-Value\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eOdds Ratio (95% CI)\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003c/tr\u003e \u003c/thead\u003e \u003ctbody\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eFair\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eRegion\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eNoakhali\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e2.681\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.611\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.256 [0.001\u0026ndash;49.035]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eChittagong\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.035\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.001*\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.032 [0.004\u0026ndash;0.246]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eGazipur\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eRef\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eAge\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e60\u0026ndash;70\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.241\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.04*\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e12.868 [1.129- 146.629]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e70\u0026ndash;80\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.295\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.048*\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e12.974 [1.025- 164.237]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e80\u0026ndash;90\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.377\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.206\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e5.697 [0.383\u0026ndash;84.706]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eAbove 90\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eRef\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eStaying in the OAH at Night\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eNo\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.799\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.039*\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.025 [0.001\u0026ndash;0.834]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eYes\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eRef\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eHow many times do you meet family outside of the OAHs?\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eDaily\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e 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\u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eType of Old Age Home.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003ePrivate\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.144\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.511\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.472 [0.05\u0026ndash;4.444]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eGovernmental\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eRef\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eGood\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eRegion\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eNoakhali\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e2.914\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.314\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.053 [0- 16.055]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eChittagong\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.305\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.002*\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.018 [0.001\u0026ndash;0.228]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eGazipur\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eRef\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eAge\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e60\u0026ndash;70\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.413\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.698\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e1.73 [0.109\u0026ndash;27.587]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e70\u0026ndash;80\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.483\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.536\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e2.503 [0.137\u0026ndash;45.822]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e80\u0026ndash;90\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.584\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.823\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e1.425 [0.064\u0026ndash;31.761]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eAbove 90\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eRef\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eStaying in the OAH at Night\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eNo\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e2.189\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.205\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.062 [0.001\u0026ndash;4.556]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eYes\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eRef\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eHow often do you communicate with your family members or friends outside the old age home?\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eDaily\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e2.152\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.899\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.761 [0.011\u0026ndash;51.684]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eWeekly\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e2.658\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.659\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.31 [0.002\u0026ndash;56.693]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eMonthly\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e0\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e3.34E-08 [3.34E-08\u0026ndash;3.34E-08]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eRarely\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.66\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.005*\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.01 [0- 0.252]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eNever\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eRef\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eSatisfaction with the services and facilities\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eDissatisfied\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e127.465\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.89\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e2.18E-08 [6.908E-117- 6.8541265380553E\u0026thinsp;+\u0026thinsp;100]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eNot Satisfied nor Dissatisfied\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e67.502\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.798\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e3.25E-8 [1.133E-65- 9.32E\u0026thinsp;+\u0026thinsp;49]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eSatisfied\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e2.088\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.103\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.033 [0.001\u0026ndash;1.999]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eVery Satisfied\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eRef\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eType of Old Age Home.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003ePrivate\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.339\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.748\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.651 [0.047\u0026ndash;8.983]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eGovernmental\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eRef\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003c/tbody\u003e \u003c/colgroup\u003e \u003c/table\u003e\u003c/div\u003e \u003c/p\u003e \u003cp\u003eThe reference category is Poor, Significant at p\u0026thinsp;\u0026lt;\u0026thinsp;0.05*\u003c/p\u003e \u003cp\u003eAnalysis of the Social Relationships Domain Quality of Life (QoL) shows that region, age, communication frequency, and satisfaction with services significantly affect QoL. Residents of Chittagong had much lower odds of fair (OR\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.032, p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.001) and good QoL (OR\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.018, p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.002) compared to Gazipur. Older adults aged 60\u0026ndash;70 and 70\u0026ndash;80 had significantly higher odds of fair QoL than those over 90 (OR\u0026thinsp;=\u0026thinsp;12.868, p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.040 and OR\u0026thinsp;=\u0026thinsp;12.974, p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.048, respectively). Rare communication with family or friends outside the old age home was associated with substantially lower odds of fair (OR\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.058, p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.021) and good QoL (OR\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.010, p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.005) compared to never communicating. Dissatisfaction (OR\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.002, p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.005) or being neutral (OR\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.002, p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.006) with services also drastically reduced the likelihood of fair QoL. Other factors, such as the type of old age home and age for good QoL, did not show significant effects (Table\u0026nbsp;\u003cspan refid=\"Tab11\" class=\"InternalRef\"\u003e11\u003c/span\u003e).\u003c/p\u003e \u003cp\u003e \u003cdiv class=\"gridtable\"\u003e\u003ctable float=\"Yes\" id=\"Tab12\" border=\"1\"\u003e \u003ccaption language=\"En\"\u003e \u003cdiv class=\"CaptionNumber\"\u003eTable 12\u003c/div\u003e \u003cdiv class=\"CaptionContent\"\u003e \u003cp\u003eDomain4: Environmental Domain QoL compared to different variables\u003c/p\u003e \u003c/div\u003e \u003c/caption\u003e \u003ccolgroup cols=\"6\"\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c1\" colnum=\"1\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c2\" colnum=\"2\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c3\" colnum=\"3\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"char\" char=\".\" class=\"colspec\" colname=\"c4\" colnum=\"4\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"char\" char=\".\" class=\"colspec\" colname=\"c5\" colnum=\"5\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c6\" colnum=\"6\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cthead\u003e \u003ctr\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eDomain4 QoL\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eVariable\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eCategory\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003eStd. Error\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003eP-Value\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eOR (95% CI)\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003c/tr\u003e \u003c/thead\u003e \u003ctbody\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eFair\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eRegion\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eNoakhali\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.464\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.622\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.486 [0.028\u0026ndash;8.569]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eChittagong\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e0.61\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.015*\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.227 [0.068\u0026ndash;0.749]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eGazipur\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eRef\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eGender\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eMale\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e0.909\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.204\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e3.171 [0.534\u0026ndash;18.831]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eFemale\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eRef\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eStaying in the OAH at Night\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eNo\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.095\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.014*\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.068 [0.008\u0026ndash;0.583]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eYes\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eRef\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eUsing a Personal Mobile Phone\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eNo\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e0.733\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.825\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.85 [0.202\u0026ndash;3.576]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eYes\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eRef\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eSatisfaction with the services and facilities\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eDissatisfied\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.095\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.051*\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.118 [0.014\u0026ndash;1.007]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eNot Satisfied nor Dissatisfied\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e0.954\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.04*\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.141 [0.022\u0026ndash;0.913]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eSatisfied\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e0.917\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.096\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.217 [0.036\u0026ndash;1.309]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eVery Satisfied\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eRef\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eInvolved in social or community activities\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eNo\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e0.566\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.041*\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.314 [0.104\u0026ndash;0.954]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" 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\u003cp\u003eNoakhali\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.644\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.301\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.183 [0.007\u0026ndash;4.587]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eChittagong\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e0.899\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.016*\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.114 [0.02\u0026ndash;0.662]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e 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\u003cp\u003eNo\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.254\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.045*\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.081 [0.007\u0026ndash;0.946]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eYes\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eRef\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" 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\u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eRef\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eSatisfaction with the services and facilities\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eDissatisfied\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.577\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.187\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.125 [0.006\u0026ndash;2.745]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eNot Satisfied nor Dissatisfied\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.26\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.016*\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.048 [0.004\u0026ndash;0.562]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eSatisfied\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.026\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.024*\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.098 [0.013\u0026ndash;0.735]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eVery Satisfied\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eRef\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eInvolved in social or community activities\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eNo\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e0.752\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.002*\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.097 [0.022\u0026ndash;0.426]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eYes\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eRef\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eMake new friends or develop meaningful relationships\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eNo\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e0.903\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.079\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.205 [0.035\u0026ndash;1.203]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eYes\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eRef\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eType of Old Age Home.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003ePrivate\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.064\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.011*\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e14.772 [1.836- 118.831]\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eGovernmental\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eRef\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003c/tbody\u003e \u003c/colgroup\u003e \u003c/table\u003e\u003c/div\u003e \u003c/p\u003e \u003cp\u003eThe reference category is Poor, Significant at p\u0026thinsp;\u0026lt;\u0026thinsp;0.05*\u003c/p\u003e \u003cp\u003eAnalysis of the Environmental Domain Quality of Life (QoL) shows that several factors significantly influence both fair and good QoL among elderly residents. Residents of Chittagong were much less likely to report fair (OR\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.227, p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.015) and good QoL (OR\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.114, p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.016) compared to Gazipur residents. Not staying overnight in the old age home substantially reduced the odds of fair (OR\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.068, p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.014) and good QoL (OR\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.081, p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.045), highlighting the importance of overnight residence. Satisfaction with services and facilities strongly affected QoL: being dissatisfied (OR\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.118, p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.051 for fair; OR\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.125, p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.187 for good) or neutral (OR\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.141, p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.04 for fair; OR\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.048, p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.016 for good), as well as merely \u0026ldquo;satisfied\u0026rdquo; for good QoL (OR\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.098, p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.024), reduced the likelihood of higher QoL. Lack of involvement in social or community activities significantly decreased the odds of fair (OR\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.314, p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.041) and good QoL (OR\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.097, p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.002), emphasizing the role of social engagement. Type of old age home was also important, with private home residents having nearly 15 times higher odds of good QoL than those in governmental homes (OR\u0026thinsp;=\u0026thinsp;14.772, p\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.011). Gender and personal mobile phone use were not significant predictors, though making new friends and forming meaningful connections showed a positive, though not statistically significant, trend toward better QoL (Table\u0026nbsp;\u003cspan refid=\"Tab12\" class=\"InternalRef\"\u003e12\u003c/span\u003e).\u003c/p\u003e \u003c/div\u003e"},{"header":"4. Discussion","content":"\u003cp\u003eAccording to the current study, we have found that 70.3% of total participants rated their overall quality of life as Fair, which aligns with other South-Asian studies reporting moderate/fair QoL among older adults. These findings support our conclusion that the dominant category is fair (Khan et al., \u003cspan citationid=\"CR30\" class=\"CitationRef\"\u003e2014\u003c/span\u003e; Paudel et al., \u003cspan citationid=\"CR42\" class=\"CitationRef\"\u003e2024\u003c/span\u003e; Uddin, \u003cspan citationid=\"CR60\" class=\"CitationRef\"\u003e2017b\u003c/span\u003e). In addition, many studies in Bangladesh have used the WHOQOL-BREF to assess quality of life across all four domains, among them this study (Khan et al., \u003cspan citationid=\"CR30\" class=\"CitationRef\"\u003e2014\u003c/span\u003e) reported moderate mean scores for physical, psychological, social, and environmental domains among elderly adults in rural Bangladesh, indicating a fair quality of life. Older people in rural communities reported moderate overall QoL using WHOQOL-BREF (Uddin, \u003cspan citationid=\"CR60\" class=\"CitationRef\"\u003e2017b\u003c/span\u003e), and many studies justify our current study. These findings support our use of WHOQOL-BREF in assessing multidimensional quality of life in the Bangladeshi elderly population (Khan et al., \u003cspan citationid=\"CR30\" class=\"CitationRef\"\u003e2014\u003c/span\u003e; Rayirala et al., \u003cspan citationid=\"CR49\" class=\"CitationRef\"\u003e2016\u003c/span\u003e; Uddin, \u003cspan citationid=\"CR60\" class=\"CitationRef\"\u003e2017b\u003c/span\u003e). Due to changes in the research objective, sample size, and techniques, as well as variation in the measuring instruments, we found different findings in our study.\u003c/p\u003e \u003cp\u003eMost of the residents of the old age homes in this study were women (79.7%), 70\u0026ndash;80 years age group (34.8%), widowed or single individuals, with 44.3% being illiterate and nearly half having worked as day laborers, which is reflected in other studies in Bangladesh, which justify our findings (Haider \u0026amp; Rahaman, \u003cspan citationid=\"CR21\" class=\"CitationRef\"\u003e2022\u003c/span\u003e; Harun et al., \u003cspan citationid=\"CR22\" class=\"CitationRef\"\u003e2022\u003c/span\u003e; Imran et al., \u003cspan citationid=\"CR26\" class=\"CitationRef\"\u003e2024\u003c/span\u003e; Saha et al., \u003cspan citationid=\"CR50\" class=\"CitationRef\"\u003e2025\u003c/span\u003e; Shrestha \u0026amp; Chaudhary, \u003cspan citationid=\"CR55\" class=\"CitationRef\"\u003e2019\u003c/span\u003e). Over half (57%) of the participants were ill, with 46.2% experiencing mental distress and 53.8% physical problems. Although 82.3% received emotional support from caregivers and 63.3% had access to recreational activities, over half (51.9%) were not involved in any social or community engagement. These are justified by the previous studies (Choi et al., \u003cspan citationid=\"CR9\" class=\"CitationRef\"\u003e2021\u003c/span\u003e; Gurrapu et al., \u003cspan citationid=\"CR20\" class=\"CitationRef\"\u003e2024\u003c/span\u003e; Sahoo et al., \u003cspan citationid=\"CR52\" class=\"CitationRef\"\u003e2022\u003c/span\u003e).\u003c/p\u003e \u003cp\u003eFindings also revealed that 82.3% of people in old age homes (OAHs) were at risk of depression, indicating extreme mental health issues among the residents. Prior research found similar trends, which were conducted in Bangladesh (Das et al., \u003cspan citationid=\"CR10\" class=\"CitationRef\"\u003e2014\u003c/span\u003e; Hossain et al., \u003cspan citationid=\"CR24\" class=\"CitationRef\"\u003e2021\u003c/span\u003e; Rahman et al., \u003cspan citationid=\"CR46\" class=\"CitationRef\"\u003e2015\u003c/span\u003e; Uddin, \u003cspan citationid=\"CR59\" class=\"CitationRef\"\u003e2017a\u003c/span\u003e).\u003c/p\u003e \u003cp\u003eAccording to our current study, we have found a significant association (p\u0026thinsp;\u0026lt;\u0026thinsp;0.05) between quality of life among several relevant factors, including region, age, current illness, physical activity, social involvement, constructive uses of time, and type of old age home, which supports many prior studies (Etxeberria et al., \u003cspan citationid=\"CR16\" class=\"CitationRef\"\u003e2019\u003c/span\u003e; Marzo et al., \u003cspan citationid=\"CR34\" class=\"CitationRef\"\u003e2023\u003c/span\u003e; Onunkwor et al., \u003cspan citationid=\"CR38\" class=\"CitationRef\"\u003e2016\u003c/span\u003e; Paudel et al., \u003cspan citationid=\"CR42\" class=\"CitationRef\"\u003e2024\u003c/span\u003e; Saha et al., \u003cspan citationid=\"CR50\" class=\"CitationRef\"\u003e2025\u003c/span\u003e). Association among overall quality of life, psychological domain, and environmental domain with depression is consistent with prior studies showing that depression is strongly and negatively associated with them. Depression affected the scores of overall quality of life and its domains in elderly people (Chang et al., \u003cspan citationid=\"CR8\" class=\"CitationRef\"\u003e2015\u003c/span\u003e). Similar results in institutional samples have been reported in other studies (Sahla \u0026amp; KC; Soni et al., \u003cspan citationid=\"CR57\" class=\"CitationRef\"\u003e2024\u003c/span\u003e). Another study found that there was a negative correlation between depression and psychological health and environmental domain scores of WHOQOL-BREF, which also justifies our study (Cao et al., \u003cspan citationid=\"CR6\" class=\"CitationRef\"\u003e2016\u003c/span\u003e; Chang et al., \u003cspan citationid=\"CR8\" class=\"CitationRef\"\u003e2015\u003c/span\u003e; Naumann \u0026amp; Byrne, \u003cspan citationid=\"CR35\" class=\"CitationRef\"\u003e2004\u003c/span\u003e; Sahla \u0026amp; KC; Soni et al., \u003cspan citationid=\"CR57\" class=\"CitationRef\"\u003e2024\u003c/span\u003e).\u003c/p\u003e \u003cp\u003eWhile many demographic and health factors continue to be non-significant, certain respondent characteristics-particularly physical activity, sleeping condition, and education-show substantial correlations to QoL domains. Better socioeconomic position, regular sleep, and exercise all enhance physical health, which is consistent with previous results (Liu et al., \u003cspan citationid=\"CR33\" class=\"CitationRef\"\u003e2023\u003c/span\u003e; Papadopoulou et al., \u003cspan citationid=\"CR41\" class=\"CitationRef\"\u003e2023\u003c/span\u003e; Paudel et al., \u003cspan citationid=\"CR42\" class=\"CitationRef\"\u003e2024\u003c/span\u003e). However, factors like age or marital status had no discernible impact (Liu et al., \u003cspan citationid=\"CR33\" class=\"CitationRef\"\u003e2023\u003c/span\u003e; Papadopoulou et al., \u003cspan citationid=\"CR41\" class=\"CitationRef\"\u003e2023\u003c/span\u003e; Sahoo et al., \u003cspan citationid=\"CR52\" class=\"CitationRef\"\u003e2022\u003c/span\u003e).\u003c/p\u003e \u003cp\u003eAccording to the previous findings, psychological QoL is strongly correlated with region, education, social involvement, family setting, and the kind of old-age home (Islam, \u003cspan citationid=\"CR27\" class=\"CitationRef\"\u003e2025\u003c/span\u003e; Marzo et al., \u003cspan citationid=\"CR34\" class=\"CitationRef\"\u003e2023\u003c/span\u003e). Social relationship QoL is shaped mainly by region, communication frequency, living patterns, and service satisfaction, whereas most demographic traits show no association (Islam, \u003cspan citationid=\"CR27\" class=\"CitationRef\"\u003e2025\u003c/span\u003e; Wijesiri et al., \u003cspan citationid=\"CR64\" class=\"CitationRef\"\u003e2023\u003c/span\u003e). Environmental QoL is influenced by community involvement, friendships, mobile phone use, and facility type, supported by some studies (Gobbens \u0026amp; van Assen, \u003cspan citationid=\"CR18\" class=\"CitationRef\"\u003e2018\u003c/span\u003e; Islam, \u003cspan citationid=\"CR27\" class=\"CitationRef\"\u003e2025\u003c/span\u003e).\u003c/p\u003e \u003cp\u003eIn our current study, we also found out the reason behind the relocation to the old age homes of the elderly people in our country. Significant challenges in their life, particularly financial difficulties (65.2%), a lack of family support (55.1%), and health issues (47.5%), caused a significant number of older people to relocate to assisted living facilities. These results are consistent with research findings that institutionalization of the elderly in Bangladesh is largely caused by economic instability and a lack of caring assistance (Haider \u0026amp; Rahaman, \u003cspan citationid=\"CR21\" class=\"CitationRef\"\u003e2022\u003c/span\u003e). Relocating older people to such institutions may be less necessary if family support networks are strengthened and healthcare access is improved.\u003c/p\u003e"},{"header":"5. Strengths and drawbacks of the study","content":"\u003cp\u003eIn this study, we used the WHOQOL-BREF questionnaire to evaluate the quality of life, which is a key feature of this study. Geriatric Depression Scale- GDS (short version) is used for measuring the severity of depression. We collected only 158 samples due to a shortage of time, cost, and lack of accessibility to the old homes. We explored many old homes, but we had to leave since they were not financially feasible to run. Although residents of government-owned old homes are required to obtain the data, having access to such institutions was constrained. Furthermore, the older people\u0026rsquo;s illnesses, both mental and physical, made it difficult to get correct information. Since it is a cross-sectional study, we are only able to show relationships but not causality. In addition, a clinical evaluation needs to be done because the scales are just a screening tool.\u003c/p\u003e"},{"header":"6. Conclusion","content":"\u003cp\u003eThis study aimed to assess the overall quality of life (QoL) of older adults residing in old-age homes and to identify socio-demographic and contextual factors associated with QoL and its domains. The findings indicate that a substantial proportion of residents experienced depression and reported a predominantly fair level of QoL. Region, current health status, engagement in daily activities, time-use patterns, and type of old-age home were identified as significant determinants of overall QoL.\u003c/p\u003e \u003cp\u003eThe results further reveal that most residents spent their time walking, sleeping, or remaining inactive, highlighting limited meaningful engagement within institutional settings. Older age was strongly associated with depressive symptoms, underscoring depression as a prevalent mental health concern among institutionalized elderly individuals. Financial hardship and lack of family support emerged as the primary reasons for relocation to old-age homes, particularly among economically vulnerable populations.\u003c/p\u003e \u003cp\u003eOverall, recreational, healthcare, religious, safety, physical activity, and funeral facilities were reported to be adequate, whereas satisfaction with food, accommodation, and caregiving services was moderate. Comparative analysis showed that private old-age homes offered better recreational, medical, and accommodation facilities, while government-run homes performed better in food provision, religious services, safety, physical exercise opportunities, and funeral arrangements.\u003c/p\u003e \u003cp\u003eThese findings emphasize the urgent need to strengthen healthcare services, ensure hygienic and nutritious food, expand recreational and social activities, and promote family and community engagement to improve QoL and mental well-being. Special attention should be given to elderly women and those with existing illnesses, who are particularly vulnerable to depression. Policymakers, governmental and non-governmental organizations, social welfare agencies, and healthcare institutions should collaborate to develop comprehensive strategies focused on early detection, social participation, and mental health support. Expanding and improving institutional care facilities is essential to enhance QoL and reduce depression among older adults residing in old-age homes in Bangladesh.\u003c/p\u003e"},{"header":"Declarations","content":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eFunding:\u003c/strong\u003e This work was supported by Research \u0026amp; Development project grant by Ministry of Science and Technology (MOST).\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eInstitutional Review Board Statement:\u0026nbsp;\u003c/strong\u003eEthical approval (Ref: NSTU/SCI/EC/2025/461) for the study was granted by the Ethical Review Committee of the Faculty of Science, Noakhali Science and Technology University, Bangladesh.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eInformed Consent Statement:\u0026nbsp;\u003c/strong\u003eBefore data collection, all participants were informed about the objectives of the study, and verbal consent was obtained prior to conducting the interviews\u003c/p\u003e"},{"header":"References","content":"\u003col\u003e\n\u003cli\u003eAkter, N., Banu, B., Chowdhury, S. H., Islam, K. R., Tabassum, T. T., \u0026amp; Hossain, S. M. (2023). Astute exploration of collective mental health events among the residents of elderly care homes. \u003cem\u003eHeliyon\u003c/em\u003e,\u003cem\u003e 9\u003c/em\u003e(7). \u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eAntonucci, T. C., Birditt, K. S., Sherman, C. W., \u0026amp; Trinh, S. (2011). Stability and change in the intergenerational family: A convoy approach. \u003cem\u003eAgeing \u0026amp; Society\u003c/em\u003e,\u003cem\u003e 31\u003c/em\u003e(7), 1084-1106. \u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eBANGLADESH BUREAU OF STATISTICS (BBS), S. I. D. S., MINISTRY OF PLANNING GOVERNMENT OF THE PEOPLE\u0026apos;S REPUBLIC OF BANGLADESH DHAKA, BANGLADESH. 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Despite quality of life (QoL) being a major public health concern, evidence on elderly residents of old-age homes (OAHs) remains limited. This study assessed the level of QoL and its associated factors among institutionalized older adults in Bangladesh. A total of 158 valid individuals aged 60 years and above were recruited through convenience sampling between 22 September 2025 and 15 November 2025. Data were collected using a structured questionnaire incorporating the WHOQOL-BREF and the short version of the Geriatric Depression Scale. Participants were drawn from two government and three private OAHs located in Gazipur (65.2%), Chattogram (31.0%), and Noakhali (3.8%). Most respondents were women (79.7%), aged 70\u0026ndash;80 years (34.8%), and had low educational attainment (44.3% illiterate). More than half reported existing illnesses (57%), particularly physical ailments (53.8%), heart disease (13.3%), and viral infections (19%). Although emotional support (82.3%) and recreational opportunities (63.3%) were commonly reported, social disengagement remained high (51.9%). Overall, 70.3% rated their QoL as fair, while 15.8% reported poor and 13.9% good QoL; 82.3% of participants were found to be depressed. QoL was significantly associated (p\u0026thinsp;\u0026lt;\u0026thinsp;0.05) with region, age, current illness, physical activity, social engagement, time-use patterns, and type of OAH. A strong association was also observed between depression and overall QoL (p\u0026thinsp;\u0026lt;\u0026thinsp;0.001). Multinomial logistic regression identified service satisfaction, social participation, and region as significant predictors of fair and good QoL. The findings underscore the need to strengthen institutional care, healthcare services, and social and physical activity programs to enhance the well-being of older adults residing in OAHs in Bangladesh.\u003c/p\u003e","manuscriptTitle":"Quality of Life and Depression among Older Adults Living in Old-Age Homes in Bangladesh","msid":"","msnumber":"","nonDraftVersions":[{"code":1,"date":"2026-01-16 11:57:04","doi":"10.21203/rs.3.rs-8473084/v1","editorialEvents":[{"type":"communityComments","content":0},{"type":"editorInvitedReview","content":"","date":"2026-02-28T07:46:13+00:00","index":"hide","fulltext":""},{"type":"reviewerAgreed","content":"241257087853259301796171581978434842476","date":"2026-02-07T08:34:13+00:00","index":"hide","fulltext":""},{"type":"reviewerAgreed","content":"90562800203939160061088569397207769508","date":"2026-02-06T17:59:08+00:00","index":"hide","fulltext":""},{"type":"reviewersInvited","content":"","date":"2026-01-13T15:18:38+00:00","index":"","fulltext":""},{"type":"editorAssigned","content":"","date":"2025-12-31T03:03:43+00:00","index":"","fulltext":""},{"type":"checksComplete","content":"","date":"2025-12-31T03:02:27+00:00","index":"","fulltext":""},{"type":"submitted","content":"Ageing International","date":"2025-12-29T12:14:02+00:00","index":"","fulltext":""}],"status":"published","journal":{"display":true,"email":"[email protected]","identity":"ageing-international","isNatureJournal":false,"hasQc":true,"allowDirectSubmit":false,"externalIdentity":"agin","sideBox":"Learn more about [Ageing International](http://link.springer.com/journal/12126)","snPcode":"12126","submissionUrl":"https://submission.springernature.com/new-submission/12126/3","title":"Ageing International","twitterHandle":"","acdcEnabled":true,"dfaEnabled":true,"editorialSystem":"stoa","reportingPortfolio":"Springer Hybrid","inReviewEnabled":true,"inReviewRevisionsEnabled":false}}],"origin":"","ownerIdentity":"dcb0fe85-628c-433a-9a96-686bb2e065a7","owner":[],"postedDate":"January 16th, 2026","published":true,"recentEditorialEvents":[],"rejectedJournal":[],"revision":"","amendment":"","status":"under-review","subjectAreas":[],"tags":[],"updatedAt":"2026-01-16T11:57:04+00:00","versionOfRecord":[],"versionCreatedAt":"2026-01-16 11:57:04","video":"","vorDoi":"","vorDoiUrl":"","workflowStages":[]},"version":"v1","identity":"rs-8473084","journalConfig":"researchsquare"},"__N_SSP":true},"page":"/article/[identity]/[[...version]]","query":{"redirect":"/article/rs-8473084","identity":"rs-8473084","version":["v1"]},"buildId":"XKTyCvWXoU3ODBz1xrDgd","isFallback":false,"isExperimentalCompile":false,"dynamicIds":[84888],"gssp":true,"scriptLoader":[]}