A Semmelweis Egyetem Szülészeti és Nőgyógyászati Klinikájának szerepe a FEMaLE-projekt megvalósításában

A P4-medicina (predictive-előrelátható, preventative-preventív, personalized-személyre szabott, participatory-részvételi) célja, a korlátozott egészségügyi források legjobb kihasználása mellett, a betegségek korai észlelése, illetve megelőzése statisztikai elemzések, biomarker-kutatás, beteg utánkövetések monitorizálásának segítségével. \nA „Finding Endometriosis using Machine Learning (FEMaLe)” projekt ennek az elgondolásnak a megvalósítása az \nendometriosis korai diagnosztikája céljából. A projekt célja továbbá egy olyan mesterséges intelligencián és gépi tanuláson alapuló Skálázható Multi-omikus Program „Scalable Multi-Omics Platform (SMOP)” kifejlesztése, amely segítségével az endometriosisban szenvedő páciensek, illetve egészségügyi szolgáltatók számára megkönnyíti a közös döntéshozatalt, elősegíti új terápiák bevezetését, ezáltal javítja az endometriosis betegséggel küzdők életminőségét. \nAz Európai Bizottság Horizon 2020 programja a FEMaLe-pályázat számára (Horizon 2020-101017562) több mint 4 millió \neurós forrást biztosított.