DECODIFICANDO VIESES SOCIAIS: A INTERMEDIAÇÃO DECISIVA DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E SUA PRÓPRIA TENDÊNCIA AOS VIESES

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Abstract

A evolução tecnológica na sociedade contemporânea levou os indivíduos a se adaptarem às rápidas mudanças. Com a regularidade dos diversos canais de comunicação e divulgação de informação, destaca-se a facilidade de acesso a esta informação. A realidade começa a ser moldada para absorver informações na mesma velocidade com que elas são apresentadas. Contudo, surge uma fragilidade na capacidade humana de tomar decisões, como evidenciam estudos de Daniel Kahneman na década de 70, destacando a elevada influência do ser humano. Estudos comportamentais subsequentes, baseados nas práticas comprovadas de Kahneman, continuam a revelar a fragilidade humana na tomada de decisões face aos pontos de vista da sociedade. As heurísticas assumem o controle das decisões, e a apresentação rápida e pluralizada dos canais de comunicação torna-se um fator a ser observado. O objetivo deste trabalho foi identificar falhas cognitivas nas decisões, impulsionadas pelos avanços tecnológicos, e examinar como a tecnologia atual, especialmente a inteligência artificial, pode ajudar a mitigar essa falha de decisão. Este projeto qualificou-se através de um estudo teórico, buscando artigos correlacionados na base de dados Scielo e relacionando-os com notícias atuais, construindo uma fundamentação teórica na aplicação da inteligência artificial como método de intermediação estratégica. A inteligência artificial tem sido apontada como uma entidade capaz de auxiliar na tomada de decisões, mas também como uma tecnologia capaz de absorver as nossas visões e divulgá-las.
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DECODIFICANDO VIESES SOCIAIS: A INTERMEDIAÇÃO DECISIVA DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E SUA PRÓPRIA TENDÊNCIA AOS VIESES | SciELO Preprints window.dataLayer = window.dataLayer || []; function gtag(){dataLayer.push(arguments);} gtag('js', new Date()); gtag('config', 'G-3TT8HYRH0Y'); Open Menu Registrar-se Acesso English Español Ir para o conteúdo principal Ir para o menu de navegação principal Ir para o rodapé Preprints Submissão Áreas do Conhecimento Ciências Agrárias Ciências Biológicas Ciências da Saúde Ciências Exatas e da Terra Ciências Humanas Ciências Sociais Aplicadas Engenharias Linguística, letras e artes Educação em Revista Memórias do Instituto Oswaldo Cruz 47º Encontro Anual da ANPOCS 48º Encontro Anual da ANPOCS 49º Encontro Anual da ANPOCS Sobre Sobre o Servidor Declaração de Privacidade Atualizações do Sistema Contato FAQ Ética no SciELO Preprints Avaliação de preprints Anotações em preprints (via Hypothesis) Avalie um preprint Notícias Início / Ciências Sociais Aplicadas Preprint / Versão 1 DECODIFICANDO VIESES SOCIAIS: A INTERMEDIAÇÃO DECISIVA DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E SUA PRÓPRIA TENDÊNCIA AOS VIESES article.authors6a1adc1b05508 Alexandre Aparecido Claudio Universidade Anhanguera https://orcid.org/0000-0002-9782-5265 DOI: https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.7939 Palavras-chave: comportamental, heurística, vieses sociais Resumo A evolução tecnológica na sociedade contemporânea levou os indivíduos a se adaptarem às rápidas mudanças. Com a regularidade dos diversos canais de comunicação e divulgação de informação, destaca-se a facilidade de acesso a esta informação. A realidade começa a ser moldada para absorver informações na mesma velocidade com que elas são apresentadas. Contudo, surge uma fragilidade na capacidade humana de tomar decisões, como evidenciam estudos de Daniel Kahneman na década de 70, destacando a elevada influência do ser humano. Estudos comportamentais subsequentes, baseados nas práticas comprovadas de Kahneman, continuam a revelar a fragilidade humana na tomada de decisões face aos pontos de vista da sociedade. As heurísticas assumem o controle das decisões, e a apresentação rápida e pluralizada dos canais de comunicação torna-se um fator a ser observado. O objetivo deste trabalho foi identificar falhas cognitivas nas decisões, impulsionadas pelos avanços tecnológicos, e examinar como a tecnologia atual, especialmente a inteligência artificial, pode ajudar a mitigar essa falha de decisão. Este projeto qualificou-se através de um estudo teórico, buscando artigos correlacionados na base de dados Scielo e relacionando-os com notícias atuais, construindo uma fundamentação teórica na aplicação da inteligência artificial como método de intermediação estratégica. A inteligência artificial tem sido apontada como uma entidade capaz de auxiliar na tomada de decisões, mas também como uma tecnologia capaz de absorver as nossas visões e divulgá-las. Downloads Os dados de download ainda não estão disponíveis. PDF Postado 30/05/2026 — Atualizado em 29/01/2024 Como Citar DECODIFICANDO VIESES SOCIAIS: A INTERMEDIAÇÃO DECISIVA DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E SUA PRÓPRIA TENDÊNCIA AOS VIESES. (2024). Em SciELO Preprints . https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.7939 Formatos de Citação ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver Baixar Citação Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX Série Ciências Sociais Aplicadas Copyright (c) 2024 Alexandre Aparecido Claudio Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License . .citations-container { overflow-y: auto; overflow-x: hidden; max-height: 1000px; } Avaliações Nenhuma avaliação disponível Plaudit Declaração de dados Os dados de pesquisa estão contidos no próprio manuscrito Aviso de preprints Preprints são manuscritos não avaliados por um periódico científico ou já avaliados mas em processo de publicação. .block_announcements_article:not(:last-child) { padding-bottom: 1.5em; border-bottom: 1px solid; } .block_announcements_article { text-align: left; } .block_announcements #show-all{ font-style: italic; } Notícias SciELO Preprints adota obrigatoriedade de declaração de disponibilização de dados de pesquisa 19 agosto 2025 A partir de 1º de setembro de 2025 os manuscritos submetidos ao SciELO Preprints devem incluir uma declaração de disponibilidade de dados informando sobre onde e como os dados da pesquisa que deram origem ao artigo podem ser acessados. 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