Performing Employability: A Goffmanian Analysis of Algorithmic Recruitment and Impression Management | SciELO Preprints window.dataLayer = window.dataLayer || []; function gtag(){dataLayer.push(arguments);} gtag('js', new Date()); gtag('config', 'G-3TT8HYRH0Y'); Open Menu Registrar-se Acesso English Español Ir para o conteúdo principal Ir para o menu de navegação principal Ir para o rodapé Preprints Submissão Áreas do Conhecimento Ciências Agrárias Ciências Biológicas Ciências da Saúde Ciências Exatas e da Terra Ciências Humanas Ciências Sociais Aplicadas Engenharias Linguística, letras e artes Educação em Revista Memórias do Instituto Oswaldo Cruz 47º Encontro Anual da ANPOCS 48º Encontro Anual da ANPOCS 49º Encontro Anual da ANPOCS Sobre Sobre o Servidor Declaração de Privacidade Atualizações do Sistema Contato FAQ Ética no SciELO Preprints Avaliação de preprints Anotações em preprints (via Hypothesis) Avalie um preprint Notícias Início / Ciências Humanas Preprint / Versão 1 Performing Employability: A Goffmanian Analysis of Algorithmic Recruitment and Impression Management article.authors6a0ca5e3d42ba Júlio Abrantes Polytechnic Institute of Castelo Branco image/svg+xml https://orcid.org/0000-0001-9183-4729 Writing – Original Draft Preparation DOI: https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.15249 Palavras-chave: recruitment and selection, impression management, Goffman, algorithms, algorithmic audience Resumo Contemporary recruitment and selection processes have increasingly been mediated by digital technologies and algorithmic systems, often presented as instruments of objectivity and efficiency. Drawing on Erving Goffman’s dramaturgical perspective, this article conceptualizes recruitment as an institutional performance setting in which self-presentation is structured by the distinction between front stage and back stage [1] . Based on a comparative study of candidates exposed to an in-person model and a technology/algorithm-mediated model, using simulated data for analytical purposes, we examine differences in impression management, emotional labor, and performative preparation. Results indicate that algorithmic mediation intensifies perceived surveillance, expands and ‘colonizes’ the back stage (increasing invisible preparatory work), and reconfigures the psychological mechanisms of impression management, while weakening perceptions of fairness and legitimacy. These findings underscore the persistence of power dynamics and inequality in selection processes, even under the appearance of technical rationality. [1] The expressions front stage and back stage are used according to Goffman's (1959) original terminology, keeping the spelling in two words because they are specific analytical concepts of the dramaturgical approach. Downloads Os dados de download ainda não estão disponíveis. PDF (Inglês) Postado 19/05/2026 — Atualizado em 26/03/2026 Como Citar Performing Employability: A Goffmanian Analysis of Algorithmic Recruitment and Impression Management. (2026). Em SciELO Preprints . https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.15249 Formatos de Citação ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver Baixar Citação Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX Série Ciências Humanas Copyright (c) 2026 Júlio Abrantes Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License . .citations-container { overflow-y: auto; overflow-x: hidden; max-height: 1000px; } Plaudit Declaração de dados Os dados de pesquisa estão contidos no próprio manuscrito Aviso de preprints Preprints são manuscritos não avaliados por um periódico científico ou já avaliados mas em processo de publicação. .block_announcements_article:not(:last-child) { padding-bottom: 1.5em; border-bottom: 1px solid; } .block_announcements_article { text-align: left; } .block_announcements #show-all{ font-style: italic; } Notícias SciELO Preprints adota obrigatoriedade de declaração de disponibilização de dados de pesquisa 19 agosto 2025 A partir de 1º de setembro de 2025 os manuscritos submetidos ao SciELO Preprints devem incluir uma declaração de disponibilidade de dados informando sobre onde e como os dados da pesquisa que deram origem ao artigo podem ser acessados. Atualização da Política Editorial e FAQ 21 maio 2025 Todos(as) os(as) autores(as) são solicitados(as) a consultarem a nossa Política Editorial e nossas FAQs antes de submeterem o seu manuscrito. Prêmio Ben Barres Spotlight: Inscrições abertas para 2024 20 maio 2024 Prêmios de até US$ 5.000 estão agora disponíveis para pesquisadores de origens sub-representadas ou países com financiamento limitado para apoiar sua pesquisa, carreira e comunidade. Preprints do SciELO Preprints nas ciências da vida ou biomédicas com pelo menos uma revisão disponível no Sciety são elegíveis! Show all announcements ... SciELO - Scientific Electronic Library Online Rua Dr. Diogo de Faria, 1087 – 9º andar – Vila Clementino 04037-003 São Paulo/SP - Brasil E-mail:
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