Numerical Methods for Uncertainty Estimation in Mechanical Systems: A Literature Review | SciELO Preprints window.dataLayer = window.dataLayer || []; function gtag(){dataLayer.push(arguments);} gtag('js', new Date()); gtag('config', 'G-3TT8HYRH0Y'); Open Menu Registrar-se Acesso English Español Ir para o conteúdo principal Ir para o menu de navegação principal Ir para o rodapé Preprints Submissão Áreas do Conhecimento Ciências Agrárias Ciências Biológicas Ciências da Saúde Ciências Exatas e da Terra Ciências Humanas Ciências Sociais Aplicadas Engenharias Linguística, letras e artes Educação em Revista Memórias do Instituto Oswaldo Cruz 47º Encontro Anual da ANPOCS 48º Encontro Anual da ANPOCS 49º Encontro Anual da ANPOCS Sobre Sobre o Servidor Declaração de Privacidade Atualizações do Sistema Contato FAQ Ética no SciELO Preprints Avaliação de preprints Anotações em preprints (via Hypothesis) Avalie um preprint Notícias Início / Engenharias Preprint / Versão 1 Numerical Methods for Uncertainty Estimation in Mechanical Systems: A Literature Review article.authors6a0de4e758f27 Fabian Andres Lara-Molina Universidade Federal do Triângulo Mineiro image/svg+xml .st0{fill:#A6CE39;} .st1{fill:#FFFFFF;} https://orcid.org/0000-0002-5863-2356 DOI: https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.13705 Palavras-chave: Uncertainty Analysis, Reliability, Robust Design Resumo Uncertainty and reliability analyses are essential for evaluating the performance and safety of engineering systems subject to variability in parameters, operating conditions, and modeling assumptions. This paper presents a comprehensive review of classical and modern approaches for uncertainty quantification and reliability assessment. Three main methodological frameworks are addressed: probabilistic, fuzzy, and interval-based methods. Probabilistic approaches, such as the Monte Carlo Simulation (MCS), First-Order Reliability Method (FORM), and Second-Order Reliability Method (SORM), are discussed as rigorous tools for modeling randomness when sufficient statistical data are available. Fuzzy and interval methods are examined as alternatives to represent epistemic uncertainty when probabilistic information is limited or unavailable. The comparative analysis highlights the advantages, limitations, and applicability of each method in engineering contexts. The results emphasize that the choice of approach depends on the nature of uncertainty, data availability, and computational constraints. The study concludes that integrating probabilistic and non-probabilistic frameworks offers a promising pathway toward more robust and interpretable uncertainty analysis in complex systems. Downloads Os dados de download ainda não estão disponíveis. PDF (Inglês) Postado 13/10/2025 Como Citar Numerical Methods for Uncertainty Estimation in Mechanical Systems: A Literature Review. (2025). Em SciELO Preprints . https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.13705 Formatos de Citação ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver Baixar Citação Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX Série Engenharias Copyright (c) 2025 Fabian Andres Lara-Molina Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License . .citations-container { overflow-y: auto; overflow-x: hidden; max-height: 1000px; } Plaudit Declaração de dados Os dados de pesquisa estão contidos no próprio manuscrito Os dados de pesquisa não podem ser disponibilizados publicamente Este manuscrito é uma revisão bibliográfica; Aviso de preprints Preprints são manuscritos não avaliados por um periódico científico ou já avaliados mas em processo de publicação. .block_announcements_article:not(:last-child) { padding-bottom: 1.5em; border-bottom: 1px solid; } .block_announcements_article { text-align: left; } .block_announcements #show-all{ font-style: italic; } Notícias SciELO Preprints adota obrigatoriedade de declaração de disponibilização de dados de pesquisa 19 agosto 2025 A partir de 1º de setembro de 2025 os manuscritos submetidos ao SciELO Preprints devem incluir uma declaração de disponibilidade de dados informando sobre onde e como os dados da pesquisa que deram origem ao artigo podem ser acessados. Atualização da Política Editorial e FAQ 21 maio 2025 Todos(as) os(as) autores(as) são solicitados(as) a consultarem a nossa Política Editorial e nossas FAQs antes de submeterem o seu manuscrito. Prêmio Ben Barres Spotlight: Inscrições abertas para 2024 20 maio 2024 Prêmios de até US$ 5.000 estão agora disponíveis para pesquisadores de origens sub-representadas ou países com financiamento limitado para apoiar sua pesquisa, carreira e comunidade. Preprints do SciELO Preprints nas ciências da vida ou biomédicas com pelo menos uma revisão disponível no Sciety são elegíveis! Show all announcements ... SciELO - Scientific Electronic Library Online Rua Dr. Diogo de Faria, 1087 – 9º andar – Vila Clementino 04037-003 São Paulo/SP - Brasil E-mail:
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