Application of Graphical Analysis and Principal Components in Investigating the Effect of Genotype × Trait (GT) in Maize Hybrids

Application of Graphical Analysis and Principal Components in Investigating the Effect of Genotype × Trait (GT) in Maize Hybrids | Research Square window.SnipcartSettings = { analytics: { enabled: false } }; (function() { var accessVector = localStorage.getItem('access_vector') || ''; window.dataLayer = window.dataLayer || []; if (accessVector) { window.dataLayer.push({ user: { profile: { profileInfo: { snid: accessVector } } } }); } })(); (function(w,d,s,l,i){w[l]=w[l]||[];w[l].push({'gtm.start':new Date().getTime(),event:'gtm.js'});var f=d.getElementsByTagName(s)[0],j=d.createElement(s),dl=l!='dataLayer'?'&l='+l:'';j.async=true;j.src='https://www.googletagmanager.com/gtm.js?id='+i+dl;f.parentNode.insertBefore(j,f);})(window,document,'script','dataLayer','GTM-K279D39R'); Browse Preprints In Review Journals COVID-19 Preprints AJE Video Bytes Research Tools Research Promotion AJE Professional Editing AJE Rubriq About Preprint Platform In Review Editorial Policies Our Team Advisory Board Help Center Sign In Submit a Preprint Cite Share Download PDF Research Article Application of Graphical Analysis and Principal Components in Investigating the Effect of Genotype × Trait (GT) in Maize Hybrids Seyed Habib Shojaei, Mohammad Reza Bihamta, Seyed Mohammad Nasir Mousavi, and 3 more This is a preprint; it has not been peer reviewed by a journal. https://doi.org/ 10.21203/rs.3.rs-3895246/v1 This work is licensed under a CC BY 4.0 License Status: Posted Version 1 posted You are reading this latest preprint version Abstract In order to investigate the effect of genotype x trait and investigate grain yield and yield components and to select the most suitable hybrid in terms of traits, 20 maize hybrids were cultivated and investigated in the form of randomized complete block design (RCBD) in three replications in Karaj region. The results of the analysis of variance at the probability level of 0.01 showed that the effect of genotype in terms of all traits except for the traits of days until tassel dries, peduncle outside the flag leaf, tassel length, the number of fill seeds and the depth of the seeds are significantly different. Based on the mean comparison done by Duncan's method, G3, G6, G7 and G4 genotypes were identified as favorable hybrids and G17, G20, G19 and G18 hybrids were identified as unfavorable hybrids in terms of all evaluated traits. Based on the graphic analysis done on the data, the genotypes G5, G4, G6, G3, G9 and G14 can be identified as desirable hybrids. Also, based on the genotypes grouping diagram, the hybrids were grouped into 9 groups in terms of traits. The correlation diagram between the traits also indicated that the grain yield trait has a positive correlation with tassel length, leaf length, leaf width, and leaf surface traits. Based on the principal components analysis, the traits were named into 10 components, which are respectively: components of ear characteristics, time characteristics in terms of maturity, leaf characteristics, Characteristics of maize plant 1, characteristics of maize plant 2, physiological characteristics and germination, the crown part of the ear characteristics, grain characteristics, grain yield and characteristics of the ear head. maize correlation graphical analysis GT biplot PCA Figures Figure 1 Figure 2 Figure 3 Figure 4 Figure 5 Introduction Maize ( Zea mays L.) is one of the most important crops grown in different environments of the world (Desoky et al. 2021). This plant is very important in human and animal nutrition and has high food value and quality (Silva et al. 2018). Maize is used as an important source for the production of various products such as oil, starch, gluten, alcoholic beverages, glucose, ethanol, protein, food sweeteners, cosmetics, olive oil, etc. (Alabd Alhadi et al. 2013). To date, various statistical methods have been used to identify relationships between traits and genotypes in different plants. GT biplot is one of the GGE biplot methods that has recently been used as a valuable tool for studying multi-trait data (Yan and Kang 2002). This method, using graphic analysis, can select and identify the most suitable and best genotypes based on the various evaluated traits (Sharifi and Ebadi 2018). GT biplot is also used to identify the relationship between genotypes and traits evaluated in experiments (Oliveira et al. 2018; Al-Naggar et al. 2020). The GT biplot method can be used to select several traits with high performance and success (Swelam 2012). In biplot analysis based on traits, which is called GT biplot or genotype-trait biplot, genotypes are considered as lines and traits as testers (Yan and Rajcan 2002). To determine the correlation of traits, genotype-trait biplot diagrams are used, which are obtained from the GGE biplot method (Akçura and Kokten 2016). Singh et al. (2022), in a research, investigated the yield and yield components in maize cultivars and identified and selected traits effective on grain yield (Singh et al. 2022). Mousavi et al. (2020) in the survey conducted on maize hybrids in terms of morphological traits, they screened maize hybrids in terms of evaluated traits and identified and selected the desired genotypes (Mousavi et al. 2020). Khatibi et al. (2022) also investigated traits in corn genotypes using correlation analysis and principal component analysis and identified traits effective in grain yield and selected superior genotypes in terms of traits (Khatibi et al. 2022). The researcher has long experience in using the genotype × trait (GT) biplot. This method is used to know hybrids matching to combination of common advantages over trait performance and trait appearances (KiliÇ 2014; Illés et al. 2020; Shojaei et al. 2022). The purpose of this research is: 1. Examining the effect of genotype x trait using the GT biplot method, 2. Examining the yield and its components and selecting traits that affect grain yield, 3. Selecting the optimal genotypes in terms of traits, 4. Examining the correlation between the traits evaluated in the experiment. Materials and Methods This experiment was conducted in order to investigate the effect of genotype x trait as well as to evaluate the performance and its components on 20 maize hybrids in the Karaj region in the form of a randomized complete block design (RCBD) in three replications. Karaj has a longitude of 50°E 54 and a latitude of 35°N 55, with an altitude of 1312 meters above sea level and an average annual rainfall of 247.3 mm. Table 1 shows the code, name and characteristics of the hybrids studied in the experiment. In order to conduct the experiment, after performing the steps of land preparation such as plowing, disking and smoothing, the planting operation was done manually. Each experimental plot had four rows of crops 2 meters long and 75 cm apart. The distance between each plot was considered to be 2 meters. Irrigation was carried out normally and regularly, and most of the examined traits were measured on the plant before harvest. The traits of ear length, 1000- seed weight, number of seeds per ear row, number of seed rows per ear, seed moisture content percentage, cob corn content, ear diameter, cob corn diameter, seed depth and grain yield were also measured after harvest. For this purpose, random sampling was done from the middle two rows of 5 plants. Table 2 shows the code and characteristics of the attributes evaluated in the experiment. In order to study the effect of genotype × trait, the following method was used: (Yan and Rajcan, 2002) $$\left(1\right)\frac{{{\alpha }}_{\text{i}\text{j}}-{{\beta }}_{\text{j}}}{{{\sigma }}_{\text{j}}}=\sum _{\text{n}=1}^{2}{{\lambda }}_{\text{n}}{{\xi }}_{\text{i}\text{n}}{{\eta }}_{\text{j}\text{n}}+{{\epsilon }}_{\text{i}\text{j}}=\sum _{\text{n}=1}^{2}{{\xi }}_{\text{i}\text{n}}^{\text{*}}{{\eta }}_{\text{j}\text{n}}^{\text{*}}+{{\epsilon }}_{\text{i}\text{j}}$$ In this equation, αij: mean of genotype i in the trait j, βj: mean of the trait j on all genotypes, σj: standard deviation of the trait j between the mean of genotypes, λn: principal definite value for principal element (PCn), ξ in : PCn amount for genotype i, ηjn: PCn value for genotype j, εij: Remaining value of genotype i for trait j in model. Also, due to the difference between the units in the evaluated traits, standardization was used to eliminate the units, which was done by the following formula: $$\left(2\right) Z=\frac{X-\mu }{{\sigma }}$$ In this equation, Z: standard score, X: initial data of the trait, µ: mean of the trait, σ: standard deviation of the trait. Table 1 Code, name and characteristics of maize hybrids cultivated in the experiment Genotype No. Genotype Genotype No. Genotype G1 KSC704 G11 KLM 75010/4-4-1-2-1-1 X MO17 G2 KSC700 G12 KLM 75010/4-4-1-2-1-1 X B73 G3 KSC720 G13 BC666 G4 NSX K19/20 G14 BC678 G5 KLM 76002/4-2-1-2-1-1 X K 19/1 G15 ZP677 G6 NS X K 19/1 G16 ZP684 G7 K 47/2-2-1-2-1-1-1 X K 19/1 G17 G-3393 G8 KLM 76005/7-1-2-1-1-1 X K 19/1 G18 NS540 G9 K 47/2-2-1-2-3-1-1 X K 19/1 G19 G-3261 G10 K 74/1 X MO17 G20 G-72019 Table 2 Code and name of traits evaluated in the experiment Traits Code. Traits Traits Code. Traits DGM Day to germinate maize TL Tassel length DV10 Days until v10-ten leaf LCAT The length of the central axis of tassel DT The days until tasseling NTB Number of tassel branch DS The days until pollination NFS Number of fill seeds DP The days until the end of pollination WTG Weight of 1000-seeds DTD The days until tassel dries NSPR Number of the seeds per row DPM The days until the physiological maturity NRE Number of the row in ear PH Plant height MCS Seed Moisture content EL Ear length CCC Cob corn content LL Leaf length DE Diameter ear LW Leaf width CCD Cob Corn Diameter LS Leaf surface SD Seed deep PL Peduncle length YLD Grain yield POFL Peduncle outside the flag leaf Results and Discussion Analysis of variance and mean comparison The results of the analysis of variance performed at the probability level of 0.01 indicated that the effect of the block in the traits of days to germinate maize, day until V10- ten leaf, day until tasseling, days until pollination, days until the physiological maturity, leaf width, tassel length, the length of the central axis of tassel, number of the seeds per row, cob corn content and cob corn diameter were significant. The effect of genotypes also showed a significant difference in terms of all the traits except for the traits of days until tassel dries, peduncle outside the flag leaf, tassel length, number of fill seed and seed depth. The lowest percentage of the coefficient of variation was related to the trait of days until V10- ten leaf collar (2.8) and the highest percentage of the coefficient of variation was related to the trait of number of fill seed (28.5) (Table 3 ). Mean comparison was done by Duncan's method on the traits and genotypes evaluated in the experiment. Based on this, genotypes G14, G19 and G2 in terms of day to germinate maize trait, genotypes G6, G3 and G1 in terms of days until V10- ten leaf collar trait, genotypes G9, G1 and G5 in terms of the days until tasseling trait, genotypes G4, G5 and G3 in the days until pollination trait, G1, G5 and G4 genotypes in terms of the days until the end of pollination trait, G14, G20 and G11 genotypes in the days until tassel dries trait, G10, G12 genotypes and G2 as days until the physiological maturity trait, G20, G3 and G17 genotypes in plant height trait, G4, G9 and G16 genotypes in ear length trait, G11, G17 and G6 genotypes in terms of leaf length trait, G1, G18 genotypes and G3 in terms of leaf width trait, G11, G1 and G19 genotypes in leaf surface trait, G12, G9 and G14 genotypes in peduncle length trait, G7, G14 and G8 genotypes in peduncle outside the flag leaf trait, genotypes G18, G4 and G13 in terms of the tassel length trait, genotypes G13, G15 and G7 in terms of the length of the central axis of the tassel trait, genotypes G5, G2 and G1 in the number of tassel branches trait, genotypes G3, G9 and G6 in terms of the number of fill seeds trait, genotypes G17, G2 and G3 in terms of 1000- seed weight trait, genotypes G3, G5 and G8 in terms of number of the seeds per row trait, genotypes G4, G5 and G6 in the number of the rows in ear trait, genotypes G14, G7 and G6 in terms of seed moisture content trait, genotypes G12, G18 and G15 in cob corn content trait, G3, G6 and G9 genotypes in terms of ear diameter trait, G12, G7 and G16 genotypes in cob corn diameter trait, G6, G4 and G14 genotypes in grain depth trait and G8, G15 and G1 genotypes In terms of grain yield trait, had high favorability compared to other hybrids evaluated in the experiment (Table 4 ). The comparison of favorable and unfavorable hybrids in terms of evaluated traits is presented separately in Table 5 . According to the examination of the genotypes in terms of all the evaluated traits, G3, G6, G7 and G4 genotypes can be selected as desirable hybrids in terms of this analysis. Table 3 Variance analysis of investigated traits in 20 maize hybrids in terms of studied traits Df DGM DV10 DT DS DP DTD DPM PH EL LL LW LS PL Block 2 0.35* 126.4** 57.05* 67.5** 102.8* 2.3 ns 306.6* 776.4 ns 7.6 ns 52.8 ns 5.8* 4127 ns 18.1 ns Genotypes 19 0.36* 919* 11.6** 7.5* 11.5* 1.17 ns 37.6* 445.8* 3.3* 49.3* 2.02* 3457* 17.2* Error 38 0.36 4.9 6.8 5.3 9.3 1.8 56.8 413.2 3.6 53.7 0.7 7216 17.5 CV% 5.2 2.8 3.6 3.11 3.8 1.33 5.8 12.2 12.3 10.5 9.7 18.03 13.8 Continued Table 3 . Variance analysis of investigated traits in 20 maize hybrids in terms of studied traits Df POFL TL LCAT NTB NFS WTG NSPR NRE MCS CCC DE CCD SD YLD Block 2 5.3 ns 83.6* 9.8* 2.3 ns 32393 ns 14.9 ns 47.4* 2.4 ns 12.3 ns 424.5** 0.27 ns 0.12* 0.1 ns 3.5 ns Genotypes 19 7.1 ns 12.3 ns 3.9* 1.7* 13145 ns 14.6* 35.03* 6.9* 4.9** 41.6** 0.11* 0.04* 0.04 ns 8.9** Error 38 5.03 24.7 3.7 1.5 15818 14.3 54.8 4.45 7.9 44.3 0.13 0.03 0.04 9.7 CV% 26.1 11.9 6.7 14.8 28.5 10.3 26.5 14.17 17.8 23.58 8.7 8.3 21.9 21.9 (DGM: Day to germinate maize, DV10: Days until v10-ten leaf, DT: The days until tasseling, DS: The days until silking, DP: The days until the end of pollination, DTD: The days until tassel dries, DPM: The days until the physiological maturity, PH: Plant height, EL: Ear length, LL: Leaf length, LW: Leaf width, LS: Leaf surface, PL: Peduncle length, POFL: peduncle outside the flag leaf, TL: Tassel length, LCAT: The length of the central axis of tassel, NTB: Number of tassel branch, NFS: Number of fill seeds, WTG: Weight of 1000-seeds, NSPR: Number of the seeds per row, NRE: Number of the row in ear, MCS: Moisture content seeds, CCC: Cob corn content, DE: Diameter ear, CCD: Cob Corn Diameter, SD: Seed deep, YLD: Grain yield) Table 4 Comparison of mean by Duncan's method in the experiment of 20 maize hybrids in terms of the traits evaluated in the experiment R DGM DV10 DT DS DP DTD DPM PH EL LL LW LS PL G1 8 11.6bc 80.3abc 74.3a 75.3abc 84.6a 100c 131abc 158.6cde 14.4cd 72.6abc 9.6a 513.1ab 13.8d G2 9 12ab 77.6bcde 72.3bc 76abc 80bcd 101bc 132.3ab 149.3de 15.6abc 69.8bcd 9.2abc 498bcd 16.5bcd G3 1 11.2bc 80.6ab 73.6abc 76.3abc 79.3bcde 101bc 130.3bc 180.6ab 17.3a 58.5e 9.4ab 421de 18.7bc G4 4 11.4bc 78abcde 74ab 77a 83abc 101bc 131.3abc 170.3abc 15.3abc 70.3bc 9.06abc 427de 17.1bcd G5 12 11.2bc 78abcde 74.3a 76.6ad 83.6ab 101bc 129.3bc 163bcde 14.8bcd 67.2cde 8bcd 464.3cde 16.5bcd G6 2 11.6bc 82.3a 73.3abc 75abc 81.6abcd 103.6ab 129.3bc 178abc 15.2bc 74.8ab 7.9bcd 485.6bcde 15.2bcd G7 3 11bc 77bcde 70cd 73bcd 82abcd 103.6ab 129bc 168.6bc 15.8abc 70.3bc 9.2abc 414e 20.5bc G8 10 11.6bc 78abcde 72bc 74.6bc 78.6cde 100c 130.3bc 156.3cde 16.2ab 71bc 8.5bcd 483.9bcde 17.2bcd G9 7 10d 78abcde 74.6a 73.6bcd 80bcd 104ab 126.6cd 166bcd 17.2a 68.3bcde 6.3d 446cde 23.9b G10 16 12ab 79.3abcd 73.3abc 71e 80.6bcd 101bc 142.3a 134.6e 14.5cd 68.2bcde 7.7cd 446cde 15.1cd G11 13 11bc 74.6e 68.6d 73.6bcd 77e 104.3a 130bc 156.3cde 16.5ab 75.4a 9.2abc 531.1a 19.9bc G12 11 11.6bc 77.3bcde 72.6abc 73bcd 80.3bcd 103.6ab 134.6ab 164bcd 12.9d 66.4cde 8.3bcd 495.6bcd 35.4a G13 14 10.5bcd 76cde 69cd 74bc 78cde 101bc 129.3bc 168bc 15.8abc 69.1bcd 8.8bcd 477.2cde 16.9bcd G14 5 12.3a 78.6abcde 72.6abc 74.3bc 80.6bcd 104.3a 127.6cd 157.6cde 16.6ab 65.1de 8bcd 479.6cde 21.2b G15 15 11.6bc 79abcde 71.3bcd 72de 79.3bcde 101bc 128bcd 167bcd 15.3bc 65.2de 8.1bcd 438.2cde 16.7bcd G16 6 11.6bc 79abcde 72bc 74bc 80.6bcd 102bc 128bcd 173.6ab 16.8ab 69.9bcd 9.03abc 438.2cde 17.1bcd G17 17 10.5bcd 75.6de 71bcd 74bc 79bcde 102bc 126.6cd 180ab 15.3bc 75.1a 9.03abc 489.2bcde 17.2bcd G18 20 11.3bc 79.3abcd 70.3cd 72.3cde 80bcd 101bc 126cd 162bcde 15.3abc 73.4ab 9.6a 503abcd 14.3cd G19 19 12.3a 76.3bcde 69.6cd 72.6bcde 81.3abcd 102bc 128bcd 178abc 15.1bc 66.1cde 7.8cd 506abc 17.1bcd G20 18 12ab 77bcde 68.6d 72de 77.3de 104.3a 129bc 185.6a 14.9bc 70.4bc 8.9bc 476.2cde 17.5bcd (DGM: Day to germinate maize, DV10: Days until v10-ten leaf, DT: The days until tasseling, DS: The days until silking, DP: The days until the end of pollination, DTD: The days until tassel dries, DPM: The days until the physiological maturity, PH: Plant height, EL: Ear length, LL: Leaf length, LW: Leaf width, LS: Leaf surface, PL: Peduncle length, POFL: peduncle outside the flag leaf, TL: Tassel length, LCAT: The length of the central axis of tassel, NTB: Number of tassel branch, NFS: Number of fill seeds, WTG: Weight of 1000-seeds, NSPR: Number of the seeds per row, NRE: Number of the row in ear, MCS: Moisture content seeds, CCC: Cob corn content, DE: Diameter ear, CCD: Cob Corn Diameter, SD: Seed deep, YLD: Grain yield) Continues Table 4 . Comparison of mean by Duncan's method in the experiment of 20 maize hybrids in terms of the traits evaluated in the experiment POFL TL LCAT NTB NFS WTG NSPR NRE MCS CCC DE CCD SD YLD G1 4.6cd 39.8bcd 28.3bc 9ab 482.3ab 283d 21.9d 14.8bc 14.7cd 22.1abc 4.1ab 2.05c 1.04ab 9.4ab G2 3.1d 42.2ab 29abc 9.3ab 409cd 333bc 27.4bc 12.6cd 15.8bc 20bcde 3.9b 2.36abc 0.88cd 8.5abc G3 4.5cd 43.9ab 28.6bc 8.6abc 539a 350b 32.4a 15.8abc 16.1abc 16.7de 4.56a 2.41ab 1.02ab 4.9cd G4 6.3bc 41.5abc 29.3ab 8bc 474abc 291.7cd 27.8bc 17.6a 16.4ab 22abc 4.1ab 2.28bc 1.13a 5.9bcd G5 4.8cd 40.1bcd 27.3bc 10.3a 473abcd 300cd 32.4a 16.6ab 15.6bcd 18.4cde 4.1ab 2.28bc 0.92bc 8abc G6 4.8cd 40.3bcd 27bcd 8.6abc 495.3ab 316bc 29.6bc 16.4ab 17.3ab 20.9bcd 4.5a 2.28bc 1.15a 6.9bcd G7 9.2a 41.3abc 29.6ab 7c 481.3ab 333bc 29.4bc 15.6abc 17.9a 19.7cde 4.4ab 2.43ab 0.98bc 7.9bc G8 7.6abc 43ab 28.3bc 9ab 442bcd 283d 31.9ab 15.3abc 16.2abc 16.9de 3.9b 2.3abc 0.9bcd 10.1a G9 7.5abc 38.9cd 29.3ab 8.3abc 532.7a 316bc 28.8bc 14bc 16.2abc 16.1de 4.5a 2.35abc 1.08a 6.8bcd G10 5.9bcd 42.7ab 28.6bc 8.3abc 346cd 316bc 24.9cd 16.1ab 13.7d 20.5bcde 4.4ab 2.36abc 0.98bc 5.2bcd G11 7.4abc 41.7abc 28.6bc 9ab 452bcd 300cd 30bc 13.8bcd 16abc 12.8e 4.1ab 2.37abc 0.84cd 8.5abc G12 6.3bc 40.7abcd 29abc 7.6bc 270d 300cd 23.4cd 15.8abc 13.8cd 29a 4.2ab 2.47a 0.98bc 9.2ab G13 5.1bcd 43.8ab 31.3a 8bc 449bcd 316bc 30.5abc 14.4bc 16.8ab 18.3cde 4.4ab 2.28bc 1.02ab 6.8bcd G14 8.5ab 41.7abc 28.6bc 8.3abc 454.7bcd 325bc 30.8ab 15.4abc 18.6a 20.6bcd 4.2ab 2.21bc 1.1a 4.7cd G15 5.3bcd 37.1d 30.3ab 8bc 475.3abc 350b 30.6ab 14.4bc 14.6cd 23.6ab 4.4ab 2.24bc 0.93bc 9.5ab G16 7.5abc 42.6ab 29.3ab 7.3bc 472.8abcd 350b 28.6bc 15.5abc 15.8bc 19.7cde 4.2ab 2.42ab 0.98bc 9ab G17 7.1abc 43.8ab 27bcd 8bc 422cd 370a 25.3bcd 14.3bc 16.1abc 13.9e 4.1ab 2.28bc 0.6d 6.8bcd G18 4.7cd 46.2a 26.6cd 7.6bc 333cd 316bc 22.2cd 13.4cd 13.9cd 24.6ab 4.1ab 2.07c 0.6d 4.2d G19 5.4bcd 38.9cd 28bc 8bc 399cd 333bc 23.5cd 10.8d 15.4bcd 22.4abc 4.04ab 2.16bc 0.78cd 7.5bcd G20 6.2bc 39.8bcd 29.3ab 8bc 400cd 380bcd 25cd 14.6bc 15.5bcd 18cde 4.07ab 2.18bc 0.94bc 7.7bc (DGM: Day to germinate maize, DV10: Days until v10-ten leaf, DT: The days until tasseling, DS: The days until silking, DP: The days until the end of pollination, DTD: The days until tassel dries, DPM: The days until the physiological maturity, PH: Plant height, EL: Ear length, LL: Leaf length, LW: Leaf width, LS: Leaf surface, PL: Peduncle length, POFL: peduncle outside the flag leaf, TL: Tassel length, LCAT: The length of the central axis of tassel, NTB: Number of tassel branch, NFS: Number of fill seeds, WTG: Weight of 1000-seeds, NSPR: Number of the seeds per row, NRE: Number of the row in ear, MCS: Moisture content seeds, CCC: Cob corn content, DE: Diameter ear, CCD: Cob Corn Diameter, SD: Seed deep, YLD: Grain yield) Table 5 Selection of high desirable and low desirable hybrids in terms of mean comparison by Duncan's method Traits Hybrids with high desirability Hybrids with low desirability Traits Hybrids with high desirability Hybrids with low desirability DGM G1,G19,G2 G9,G17,G13 TL G18,G4,G13 G15,G19,G9 DV10 G6,G3,G1 G11,G17,G13 LACT G13,G15,G7 G18,G17,G6 DT G9,G1,G5 G20,G11,G13 NTB G5,G2,G1 G7,G16,G18 DS G4,G5,G3 G10,G20,G15 NFS G3,G9,G6 G12,G18,G10 DP G1,G5,G4 G11,G20,G13 WTG G17,G2,G3 G1,G8,G4 DTD G14,G20,G11 G8,G1,G15 NSPR G3,G5,G8 G1,G8,G12 DPM G10,G12,G2 G18,G17,G9 NRE G4,G5,G6 G19,G2,G18 PH G20,G3,G17 G10,G2,G7 NCS G14,G7,G6 G10,G1,G18 EL G4,G9,G16 G12,G1,G10 CCC G12,G18,G15 G11,G17,G9 LL G11,G17,G6 G3,G14,G15 DE G3,G6,G9 G8,G2,G19 LW G1,G18,G3 G9,G10,G19 CCD G12,G7,G16 G1,G18,G19 LS G11,G1,G19 G7,G3,G4 SD G6,G4,G14 G18,G19,G8 PL G12,G9,G14 G1,G18,G10 YLD G8,G15,G1 G18,G14,G3 POFL G7,G14,G8 G2,G3,G1 In terms of all traits G3,G6,G7,G4 G18,G19,G20,G17 (DGM: Day to germinate maize, DV10: Days until v10-ten leaf, DT: The days until tasseling, DS: The days until silking, DP: The days until the end of pollination, DTD: The days until tassel dries, DPM: The days until the physiological maturity, PH: Plant height, EL: Ear length, LL: Leaf length, LW: Leaf width, LS: Leaf surface, PL: Peduncle length, POFL: peduncle outside the flag leaf, TL: Tassel length, LCAT: The length of the central axis of tassel, NTB: Number of tassel branch, NFS: Number of fill seeds, WTG: Weight of 1000-seeds, NSPR: Number of the seeds per row, NRE: Number of the row in ear, MCS: Moisture content seeds, CCC: Cob corn content, DE: Diameter ear, CCD: Cob Corn Diameter, SD: Seed deep, YLD: Grain yield) Graphical analysis GGE biplot method was used to check the genotype x trait and identify the optimal genotypes in terms of the studied traits. In this diagram, the genotypes that have the greatest distance from the origin of the diagram are connected by lines and form a polygon so that other genotypes are placed inside this polygon (Yan 2014). Based on the polygon diagram drawn on the data obtained in the experiment, genotypes G1, G5, G6, G3, G9, G7, G11 and G18 have the greatest distance from the origin of the diagram and were identified as desirable hybrids. Genotypes G15 and G8 did not react to changes in traits due to their proximity to the origin of the graph. In each section, specifically, the traits of days until tasselling and days until V10- ten leaf collar in genotype G5, traits of the days until pollination and number of the seeds per row in genotypes G4 and G6, traits of seed depth and ear diameter in genotype G3, traits of the number of seeds per row, seed moisture content and ear length in G9 and G7 genotypes, plant height trait in G13 genotype, leaf surface trait in G18 genotype, day to germinate maize and peduncle length traits in G2 genotype and trait of the days Until the physiological maturity in G10 genotype, had higher performance than other hybrids (Fig. 1 ). Various researchers have used this type of diagram to examine the genotypes evaluated in the experiments (Ansarifard et al. 2020; Mousavi et al. 2021; Omrani et al. 2022; Shojaei et al. 2022). In examining the stability diagram of genotypes in terms of studied traits, G3, G14, G9, G6, G4, and G5 hybrids had the most desirability, and G18, G19, G20, and G11 hybrids had the lowest yields in terms of all traits. Also, genotypes G3, G6, G15, G8 and G19 were chosen as hybrids with high stability in terms of traits due to their proximity to the axis of averages in the graph. In this analysis, hybrids G3 and G6 can be selected as genotypes with high performance and stability in terms of traits evaluated in the experiment (Fig. 2 ). According to the diagram of the examination of genotypes, based on the ideal genotype, the linear coordinate is connected from the origin to the mean point and continues to the sides. The best genotype is the genotype that is close to the positive end of this axis. In this graph, the best point is the center of the concentric circles marked with an arrow, and other genotypes are ranked based on this point. The genotype that has the smallest distance from this point is identified as the superior genotype. The graph of the ideal genotype is drawn based on determining the distance from the hypothetical ideal genotype. This hypothetical ideal genotype is defined based on the most stable and productive genotype (Yan and Kang 2002). In the evaluation of the diagram of the examination of genotypes based on the ideal genotype, hybrids G3, G6, G4, G9, G14 and G5 were identified as desirable hybrids and genotypes G18, G19, G20 and G11 were identified as undesirable genotypes. The ranking order of genotypes from the most desirable to the least desirable hybrid is as follows: (Fig. 3 ) G3 > G6 > G4 > G9 > G14 > G5 > G16 > G15 > G7 > G8 > G10 > G13 > G2 > G1 > G17 > G12 > G11 > G20 > G19 > G18. The genotypes grouping diagram grouped the hybrids evaluated in the experiment into 9 main groups in terms of all traits. The first group includes G18, G19 and G12 genotypes, the second group includes G11, G20, G17, G13, G16 and G8 genotypes, the third group includes G13 and G16 genotypes, the fourth group includes G7, G16, G8 and G15 genotypes. The fifth group included G9, G14 and G15 genotypes, the sixth group included G3, G15 and G8 genotypes. The existing genotypes in the second, third, fourth, fifth and sixth groups were similar in terms of the existing genotypes due to their proximity in reaction to the traits. The seventh group included G6, G4 and G5 genotypes, the eighth group included G10 and G1 genotypes, and the ninth group included G2 hybrid (Fig. 4 ). Based on the correlation diagram between the traits, biplot of the cosine angle between the vectors of the traits indicates the intensity of the correlation between the traits. If the angle between the vectors is less than 90 degrees, the correlation between the vectors is + 1, if the angle between the trait vectors is 90 degrees, the correlation between the trait vectors is zero, and if the angle between the vectors is 180 degrees, it indicates a correlation of -1 will be (Yan and Kang 2002). In examining the correlation graph between the traits, the traits of the days until the end of pollination, days until tasselling, days until V10- ten leaf collar, days until the physiological maturity, number of tassel branches, number of the row in ear, seed depth, ear diameter together, traits of seed depth, ear diameter, number of fill seeds, number of seeds per row, 1000- seed weight, cob corn diameter, the length of the central axis of tassel, ear length, peduncle outside the flag leaf, plant height and days until tassel dries together, traits of the length of the central axis of tassel, leaf length, leaf width, leaf surface and grain yield together, and traits of peduncle length, days to germinate maize, cob corn content and days until the physiological maturity together, had a positive correlation. Grain yield trait with ear diameter trait, trait of the days until the physiological maturity with days until tassel dries trait, tassel length trait with seed depth trait, and trait of peduncle length with seed moisture content trait according to the 180 degree angle between these traits., had a negative correlation with each other (Fig. 5 ). Principal Components Analysis Based on the principal components analysis done on the traits studied in the experiment, the first 10 components explained more than 74% of the variance of the total data. The first component covers more than 16% of the variance of the data and in this component the traits of number of seeds per row (0.35), ear diameter (0.30), peduncle outside the flag leaf (0.29) and cob corn diameter (0.28) had the most positive effect. The second component explained more than 10% of the variance of the total data, and in this component, the traits of days until V10- ten leaf collar (0.43), the days until pollination (0.43) and days until the end of pollination (0.38) had the most positive effect. The third component justified 8% of the variance of the data and based on this, the traits of leaf length (0.51), leaf width (0.36) and leaf surface (0.33) had the most positive effect on this component. Based on the fourth component, which justified 7% of the variance of the data, the traits of cob corn diameter (0.29), peduncle length (0.28) and grain yield (0.27) had the most positive effect. The fifth component also covered 4.6% of the variance of the total data, in this component, traits of the number of tassel branches (0.41), leaf surface (0.42), grain yield (0.34) had the most positive effect. The sixth component justified 6% of the variance of the data and in this component, the traits of days until the physiological maturity (0.5) and days to germinate maize (0.34) had the most positive effect. The seventh component justified more than 5% of the variance of the data, and in this component, the traits of the peduncle length (0.41) and the days until tassel dries (0.38) had the most positive effect. The eighth component explained 4.9% of the variance of the data, and in this component, ear diameter (0.39) and seed depth (0.34) traits had the most positive effect. The ninth component explained 4.3% of the variance of the data, and in this component, the traits of 1000- seed weight (0.71) and grain yield (0.31) had the most positive effect. The tenth component explained 4% of the variance of the data, and in this component, the traits of the days until tassel dries (0.54) and cob corn diameter (0.2) had the most positive effect. Based on this, the first component can be named as "ear characteristics", the second component as "time characteristics in terms of processing", the third component as "leaf characteristics", the fourth component as "maize characteristics 1", the fifth component as "maize plant characteristics 2", the sixth component as "physiological and germination characteristics", the seventh component as "maize crown characteristics", the eighth component as "seed characteristics", the ninth component was named as "grain yield" and the tenth component as "ear head characteristics" (Table 6 ). Table 6 Eigenvalues, proportion, cumulative variance and decomposition into principal components in the examined traits in 20 maize hybrids PC1 PC2 PC3 PC4 PC5 PC6 PC7 PC8 PC9 PC10 PC11 PC12 PC13 DGM -0.10 0.17 0.15 -0.13 -0.06 0.34 0.34 0.19 -0.07 -0.23 0.15 -0.12 -0.42 DV10 -0.17 0.43 0.001 -0.08 -0.11 -0.10 -0.08 0.05 0.16 0.09 0.21 0.10 -0.01 DT -0.07 0.39 -0.24 -0.03 0.19 -0.21 0.00 0.07 -0.08 0.12 0.02 -0.04 -0.07 DS -0.10 0.43 0.00 -0.04 0.05 -0.05 -0.02 -0.40 0.04 0.14 0.00 -0.13 0.06 DP -0.20 0.38 0.01 0.12 0.21 -0.09 0.08 0.01 0.15 0.06 -0.33 -0.04 -0.05 DTD 0.15 -0.04 0.01 -0.21 0.14 -0.06 0.38 -0.06 0.14 0.54 0.21 -0.11 -0.13 DPM -0.10 0.02 -0.12 0.28 -0.06 0.50 -0.04 -0.17 -0.04 0.11 0.09 -0.40 -0.11 PH 0.16 -0.08 0.25 -0.04 -0.32 0.09 0.17 -0.30 0.01 0.16 -0.13 0.37 -0.23 EL 0.31 0.05 0.25 -0.08 0.02 -0.21 -0.20 0.12 -0.10 -0.11 0.08 -0.19 -0.21 LL 0.001 0.05 0.51 0.11 0.04 0.03 0.001 0.01 -0.09 0.18 0.15 0.12 0.23 LW -0.10 0.16 0.36 0.16 -0.15 0.13 0.06 -0.02 0.09 -0.27 0.15 -0.17 0.47 LS -0.09 0.07 0.33 0.15 0.42 0.09 0.16 0.22 -0.18 0.15 0.07 0.16 -0.07 PL 0.01 -0.11 -0.35 0.28 0.03 -0.07 0.41 0.15 -0.17 0.10 0.05 0.27 0.26 POFL 0.29 -0.01 -0.02 0.14 0.11 -0.18 0.31 -0.12 -0.09 -0.24 -0.19 -0.31 -0.16 TL 0.12 0.12 -0.08 -0.17 0.21 -0.14 0.15 -0.21 -0.05 -0.50 0.47 0.25 -0.01 LACT 0.14 0.08 0.01 0.47 -0.17 -0.16 -0.10 0.05 0.21 -0.06 -0.09 0.02 -0.33 NTB 0.03 -0.06 -0.15 -0.21 0.41 0.30 -0.35 -0.09 -0.10 -0.04 -0.12 0.04 0.08 NFS 0.34 0.19 0.06 -0.06 -0.07 0.14 -0.18 -0.15 0.14 0.13 -0.07 0.31 -0.01 WTG -0.01 -0.09 -0.10 -0.23 -0.08 0.07 0.16 0.21 0.71 -0.05 0.10 -0.10 0.11 NSPR 0.35 0.17 -0.08 0.18 0.07 0.03 -0.11 -0.05 0.15 -0.09 0.05 0.10 0.02 NRE 0.13 0.25 -0.19 -0.05 -0.28 0.15 0.28 -0.20 -0.19 -0.07 -0.17 0.04 0.26 NCS 0.23 0.06 0.19 -0.26 -0.04 -0.25 0.09 0.21 -0.06 0.02 -0.36 -0.24 0.28 CCC -0.29 0.06 -0.04 0.18 -0.25 -0.20 -0.08 0.24 -0.07 -0.04 0.01 0.19 -0.07 DE 0.30 0.13 -0.17 0.01 -0.07 0.12 -0.15 0.39 -0.02 0.14 0.22 0.01 0.03 CCD 0.28 -0.01 -0.06 0.29 -0.04 -0.07 -0.07 -0.03 -0.09 0.20 0.35 -0.25 0.17 SD 0.16 0.26 -0.06 -0.18 -0.20 0.29 0.01 0.37 -0.25 -0.01 -0.13 0.05 -0.03 YLD 0.17 0.05 0.06 0.27 0.34 0.24 0.14 0.12 0.31 -0.12 -0.24 0.18 0.09 Eigenvalue 4.5 2.74 2.38 2.02 1.72 1.64 1.42 1.33 1.16 1.07 0.89 0.80 0.77 Proportion 0.16 0.10 0.08 0.07 0.064 0.060 0.052 0.049 0.043 0.04 0.033 0.029 0.028 Cumulative 0.16 0.27 0.35 0.43 0.49 0.55 0.61 0.66 0.7 0.74 0.77 0.8 0.83 Continue Table 6 . Eigenvalues, proportion, cumulative variance and decomposition into principal components in the examined traits in 20 maize hybrids PC14 PC15 PC16 PC17 PC18 PC19 PC20 PC21 PC22 PC23 PC24 PC25 PC26 PC27 DGM 0.18 0.34 0.09 -0.21 -0.20 0.05 0.02 0.21 -0.23 -0.02 0.08 0.03 -0.11 0.16 DV10 0.25 -0.21 0.13 -0.15 -0.09 -0.39 0.07 0.05 0.31 0.41 -0.01 -0.27 -0.09 0.06 DT 0.08 0.26 -0.35 0.40 0.01 0.07 0.38 0.08 -0.05 0.02 -0.05 0.17 -0.22 -0.27 DS -0.22 0.36 0.05 0.02 -0.06 0.21 -0.21 -0.19 -0.01 0.15 -0.05 -0.01 0.43 0.27 DP 0.11 -0.25 0.02 0.02 0.09 -0.02 -0.43 0.15 -0.06 -0.49 0.13 -0.09 -0.19 0.05 DTD -0.08 -0.22 0.35 -0.01 -0.02 0.09 0.26 -0.22 -0.01 -0.20 -0.12 0.03 -0.11 0.06 DPM 0.06 -0.28 0.07 0.27 0.18 -0.11 -0.12 0.10 0.02 0.22 -0.08 0.36 0.01 -0.04 PH 0.18 0.19 0.03 0.44 0.09 -0.10 -0.10 0.19 0.18 -0.10 -0.15 -0.19 0.06 -0.10 EL 0.01 0.15 0.00 0.04 0.32 -0.09 -0.08 -0.12 0.46 -0.11 0.12 0.30 -0.17 0.33 LL 0.28 -0.22 -0.38 0.01 0.12 0.30 0.05 0.03 -0.26 0.15 -0.10 0.00 -0.07 0.33 LW -0.21 0.08 0.23 0.31 -0.10 -0.08 0.26 -0.09 0.05 -0.24 0.15 -0.13 -0.15 -0.05 LS -0.29 0.05 0.06 -0.11 0.33 -0.11 0.01 0.14 0.10 0.12 0.17 -0.06 0.30 -0.34 PL -0.06 0.17 0.13 0.18 0.04 -0.07 -0.18 0.05 0.03 0.21 0.21 0.04 -0.21 0.39 POFL 0.20 -0.20 -0.14 0.16 0.02 -0.19 0.18 -0.19 -0.13 0.12 0.25 -0.31 0.29 0.08 TL 0.02 -0.28 0.13 0.15 0.02 0.21 -0.24 0.04 -0.01 0.02 -0.11 0.13 0.03 -0.16 LACT -0.24 -0.09 0.19 -0.03 0.01 0.52 0.14 0.16 0.06 0.21 0.01 -0.16 -0.16 -0.01 NTB 0.26 0.08 0.35 0.13 0.19 0.21 0.21 0.13 0.03 0.02 0.11 -0.32 -0.05 0.18 NFS 0.01 -0.05 0.06 -0.04 -0.12 -0.08 0.02 -0.12 -0.29 0.09 0.61 0.31 -0.06 -0.12 WTG 0.06 0.12 -0.16 0.09 0.42 0.12 -0.09 0.04 -0.03 0.10 0.15 -0.05 0.12 -0.03 NSPR -0.18 0.12 0.05 -0.13 0.28 -0.41 0.10 0.12 -0.42 -0.09 -0.44 -0.05 -0.06 0.16 NRE 0.04 -0.10 -0.09 -0.41 0.29 0.17 0.28 0.18 0.27 -0.15 0.03 0.10 0.07 -0.04 NCS 0.07 0.00 0.35 0.08 -0.09 0.03 -0.13 0.34 -0.13 0.29 -0.17 0.20 0.05 -0.13 CCC 0.35 0.01 0.37 0.06 0.24 0.03 0.17 -0.24 -0.20 -0.16 -0.03 0.24 0.36 0.02 DE -0.07 -0.16 -0.11 0.19 -0.30 0.04 0.01 0.31 0.11 -0.28 0.04 -0.06 0.44 0.19 CCD 0.40 0.29 0.07 -0.20 0.01 0.09 -0.27 -0.05 -0.01 -0.10 0.05 -0.20 -0.07 -0.36 SD -0.15 -0.09 -0.03 0.13 0.14 0.13 -0.21 -0.51 -0.07 0.10 -0.15 -0.25 -0.15 -0.12 YLD 0.26 0.09 -0.01 -0.06 -0.29 0.04 0.05 -0.27 0.32 0.03 -0.28 0.22 0.08 -0.04 Eigenvalue 0.62 0.61 0.56 0.48 0.39 0.34 0.29 0.25 0.23 0.18 0.15 0.13 0.11 0.06 Proportion 0.023 0.022 0.020 0.017 0.014 0.012 0.010 0.009 0.008 0.006 0.0056 0.005 0.004 0.0002 Cumulative 0.85 0.88 0.9 0.91 0.93 0.94 0.95 0.96 0.97 0.98 0.988 0.993 0.997 1 (DGM: Day to germinate maize, DV10: Days until v10-ten leaf, DT: The days until tasseling, DS: The days until silking, DP: The days until the end of pollination, DTD: The days until tassel dries, DPM: The days until the physiological maturity, PH: Plant height, EL: Ear length, LL: Leaf length, LW: Leaf width, LS: Leaf surface, PL: Peduncle length, POFL: peduncle outside the flag leaf, TL: Tassel length, LCAT: The length of the central axis of tassel, NTB: Number of tassel branch, NFS: Number of fill seeds, WTG: Weight of 1000-seeds, NSPR: Number of the seeds per row, NRE: Number of the row in ear, MCS: Moisture content seeds, CCC: Cob corn content, DE: Diameter ear, CCD: Cob Corn Diameter, SD: Seed deep, YLD: Grain yield) Declarations Author Contribution Seyed Habib Shojaei developed the original idea and the protocol, abstracted and analyzed data, wrote the manuscript, and is guarantor Mohammad Reza Bihamta, Seyed Mohammad Nasir Mousavi, Seyed Hamed Qasemi, Mohammad Hossein Bijeh keshavarzi and Ali Omrani contributed to the development of the protocol, abstracted data, and prepared the manuscript. 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Cite Share Download PDF Status: Posted Version 1 posted You are reading this latest preprint version Research Square lets you share your work early, gain feedback from the community, and start making changes to your manuscript prior to peer review in a journal. As a division of Research Square Company, we’re committed to making research communication faster, fairer, and more useful. We do this by developing innovative software and high quality services for the global research community. Our growing team is made up of researchers and industry professionals working together to solve the most critical problems facing scientific publishing. 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v10-ten leaf, DT: The days until tasseling, DS: The days until silking, DP: The days until the end of pollination, DTD: The days until tassel dries, DPM: The days until the physiological maturity, PH: Plant height, EL: Ear length, LL: Leaf length, LW: Leaf width, LS: Leaf surface, PL: Peduncle length, POFL: peduncle outside the flag leaf, TL: Tassel length, LCAT: The length of the central axis of tassel, NTB: Number of tassel branch, NFS: Number of fill seeds, WTG: Weight of 1000-seeds, NSPR: Number of the seeds per row, NRE: Number of the row in ear, MCS: Moisture content seeds, CCC: Cob corn content, DE: Diameter ear, CCD: Cob Corn Diameter, SD: Seed deep, YLD: Grain yield)\u003c/p\u003e","description":"","filename":"Onlinefloatimage1.png","url":"https://assets-eu.researchsquare.com/files/rs-3895246/v1/e9ab07164aea8125b4f118f5.png"},{"id":50288278,"identity":"e9cb0728-3f08-4833-855c-efb2b24f620d","added_by":"auto","created_at":"2024-01-29 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genotype\u003c/p\u003e","description":"","filename":"Onlinefloatimage3.png","url":"https://assets-eu.researchsquare.com/files/rs-3895246/v1/2871c1e0ccb53361b1222eaa.png"},{"id":50289121,"identity":"88cdaadc-cbd3-4acf-9819-33c4a5a42cbe","added_by":"auto","created_at":"2024-01-29 07:37:18","extension":"png","order_by":4,"title":"Figure 4","display":"","copyAsset":false,"role":"figure","size":10710,"visible":true,"origin":"","legend":"\u003cp\u003eDiagram of hybrids grouping in terms of studied traits based on the traits evaluated in the experiment\u003c/p\u003e","description":"","filename":"Onlinefloatimage4.png","url":"https://assets-eu.researchsquare.com/files/rs-3895246/v1/7a6d2c7bf39ebb93dea27764.png"},{"id":50288546,"identity":"cb71805e-396c-4449-ba47-2f388f380193","added_by":"auto","created_at":"2024-01-29 07:29:18","extension":"png","order_by":5,"title":"Figure 5","display":"","copyAsset":false,"role":"figure","size":11371,"visible":true,"origin":"","legend":"\u003cp\u003eTraits correlation diagram in order to determine the relationship between the evaluated traits\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e(DGM: Day to germinate maize, DV10: Days until v10-ten leaf, DT: The days until tasseling, DS: The days until silking, DP: The days until the end of pollination, DTD: The days until tassel dries, DPM: The days until the physiological maturity, PH: Plant height, EL: Ear length, LL: Leaf length, LW: Leaf width, LS: Leaf surface, PL: Peduncle length, POFL: peduncle outside the flag leaf, TL: Tassel length, LCAT: The length of the central axis of tassel, NTB: Number of tassel branch, NFS: Number of fill seeds, WTG: Weight of 1000-seeds, NSPR: Number of the seeds per row, NRE: Number of the row in ear, MCS: Moisture content seeds, CCC: Cob corn content, DE: Diameter ear, CCD: Cob Corn Diameter, SD: Seed deep, YLD: Grain yield)\u003c/p\u003e","description":"","filename":"Onlinefloatimage5.png","url":"https://assets-eu.researchsquare.com/files/rs-3895246/v1/45d65c2c99c9dfca06f47213.png"},{"id":50760141,"identity":"dbaa909a-9b3c-48c7-8eb2-3449cfa7c2fb","added_by":"auto","created_at":"2024-02-06 21:07:27","extension":"pdf","order_by":0,"title":"","display":"","copyAsset":false,"role":"manuscript-pdf","size":501974,"visible":true,"origin":"","legend":"","description":"","filename":"manuscript.pdf","url":"https://assets-eu.researchsquare.com/files/rs-3895246/v1/70c32261-d983-4edd-8b96-f186e2894577.pdf"}],"financialInterests":"No competing interests reported.","formattedTitle":"Application of Graphical Analysis and Principal Components in Investigating the Effect of Genotype × Trait (GT) in Maize Hybrids","fulltext":[{"header":"Introduction","content":"\u003cp\u003eMaize (\u003cem\u003eZea mays\u003c/em\u003e L.) is one of the most important crops grown in different environments of the world (Desoky et al. 2021). This plant is very important in human and animal nutrition and has high food value and quality (Silva et al. 2018). Maize is used as an important source for the production of various products such as oil, starch, gluten, alcoholic beverages, glucose, ethanol, protein, food sweeteners, cosmetics, olive oil, etc. (Alabd Alhadi et al. 2013). To date, various statistical methods have been used to identify relationships between traits and genotypes in different plants. GT biplot is one of the GGE biplot methods that has recently been used as a valuable tool for studying multi-trait data (Yan and Kang 2002). This method, using graphic analysis, can select and identify the most suitable and best genotypes based on the various evaluated traits (Sharifi and Ebadi 2018). GT biplot is also used to identify the relationship between genotypes and traits evaluated in experiments (Oliveira et al. 2018; Al-Naggar et al. 2020). The GT biplot method can be used to select several traits with high performance and success (Swelam 2012). In biplot analysis based on traits, which is called GT biplot or genotype-trait biplot, genotypes are considered as lines and traits as testers (Yan and Rajcan 2002). To determine the correlation of traits, genotype-trait biplot diagrams are used, which are obtained from the GGE biplot method (Ak\u0026ccedil;ura and Kokten 2016). Singh et al. (2022), in a research, investigated the yield and yield components in maize cultivars and identified and selected traits effective on grain yield (Singh et al. 2022). Mousavi et al. (2020) in the survey conducted on maize hybrids in terms of morphological traits, they screened maize hybrids in terms of evaluated traits and identified and selected the desired genotypes (Mousavi et al. 2020). Khatibi et al. (2022) also investigated traits in corn genotypes using correlation analysis and principal component analysis and identified traits effective in grain yield and selected superior genotypes in terms of traits (Khatibi et al. 2022). The researcher has long experience in using the genotype \u0026times; trait (GT) biplot. This method is used to know hybrids matching to combination of common advantages over trait performance and trait appearances (Kili\u0026Ccedil; 2014; Ill\u0026eacute;s et al. 2020; Shojaei et al. 2022).\u003c/p\u003e \u003cp\u003eThe purpose of this research is:\u003c/p\u003e \u003cp\u003e1. Examining the effect of genotype x trait using the GT biplot method, 2. Examining the yield and its components and selecting traits that affect grain yield, 3. Selecting the optimal genotypes in terms of traits, 4. Examining the correlation between the traits evaluated in the experiment.\u003c/p\u003e"},{"header":"Materials and Methods","content":"\u003cp\u003eThis experiment was conducted in order to investigate the effect of genotype x trait as well as to evaluate the performance and its components on 20 maize hybrids in the Karaj region in the form of a randomized complete block design (RCBD) in three replications. Karaj has a longitude of 50\u0026deg;E 54 and a latitude of 35\u0026deg;N 55, with an altitude of 1312 meters above sea level and an average annual rainfall of 247.3 mm. Table\u0026nbsp;\u003cspan refid=\"Tab1\" class=\"InternalRef\"\u003e1\u003c/span\u003e shows the code, name and characteristics of the hybrids studied in the experiment. In order to conduct the experiment, after performing the steps of land preparation such as plowing, disking and smoothing, the planting operation was done manually. Each experimental plot had four rows of crops 2 meters long and 75 cm apart. The distance between each plot was considered to be 2 meters. Irrigation was carried out normally and regularly, and most of the examined traits were measured on the plant before harvest. The traits of ear length, 1000- seed weight, number of seeds per ear row, number of seed rows per ear, seed moisture content percentage, cob corn content, ear diameter, cob corn diameter, seed depth and grain yield were also measured after harvest. For this purpose, random sampling was done from the middle two rows of 5 plants. Table\u0026nbsp;\u003cspan refid=\"Tab2\" class=\"InternalRef\"\u003e2\u003c/span\u003e shows the code and characteristics of the attributes evaluated in the experiment.\u003c/p\u003e \u003cp\u003eIn order to study the effect of genotype \u0026times; trait, the following method was used: (Yan and Rajcan, 2002)\u003cdiv id=\"Equa\" class=\"Equation\"\u003e\u003cdiv format=\"TEX\" class=\"mathdisplay\" id=\"FileID_Equa\" name=\"EquationSource\"\u003e\n$$\\left(1\\right)\\frac{{{\\alpha }}_{\\text{i}\\text{j}}-{{\\beta }}_{\\text{j}}}{{{\\sigma }}_{\\text{j}}}=\\sum _{\\text{n}=1}^{2}{{\\lambda }}_{\\text{n}}{{\\xi }}_{\\text{i}\\text{n}}{{\\eta }}_{\\text{j}\\text{n}}+{{\\epsilon }}_{\\text{i}\\text{j}}=\\sum _{\\text{n}=1}^{2}{{\\xi }}_{\\text{i}\\text{n}}^{\\text{*}}{{\\eta }}_{\\text{j}\\text{n}}^{\\text{*}}+{{\\epsilon }}_{\\text{i}\\text{j}}$$\u003c/div\u003e\u003c/div\u003e\u003c/p\u003e \u003cp\u003eIn this equation, αij: mean of genotype i in the trait j, βj: mean of the trait j on all genotypes, σj: standard deviation of the trait j between the mean of genotypes, λn: principal definite value for principal element (PCn), ξ\u003csub\u003ein\u003c/sub\u003e: PCn amount for genotype i, ηjn: PCn value for genotype j, εij: Remaining value of genotype i for trait j in model.\u003c/p\u003e \u003cp\u003eAlso, due to the difference between the units in the evaluated traits, standardization was used to eliminate the units, which was done by the following formula:\u003cdiv id=\"Equb\" class=\"Equation\"\u003e\u003cdiv format=\"TEX\" class=\"mathdisplay\" id=\"FileID_Equb\" name=\"EquationSource\"\u003e\n$$\\left(2\\right) Z=\\frac{X-\\mu }{{\\sigma }}$$\u003c/div\u003e\u003c/div\u003e\u003c/p\u003e \u003cp\u003eIn this equation, Z: standard score, X: initial data of the trait, \u0026micro;: mean of the trait, σ: standard deviation of the trait.\u003c/p\u003e \u003cp\u003e \u003cdiv class=\"gridtable\"\u003e\u003ctable float=\"Yes\" id=\"Tab1\" border=\"1\"\u003e \u003ccaption language=\"En\"\u003e \u003cdiv class=\"CaptionNumber\"\u003eTable 1\u003c/div\u003e \u003cdiv class=\"CaptionContent\"\u003e \u003cp\u003eCode, name and characteristics of maize hybrids cultivated in the experiment\u003c/p\u003e \u003c/div\u003e \u003c/caption\u003e \u003ccolgroup cols=\"4\"\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c1\" colnum=\"1\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c2\" colnum=\"2\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c3\" colnum=\"3\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c4\" colnum=\"4\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cthead\u003e \u003ctr\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eGenotype No.\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eGenotype\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eGenotype No.\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003eGenotype\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003c/tr\u003e \u003c/thead\u003e \u003ctbody\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eG1\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eKSC704\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eG11\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003eKLM 75010/4-4-1-2-1-1 X MO17\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eG2\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eKSC700\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eG12\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003eKLM 75010/4-4-1-2-1-1 X B73\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eG3\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eKSC720\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eG13\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003eBC666\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eG4\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eNSX K19/20\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eG14\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003eBC678\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eG5\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eKLM 76002/4-2-1-2-1-1 X K 19/1\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eG15\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003eZP677\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eG6\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eNS X K 19/1\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eG16\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003eZP684\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eG7\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eK 47/2-2-1-2-1-1-1 X K 19/1\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eG17\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003eG-3393\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eG8\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eKLM 76005/7-1-2-1-1-1 X K 19/1\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eG18\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003eNS540\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eG9\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eK 47/2-2-1-2-3-1-1 X K 19/1\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eG19\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003eG-3261\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eG10\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eK 74/1 X MO17\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eG20\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003eG-72019\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003c/tbody\u003e \u003c/colgroup\u003e \u003c/table\u003e\u003c/div\u003e \u003c/p\u003e \u003cp\u003e \u003cdiv class=\"gridtable\"\u003e\u003ctable float=\"Yes\" id=\"Tab2\" border=\"1\"\u003e \u003ccaption language=\"En\"\u003e \u003cdiv class=\"CaptionNumber\"\u003eTable 2\u003c/div\u003e \u003cdiv class=\"CaptionContent\"\u003e \u003cp\u003eCode and name of traits evaluated in the experiment\u003c/p\u003e \u003c/div\u003e \u003c/caption\u003e \u003ccolgroup cols=\"4\"\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c1\" colnum=\"1\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c2\" colnum=\"2\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c3\" colnum=\"3\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c4\" colnum=\"4\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cthead\u003e \u003ctr\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eTraits Code.\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eTraits\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eTraits Code.\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003eTraits\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003c/tr\u003e \u003c/thead\u003e \u003ctbody\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eDGM\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eDay to germinate maize\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eTL\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003eTassel length\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eDV10\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eDays until v10-ten leaf\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eLCAT\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003eThe length of the central axis of tassel\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eDT\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eThe days until tasseling\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eNTB\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003eNumber of tassel branch\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eDS\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eThe days until pollination\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eNFS\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003eNumber of fill seeds\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eDP\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eThe days until the end of pollination\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eWTG\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003eWeight of 1000-seeds\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eDTD\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eThe days until tassel dries\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eNSPR\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003eNumber of the seeds per row\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eDPM\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eThe days until the physiological maturity\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eNRE\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003eNumber of the row in ear\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003ePH\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003ePlant height\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eMCS\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003eSeed Moisture content\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eEL\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eEar length\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eCCC\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003eCob corn content\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eLL\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eLeaf length\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eDE\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003eDiameter ear\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eLW\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eLeaf width\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eCCD\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003eCob Corn Diameter\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eLS\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eLeaf surface\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eSD\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003eSeed deep\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003ePL\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003ePeduncle length\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eYLD\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003eGrain yield\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003ePOFL\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003ePeduncle outside the flag leaf\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003c/tbody\u003e \u003c/colgroup\u003e \u003c/table\u003e\u003c/div\u003e \u003c/p\u003e"},{"header":"Results and Discussion","content":"\u003cdiv id=\"Sec4\" class=\"Section2\"\u003e \u003ch2\u003eAnalysis of variance and mean comparison\u003c/h2\u003e \u003cp\u003eThe results of the analysis of variance performed at the probability level of 0.01 indicated that the effect of the block in the traits of days to germinate maize, day until V10- ten leaf, day until tasseling, days until pollination, days until the physiological maturity, leaf width, tassel length, the length of the central axis of tassel, number of the seeds per row, cob corn content and cob corn diameter were significant. The effect of genotypes also showed a significant difference in terms of all the traits except for the traits of days until tassel dries, peduncle outside the flag leaf, tassel length, number of fill seed and seed depth. The lowest percentage of the coefficient of variation was related to the trait of days until V10- ten leaf collar (2.8) and the highest percentage of the coefficient of variation was related to the trait of number of fill seed (28.5) (Table\u0026nbsp;\u003cspan refid=\"Tab3\" class=\"InternalRef\"\u003e3\u003c/span\u003e). Mean comparison was done by Duncan's method on the traits and genotypes evaluated in the experiment. Based on this, genotypes G14, G19 and G2 in terms of day to germinate maize trait, genotypes G6, G3 and G1 in terms of days until V10- ten leaf collar trait, genotypes G9, G1 and G5 in terms of the days until tasseling trait, genotypes G4, G5 and G3 in the days until pollination trait, G1, G5 and G4 genotypes in terms of the days until the end of pollination trait, G14, G20 and G11 genotypes in the days until tassel dries trait, G10, G12 genotypes and G2 as days until the physiological maturity trait, G20, G3 and G17 genotypes in plant height trait, G4, G9 and G16 genotypes in ear length trait, G11, G17 and G6 genotypes in terms of leaf length trait, G1, G18 genotypes and G3 in terms of leaf width trait, G11, G1 and G19 genotypes in leaf surface trait, G12, G9 and G14 genotypes in peduncle length trait, G7, G14 and G8 genotypes in peduncle outside the flag leaf trait, genotypes G18, G4 and G13 in terms of the tassel length trait, genotypes G13, G15 and G7 in terms of the length of the central axis of the tassel trait, genotypes G5, G2 and G1 in the number of tassel branches trait, genotypes G3, G9 and G6 in terms of the number of fill seeds trait, genotypes G17, G2 and G3 in terms of 1000- seed weight trait, genotypes G3, G5 and G8 in terms of number of the seeds per row trait, genotypes G4, G5 and G6 in the number of the rows in ear trait, genotypes G14, G7 and G6 in terms of seed moisture content trait, genotypes G12, G18 and G15 in cob corn content trait, G3, G6 and G9 genotypes in terms of ear diameter trait, G12, G7 and G16 genotypes in cob corn diameter trait, G6, G4 and G14 genotypes in grain depth trait and G8, G15 and G1 genotypes In terms of grain yield trait, had high favorability compared to other hybrids evaluated in the experiment (Table\u0026nbsp;\u003cspan refid=\"Tab4\" class=\"InternalRef\"\u003e4\u003c/span\u003e). The comparison of favorable and unfavorable hybrids in terms of evaluated traits is presented separately in Table\u0026nbsp;\u003cspan refid=\"Tab5\" class=\"InternalRef\"\u003e5\u003c/span\u003e.\u003c/p\u003e \u003cp\u003eAccording to the examination of the genotypes in terms of all the evaluated traits, G3, G6, G7 and G4 genotypes can be selected as desirable hybrids in terms of this analysis.\u003c/p\u003e \u003cp\u003e \u003cdiv class=\"gridtable\"\u003e\u003ctable float=\"Yes\" id=\"Tab3\" border=\"1\"\u003e \u003ccaption language=\"En\"\u003e \u003cdiv class=\"CaptionNumber\"\u003eTable 3\u003c/div\u003e \u003cdiv class=\"CaptionContent\"\u003e \u003cp\u003eVariance analysis of investigated traits in 20 maize hybrids in terms of studied traits\u003c/p\u003e \u003c/div\u003e \u003c/caption\u003e \u003ccolgroup cols=\"15\"\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c1\" colnum=\"1\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"char\" char=\".\" class=\"colspec\" colname=\"c2\" colnum=\"2\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"char\" char=\".\" class=\"colspec\" colname=\"c3\" colnum=\"3\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c4\" colnum=\"4\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"char\" char=\".\" class=\"colspec\" colname=\"c5\" colnum=\"5\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"char\" char=\".\" class=\"colspec\" colname=\"c6\" colnum=\"6\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"char\" char=\".\" class=\"colspec\" colname=\"c7\" colnum=\"7\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c8\" colnum=\"8\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"char\" char=\".\" class=\"colspec\" colname=\"c9\" colnum=\"9\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c10\" colnum=\"10\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c11\" colnum=\"11\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c12\" colnum=\"12\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"char\" char=\".\" class=\"colspec\" colname=\"c13\" colnum=\"13\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c14\" colnum=\"14\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c15\" colnum=\"15\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cthead\u003e \u003ctr\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eDf\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eDGM\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003eDV10\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003eDT\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eDS\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e \u003cp\u003eDP\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e \u003cp\u003eDTD\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c9\"\u003e \u003cp\u003eDPM\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c10\"\u003e \u003cp\u003ePH\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c11\"\u003e \u003cp\u003eEL\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c12\"\u003e \u003cp\u003eLL\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c13\"\u003e \u003cp\u003eLW\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c14\"\u003e \u003cp\u003eLS\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c15\"\u003e \u003cp\u003ePL\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003c/tr\u003e \u003c/thead\u003e \u003ctbody\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eBlock\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003e2\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e0.35*\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e126.4**\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e57.05*\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e67.5**\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c7\"\u003e \u003cp\u003e102.8*\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e \u003cp\u003e2.3\u003csup\u003ens\u003c/sup\u003e\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c9\"\u003e \u003cp\u003e306.6*\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c10\"\u003e \u003cp\u003e776.4\u003csup\u003ens\u003c/sup\u003e\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c11\"\u003e \u003cp\u003e7.6\u003csup\u003ens\u003c/sup\u003e\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c12\"\u003e \u003cp\u003e52.8\u003csup\u003ens\u003c/sup\u003e\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c13\"\u003e \u003cp\u003e5.8*\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c14\"\u003e \u003cp\u003e4127\u003csup\u003ens\u003c/sup\u003e\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c15\"\u003e \u003cp\u003e18.1\u003csup\u003ens\u003c/sup\u003e\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eGenotypes\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003e19\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e0.36*\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e919*\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e11.6**\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e7.5*\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c7\"\u003e \u003cp\u003e11.5*\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e \u003cp\u003e1.17\u003csup\u003ens\u003c/sup\u003e\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c9\"\u003e \u003cp\u003e37.6*\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c10\"\u003e \u003cp\u003e445.8*\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c11\"\u003e \u003cp\u003e3.3*\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c12\"\u003e \u003cp\u003e49.3*\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c13\"\u003e \u003cp\u003e2.02*\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c14\"\u003e \u003cp\u003e3457*\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" 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colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e3.6\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e3.11\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c7\"\u003e \u003cp\u003e3.8\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e \u003cp\u003e1.33\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c9\"\u003e \u003cp\u003e5.8\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c10\"\u003e \u003cp\u003e12.2\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c11\"\u003e \u003cp\u003e12.3\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c12\"\u003e \u003cp\u003e10.5\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c13\"\u003e \u003cp\u003e9.7\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c14\"\u003e \u003cp\u003e18.03\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c15\"\u003e 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class=\"InternalRef\"\u003e3\u003c/span\u003e. Variance analysis of investigated traits in 20 maize hybrids in terms of studied traits\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003c/tr\u003e \u003c/thead\u003e \u003ctbody\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eDf\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003ePOFL\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003eTL\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003eLCAT\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eNTB\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e \u003cp\u003eNFS\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e \u003cp\u003eWTG\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c9\"\u003e \u003cp\u003eNSPR\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c10\"\u003e \u003cp\u003eNRE\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c11\"\u003e \u003cp\u003eMCS\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c12\"\u003e \u003cp\u003eCCC\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c13\"\u003e \u003cp\u003eDE\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c14\"\u003e \u003cp\u003eCCD\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c15\"\u003e \u003cp\u003eSD\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c16\"\u003e \u003cp\u003eYLD\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eBlock\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003e2\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e5.3\u003csup\u003ens\u003c/sup\u003e\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e83.6*\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e9.8*\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e2.3\u003csup\u003ens\u003c/sup\u003e\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e \u003cp\u003e32393\u003csup\u003ens\u003c/sup\u003e\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e \u003cp\u003e14.9\u003csup\u003ens\u003c/sup\u003e\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c9\"\u003e \u003cp\u003e47.4*\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c10\"\u003e \u003cp\u003e2.4\u003csup\u003ens\u003c/sup\u003e\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c11\"\u003e \u003cp\u003e12.3\u003csup\u003ens\u003c/sup\u003e\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c12\"\u003e \u003cp\u003e424.5**\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c13\"\u003e \u003cp\u003e0.27\u003csup\u003ens\u003c/sup\u003e\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c14\"\u003e \u003cp\u003e0.12*\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c15\"\u003e \u003cp\u003e0.1\u003csup\u003ens\u003c/sup\u003e\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c16\"\u003e \u003cp\u003e3.5\u003csup\u003ens\u003c/sup\u003e\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eGenotypes\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003e19\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e7.1\u003csup\u003ens\u003c/sup\u003e\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e12.3\u003csup\u003ens\u003c/sup\u003e\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e3.9*\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e1.7*\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e \u003cp\u003e13145\u003csup\u003ens\u003c/sup\u003e\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e \u003cp\u003e14.6*\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c9\"\u003e \u003cp\u003e35.03*\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c10\"\u003e \u003cp\u003e6.9*\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c11\"\u003e \u003cp\u003e4.9**\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c12\"\u003e \u003cp\u003e41.6**\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c13\"\u003e \u003cp\u003e0.11*\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c14\"\u003e \u003cp\u003e0.04*\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c15\"\u003e \u003cp\u003e0.04\u003csup\u003ens\u003c/sup\u003e\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c16\"\u003e \u003cp\u003e8.9**\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eError\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003e38\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e5.03\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e24.7\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e3.7\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e1.5\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e \u003cp\u003e15818\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e \u003cp\u003e14.3\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c9\"\u003e \u003cp\u003e54.8\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c10\"\u003e \u003cp\u003e4.45\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c11\"\u003e \u003cp\u003e7.9\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c12\"\u003e \u003cp\u003e44.3\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c13\"\u003e \u003cp\u003e0.13\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c14\"\u003e \u003cp\u003e0.03\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c15\"\u003e \u003cp\u003e0.04\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c16\"\u003e \u003cp\u003e9.7\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eCV%\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e26.1\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e11.9\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e6.7\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e14.8\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e \u003cp\u003e28.5\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e \u003cp\u003e10.3\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c9\"\u003e \u003cp\u003e26.5\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c10\"\u003e \u003cp\u003e14.17\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c11\"\u003e \u003cp\u003e17.8\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c12\"\u003e \u003cp\u003e23.58\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c13\"\u003e \u003cp\u003e8.7\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c14\"\u003e \u003cp\u003e8.3\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c15\"\u003e \u003cp\u003e21.9\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c16\"\u003e \u003cp\u003e21.9\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003c/tbody\u003e \u003c/colgroup\u003e \u003c/table\u003e\u003c/div\u003e \u003c/p\u003e \u003cp\u003e(DGM: Day to germinate maize, DV10: Days until v10-ten leaf, DT: The days until tasseling, DS: The days until silking, DP: The days until the end of pollination, DTD: The days until tassel dries, DPM: The days until the physiological maturity, PH: Plant height, EL: Ear length, LL: Leaf length, LW: Leaf width, LS: Leaf surface, PL: Peduncle length, POFL: peduncle outside the flag leaf, TL: Tassel length, LCAT: The length of the central axis of tassel, NTB: Number of tassel branch, NFS: Number of fill seeds, WTG: Weight of 1000-seeds, NSPR: Number of the seeds per row, NRE: Number of the row in ear, MCS: Moisture content seeds, CCC: Cob corn content, DE: Diameter ear, CCD: Cob Corn Diameter, SD: Seed deep, YLD: Grain yield)\u003c/p\u003e \u003cp\u003e \u003cdiv class=\"gridtable\"\u003e\u003ctable float=\"Yes\" id=\"Tab4\" border=\"1\"\u003e \u003ccaption language=\"En\"\u003e \u003cdiv class=\"CaptionNumber\"\u003eTable 4\u003c/div\u003e \u003cdiv class=\"CaptionContent\"\u003e \u003cp\u003eComparison of mean by Duncan's method in the experiment of 20 maize hybrids in terms of the traits evaluated in the experiment\u003c/p\u003e \u003c/div\u003e \u003c/caption\u003e \u003ccolgroup cols=\"15\"\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c1\" colnum=\"1\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"char\" char=\".\" class=\"colspec\" colname=\"c2\" colnum=\"2\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c3\" colnum=\"3\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c4\" colnum=\"4\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" 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\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c15\"\u003e \u003cp\u003e17.5bcd\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003c/tbody\u003e \u003c/colgroup\u003e \u003ctfoot\u003e \u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"15\"\u003e(DGM: Day to germinate maize, DV10: Days until v10-ten leaf, DT: The days until tasseling, DS: The days until silking, DP: The days until the end of pollination, DTD: The days until tassel dries, DPM: The days until the physiological maturity, PH: Plant height, EL: Ear length, LL: Leaf length, LW: Leaf width, LS: Leaf surface, PL: Peduncle length, POFL: peduncle outside the flag leaf, TL: Tassel length, LCAT: The length of the central axis of tassel, NTB: Number of tassel branch, NFS: Number of fill seeds, WTG: Weight of 1000-seeds, NSPR: Number of the seeds per row, NRE: Number of the row in ear, MCS: Moisture content seeds, CCC: Cob corn content, DE: Diameter ear, CCD: Cob Corn Diameter, SD: Seed deep, YLD: Grain yield)\u003c/td\u003e\u003c/tr\u003e \u003c/tfoot\u003e \u003c/table\u003e\u003c/div\u003e \u003c/p\u003e \u003cp\u003e \u003cdiv class=\"gridtable\"\u003e\u003ctable float=\"No\" id=\"Tabb\" border=\"1\"\u003e \u003ccolgroup cols=\"15\"\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c1\" colnum=\"1\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c2\" colnum=\"2\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c3\" colnum=\"3\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c4\" colnum=\"4\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c5\" colnum=\"5\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c6\" colnum=\"6\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c7\" colnum=\"7\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c8\" colnum=\"8\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" 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Comparison of mean by Duncan's method in the experiment of 20 maize hybrids in terms of the traits evaluated in the experiment\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003c/tr\u003e \u003c/thead\u003e \u003ctbody\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003ePOFL\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eTL\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003eLCAT\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003eNTB\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eNFS\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e \u003cp\u003eWTG\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e \u003cp\u003eNSPR\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c9\"\u003e 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\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003eIn terms of all traits\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003eG3,G6,G7,G4\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eG18,G19,G20,G17\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003c/tbody\u003e \u003c/colgroup\u003e \u003ctfoot\u003e \u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"6\"\u003e(DGM: Day to germinate maize, DV10: Days until v10-ten leaf, DT: The days until tasseling, DS: The days until silking, DP: The days until the end of pollination, DTD: The days until tassel dries, DPM: The days until the physiological maturity, PH: Plant height, EL: Ear length, LL: Leaf length, LW: Leaf width, LS: Leaf surface, PL: Peduncle length, POFL: peduncle outside the flag leaf, TL: Tassel length, LCAT: The length of the central axis of tassel, NTB: Number of tassel branch, NFS: Number of fill seeds, WTG: Weight of 1000-seeds, NSPR: Number of the seeds per row, NRE: Number of the row in ear, MCS: Moisture content seeds, CCC: Cob corn content, DE: Diameter ear, CCD: Cob Corn Diameter, SD: Seed deep, YLD: Grain yield)\u003c/td\u003e\u003c/tr\u003e \u003c/tfoot\u003e \u003c/table\u003e\u003c/div\u003e \u003c/p\u003e \u003c/div\u003e \u003cdiv id=\"Sec5\" class=\"Section2\"\u003e \u003ch2\u003eGraphical analysis\u003c/h2\u003e \u003cp\u003eGGE biplot method was used to check the genotype x trait and identify the optimal genotypes in terms of the studied traits. In this diagram, the genotypes that have the greatest distance from the origin of the diagram are connected by lines and form a polygon so that other genotypes are placed inside this polygon (Yan 2014). Based on the polygon diagram drawn on the data obtained in the experiment, genotypes G1, G5, G6, G3, G9, G7, G11 and G18 have the greatest distance from the origin of the diagram and were identified as desirable hybrids. Genotypes G15 and G8 did not react to changes in traits due to their proximity to the origin of the graph. In each section, specifically, the traits of days until tasselling and days until V10- ten leaf collar in genotype G5, traits of the days until pollination and number of the seeds per row in genotypes G4 and G6, traits of seed depth and ear diameter in genotype G3, traits of the number of seeds per row, seed moisture content and ear length in G9 and G7 genotypes, plant height trait in G13 genotype, leaf surface trait in G18 genotype, day to germinate maize and peduncle length traits in G2 genotype and trait of the days Until the physiological maturity in G10 genotype, had higher performance than other hybrids (Fig.\u0026nbsp;\u003cspan refid=\"Fig1\" class=\"InternalRef\"\u003e1\u003c/span\u003e). Various researchers have used this type of diagram to examine the genotypes evaluated in the experiments (Ansarifard et al. 2020; Mousavi et al. 2021; Omrani et al. 2022; Shojaei et al. 2022). In examining the stability diagram of genotypes in terms of studied traits, G3, G14, G9, G6, G4, and G5 hybrids had the most desirability, and G18, G19, G20, and G11 hybrids had the lowest yields in terms of all traits. Also, genotypes G3, G6, G15, G8 and G19 were chosen as hybrids with high stability in terms of traits due to their proximity to the axis of averages in the graph. In this analysis, hybrids G3 and G6 can be selected as genotypes with high performance and stability in terms of traits evaluated in the experiment (Fig.\u0026nbsp;\u003cspan refid=\"Fig2\" class=\"InternalRef\"\u003e2\u003c/span\u003e). According to the diagram of the examination of genotypes, based on the ideal genotype, the linear coordinate is connected from the origin to the mean point and continues to the sides. The best genotype is the genotype that is close to the positive end of this axis. In this graph, the best point is the center of the concentric circles marked with an arrow, and other genotypes are ranked based on this point. The genotype that has the smallest distance from this point is identified as the superior genotype. The graph of the ideal genotype is drawn based on determining the distance from the hypothetical ideal genotype. This hypothetical ideal genotype is defined based on the most stable and productive genotype (Yan and Kang 2002). In the evaluation of the diagram of the examination of genotypes based on the ideal genotype, hybrids G3, G6, G4, G9, G14 and G5 were identified as desirable hybrids and genotypes G18, G19, G20 and G11 were identified as undesirable genotypes. The ranking order of genotypes from the most desirable to the least desirable hybrid is as follows: (Fig.\u0026nbsp;\u003cspan refid=\"Fig3\" class=\"InternalRef\"\u003e3\u003c/span\u003e)\u003c/p\u003e \u003cp\u003eG3\u0026thinsp;\u0026gt;\u0026thinsp;G6\u0026thinsp;\u0026gt;\u0026thinsp;G4\u0026thinsp;\u0026gt;\u0026thinsp;G9\u0026thinsp;\u0026gt;\u0026thinsp;G14\u0026thinsp;\u0026gt;\u0026thinsp;G5\u0026thinsp;\u0026gt;\u0026thinsp;G16\u0026thinsp;\u0026gt;\u0026thinsp;G15\u0026thinsp;\u0026gt;\u0026thinsp;G7\u0026thinsp;\u0026gt;\u0026thinsp;G8\u0026thinsp;\u0026gt;\u0026thinsp;G10\u0026thinsp;\u0026gt;\u0026thinsp;G13\u0026thinsp;\u0026gt;\u0026thinsp;G2\u0026thinsp;\u0026gt;\u0026thinsp;G1\u0026thinsp;\u0026gt;\u0026thinsp;G17\u0026thinsp;\u0026gt;\u0026thinsp;G12\u0026thinsp;\u0026gt;\u0026thinsp;G11\u0026thinsp;\u0026gt;\u0026thinsp;G20\u0026thinsp;\u0026gt;\u0026thinsp;G19\u0026thinsp;\u0026gt;\u0026thinsp;G18.\u003c/p\u003e \u003cp\u003eThe genotypes grouping diagram grouped the hybrids evaluated in the experiment into 9 main groups in terms of all traits. The first group includes G18, G19 and G12 genotypes, the second group includes G11, G20, G17, G13, G16 and G8 genotypes, the third group includes G13 and G16 genotypes, the fourth group includes G7, G16, G8 and G15 genotypes. The fifth group included G9, G14 and G15 genotypes, the sixth group included G3, G15 and G8 genotypes. The existing genotypes in the second, third, fourth, fifth and sixth groups were similar in terms of the existing genotypes due to their proximity in reaction to the traits. The seventh group included G6, G4 and G5 genotypes, the eighth group included G10 and G1 genotypes, and the ninth group included G2 hybrid (Fig.\u0026nbsp;\u003cspan refid=\"Fig4\" class=\"InternalRef\"\u003e4\u003c/span\u003e). Based on the correlation diagram between the traits, biplot of the cosine angle between the vectors of the traits indicates the intensity of the correlation between the traits. If the angle between the vectors is less than 90 degrees, the correlation between the vectors is +\u0026thinsp;1, if the angle between the trait vectors is 90 degrees, the correlation between the trait vectors is zero, and if the angle between the vectors is 180 degrees, it indicates a correlation of -1 will be (Yan and Kang 2002). In examining the correlation graph between the traits, the traits of the days until the end of pollination, days until tasselling, days until V10- ten leaf collar, days until the physiological maturity, number of tassel branches, number of the row in ear, seed depth, ear diameter together, traits of seed depth, ear diameter, number of fill seeds, number of seeds per row, 1000- seed weight, cob corn diameter, the length of the central axis of tassel, ear length, peduncle outside the flag leaf, plant height and days until tassel dries together, traits of the length of the central axis of tassel, leaf length, leaf width, leaf surface and grain yield together, and traits of peduncle length, days to germinate maize, cob corn content and days until the physiological maturity together, had a positive correlation. Grain yield trait with ear diameter trait, trait of the days until the physiological maturity with days until tassel dries trait, tassel length trait with seed depth trait, and trait of peduncle length with seed moisture content trait according to the 180 degree angle between these traits., had a negative correlation with each other (Fig.\u0026nbsp;\u003cspan refid=\"Fig5\" class=\"InternalRef\"\u003e5\u003c/span\u003e).\u003c/p\u003e \u003cdiv id=\"Sec6\" class=\"Section2\"\u003e \u003ch2\u003ePrincipal Components Analysis\u003c/h2\u003e \u003cp\u003eBased on the principal components analysis done on the traits studied in the experiment, the first 10 components explained more than 74% of the variance of the total data. The first component covers more than 16% of the variance of the data and in this component the traits of number of seeds per row (0.35), ear diameter (0.30), peduncle outside the flag leaf (0.29) and cob corn diameter (0.28) had the most positive effect. The second component explained more than 10% of the variance of the total data, and in this component, the traits of days until V10- ten leaf collar (0.43), the days until pollination (0.43) and days until the end of pollination (0.38) had the most positive effect. The third component justified 8% of the variance of the data and based on this, the traits of leaf length (0.51), leaf width (0.36) and leaf surface (0.33) had the most positive effect on this component. Based on the fourth component, which justified 7% of the variance of the data, the traits of cob corn diameter (0.29), peduncle length (0.28) and grain yield (0.27) had the most positive effect. The fifth component also covered 4.6% of the variance of the total data, in this component, traits of the number of tassel branches (0.41), leaf surface (0.42), grain yield (0.34) had the most positive effect. The sixth component justified 6% of the variance of the data and in this component, the traits of days until the physiological maturity (0.5) and days to germinate maize (0.34) had the most positive effect. The seventh component justified more than 5% of the variance of the data, and in this component, the traits of the peduncle length (0.41) and the days until tassel dries (0.38) had the most positive effect. The eighth component explained 4.9% of the variance of the data, and in this component, ear diameter (0.39) and seed depth (0.34) traits had the most positive effect. The ninth component explained 4.3% of the variance of the data, and in this component, the traits of 1000- seed weight (0.71) and grain yield (0.31) had the most positive effect. The tenth component explained 4% of the variance of the data, and in this component, the traits of the days until tassel dries (0.54) and cob corn diameter (0.2) had the most positive effect. Based on this, the first component can be named as \"ear characteristics\", the second component as \"time characteristics in terms of processing\", the third component as \"leaf characteristics\", the fourth component as \"maize characteristics 1\", the fifth component as \"maize plant characteristics 2\", the sixth component as \"physiological and germination characteristics\", the seventh component as \"maize crown characteristics\", the eighth component as \"seed characteristics\", the ninth component was named as \"grain yield\" and the tenth component as \"ear head characteristics\" (Table\u0026nbsp;\u003cspan refid=\"Tab6\" class=\"InternalRef\"\u003e6\u003c/span\u003e).\u003c/p\u003e \u003cp\u003e \u003cdiv class=\"gridtable\"\u003e\u003ctable float=\"Yes\" id=\"Tab6\" border=\"1\"\u003e \u003ccaption language=\"En\"\u003e \u003cdiv class=\"CaptionNumber\"\u003eTable 6\u003c/div\u003e \u003cdiv class=\"CaptionContent\"\u003e \u003cp\u003eEigenvalues, proportion, cumulative variance and decomposition into principal components in the examined traits in 20 maize hybrids\u003c/p\u003e \u003c/div\u003e \u003c/caption\u003e \u003ccolgroup cols=\"14\"\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c1\" colnum=\"1\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"char\" char=\".\" class=\"colspec\" colname=\"c2\" colnum=\"2\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"char\" char=\".\" class=\"colspec\" colname=\"c3\" colnum=\"3\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"char\" char=\".\" class=\"colspec\" colname=\"c4\" colnum=\"4\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"char\" char=\".\" class=\"colspec\" colname=\"c5\" colnum=\"5\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"char\" char=\".\" class=\"colspec\" colname=\"c6\" colnum=\"6\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"char\" char=\".\" class=\"colspec\" colname=\"c7\" colnum=\"7\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"char\" char=\".\" class=\"colspec\" colname=\"c8\" colnum=\"8\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"char\" char=\".\" class=\"colspec\" colname=\"c9\" colnum=\"9\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"char\" char=\".\" class=\"colspec\" colname=\"c10\" colnum=\"10\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"char\" char=\".\" class=\"colspec\" colname=\"c11\" colnum=\"11\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"char\" char=\".\" class=\"colspec\" colname=\"c12\" colnum=\"12\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"char\" char=\".\" class=\"colspec\" colname=\"c13\" colnum=\"13\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"char\" char=\".\" class=\"colspec\" colname=\"c14\" colnum=\"14\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cthead\u003e \u003ctr\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003ePC1\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003ePC2\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" 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Eigenvalues, proportion, cumulative variance and decomposition into principal components in the examined traits in 20 maize hybrids\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003c/tr\u003e \u003c/thead\u003e \u003ctbody\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e\u0026nbsp;\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003ePC14\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003ePC15\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003ePC16\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003ePC17\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003ePC18\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e \u003cp\u003ePC19\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e \u003cp\u003ePC20\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c9\"\u003e 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\u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c14\"\u003e \u003cp\u003e0.997\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c15\"\u003e \u003cp\u003e1\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003c/tbody\u003e \u003c/colgroup\u003e \u003ctfoot\u003e \u003ctr\u003e\u003ctd colspan=\"15\"\u003e(DGM: Day to germinate maize, DV10: Days until v10-ten leaf, DT: The days until tasseling, DS: The days until silking, DP: The days until the end of pollination, DTD: The days until tassel dries, DPM: The days until the physiological maturity, PH: Plant height, EL: Ear length, LL: Leaf length, LW: Leaf width, LS: Leaf surface, PL: Peduncle length, POFL: peduncle outside the flag leaf, TL: Tassel length, LCAT: The length of the central axis of tassel, NTB: Number of tassel branch, NFS: Number of fill seeds, WTG: Weight of 1000-seeds, NSPR: Number of the seeds per row, NRE: Number of the row in ear, MCS: Moisture content seeds, CCC: Cob corn content, DE: Diameter ear, CCD: Cob Corn Diameter, SD: Seed deep, YLD: Grain yield)\u003c/td\u003e\u003c/tr\u003e \u003c/tfoot\u003e \u003c/table\u003e\u003c/div\u003e \u003c/p\u003e \u003c/div\u003e"},{"header":"Declarations","content":"\u003ch2\u003eAuthor Contribution\u003c/h2\u003e\u003cp\u003eSeyed Habib Shojaei developed the original idea and the protocol, abstracted and analyzed data, wrote the manuscript, and is guarantor Mohammad Reza Bihamta, Seyed Mohammad Nasir Mousavi, Seyed Hamed Qasemi, Mohammad Hossein Bijeh keshavarzi and Ali Omrani contributed to the development of the protocol, abstracted data, and prepared the manuscript.\u003c/p\u003e"},{"header":"References","content":"\u003col\u003e\u003cli\u003e\u003cspan\u003eAk\u0026ccedil;ura M Kokten K (2016) Variations in grain mineral concentrations of Turkish wheat landraces germplasm. 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Cereal Research Communications 48(4): 565\u0026ndash;573 https://doi.org/10.1007/s42976-020-00074-5\u003c/span\u003e\u003c/li\u003e \u003cli\u003e\u003cspan\u003eKhatibi A, Omrani S, Omrani A, Shojaei SH, Mousavi SM, Ill\u0026eacute;s \u0026Aacute;, Bojtor C Nagy J (2022) \"Response of Maize Hybrids in Drought-Stress Using Drought Tolerance Indices.\" \u003cspan type=\"Underline\" class=\"Underline\" name=\"Emphasis\"\u003eWater\u003c/span\u003e 14 DOI: 10.3390/w14071012.\u003c/span\u003e\u003c/li\u003e \u003cli\u003e\u003cspan\u003eKili\u0026Ccedil; H (2014) Additive main effects and multiplicative interactions (AMMI) analysis of grain yield in barley genotypes across environments. Tarım Bilimleri Dergisi 20: 337\u0026ndash;344 https://doi.org/10.1501/Tarimbil_0000001292\u003c/span\u003e\u003c/li\u003e \u003cli\u003e\u003cspan\u003eMousavi SMN, Bojtor C, Ill\u0026eacute;s \u0026Aacute; Nagy J (2021) Genotype by Trait Interaction (GT) in Maize Hybrids on Complete Fertilizer. 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Ci\u0026ecirc;ncia Rural 48\u003c/span\u003e\u003c/li\u003e \u003cli\u003e\u003cspan\u003eOmrani A, Omrani S, Khodarahmi M, Shojaei SH, Ill\u0026eacute;s \u0026Aacute;, Bojtor C, Mousavi SM Nagy J (2022) \"Evaluation of Grain Yield Stability in Some Selected Wheat Genotypes Using AMMI and GGE Biplot Methods.\" \u003cspan type=\"Underline\" class=\"Underline\" name=\"Emphasis\"\u003eAgronomy\u003c/span\u003e 12 DOI: 10.3390/agronomy12051130.\u003c/span\u003e\u003c/li\u003e \u003cli\u003e\u003cspan\u003eSharifi P Ebadi AA (2018) Relationships of rice yield and quality based on genotype by trait (GT) biplot. Anais da Academia Brasileira de Ci\u0026ecirc;ncias 90\u003c/span\u003e\u003c/li\u003e \u003cli\u003e\u003cspan\u003eShojaei S, Mostafavi k, Khosroshahli M, Bihamta MR Ramshini H (2022) Study of quantitative traits related to grain yield stability in maize using multivariate statistical methods and graphical analysis. 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The results of the analysis of variance at the probability level of 0.01 showed that the effect of genotype in terms of all traits except for the traits of days until tassel dries, peduncle outside the flag leaf, tassel length, the number of fill seeds and the depth of the seeds are significantly different. Based on the mean comparison done by Duncan's method, G3, G6, G7 and G4 genotypes were identified as favorable hybrids and G17, G20, G19 and G18 hybrids were identified as unfavorable hybrids in terms of all evaluated traits. Based on the graphic analysis done on the data, the genotypes G5, G4, G6, G3, G9 and G14 can be identified as desirable hybrids. Also, based on the genotypes grouping diagram, the hybrids were grouped into 9 groups in terms of traits. The correlation diagram between the traits also indicated that the grain yield trait has a positive correlation with tassel length, leaf length, leaf width, and leaf surface traits. Based on the principal components analysis, the traits were named into 10 components, which are respectively: components of ear characteristics, time characteristics in terms of maturity, leaf characteristics, Characteristics of maize plant 1, characteristics of maize plant 2, physiological characteristics and germination, the crown part of the ear characteristics, grain characteristics, grain yield and characteristics of the ear head.\u003c/p\u003e","manuscriptTitle":"Application of Graphical Analysis and Principal Components in Investigating the Effect of Genotype × Trait (GT) in Maize Hybrids","msid":"","msnumber":"","nonDraftVersions":[{"code":1,"date":"2024-01-29 07:21:14","doi":"10.21203/rs.3.rs-3895246/v1","editorialEvents":[{"type":"communityComments","content":0}],"status":"published","journal":{"display":true,"email":"[email protected]","identity":"researchsquare","isNatureJournal":false,"hasQc":true,"allowDirectSubmit":true,"externalIdentity":"","sideBox":"","snPcode":"","submissionUrl":"/submission","title":"Research Square","twitterHandle":"researchsquare","acdcEnabled":true,"dfaEnabled":false,"editorialSystem":"","reportingPortfolio":"","inReviewEnabled":false,"inReviewRevisionsEnabled":true}}],"origin":"","ownerIdentity":"a62a95e9-9656-4524-99b0-3cf76e8e2aa5","owner":[],"postedDate":"January 29th, 2024","published":true,"recentEditorialEvents":[],"rejectedJournal":[],"revision":"","amendment":"","status":"posted","subjectAreas":[],"tags":[],"updatedAt":"2024-02-06T20:59:18+00:00","versionOfRecord":[],"versionCreatedAt":"2024-01-29 07:21:14","video":"","vorDoi":"","vorDoiUrl":"","workflowStages":[]},"version":"v1","identity":"rs-3895246","journalConfig":"researchsquare"},"__N_SSP":true},"page":"/article/[identity]/[[...version]]","query":{"redirect":"/article/rs-3895246","identity":"rs-3895246","version":["v1"]},"buildId":"qtupq5eGEP_6zYnWcrvyt","isFallback":false,"isExperimentalCompile":false,"dynamicIds":[84888],"gssp":true,"scriptLoader":[]}