INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA E AVALIAÇÃO EDUCACIONAL: UMA ANÁLISE DOCUMENTAL

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Abstract

Discussions: about the accelerated development of artificial intelligence and its uses in various sectors of society have increased significantly. In education, in the last year, we have gone from total rejection to dissemination of research about its benefits for learning. With these aspects in mind, this study investigates Brazilian and foreign public documents published between 2022 and 2025 that present guidelines for the use of AI in education and, more specifically, understands how they approach assessment, also seeking information on the use of AI in assessment for and in the context of language teaching. Thus, we answer the following questions: what do Brazilian and international documents on AI in education propose in relation to assessment? How can these guidelines impact assessment in language teaching? To this end, we conducted qualitative, bibliographical and documentary research, and used content analysis as a technique to categorize the data found. The results point to formative assessments through task design to assess skills, competencies and performances through the use of AI. Furthermore, they warn about the critical use of AI in educational contexts, aiming at the development of some aspects, such as ethics in academic production, the mediating role of teachers in the classroom, creativity and human qualification. From this perspective, we highlight the need to promote literacy in AI and conclude by emphasizing the urgency of assessments having a formative focus, taking advantage of the potential of AI tools but not relying solely on them.
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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA E AVALIAÇÃO EDUCACIONAL: UMA ANÁLISE DOCUMENTAL | SciELO Preprints window.dataLayer = window.dataLayer || []; function gtag(){dataLayer.push(arguments);} gtag('js', new Date()); gtag('config', 'G-3TT8HYRH0Y'); Open Menu Registrar-se Acesso English Español Ir para o conteúdo principal Ir para o menu de navegação principal Ir para o rodapé Preprints Submissão Áreas do Conhecimento Ciências Agrárias Ciências Biológicas Ciências da Saúde Ciências Exatas e da Terra Ciências Humanas Ciências Sociais Aplicadas Engenharias Linguística, letras e artes Educação em Revista Memórias do Instituto Oswaldo Cruz 47º Encontro Anual da ANPOCS 48º Encontro Anual da ANPOCS 49º Encontro Anual da ANPOCS Sobre Sobre o Servidor Declaração de Privacidade Atualizações do Sistema Contato FAQ Ética no SciELO Preprints Avaliação de preprints Anotações em preprints (via Hypothesis) Avalie um preprint Notícias Início / Educação em Revista Preprint / Versão 1 INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA E AVALIAÇÃO EDUCACIONAL: UMA ANÁLISE DOCUMENTAL article.authors6a1728cdceeab Luiza Dartora Pontifícia Universidade Católica de São Paulo image/svg+xml .st0{fill:#A6CE39;} .st1{fill:#FFFFFF;} https://orcid.org/0000-0003-0965-5591 Joyce Fettermann University of Pittsburgh image/svg+xml .st0{fill:#A6CE39;} .st1{fill:#FFFFFF;} https://orcid.org/0000-0002-0479-6005 DOI: https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.12336 Palavras-chave: IA Generativa, Avaliação, Documentos, IA na Educação, Letramento em IA Resumo As discussões sobre o desenvolvimento acelerado das inteligências artificiais e seus usos nos variados setores da sociedade têm aumentado de forma significativa. Na educação, temos passado do total repúdio à disseminação de pesquisas sobre seus ganhos para a aprendizagem. Pensando nesses aspectos, este estudo investiga documentos públicos brasileiros e estrangeiros publicados entre 2022 e 2025 que apresentam diretrizes para o uso de AI na educação e, de maneira mais específica, visa compreender como eles abordam a avaliação, buscando, também, informações sobre o uso de IA na avaliação para e no contexto de ensino de línguas. Assim, respondemos aos seguintes questionamentos: o que os documentos brasileiros e internacionais sobre IA na educação propõem em relação à avaliação? Como essas orientações podem impactar a avaliação no ensino de idiomas? Para tanto, realizamos uma pesquisa de natureza qualitativa, bibliográfica e documental, e recorremos à análise de conteúdos como técnica para categorizar os dados encontrados. Os resultados apontam para avaliações formativas por meio do design de tarefas para avaliar habilidades, competências e performances por meio do uso de IA. Além disso, alertam para a utilização crítica da IA em contextos educacionais, visando ao desenvolvimento de alguns aspectos, como a ética na produção acadêmica, o papel mediador de docentes em sala de aula, a criatividade e a qualificação humana. Nessa perspectiva, destacamos a necessidade de fomentar o letramento em IA e concluímos enfatizando a urgência de as avaliações possuírem um foco formativo, aproveitando o potencial das ferramentas de IA mas não se apoiando unicamente nelas. Downloads Os dados de download ainda não estão disponíveis. Biografia do Autor Joyce Fettermann, University of Pittsburgh Doutora e Mestra em Cognição e Linguagem (UENF). Especialista em Língua Inglesa e graduada em Letras - Português/Inglês (UniFSJ). Atua como professora visitante no Center for Latin American Studies na Universidade de Pittsburgh, pelo programa Leitorado Guimarães Rosa, do Ministério de Relações Exteriores do Brasil. Possui interesse pelos seguintes temas de pesquisa: Tecnologias Digitais da Informação e Comunicação (TDICs) no ensino de línguas, Formação de professores, Recursos Educacionais Abertos para o ensino de línguas, Multiletramentos, Multimodalidade e Avaliação. PDF Postado 11/07/2025 Como Citar INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA E AVALIAÇÃO EDUCACIONAL: UMA ANÁLISE DOCUMENTAL. (2025). Em SciELO Preprints . https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.12336 Formatos de Citação ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver Baixar Citação Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX Série Educação em Revista Copyright (c) 2025 Luiza Dartora, Joyce Fettermann Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License . .citations-container { overflow-y: auto; overflow-x: hidden; max-height: 1000px; } Avaliações Nenhuma avaliação disponível Plaudit Declaração de dados Os dados de pesquisa estão contidos no próprio manuscrito Aviso de preprints Preprints são manuscritos não avaliados por um periódico científico ou já avaliados mas em processo de publicação. .block_announcements_article:not(:last-child) { padding-bottom: 1.5em; border-bottom: 1px solid; } .block_announcements_article { text-align: left; } .block_announcements #show-all{ font-style: italic; } Notícias SciELO Preprints adota obrigatoriedade de declaração de disponibilização de dados de pesquisa 19 agosto 2025 A partir de 1º de setembro de 2025 os manuscritos submetidos ao SciELO Preprints devem incluir uma declaração de disponibilidade de dados informando sobre onde e como os dados da pesquisa que deram origem ao artigo podem ser acessados. 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SciELO - Scientific Electronic Library Online Rua Dr. Diogo de Faria, 1087 – 9º andar – Vila Clementino 04037-003 São Paulo/SP - Brasil E-mail: [email protected] app = {"hypothesisHandlerUrl":"https:\/\/preprints.scielo.org\/index.php\/scielo\/$$$call$$$\/plugins\/generic\/hypothesis\/controllers\/hypothesis\/"}; var pkpUsageStats = pkpUsageStats || {};pkpUsageStats.data = pkpUsageStats.data || {};pkpUsageStats.data.Submission = pkpUsageStats.data.Submission || {};pkpUsageStats.data.Submission[12336] = {"data":{"2025":{"7":"127","8":"57","9":"74","10":"173","11":"128","12":"101"},"2026":{"1":"67","2":"100","3":"123","4":"191","5":"173"}},"label":"Todos os downloads","color":"79,181,217","total":1314}; var pkpUsageStats = pkpUsageStats || {};pkpUsageStats.locale = pkpUsageStats.locale || {};pkpUsageStats.locale.months = ["Jan","Fev","Mar","Abr","Mai","Jun","Jul","Ago","Set","Out","Nov","Dez"];pkpUsageStats.config = pkpUsageStats.config || {};pkpUsageStats.config.chartType = "bar"; (function (w, d, s, l, i) { w[l] = w[l] || []; var f = d.getElementsByTagName(s)[0], j = d.createElement(s), dl = l != 'dataLayer' ? 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