Evaluation of spatial interpolation methods for socioeconomic variables

Evaluation of spatial interpolation methods for socioeconomic variables | SciELO Preprints window.dataLayer = window.dataLayer || []; function gtag(){dataLayer.push(arguments);} gtag('js', new Date()); gtag('config', 'G-3TT8HYRH0Y'); Open Menu Registrar-se Acesso English Español Ir para o conteúdo principal Ir para o menu de navegação principal Ir para o rodapé Preprints Submissão Áreas do Conhecimento Ciências Agrárias Ciências Biológicas Ciências da Saúde Ciências Exatas e da Terra Ciências Humanas Ciências Sociais Aplicadas Engenharias Linguística, letras e artes Educação em Revista Memórias do Instituto Oswaldo Cruz 47º Encontro Anual da ANPOCS 48º Encontro Anual da ANPOCS 49º Encontro Anual da ANPOCS Sobre Sobre o Servidor Declaração de Privacidade Atualizações do Sistema Contato FAQ Ética no SciELO Preprints Avaliação de preprints Anotações em preprints (via Hypothesis) Avalie um preprint Notícias Início / Ciências Humanas Preprint / Versão 1 Evaluation of spatial interpolation methods for socioeconomic variables article.authors6a0c47a3553c7 Silas Nogueira de Melo Universidade Estadual do Maranhão image/svg+xml https://orcid.org/0000-0003-3363-5208 Writing – Review & Editing Visualization Validation Writing – Original Draft Preparation Project Administration Methodology Investigation Funding Acquisition Formal Analysis Data Curation Conceptualization Ederson Nascimento Universidade Federal da Fronteira Sul image/svg+xml https://orcid.org/0000-0002-3697-5200 Writing – Original Draft Preparation Visualization Validation Writing – Review & Editing Project Administration Methodology Funding Acquisition Formal Analysis Data Curation Conceptualization Investigation DOI: https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.15512 Palavras-chave: Socioeconomic variables, Spatial interpolation, Inverse Distance Weighting, Thin Plate Spline, Kriging Resumo In Cartography, interpolation methods are used to identify the spatial arrangement of a variable by estimating unknown values based on sample points. Although they are increasingly used in social and human sciences, in general, in these fields of knowledge, there is no concern regarding the use of the ideal interpolator. Considering this research question, this paper presents an evaluation of the three most used methods for the spatial interpolation of socioeconomic variables: Inverse Distance Weighting (IDW), Thin Plate Spline (TPS) and Kriging. The performances of the three methods for interpolating a real socioeconomic variable (average land prices per square meter in a Brazilian city) are compared to the respective results for a physical variable (hypsometry by quoted points). The evaluation of the interpolators was performed based on visual analysis of the spatialization, and with cross-validation statistics using two error metrics (Mean Absolute Error and Root Mean Squared Error). In general, the results indicate that the socioeconomic variable was interpolated more efficiently by the Kriging method, while the IDW and Spline interpolators performed better for the physical variable. Downloads Os dados de download ainda não estão disponíveis. PDF (Inglês) Postado 23/03/2026 Como Citar Evaluation of spatial interpolation methods for socioeconomic variables. (2026). Em SciELO Preprints . https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.15512 Formatos de Citação ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver Baixar Citação Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX Série Ciências Humanas Copyright (c) 2026 Ederson Nascimento, Silas Nogueira de Melo Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License . Dados de financiamento Universidade Federal da Fronteira Sul Números do Financiamento PES-2025-0472 .citations-container { overflow-y: auto; overflow-x: hidden; max-height: 1000px; } Plaudit Declaração de dados Os dados de pesquisa estão contidos no próprio manuscrito Aviso de preprints Preprints são manuscritos não avaliados por um periódico científico ou já avaliados mas em processo de publicação. .block_announcements_article:not(:last-child) { padding-bottom: 1.5em; border-bottom: 1px solid; } .block_announcements_article { text-align: left; } .block_announcements #show-all{ font-style: italic; } Notícias SciELO Preprints adota obrigatoriedade de declaração de disponibilização de dados de pesquisa 19 agosto 2025 A partir de 1º de setembro de 2025 os manuscritos submetidos ao SciELO Preprints devem incluir uma declaração de disponibilidade de dados informando sobre onde e como os dados da pesquisa que deram origem ao artigo podem ser acessados. 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SciELO - Scientific Electronic Library Online Rua Dr. Diogo de Faria, 1087 – 9º andar – Vila Clementino 04037-003 São Paulo/SP - Brasil E-mail: [email protected] app = {"hypothesisHandlerUrl":"https:\/\/preprints.scielo.org\/index.php\/scielo\/$$$call$$$\/plugins\/generic\/hypothesis\/controllers\/hypothesis\/"}; var pkpUsageStats = pkpUsageStats || {};pkpUsageStats.data = pkpUsageStats.data || {};pkpUsageStats.data.Submission = pkpUsageStats.data.Submission || {};pkpUsageStats.data.Submission[15512] = {"data":{"2026":{"3":"33","4":"13","5":"4"}},"label":"Todos os downloads","color":"79,181,217","total":50}; var pkpUsageStats = pkpUsageStats || {};pkpUsageStats.locale = pkpUsageStats.locale || {};pkpUsageStats.locale.months = ["Jan","Fev","Mar","Abr","Mai","Jun","Jul","Ago","Set","Out","Nov","Dez"];pkpUsageStats.config = pkpUsageStats.config || {};pkpUsageStats.config.chartType = "bar"; (function (w, d, s, l, i) { w[l] = w[l] || []; var f = d.getElementsByTagName(s)[0], j = d.createElement(s), dl = l != 'dataLayer' ? 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