O que revelam pesquisas recentes sobre as potencialidades e aplicabilidades da Inteligência Artificial para o ensino e aprendizagem da Matemática na Educação Básica? | SciELO Preprints window.dataLayer = window.dataLayer || []; function gtag(){dataLayer.push(arguments);} gtag('js', new Date()); gtag('config', 'G-3TT8HYRH0Y'); Open Menu Registrar-se Acesso English Español Ir para o conteúdo principal Ir para o menu de navegação principal Ir para o rodapé Preprints Submissão Áreas do Conhecimento Ciências Agrárias Ciências Biológicas Ciências da Saúde Ciências Exatas e da Terra Ciências Humanas Ciências Sociais Aplicadas Engenharias Linguística, letras e artes Educação em Revista Memórias do Instituto Oswaldo Cruz 47º Encontro Anual da ANPOCS 48º Encontro Anual da ANPOCS 49º Encontro Anual da ANPOCS Sobre Sobre o Servidor Declaração de Privacidade Atualizações do Sistema Contato FAQ Ética no SciELO Preprints Avaliação de preprints Anotações em preprints (via Hypothesis) Avalie um preprint Notícias Início / Ciências Exatas e da Terra O preprint foi publicado em outro meio. DOI do preprint publicado https://doi.org/10.29327/2169333.7.2-1 Preprint / Versão 1 O que revelam pesquisas recentes sobre as potencialidades e aplicabilidades da Inteligência Artificial para o ensino e aprendizagem da Matemática na Educação Básica? article.authors6a110afaae968 Saulo Macedo de Oliveira Universidade Estadual de Montes Claros image/svg+xml .st0{fill:#A6CE39;} .st1{fill:#FFFFFF;} https://orcid.org/0009-0002-8183-149X Angelica Aparecida Pacheco Universidade Estadual de Montes Claros image/svg+xml .st0{fill:#A6CE39;} .st1{fill:#FFFFFF;} https://orcid.org/0009-0005-3165-9144 DOI: https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.11375 Palavras-chave: Educação Básica, Ensino e Aprendizagem da Matemática, Inteligência Artificial, Revisão Sistemática de Literatura Resumo O presente artigo objetivou apresentar um mapeamento das produções científicas, publicizadas de 2020 a 2023, sobre as potencialidades e aplicabilidades da Inteligência Artificial para o ensino e aprendizagem da Matemática na Educação Básica. Para tanto, utilizamos como metodologia a Revisão Sistemática de Literatura, analisando as pesquisas publicizadas na Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações, empregando os descritores “Inteligência Artificial Matemática”, “Inteligência Artificial na Educação Básica” e “Inteligência Artificial na Matemática para Educação Básica”, elegeram-se quatro pesquisas para compor esta revisão. As conclusões nos deixam entrever o papel da Inteligência Artificial como aliada nos processos de ensino e de aprendizagem, especialmente nos tempos hodiernos, em que o uso dessas tecnologias estão cada vez mais em voga. Embora as pesquisas evidenciem avanços significativos, elas também destacam desafios, como a formação docente para o uso da Inteligência Artificial e a necessidade de garantir uma abordagem pedagógica com intencionalidade que equilibre a sua utilização. Downloads Os dados de download ainda não estão disponíveis. Biografia do Autor Saulo Macedo de Oliveira, Universidade Estadual de Montes Claros Mestrando em Educação pelo Programa de Pós-Graduação em Educação da Universidade Estadual de Montes Claros. Licenciado em Matemática pela Universidade Estadual de Montes Claros. Orcid: https://orcid.org/0009-0002-8183-149X . E-mail:
[email protected] Angelica Aparecida Pacheco, Universidade Estadual de Montes Claros Mestranda em Educação pelo Programa de Pós-Graduação em Educação da Universidade Estadual de Montes Claros. Licenciada em Matemática pela Universidade Estadual de Montes Claros. Orcid: https://orcid.org/0009-0005-3165-9144 . E-mail:
[email protected] PDF Postado 18/03/2025 Como Citar O que revelam pesquisas recentes sobre as potencialidades e aplicabilidades da Inteligência Artificial para o ensino e aprendizagem da Matemática na Educação Básica?. (2025). Em SciELO Preprints . https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.11375 Formatos de Citação ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver Baixar Citação Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX Série Ciências Exatas e da Terra Copyright (c) 2025 Saulo Macedo de Oliveira, Angelica Aparecida Pacheco Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License . .citations-container { overflow-y: auto; overflow-x: hidden; max-height: 1000px; } Plaudit Declaração de dados Os dados de pesquisa estão contidos no próprio manuscrito Aviso de preprints Preprints são manuscritos não avaliados por um periódico científico ou já avaliados mas em processo de publicação. .block_announcements_article:not(:last-child) { padding-bottom: 1.5em; border-bottom: 1px solid; } .block_announcements_article { text-align: left; } .block_announcements #show-all{ font-style: italic; } Notícias SciELO Preprints adota obrigatoriedade de declaração de disponibilização de dados de pesquisa 19 agosto 2025 A partir de 1º de setembro de 2025 os manuscritos submetidos ao SciELO Preprints devem incluir uma declaração de disponibilidade de dados informando sobre onde e como os dados da pesquisa que deram origem ao artigo podem ser acessados. Atualização da Política Editorial e FAQ 21 maio 2025 Todos(as) os(as) autores(as) são solicitados(as) a consultarem a nossa Política Editorial e nossas FAQs antes de submeterem o seu manuscrito. Prêmio Ben Barres Spotlight: Inscrições abertas para 2024 20 maio 2024 Prêmios de até US$ 5.000 estão agora disponíveis para pesquisadores de origens sub-representadas ou países com financiamento limitado para apoiar sua pesquisa, carreira e comunidade. Preprints do SciELO Preprints nas ciências da vida ou biomédicas com pelo menos uma revisão disponível no Sciety são elegíveis! Show all announcements ... SciELO - Scientific Electronic Library Online Rua Dr. Diogo de Faria, 1087 – 9º andar – Vila Clementino 04037-003 São Paulo/SP - Brasil E-mail:
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