Mortalidade Associada ao Calor Extremo: definição de marcadores térmicos para um sistema de alerta em Belo Horizonte – MG

Mortalidade Associada ao Calor Extremo: definição de marcadores térmicos para um sistema de alerta em Belo Horizonte – MG | SciELO Preprints window.dataLayer = window.dataLayer || []; function gtag(){dataLayer.push(arguments);} gtag('js', new Date()); gtag('config', 'G-3TT8HYRH0Y'); Open Menu Registrar-se Acesso English Español Ir para o conteúdo principal Ir para o menu de navegação principal Ir para o rodapé Preprints Submissão Áreas do Conhecimento Ciências Agrárias Ciências Biológicas Ciências da Saúde Ciências Exatas e da Terra Ciências Humanas Ciências Sociais Aplicadas Engenharias Linguística, letras e artes Educação em Revista Memórias do Instituto Oswaldo Cruz 47º Encontro Anual da ANPOCS 48º Encontro Anual da ANPOCS 49º Encontro Anual da ANPOCS Sobre Sobre o Servidor Declaração de Privacidade Atualizações do Sistema Contato FAQ Ética no SciELO Preprints Avaliação de preprints Anotações em preprints (via Hypothesis) Avalie um preprint Notícias Início / Ciências da Saúde Preprint / Versão 1 Mortalidade Associada ao Calor Extremo: definição de marcadores térmicos para um sistema de alerta em Belo Horizonte – MG article.authors6a0c9d23efb76 Taíza Lucas Coordenadoria Especial de Mudanças Climáticas da Prefeitura de Belo Horizonte; Observatório de Saúde Urbana de Belo Horizonte da Universidade Federal de Minas Gerais (OSUBH-UFMG); Programa de Pós-Graduação em Saúde Pública da Faculdade de Medicina da Universidade Federal de Minas Gerais. https://orcid.org/0000-0001-5554-5161 Conceptualization Data Curation Formal Analysis Investigation Methodology Validation Visualization Writing – Original Draft Preparation Amanda Magalhães Observatório de Saúde Urbana de Belo Horizonte da Universidade Federal de Minas Gerais (OSUBH-UFMG); 3Programa de Pós-Graduação em Saúde Pública da Faculdade de Medicina da Universidade Federal de Minas Gerais. https://orcid.org/0000-0001-5112-2866 Formal Analysis Writing – Review & Editing Validation Methodology Data Curation Visualization Daniele Ferreira Observatório de Saúde Urbana de Belo Horizonte da Universidade Federal de Minas Gerais (OSUBH-UFMG) https://orcid.org/0000-0001-9890-1963 Formal Analysis Methodology Writing – Review & Editing Validation Visualization Gabriel Camilo Programa de Pós-Graduação em Geografia do Instituto de Geociências da Universidade Federal de Minas Gerais; Coordenadoria Especial de Mudanças Climáticas da Prefeitura de Belo Horizonte. https://orcid.org/0000-0003-2333-070X Formal Analysis Methodology Writing – Review & Editing Validation Visualization Magda Parajára Observatório de Saúde Urbana de Belo Horizonte da Universidade Federal de Minas Gerais (OSUBH-UFMG); Programa de Pós-Graduação em Saúde Pública da Faculdade de Medicina da Universidade Federal de Minas Gerais. https://orcid.org/0000-0001-7019-1365 Formal Analysis Methodology Writing – Review & Editing Validation Visualization Fernanda Menezes Observatório de Saúde Urbana de Belo Horizonte da Universidade Federal de Minas Gerais (OSUBH-UFMG); Programa de Pós-Graduação em Geografia do Instituto de Geociências da Universidade Federal de Minas Gerais. https://orcid.org/0000-0002-2413-1633 Formal Analysis Methodology Writing – Review & Editing Visualization Validation Aline Sales Observatório de Saúde Urbana de Belo Horizonte da Universidade Federal de Minas Gerais (OSUBH-UFMG); Programa de Pós-Graduação em Saúde Pública da Faculdade de Medicina da Universidade Federal de Minas Gerais. https://orcid.org/0000-0002-7848-6835 Writing – Review & Editing Methodology Waleska Teixeira Caiaffa Coordenadoria Especial de Mudanças Climáticas da Prefeitura de Belo Horizonte; Observatório de Saúde Urbana de Belo Horizonte da Universidade Federal de Minas Gerais (OSUBH-UFMG); Programa de Pós-Graduação em Saúde Pública da Faculdade de Medicina da Universidade Federal de Minas Gerais. Writing – Review & Editing Conceptualization Data Curation Methodology Supervision Validation Resources DOI: https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.15303 Palavras-chave: Ondas de calor, Mortalidade, Temperatura ambiental, Estudos de séries temporais, Vigilância em saúde pública Resumo Objetivo: Estimar os marcadores de temperatura máxima diária para a definição de níveis de alerta e a detecção de ondas de calor em Belo Horizonte. Métodos: Estudo de série temporal (2014–2024) com dados diários de temperatura do ar da estação automática da Pampulha (Instituto Nacional de Meteorologia) e de óbitos por todas as causas do Sistema de Informação sobre Mortalidade. A associação entre temperatura máxima diária e mortalidade foi estimada por meio de regressão quasi-Poisson, com modelos de defasagem distribuída não linear, considerando defasagens de 0 a 21 dias e ajuste para tendência temporal, sazonalidade e dia da semana. A temperatura de mortalidade mínima foi utilizada como referência para estimativa de riscos relativos, e percentis elevados da distribuição de temperatura subsidiaram a definição de limiares operacionais. Resultados: A temperatura de mortalidade mínima foi de 29,3 °C. O risco de mortalidade aumentou progressivamente nos percentis superiores, com riscos relativos de 1,04 no percentil 90; 1,09 no percentil 95; 1,17 no percentil 98; e 1,26 no percentil 99. Foram propostos quatro níveis de alerta, combinando limiares de temperatura máxima e de persistência térmica: nível 1 (32,0°C ou mais por três dias ou mais), nível 2 (33,1°C ou mais por três dias ou mais), nível 3 (34,6°C ou mais por três dias ou mais) e nível 4 (35,8°C ou mais por dois dias ou mais). Observou-se maior frequência e intensidade de ondas de calor em anos associados ao fenômeno El Niño. Conclusão: Marcadores de alerta baseados em percentis elevados da temperatura máxima diária, combinados à persistência térmica, produziram níveis escalonados coerentes com o aumento do risco de mortalidade no município, com potencial de aplicação na vigilância e na resposta em saúde pública. Downloads Os dados de download ainda não estão disponíveis. PDF Postado 20/03/2026 Como Citar Mortalidade Associada ao Calor Extremo: definição de marcadores térmicos para um sistema de alerta em Belo Horizonte – MG. (2026). Em SciELO Preprints . https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.15303 Formatos de Citação ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver Baixar Citação Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX Série Ciências da Saúde Copyright (c) 2026 Taíza Lucas, Amanda Magalhães, Daniele Ferreira, Gabriel Camilo, Magda Parajára, Fernanda Menezes, Aline Sales, Waleska Teixeira Caiaffa Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License . .citations-container { overflow-y: auto; overflow-x: hidden; max-height: 1000px; } Plaudit Declaração de dados Os dados de pesquisa estão contidos no próprio manuscrito Os dados de pesquisa estão disponíveis sob demanda, condição justificada no manuscrito Aviso de preprints Preprints são manuscritos não avaliados por um periódico científico ou já avaliados mas em processo de publicação. .block_announcements_article:not(:last-child) { padding-bottom: 1.5em; border-bottom: 1px solid; } .block_announcements_article { text-align: left; } .block_announcements #show-all{ font-style: italic; } Notícias SciELO Preprints adota obrigatoriedade de declaração de disponibilização de dados de pesquisa 19 agosto 2025 A partir de 1º de setembro de 2025 os manuscritos submetidos ao SciELO Preprints devem incluir uma declaração de disponibilidade de dados informando sobre onde e como os dados da pesquisa que deram origem ao artigo podem ser acessados. Atualização da Política Editorial e FAQ 21 maio 2025 Todos(as) os(as) autores(as) são solicitados(as) a consultarem a nossa Política Editorial e nossas FAQs antes de submeterem o seu manuscrito. Prêmio Ben Barres Spotlight: Inscrições abertas para 2024 20 maio 2024 Prêmios de até US$ 5.000 estão agora disponíveis para pesquisadores de origens sub-representadas ou países com financiamento limitado para apoiar sua pesquisa, carreira e comunidade. Preprints do SciELO Preprints nas ciências da vida ou biomédicas com pelo menos uma revisão disponível no Sciety são elegíveis! Show all announcements ... SciELO - Scientific Electronic Library Online Rua Dr. Diogo de Faria, 1087 – 9º andar – Vila Clementino 04037-003 São Paulo/SP - Brasil E-mail: [email protected] app = {"hypothesisHandlerUrl":"https:\/\/preprints.scielo.org\/index.php\/scielo\/$$$call$$$\/plugins\/generic\/hypothesis\/controllers\/hypothesis\/"}; var pkpUsageStats = pkpUsageStats || {};pkpUsageStats.data = pkpUsageStats.data || {};pkpUsageStats.data.Submission = pkpUsageStats.data.Submission || {};pkpUsageStats.data.Submission[15303] = {"data":{"2026":{"3":"72","4":"35","5":"28"}},"label":"Todos os downloads","color":"79,181,217","total":135}; var pkpUsageStats = pkpUsageStats || {};pkpUsageStats.locale = pkpUsageStats.locale || {};pkpUsageStats.locale.months = ["Jan","Fev","Mar","Abr","Mai","Jun","Jul","Ago","Set","Out","Nov","Dez"];pkpUsageStats.config = pkpUsageStats.config || {};pkpUsageStats.config.chartType = "bar"; (function (w, d, s, l, i) { w[l] = w[l] || []; var f = d.getElementsByTagName(s)[0], j = d.createElement(s), dl = l != 'dataLayer' ? 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