Perfil clínico-epidemiológico dos casos COVID-19 entre vacinados e não vacinados de um município do Sudoeste do Maranhão | SciELO Preprints window.dataLayer = window.dataLayer || []; function gtag(){dataLayer.push(arguments);} gtag('js', new Date()); gtag('config', 'G-3TT8HYRH0Y'); Open Menu Registrar-se Acesso English Español Ir para o conteúdo principal Ir para o menu de navegação principal Ir para o rodapé Preprints Submissão Áreas do Conhecimento Ciências Agrárias Ciências Biológicas Ciências da Saúde Ciências Exatas e da Terra Ciências Humanas Ciências Sociais Aplicadas Engenharias Linguística, letras e artes Educação em Revista Memórias do Instituto Oswaldo Cruz 47º Encontro Anual da ANPOCS 48º Encontro Anual da ANPOCS 49º Encontro Anual da ANPOCS Sobre Sobre o Servidor Declaração de Privacidade Atualizações do Sistema Contato FAQ Ética no SciELO Preprints Avaliação de preprints Anotações em preprints (via Hypothesis) Avalie um preprint Notícias Início / Ciências da Saúde Preprint / Versão 1 Perfil clínico-epidemiológico dos casos COVID-19 entre vacinados e não vacinados de um município do Sudoeste do Maranhão article.authors6a0beb96a2bab Ana Beatriz Silva Cardoso Universidade Federal do Maranhão image/svg+xml Writing – Review & Editing Writing – Original Draft Preparation Methodology Investigation Data Curation Conceptualization Resources Software Claudia Regina de Andrade Arrais Universidade Federal do Maranhão image/svg+xml https://orcid.org/0000-0003-1683-8855 Resources Supervision Visualization Writing – Review & Editing Willian da Silva Lopes Universidade Federal do Maranhão image/svg+xml https://orcid.org/0000-0002-7963-8407 Supervision Validation Visualization Luecya Alves de Carvalho Silva Universidade Federal do Maranhão image/svg+xml https://orcid.org/0009-0003-6576-5565 Validation Visualization DOI: https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.15374 Palavras-chave: Epidemiologia, COVID-19, Sintomatologia, Vacinação Resumo Esta pesquisa avaliou o perfil clínico-epidemiológico dos casos de COVID-19 entre vacinados e não vacinados em um município do sudoeste do Maranhão. Trata-se de um estudo descritivo, retrospectivo, quantitativo e observacional. Foram analisadas 292 fichas do e-SUS Notifica e Notifica COVID-MA datadas entre setembro/2021 e dezembro/2022. As variáveis incluíram dados sociodemográficos, local de residência, tipo e estratégia de testagem, sintomas, comorbidades, tempo entre o início dos sintomas e a testagem laboratorial, além da adesão vacinal. A maioria dos casos de COVID-19 foi em mulheres pardas, com predomínio na faixa etária de 30 a 39 anos. Os sintomas mais frequentes foram tosse, febre, dor de garganta e cefaleia. Doenças cardíacas e diabetes destacaram-se entre as comorbidades. O teste mais utilizado foi o teste rápido de antígeno. Não houve diferenças significativas na sintomatologia entre vacinados e não vacinados, sendo observada menor adesão à vacinação entre homens e gestantes. Os dados desse estudo evidenciaram o perfil clínico-epidemiológico dos casos na região e reforçam a importância de estratégias de saúde pública para ampliar a cobertura vacinal e o monitoramento contínuo da doença. Downloads Os dados de download ainda não estão disponíveis. pdf Postado 22/04/2026 Como Citar Perfil clínico-epidemiológico dos casos COVID-19 entre vacinados e não vacinados de um município do Sudoeste do Maranhão. (2026). Em SciELO Preprints . https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.15374 Formatos de Citação ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver Baixar Citação Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX Série Ciências da Saúde Copyright (c) 2026 Ana Beatriz Silva Cardoso, Claudia Regina de Andrade Arrais, Willian da Silva Lopes, Luecya Alves de Carvalho Silva Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License . .citations-container { overflow-y: auto; overflow-x: hidden; max-height: 1000px; } Plaudit Declaração de dados Os dados de pesquisa estão contidos no próprio manuscrito Aviso de preprints Preprints são manuscritos não avaliados por um periódico científico ou já avaliados mas em processo de publicação. .block_announcements_article:not(:last-child) { padding-bottom: 1.5em; border-bottom: 1px solid; } .block_announcements_article { text-align: left; } .block_announcements #show-all{ font-style: italic; } Notícias SciELO Preprints adota obrigatoriedade de declaração de disponibilização de dados de pesquisa 19 agosto 2025 A partir de 1º de setembro de 2025 os manuscritos submetidos ao SciELO Preprints devem incluir uma declaração de disponibilidade de dados informando sobre onde e como os dados da pesquisa que deram origem ao artigo podem ser acessados. Atualização da Política Editorial e FAQ 21 maio 2025 Todos(as) os(as) autores(as) são solicitados(as) a consultarem a nossa Política Editorial e nossas FAQs antes de submeterem o seu manuscrito. Prêmio Ben Barres Spotlight: Inscrições abertas para 2024 20 maio 2024 Prêmios de até US$ 5.000 estão agora disponíveis para pesquisadores de origens sub-representadas ou países com financiamento limitado para apoiar sua pesquisa, carreira e comunidade. Preprints do SciELO Preprints nas ciências da vida ou biomédicas com pelo menos uma revisão disponível no Sciety são elegíveis! Show all announcements ... SciELO - Scientific Electronic Library Online Rua Dr. Diogo de Faria, 1087 – 9º andar – Vila Clementino 04037-003 São Paulo/SP - Brasil E-mail:
[email protected] app = {"hypothesisHandlerUrl":"https:\/\/preprints.scielo.org\/index.php\/scielo\/$$$call$$$\/plugins\/generic\/hypothesis\/controllers\/hypothesis\/"}; var pkpUsageStats = pkpUsageStats || {};pkpUsageStats.data = pkpUsageStats.data || {};pkpUsageStats.data.Submission = pkpUsageStats.data.Submission || {};pkpUsageStats.data.Submission[15374] = {"data":{"2026":{"4":"20","5":"12"}},"label":"Todos os downloads","color":"79,181,217","total":32}; var pkpUsageStats = pkpUsageStats || {};pkpUsageStats.locale = pkpUsageStats.locale || {};pkpUsageStats.locale.months = ["Jan","Fev","Mar","Abr","Mai","Jun","Jul","Ago","Set","Out","Nov","Dez"];pkpUsageStats.config = pkpUsageStats.config || {};pkpUsageStats.config.chartType = "bar"; (function (w, d, s, l, i) { w[l] = w[l] || []; var f = d.getElementsByTagName(s)[0], j = d.createElement(s), dl = l != 'dataLayer' ? '&l=' + l : ''; j.async = true; j.src = 'https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=' + i + dl; f.parentNode.insertBefore(j, f); function gtag(){dataLayer.push(arguments)}; gtag('js', new Date()); gtag('config', i); }) (window, document, 'script', 'dataLayer', '3TT8HYRH0Y');
Text is read by the "Ask this paper" AI Q&A widget below.
Extraction quality varies by source — PMC NXML preserves structure
cleanly, OA-HTML may include some navigation residue, and OA-PDF can
have broken hyphenation. The publisher copy
(via DOI)
is the canonical version.