Prevalencia de fenotipos de Klebsiella pneumoniae multirresistentes y extensivamente resistentes en institución hospitalaria de alta complejidad en Santa Marta, 2022

Prevalência de fenótipos de Klebsiella pneumoniae multirresistentes e extensivamente resistentes em instituição hospitalar de alta complexidade em Santa Marta, 2022 | SciELO Preprints window.dataLayer = window.dataLayer || []; function gtag(){dataLayer.push(arguments);} gtag('js', new Date()); gtag('config', 'G-3TT8HYRH0Y'); Open Menu Registrar-se Acesso English Español Ir para o conteúdo principal Ir para o menu de navegação principal Ir para o rodapé Preprints Submissão Áreas do Conhecimento Ciências Agrárias Ciências Biológicas Ciências da Saúde Ciências Exatas e da Terra Ciências Humanas Ciências Sociais Aplicadas Engenharias Linguística, letras e artes Educação em Revista Memórias do Instituto Oswaldo Cruz 47º Encontro Anual da ANPOCS 48º Encontro Anual da ANPOCS 49º Encontro Anual da ANPOCS Sobre Sobre o Servidor Declaração de Privacidade Atualizações do Sistema Contato FAQ Ética no SciELO Preprints Avaliação de preprints Anotações em preprints (via Hypothesis) Avalie um preprint Notícias Início / Ciências da Saúde Preprint / Versão 1 Prevalência de fenótipos de Klebsiella pneumoniae multirresistentes e extensivamente resistentes em instituição hospitalar de alta complexidade em Santa Marta, 2022 article.authors6a0dab311da1f Emy Shilena Torres Villalobos Universidad Cooperativa de Colombia image/svg+xml .st0{fill:#A6CE39;} .st1{fill:#FFFFFF;} https://orcid.org/0000-0001-5314-0216 Conceptualization Data Curation Formal Analysis Writing – Review & Editing Writing – Original Draft Preparation Visualization Validation Supervision Resources Software Project Administration Methodology Funding Acquisition Investigation DOI: https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.13750 Palavras-chave: Resistência a Múltiplos Medicamentos, Klebsiella pneumoniae, Colombia Resumo Introdução: O aumento da incidência de fenótipos bacterianos multirresistentes (MDR), extensivamente resistentes (XDR) e pan-resistentes (PDR) representa um grande problema de saúde pública mundial e uma ameaça à eficácia dos tratamentos antibióticos atuais. Objetivo: Determinar a prevalência de isolados de Klebsiella pneumoniae com fenótipos MDR e XDR em uma instituição hospitalar de alta complexidade em Santa Marta, no ano de 2022. Metodologia: Foi realizado um estudo observacional, descritivo e retrospectivo, baseado em registros de culturas e antibiogramas positivos para Klebsiella pneumoniae , provenientes de pacientes atendidos durante o ano de 2022. A resistência dos isolados bacterianos aos antibióticos foi categorizada segundo os critérios de Magiorakos e colaboradores (1). Utilizou-se estatística descritiva para determinar a frequência e a distribuição dos fenótipos MDR e XDR por tipo bacteriano e perfil de resistência. Resultados: Foram observadas resistências à ceftriaxona (37,5%), cefepima (30,7%) e ertapenem (28,1%), valores superiores à média nacional e aos relatados em outros hospitais. Identificaram-se fenótipos MDR em 63,7% dos isolados e fenótipos possivelmente XDR em 17,7%. Conclusão: A detecção de uma alta proporção de fenótipos MDR e de fenótipos possivelmente XDR evidencia a necessidade de intensificar a vigilância epidemiológica local, com monitoramento contínuo baseado na implementação do diagnóstico molecular para identificação de clones de alto risco e de cepas hipervirulentas emergentes resistentes aos carbapenêmicos. Downloads Os dados de download ainda não estão disponíveis. PDF (Espanhol) Postado 11/12/2025 Como Citar Prevalência de fenótipos de Klebsiella pneumoniae multirresistentes e extensivamente resistentes em instituição hospitalar de alta complexidade em Santa Marta, 2022. (2025). Em SciELO Preprints . https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.13750 Formatos de Citação ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver Baixar Citação Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX Série Ciências da Saúde Copyright (c) 2025 Emy Shilena Torres Villalobos Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License . .citations-container { overflow-y: auto; overflow-x: hidden; max-height: 1000px; } Plaudit Declaração de dados Os dados de pesquisa estão contidos no próprio manuscrito Os dados de pesquisa estão disponíveis sob demanda, condição justificada no manuscrito Aviso de preprints Preprints são manuscritos não avaliados por um periódico científico ou já avaliados mas em processo de publicação. .block_announcements_article:not(:last-child) { padding-bottom: 1.5em; border-bottom: 1px solid; } .block_announcements_article { text-align: left; } .block_announcements #show-all{ font-style: italic; } Notícias SciELO Preprints adota obrigatoriedade de declaração de disponibilização de dados de pesquisa 19 agosto 2025 A partir de 1º de setembro de 2025 os manuscritos submetidos ao SciELO Preprints devem incluir uma declaração de disponibilidade de dados informando sobre onde e como os dados da pesquisa que deram origem ao artigo podem ser acessados. Atualização da Política Editorial e FAQ 21 maio 2025 Todos(as) os(as) autores(as) são solicitados(as) a consultarem a nossa Política Editorial e nossas FAQs antes de submeterem o seu manuscrito. Prêmio Ben Barres Spotlight: Inscrições abertas para 2024 20 maio 2024 Prêmios de até US$ 5.000 estão agora disponíveis para pesquisadores de origens sub-representadas ou países com financiamento limitado para apoiar sua pesquisa, carreira e comunidade. Preprints do SciELO Preprints nas ciências da vida ou biomédicas com pelo menos uma revisão disponível no Sciety são elegíveis! Show all announcements ... SciELO - Scientific Electronic Library Online Rua Dr. Diogo de Faria, 1087 – 9º andar – Vila Clementino 04037-003 São Paulo/SP - Brasil E-mail: [email protected] app = {"hypothesisHandlerUrl":"https:\/\/preprints.scielo.org\/index.php\/scielo\/$$$call$$$\/plugins\/generic\/hypothesis\/controllers\/hypothesis\/"}; var pkpUsageStats = pkpUsageStats || {};pkpUsageStats.data = pkpUsageStats.data || {};pkpUsageStats.data.Submission = pkpUsageStats.data.Submission || {};pkpUsageStats.data.Submission[13750] = {"data":{"2025":{"12":"21"},"2026":{"1":"30","2":"15","3":"15","4":"23","5":"24"}},"label":"Todos os downloads","color":"79,181,217","total":128}; var pkpUsageStats = pkpUsageStats || {};pkpUsageStats.locale = pkpUsageStats.locale || {};pkpUsageStats.locale.months = ["Jan","Fev","Mar","Abr","Mai","Jun","Jul","Ago","Set","Out","Nov","Dez"];pkpUsageStats.config = pkpUsageStats.config || {};pkpUsageStats.config.chartType = "bar"; (function (w, d, s, l, i) { w[l] = w[l] || []; var f = d.getElementsByTagName(s)[0], j = d.createElement(s), dl = l != 'dataLayer' ? 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