Identificación de datos faltantes y imputación en tasas de vacunación para un estudio ecológico del cono sur de Sudamérica en cuatro países

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Identificación de datos faltantes y imputación en tasas de vacunación para un estudio ecológico del cono sur de Sudamérica en cuatro países | SciELO Preprints window.dataLayer = window.dataLayer || []; function gtag(){dataLayer.push(arguments);} gtag('js', new Date()); gtag('config', 'G-3TT8HYRH0Y'); Open Menu Registrar-se Acesso English Español Ir para o conteúdo principal Ir para o menu de navegação principal Ir para o rodapé Preprints Submissão Áreas do Conhecimento Ciências Agrárias Ciências Biológicas Ciências da Saúde Ciências Exatas e da Terra Ciências Humanas Ciências Sociais Aplicadas Engenharias Linguística, letras e artes Educação em Revista Memórias do Instituto Oswaldo Cruz 47º Encontro Anual da ANPOCS 48º Encontro Anual da ANPOCS 49º Encontro Anual da ANPOCS Sobre Sobre o Servidor Declaração de Privacidade Atualizações do Sistema Contato FAQ Ética no SciELO Preprints Avaliação de preprints Anotações em preprints (via Hypothesis) Avalie um preprint Notícias Início / Ciências da Saúde Preprint / Versão 1 Identificación de datos faltantes y imputación en tasas de vacunación para un estudio ecológico del cono sur de Sudamérica en cuatro países article.authors6a0d9f0d27b20 Ramón Álvarez-Vaz Universidad de la República de Uruguay image/svg+xml .st0{fill:#A6CE39;} .st1{fill:#FFFFFF;} https://orcid.org/0000-0002-2505-4238 Silvia Rodríguez-Collazo Universidad de la República de Uruguay image/svg+xml Mauro Loprete Universidad de la República de Uruguay image/svg+xml DOI: https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.12147 Palavras-chave: Armonización, datos faltantes, imputación, investigación reproducible, visualización Resumo En los estudios epidemiológicos con diseño ecológicos, es práctica habitual tener que trabajar con datos a nivel país, que surgen de fuentes de datos secundarias. Por eso motivo hay que pasar por un proceso de armonización de modo, que asegure la calidad y completitud de los datos, como elemento fundamental de los que se conoce como investigación reproducible. Eso permite que otras investigadoras y otros investigadores, puedan replicar los resultados al acceder a los mismos repositorios, que habitualmente son portales internacionales que publican datos estadísticos del área de la salud, como la OMS, el Banco Mundial o los propios institutos de estadística o ministerios de salud de cada país. Este proceso de armonización que garantiza la reproducibilidad tiene como una etapa fundamental el transparentar el proceso de identificación de datos faltantes y cualquier modificación que se haga al imputar y permitir tener datos completos, que amplia el uso de diferentes técnicas estadísticas. En este trabajo para un grupo de tasas de vacunación se muestra todo el proceso seguido que incluye visualización y varios métodos de imputación que se adecuán a la naturaleza de los datos, para 4 países del cono sur para un período de 20 años. Los detalles de este proyecto están en la plataforma OSF en el proyecto Análisis de diferentes indicadores demográficos, sociales, económicos y su asociación con un grupo de enfermedades imunoprevenibles para 4 países del cono sur de Sudamérica en https://osf.io/6r3ew/. Downloads Os dados de download ainda não estão disponíveis. Biografia do Autor Ramón Álvarez-Vaz, Universidad de la República de Uruguay Minha formação de graduação é em Estatística e de pós-graduação em Epidemiologia (Mestrado) e Ciências da Saúde (Doutorado). Atualmente trabalho na Facultad de Ciencias Económicas y de Administración de la Universidad de la República, Uruguai. Faço pesquisa em Estatística Aplicada, entre outros tópicos, a Marketing, Finanças, Economia da Saúde Pública e Epidemiologia, bem como modelagem estatística em Demografia e problemas atuariais. Meu trabalho tem várias linhas que giram em torno do uso e da incorporação de ferramentas estatísticas adequadas à pesquisa no campo de todas essas disciplinas. Isso implica adaptar, para seu uso correto, os métodos estatísticos de aprendizado supervisionado e não supervisionado, amostragem, séries temporais, análise multinível, análise de rede, modelos baseados em agentes, simulação e métodos bayesianos, entre outros. PDF (Espanhol) Postado 16/06/2025 Como Citar Identificación de datos faltantes y imputación en tasas de vacunación para un estudio ecológico del cono sur de Sudamérica en cuatro países. (2025). Em SciELO Preprints . https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.12147 Formatos de Citação ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver Baixar Citação Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX Série Ciências da Saúde Copyright (c) 2025 Ramón Álvarez-Vaz, Silvia Rodríguez-Collazo, Mauro Loprete Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License . .citations-container { overflow-y: auto; overflow-x: hidden; max-height: 1000px; } Plaudit Declaração de dados Os dados de pesquisa estão contidos no próprio manuscrito Os dados de pesquisa estão disponíveis em um ou mais repositório de dados https://osf.io/6r3ew/ Aviso de preprints Preprints são manuscritos não avaliados por um periódico científico ou já avaliados mas em processo de publicação. .block_announcements_article:not(:last-child) { padding-bottom: 1.5em; border-bottom: 1px solid; } .block_announcements_article { text-align: left; } .block_announcements #show-all{ font-style: italic; } Notícias SciELO Preprints adota obrigatoriedade de declaração de disponibilização de dados de pesquisa 19 agosto 2025 A partir de 1º de setembro de 2025 os manuscritos submetidos ao SciELO Preprints devem incluir uma declaração de disponibilidade de dados informando sobre onde e como os dados da pesquisa que deram origem ao artigo podem ser acessados. 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