Detection of covid-19 epidemic waves and their interrelationships in the tri-border region between Brazil, Paraguay, and Argentina, 2020-2023: Covid-19 epidemic waves in the tri-border region

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Detection of covid-19 epidemic waves and their interrelationships in the tri-border region between Brazil, Paraguay, and Argentina, 2020-2023: Covid-19 epidemic waves in the tri-border region | SciELO Preprints window.dataLayer = window.dataLayer || []; function gtag(){dataLayer.push(arguments);} gtag('js', new Date()); gtag('config', 'G-3TT8HYRH0Y'); Open Menu Registrar-se Acesso English Español Ir para o conteúdo principal Ir para o menu de navegação principal Ir para o rodapé Preprints Submissão Áreas do Conhecimento Ciências Agrárias Ciências Biológicas Ciências da Saúde Ciências Exatas e da Terra Ciências Humanas Ciências Sociais Aplicadas Engenharias Linguística, letras e artes Educação em Revista Memórias do Instituto Oswaldo Cruz 47º Encontro Anual da ANPOCS 48º Encontro Anual da ANPOCS 49º Encontro Anual da ANPOCS Sobre Sobre o Servidor Declaração de Privacidade Atualizações do Sistema Contato FAQ Ética no SciELO Preprints Avaliação de preprints Anotações em preprints (via Hypothesis) Avalie um preprint Notícias Início / Ciências da Saúde Preprint / Versão 1 Detection of covid-19 epidemic waves and their interrelationships in the tri-border region between Brazil, Paraguay, and Argentina, 2020-2023: Covid-19 epidemic waves in the tri-border region article.authors6a1871b8b461e Larissa D P Luz Escola Nacional de Saúde Pública image/svg+xml Jose Ueleres Braga Universidade do Estado do Rio de Janeiro image/svg+xml https://orcid.org/0000-0001-5247-007X Elvira M G S Maciel Escola Nacional de Saúde Pública image/svg+xml DOI: https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.10963 Palavras-chave: COVID-19, Border Areas, Ecological Studies, Correlation of Data Resumo Introdução: A pandemia de COVID-19, causada pelo vírus SARS-CoV-2, foi declarada uma emergência global de saúde pública em 2020, impactando profundamente países ao redor do mundo. Regiões de fronteiras internacionais, como a tríplice fronteira entre Brasil, Paraguai e Argentina, enfrentaram desafios únicos, como alta mobilidade populacional e a falta de integração regional no controle da pandemia. Assim, este estudo teve como objetivo identificar e caracterizar as ondas epidêmicas de COVID-19 nas três regiões de saúde desta tríplice fronteira entre 2020 e 2023. Métodos: Utilizando dados epidemiológicos secundários, foram analisados ​​casos confirmados de COVID-19 em 9 municipios no Brasil, 22 no Paraguai e 13 na Argentina. Foram utilizados para suavizar as curvas epidêmicas e identificar as ondas, seus picos e vales com base na biblioteca EpidemicKabu e na função estatística de correlação cruzada das ondas epidêmicas nas séries históricas dos países. Resultados: O estudo revelou cinco ondas epidêmicas no total, cinco no Brasil, cinco no Paraguai e duas na Argentina. A relação entre as ondas epidêmicas no Brasil e Paraguai foi de 0,74 e um lag -1, a correlação entre Brasil e Argentina foi de 0,69 e lag max em 0 e a correlação cruzada entre Paraguai e Argentina resultou em 0,80 e lag max em 0, foi observada uma forte correlação das três regiões. Conclusões: Os resultados destacam a heterogeneidade temporal das ondas epidêmicas nos três países e a importância da cooperação transfronteiriça para o controle de doenças infecciosas. O estudo reforça a necessidade de políticas de saúde integradas e vigilância epidemiológica coordenada em regiões de fronteira, especialmente em áreas com intensa mobilidade populacional. Downloads Os dados de download ainda não estão disponíveis. PDF (Inglês) Postado 20/12/2024 Como Citar Detection of covid-19 epidemic waves and their interrelationships in the tri-border region between Brazil, Paraguay, and Argentina, 2020-2023: Covid-19 epidemic waves in the tri-border region. (2024). Em SciELO Preprints . https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.10963 Formatos de Citação ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver Baixar Citação Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX Série Ciências da Saúde Copyright (c) 2024 Larissa D P Luz, Jose Ueleres Braga, Elvira M G S Maciel Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License . .citations-container { overflow-y: auto; overflow-x: hidden; max-height: 1000px; } Plaudit Declaração de dados Os dados de pesquisa estão disponíveis sob demanda, condição justificada no manuscrito Aviso de preprints Preprints são manuscritos não avaliados por um periódico científico ou já avaliados mas em processo de publicação. .block_announcements_article:not(:last-child) { padding-bottom: 1.5em; border-bottom: 1px solid; } .block_announcements_article { text-align: left; } .block_announcements #show-all{ font-style: italic; } Notícias SciELO Preprints adota obrigatoriedade de declaração de disponibilização de dados de pesquisa 19 agosto 2025 A partir de 1º de setembro de 2025 os manuscritos submetidos ao SciELO Preprints devem incluir uma declaração de disponibilidade de dados informando sobre onde e como os dados da pesquisa que deram origem ao artigo podem ser acessados. 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