Artificial Intelligence in Cytological Diagnosis: A Narrative Review of Current Applications, Challenges, and Future Perspectives

Inteligência Artificial no Diagnóstico Citológico: revisão narrativa das aplicações atuais, desafios e perspetivas futuras | SciELO Preprints window.dataLayer = window.dataLayer || []; function gtag(){dataLayer.push(arguments);} gtag('js', new Date()); gtag('config', 'G-3TT8HYRH0Y'); Open Menu Registrar-se Acesso English Español Ir para o conteúdo principal Ir para o menu de navegação principal Ir para o rodapé Preprints Submissão Áreas do Conhecimento Ciências Agrárias Ciências Biológicas Ciências da Saúde Ciências Exatas e da Terra Ciências Humanas Ciências Sociais Aplicadas Engenharias Linguística, letras e artes Educação em Revista Memórias do Instituto Oswaldo Cruz 47º Encontro Anual da ANPOCS 48º Encontro Anual da ANPOCS 49º Encontro Anual da ANPOCS Sobre Sobre o Servidor Declaração de Privacidade Atualizações do Sistema Contato FAQ Ética no SciELO Preprints Avaliação de preprints Anotações em preprints (via Hypothesis) Avalie um preprint Notícias Início / Ciências da Saúde Preprint / Versão 1 Inteligência Artificial no Diagnóstico Citológico: revisão narrativa das aplicações atuais, desafios e perspetivas futuras article.authors6a12f91458284 Maria Elisa De Castro Peraza Hospital Universitario de Canarias image/svg+xml .st0{fill:#A6CE39;} .st1{fill:#FFFFFF;} https://orcid.org/0000-0002-5019-0813 Conceptualization Data Curation Formal Analysis Investigation Methodology Supervision Validation Writing – Original Draft Preparation Writing – Review & Editing Adrián Guillermo De Vega de Castro Servicio Canario de Garantía Juvenil .st0{fill:#A6CE39;} .st1{fill:#FFFFFF;} https://orcid.org/0009-0009-3765-1855 Conceptualization Data Curation Investigation Methodology Writing – Original Draft Preparation Writing – Review & Editing Nieves Doria Lorenzo-Rocha Hospital Universitario de Canarias image/svg+xml .st0{fill:#A6CE39;} .st1{fill:#FFFFFF;} https://orcid.org/0000-0002-8935-8898 Conceptualization Supervision Validation Writing – Review & Editing María Rocio Delgado Diaz Universidad de La Laguna image/svg+xml .st0{fill:#A6CE39;} .st1{fill:#FFFFFF;} https://orcid.org/0009-0005-5613-9583 Conceptualization Writing – Review & Editing Validation Supervision Formal Analysis Jesús Manuel Torres Jorge Universidad de La Laguna image/svg+xml .st0{fill:#A6CE39;} .st1{fill:#FFFFFF;} https://orcid.org/0000-0003-4391-0170 Conceptualization Formal Analysis Validation Writing – Original Draft Preparation Writing – Review & Editing DOI: https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.13888 Palavras-chave: inteligência artificial, citologia, patologia digital, rastreio cervical, aprendizagem profunda, automatização do diagnóstico Resumo Contexto: A inteligência artificial (IA) está a transformar rapidamente o diagnóstico citológico através da análise automatizada de imagens, do aumento da sensibilidade e especificidade e de ganhos de eficiência no fluxo de trabalho de programas de rastreio, em particular do cancro do colo do útero. Objetivo: Fornecer uma visão geral narrativa das aplicações atuais da IA em citologia, enfatizando o desempenho diagnóstico, as limitações técnicas e as implicações laboratoriais. Métodos: Foi realizada uma revisão da literatura nas bases PubMed, Scopus e Google Scholar, com foco em publicações de 2020–2024 e nas palavras-chave inteligência artificial, citologia, patologia digital e aprendizagem profunda. Os estudos selecionados foram sintetizados para destacar implementações no mundo real. Resultados: As ferramentas de IA, sobretudo os modelos de aprendizagem profunda, demonstraram melhor deteção de morfologia celular anómala, menor variabilidade interobservador e resultados diagnósticos mais consistentes. A maioria da evidência centra-se na citologia cervical. Persistem desafios quanto à qualidade dos conjuntos de dados, viés algorítmico, lacunas regulamentares e necessidade de formação específica para as equipas de citopatologia. Conclusão: A IA oferece avanços promissores no diagnóstico citológico, mas exige validação, normalização e adaptação das equipas. A investigação interdisciplinar e a colaboração futura são essenciais para integrar estas tecnologias de forma segura e ética na prática corrente. Downloads Os dados de download ainda não estão disponíveis. PDF (Inglês) Postado 10/11/2025 Como Citar Inteligência Artificial no Diagnóstico Citológico: revisão narrativa das aplicações atuais, desafios e perspetivas futuras. (2025). Em SciELO Preprints . https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.13888 Formatos de Citação ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver Baixar Citação Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX Série Ciências da Saúde Copyright (c) 2025 Maria Elisa De Castro Peraza, Adrián Guillermo De Vega de Castro, Nieves Doria Lorenzo-Rocha, María Rocio Delgado Diaz, Jesús Manuel Torres Jorge Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License . .citations-container { overflow-y: auto; overflow-x: hidden; max-height: 1000px; } Plaudit Declaração de dados Os dados de pesquisa estão contidos no próprio manuscrito Aviso de preprints Preprints são manuscritos não avaliados por um periódico científico ou já avaliados mas em processo de publicação. .block_announcements_article:not(:last-child) { padding-bottom: 1.5em; border-bottom: 1px solid; } .block_announcements_article { text-align: left; } .block_announcements #show-all{ font-style: italic; } Notícias SciELO Preprints adota obrigatoriedade de declaração de disponibilização de dados de pesquisa 19 agosto 2025 A partir de 1º de setembro de 2025 os manuscritos submetidos ao SciELO Preprints devem incluir uma declaração de disponibilidade de dados informando sobre onde e como os dados da pesquisa que deram origem ao artigo podem ser acessados. Atualização da Política Editorial e FAQ 21 maio 2025 Todos(as) os(as) autores(as) são solicitados(as) a consultarem a nossa Política Editorial e nossas FAQs antes de submeterem o seu manuscrito. Prêmio Ben Barres Spotlight: Inscrições abertas para 2024 20 maio 2024 Prêmios de até US$ 5.000 estão agora disponíveis para pesquisadores de origens sub-representadas ou países com financiamento limitado para apoiar sua pesquisa, carreira e comunidade. Preprints do SciELO Preprints nas ciências da vida ou biomédicas com pelo menos uma revisão disponível no Sciety são elegíveis! Show all announcements ... SciELO - Scientific Electronic Library Online Rua Dr. Diogo de Faria, 1087 – 9º andar – Vila Clementino 04037-003 São Paulo/SP - Brasil E-mail: [email protected] app = {"hypothesisHandlerUrl":"https:\/\/preprints.scielo.org\/index.php\/scielo\/$$$call$$$\/plugins\/generic\/hypothesis\/controllers\/hypothesis\/"}; var pkpUsageStats = pkpUsageStats || {};pkpUsageStats.data = pkpUsageStats.data || {};pkpUsageStats.data.Submission = pkpUsageStats.data.Submission || {};pkpUsageStats.data.Submission[13888] = {"data":{"2025":{"11":"34","12":"31"},"2026":{"1":"42","2":"22","3":"67","4":"55","5":"53"}},"label":"Todos os downloads","color":"79,181,217","total":304}; var pkpUsageStats = pkpUsageStats || {};pkpUsageStats.locale = pkpUsageStats.locale || {};pkpUsageStats.locale.months = ["Jan","Fev","Mar","Abr","Mai","Jun","Jul","Ago","Set","Out","Nov","Dez"];pkpUsageStats.config = pkpUsageStats.config || {};pkpUsageStats.config.chartType = "bar"; (function (w, d, s, l, i) { w[l] = w[l] || []; var f = d.getElementsByTagName(s)[0], j = d.createElement(s), dl = l != 'dataLayer' ? 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