Watershed Prioritization using Morphometricand Land Use Land Cover Parameters of Kamalang River Watershed using Remote Sensing and GIS Technology

Watershed Prioritization using Morphometricand Land Use Land Cover Parameters of Kamalang River Watershed using Remote Sensing and GIS Technology | Research Square window.SnipcartSettings = { analytics: { enabled: false } }; (function() { var accessVector = localStorage.getItem('access_vector') || ''; window.dataLayer = window.dataLayer || []; if (accessVector) { window.dataLayer.push({ user: { profile: { profileInfo: { snid: accessVector } } } }); } })(); (function(w,d,s,l,i){w[l]=w[l]||[];w[l].push({'gtm.start':new Date().getTime(),event:'gtm.js'});var f=d.getElementsByTagName(s)[0],j=d.createElement(s),dl=l!='dataLayer'?'&l='+l:'';j.async=true;j.src='https://www.googletagmanager.com/gtm.js?id='+i+dl;f.parentNode.insertBefore(j,f);})(window,document,'script','dataLayer','GTM-K279D39R'); Browse Preprints In Review Journals COVID-19 Preprints AJE Video Bytes Research Tools Research Promotion AJE Professional Editing AJE Rubriq About Preprint Platform In Review Editorial Policies Our Team Advisory Board Help Center Sign In Submit a Preprint Cite Share Download PDF Research Article Watershed Prioritization using Morphometricand Land Use Land Cover Parameters of Kamalang River Watershed using Remote Sensing and GIS Technology Roshni Rai, Suchitra S Pardeshi, Rocky Prbam This is a preprint; it has not been peer reviewed by a journal. https://doi.org/ 10.21203/rs.3.rs-4002429/v1 This work is licensed under a CC BY 4.0 License Status: Posted Version 1 posted You are reading this latest preprint version Abstract With the increase in population and constant need of land and resources activities like cutting of trees, traditional 'Jhum' cultivation (shifting cultivation) are rapidly destroying the virgin tropical vegetation, apart from which natural hazards such as floods, erosion, and Stormy weather etc. are some of the natural causes because of which the natural environment of Kamlang River watershed area is disturbed. To manage the natural resources like land and water, for mitigating the impact of natural disasters and for achieving sustainable development in the study area a quantitative analysis for prioritization of watershed through morphometric and land use land cover parameters is calculated using watershed as it is an ideal unit for the study area of Kamlang watershed. Remote sensing (RS) and Geographic Information System (GIS) techniques provide planners with decision making resources and tools hence it became a popular tool for such kinds of studies. Morphometric parameters (linear and shape) and land use land cover parameters were used for assigning ranks based on which prioritization and ranking were made for all the sub-watersheds. Various categories of priority from high to low rank were assigned depending on the parameters and lastly, the compound value (Cp) of all the sub-watershed was calculated. Higher Cp was of low priority, lower Cp was of higher priority. The study showed the presence of high priority in the sub-watershed of SW64 and SW65 based on morphometric studies. Whereas based on land use land cover more numbers of sub-watersheds are in the high priority range for example SW1, SW6, SW8, SW12, etc. The collective result of morphometric and land use/cover analysis, however, gives a different result i.e., only SW65 is in the high priority zone. This means the sub-watershed of SW65 is more prone to erosion due to its morphometry and land use land cover type. Therefore, the implementation of soil and water conservation measures for this sub-watershed is necessary. GIS & RS Prioritization Land Use/ Land Cover Morphometric Figures Figure 1 Figure 2 Figure 3 Figure 4 Figure 5 Figure 6 1 Introduction A watershed is a hydrologic unit often used as a physical-biological unit and a socioeconomic-political unit for the planning and management of watershed resources (Kenneth N. Brooks, Peter F. Ffolliott, Joseph A. Magner, 2012). It combines with other watersheds to form a network of Rivers and streams that progressively drain into large water areas. Watersheds are usually separated from other watersheds by naturally elevated areas. Moreover, the drained Water is not only influenced by rainfall kinetics, but also by land characteristics and vegetation cover. Apart from rainfall, soil, vegetation, and slope, the quantitative hydro-morphological characteristics, i.e., basin shape and stream network, also decide the stream flow hydrographs, run-off volume, run-off intensity, and peak flow. Therefore, the study of the morphometry of a watershed is very important. It not only evaluates the quantitative hydro-morphometric feature of a basin of modeling run-off but also the sediment yield from the drainage basin. Using the watershed as the basic unit in the morphometric analysis is the most logical choice because all hydrologic and geomorphic processes occur within the watershed. Morphometry is the measurement and mathematical analysis of the configuration of the earth’s surface, shape, and dimension of its landforms (Clarke, 1966 ). The method of quantitative analysis of drainage basins was developed by (Harton, 1945), and modified by (Strahler, 1964 ). According to Strahler's quantitative analysis, the drainage system is an important aspect of the characteristics of the watershed. Land and water resources are limited and their improper utilization without any conservation is the prime cause of the deterioration of the watershed. In this, the context of the watershed is gaining importance in natural resources management and conservation. Remote sensing and Geographical Information system (GIS) provides a sophisticated tool to convert heterogeneous spatial information into a unified, well-structured database for handling large quantities of spatially varied data at the micro-level as well as at the basin scale. one of the major advantages of GIS is its capability to overlay multi-thematic data, which could be used in hydrological models or integrated land-use planning. 2 Study Area In the northeastern extreme of Arunachal Pradesh, lies the 'Lohit' District. The study area of the Kamlang River basin is one of the important Rivers that flow in the Lohit District and joins its tributaries to form a watershed. It flows through the Kamlang Wildlife Sanctuary which is named after the Kamlang River. It rises from Galo in Wakro and flows in an east-westerly direction to finally meet the Lohit River. The topography of the basin is complex, including mountains, hills, alluvial plains, water bodies, etc., and is located between 27°50' to 27°49' North latitudes, and 96°14' to 96°42' East longitudes. Glow lake is a famous lake that lies in the Kamlang watershed at an altitude of around 5,000 feet. Kamlang watershed lies in the seismic zone subjected to frequent tremors. Earthquakes have been reported in 1897, 1930, and 1950 (Centre for Natural Disaster Management, Assam Administrative Staff College). The soil characteristic of the river deposits contains sand, clay, and other finer matter of silt. Floods are largely attributed to the formation of alluvium in the lower valley region. Past earthquakes have also contributed to soil formation (Gazetteer of India, Arunachal Pradesh, Lohit District, 1978). At the foothills, the summer months are extremely hot ranging from June to August while the valley provides a pleasant, cool, and humid climate. The temperature at times rises to 41.11°C, while in winter it goes as low as 5°C. Pre-monsoon thunderstorms are common, followed by regular southwest monsoons commencing from June and lasting up to mid-October. Winter prevails from late October to November. Precipitation is also received in the form of snow at higher altitudes. The vegetation may be broadly classified into tropical, temperate, and alpine forests. The tropical wet evergreen forest is present in the foothills and lower reaches of the watershed, whereas alpine vegetation is expected to dominate in the upper reaches of "Daphabhum peak" just bordering Namdapha National Park. The terrain of the Kamlang watershed is largely mountainous with a steep to moderate hill range of Himalayan formations. Towards the North, the mountains are clad with perpetual snow, with an altitude ranging from 610m to 5182m. Towards the southwestern portion of the watershed, it gradually changes in the plan area. Numerous springs and Rivers originate from the mountain reaches and join the Kamlang River. Most of the Kamlang watershed area is inaccessible because of the topography. However, the vast stretches of valley support luxuriant tropical evergreen forest, providing an amazing landscape. 3 Data Used 3.1 Ancillary data Survey of India Toposheet map at 1:50,000 scale 3.2 Satellite data IRS Cartosat 1 Orthoimage of 2.5m resolution IRS Resourcesat 2 LISS III image 23.5m SRTM GDEM (Global Digital Elevation Map) - 30m resolution 4 Methodology The Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) Digital Elevation Model (DEM) data of 30m resolution was used to identify the watershed boundary of the Kamlang River basin using hydrology tools in ArcGIS environment. Streams were delineated using Survey of India (SOI) Topographic maps with a scale of 1:50000 by georeferencing and digitizing in Arc GIS 10.5 environments. In addition, the IRS Resourcesat 2 LISS III and SRTM data were utilized to find out the modification and alteration in the drainage network. Stream orders were assigned following the stream ordering system developed by Strahler for further morphometric studies. Catchments are divided into eighty sub-watersheds (SW_1 to SW_80) based on the topographic division using SRTM DEM (30m resolution), followed by the streams as shown in Fig. 2 . The drainage network related to each of the eighty sub-watershed was measured and calculated using GIS software, and the mathematical equation elaborated by Horton ( 1945 ), Strahler ( 1964 ), Schumm ( 1956 ), and Miller (1945) is given in Table 1 . Morphometric parameters like stream order, stream length, bifurcation ratio, drainage density, stream frequency, circulatory ratio, elongated ratio, form factor, drainage texture, and compactness coefficient were calculated for each sub-watershed. Linear parameters such as drainage density, stream frequency, bifurcation ratio, and drainage texture have a direct relationship with erodibility. Hence prioritization of sub-watershed, the highest value of linear parameters was rated rank 1st, the second highest value rated as rank 2nd, and so on, and the least value was rated last in rank. Shape Parameters such as elongation ratio, compactness coefficient, circularity ratio, and basin shape and form factor have an inverse relationship with erodibility lower the value more is the probability. Thus, the lowest value of shape parameters was rated as rank 1st, the next lower value was retained as rank 2nd and so on and the highest value was rated last in rank. Hence, the ranking of the sub-watershed has been determined by assigning the highest priority/rank based on the highest value in the case of the linear parameter and the lowest value in the case of shape parameters. Compound value (Cp) by adding the ranking value of each of the 80 sub-watershed was separately calculated for all parameters of both linear and shape. This compound value based on average value was assigned the highest and lowest priority, the sub-watershed having the least average was assigned the highest priority, the next higher value was assigned second priority, and so on. Land use/cover of the study area was obtained by using LISS III imagery of 23.5-meter resolution and Cartosat I Orthoimage of 2.5m resolution with the help of visual image interpretation techniques and data interpretation keys such as tone, texture, shape, location, association, pattern, etc. Ancillary information like elevation and landforms followed by data from ground truthing was used to check the accuracy of the interpretation. 5 Results and Discussion Table 1 Formula for calculating Morphometric Perimeters S.No Morphometric Parameter Formula Reference 1 Stream order Hierarchical order Strahler 1964 2 Stream length (Lu) Length of the Stream (km) Horton 1945 3 Stream Length ratio (RI) Rl = Lu/Lu-1 Where, Lu = Total number of stream segments of order ‘U’, Lu-1 = Stream length of next lower order. Strahler ( 1964 ) 4 Mean Stream Length (Lum) Lsm = Lu / Nu Where, Lu = Total Stream length of order ‘U’, Nu = Stream length of next higher stream order. Strahler ( 1964 ) 5 Bifurcation Ratio (Rb) Rb = Nu / Nu + 1 Where Nu = Total Number of stream segments of order ‘U’, Nu + 1 = Number of segments of the next higher order. Schumn (1956) 6 Drainage Density (Dd) Dd = Lu /A where Dd = drainage density, Lu = total stream length of all orders, A = area of the basin(km²) Horton 1945 7 Drainage texture (Dt) T = Nu/P where Nu = total no. of streams of all orders, P = basin perimeter, km Horton 1945 8 Elongation ratio (Re) Re = 2√A /π/Lb where Re = elongation ratio, A = area of the basin, km², π = π value i.e., 3.141, Lb = basin length Miller 9 Compactness coefficient (Cc) Cc = 0.2821 P/A 0.5 where Cc = Compactness coefficient, A = Area of the basin, km² P = basin perimeter, km Horton 1945 5.1 Stream Order Stream order is the method of assigning a numeric order to links in a stream network (Das et.al. 2012 ). This ordering was done using the method proposed by Strahler ( 1964 ) and as the method suggests the number of stream segments in the Kamlang River watershed decreases with an increase in the stream order as shown in Table 2 . The Kamlang watershed is a 6th order drainage sub-basin with River Kamlang being on the 6th order. Table 2 Stream order and distribution of stream segments. Stream Order Number of segments Percentage of total Streams segments 1st 1600 79.52 2nd 314 15.61 3rd 75 3.73 4th 17 0.84 5th 5 0.25 6th 1 0.05 Total 2012 100.00 5.2 Stream Length The stream length measures the length of the stream in each order and is calculated by adding the total length of all streams in a particular order by the number of streams in that order. It increases exponentially with increasing stream order. Kamlang watershed has a total stream length of 2653.03 km. As stated in the law of stream lengths (Horton 1945 ) the average length of streams of each of the different orders in a drainage basin tends closely to approximate a direct geometric series in which the first term is the average length of streams of the first order. Therefore, the length of the 6th order stream of the study area is 14 km which is the highest of all 5th order the second largest and so on. The 1st order streams are the shortest compared to the streams of other orders. This change may indicate the flowing of streams from high altitudes, lithological variation, and moderately steep slopes (Singh and Singh, 1997 ). 5.3 Bifurcation ratio (Rb) It is a dimensionless number denoting the ratio between the number of streams of one order and those of the next higher order in a drainage network. According to Horton ( 1945 ), the bifurcation ratio varies from a minimum of 2 in "flat or rolling drainage basins" to 3 to 4 in "mountainous or highly dissected drainage basins"; it is a parameter used in the equation giving the number of streams in a basin. The bifurcation ratio of the Kamlang River watershed shows a wide variation where the sub-watershed number SW_65 has the maximum (Rb = 4.93) while the sub-watershed SW_79 has the minimum (Rb = 0). The SW_79 has the lowest bifurcation ratio due to the absence of sub-streams and indicates the characteristics of structurally less disturbed watersheds without any distortion in drainage patterns (Nag 1998). Maximum numbers of sub-watersheds bifurcation ratio (Rb) values are ranging from 0.75 to 4.9 which mean that the drainage of the Kamlang River basin is characteristically influenced by the geological structure of mountainous or highly dissected drainage basins. 5.4 Drainage Density (Dd) Drainage density is defined as the total length of streams of all orders per drainage area. Kamlang River watershed drainage density ranges from 1.66 km2 to 14.63 km2. Around 67 sub-watersheds have low density and are below 10 km2 while, there are 13 sub-watersheds with high drainage density, the highest being 14.63 which is very high compared to the rest of the sub-watershed. Density factors vary from climate, rock type, relief, infiltration rate, vegetation cover, and landscape evolution processes. The area with very resistant or permeable subsoil material, low relief, and dense vegetation results in low drainage whereas, whereas weak or impermeable subsurface material, mountainous relief, and sparse vegetation results in high drainage density (Nag. 1998). The drainage density of all the sub-watersheds is given in Table 3 in detail. 5.5 Drainage texture (Dt) The texture of drainage refers to the relative spacing of a total number of stream segments of a given length per unit area (Horton 1945 ). The study shows that there are five sub-watersheds with drainage texture below 2 indicating a very coarse texture, around thirty-one sub-watersheds, have coarse drainage texture, other thirty-one sub-watersheds have moderate, seven have fine and five have very fine drainage texture. The five sub-watersheds with very fine drainage textures are the ones where runoff is more. Detail drainage texture of the Kamlang River basin and its sub-watershed is given in Table 3 . 5.6 Stream frequency (Fs) Stream frequency is the count of all stream segments per unit area of a basin. In Kamlang river watersheds, sub-watersheds with more area under dense forest have low drainage frequency compared to those with agricultural land. It shows a positive correlation with the drainage density value, with increasing drainage density value. The lower stream frequency of maximum numbers of sub-watershed relates to low runoff in comparison to those where the stream frequency is high. The stream frequencies of all the sub-watersheds are mentioned in Table 5 . Table 3 Values of drainage density, drainage texture and bifurcation ratio. Sub Watershed Perimeter (km2) Drainage Density Drainage Texture Bifurcation Ratios Mean R Rb1 Rb2 Rb3 Rb4 Rb5 SW_1 19.87 2.55 3.72 4.46 6.50 2.00 0.00 0.00 4.32 SW_2 16.17 2.79 3.65 4.60 5.00 2.00 0.00 0.00 3.87 SW_3 25.67 2.55 3.97 5.13 5.33 3.00 0.00 0.00 4.49 SW_4 27.78 2.05 3.35 4.44 3.20 5.00 0.00 0.00 4.21 SW_5 19.77 2.81 3.90 3.87 5.00 3.00 0.00 0.00 3.96 SW_6 12.00 2.52 2.17 7.33 3.00 0.00 0.00 0.00 5.17 SW_7 8.35 16.55 1.56 9.00 1.00 1.00 1.00 0.00 3.00 SW_8 9.14 2.70 1.20 10.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.00 SW_9 7.89 2.48 1.27 8.00 1.00 0.00 0.00 0.00 4.50 SW_10 7.69 23.43 1.43 1.50 0.00 4.00 0.00 0.00 2.75 SW_11 11.04 2.47 1.36 6.00 2.00 0.00 0.00 0.00 4.00 SW_12 14.12 2.30 0.99 3.33 3.00 0.00 0.00 0.00 3.17 SW_13 9.61 6.82 1.46 3.33 3.00 0.00 0.00 0.00 3.17 SW_14 5.68 3.29 1.41 7.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.00 SW_15 8.70 2.91 1.84 6.50 2.00 0.00 0.00 0.00 4.25 SW_16 21.36 5.22 1.92 5.80 1.25 2.00 2.00 0.00 2.76 SW_17 11.09 4.93 2.34 3.80 2.50 0.00 0.00 0.00 3.15 SW_18 7.20 4.23 1.11 2.50 2.00 0.00 0.00 0.00 2.25 SW_19 14.51 7.34 2.27 3.67 3.00 1.00 2.00 0.00 2.42 SW_20 17.58 3.87 3.58 5.78 9.00 1.00 0.00 0.00 5.26 SW_21 11.58 3.29 2.94 4.50 6.00 0.00 0.00 0.00 5.25 SW_22 4.09 3.83 0.98 3.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.00 SW_23 7.49 4.43 2.40 16.00 1.00 0.00 0.00 0.00 8.50 SW_24 7.88 3.92 2.16 7.00 2.00 0.00 0.00 0.00 4.50 SW_25 14.79 3.96 1.89 7.00 1.00 3.00 0.00 0.00 3.67 SW_26 15.03 3.63 3.73 5.50 2.67 3.00 0.00 0.00 3.72 SW_27 7.09 4.15 2.40 4.33 3.00 0.00 0.00 0.00 3.67 SW_28 18.89 3.36 4.02 5.00 4.00 3.00 0.00 0.00 4.00 SW_29 7.77 1.87 0.51 3.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.00 SW_30 8.09 2.64 0.99 7.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.00 SW_31 6.39 1.97 1.10 6.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.00 SW_32 10.62 14.76 1.79 4.33 3.00 0.00 1.00 1.00 2.33 SW_33 16.76 2.95 2.92 8.20 2.50 2.00 0.00 0.00 4.23 SW_34 21.01 3.02 2.71 3.23 13.00 1.00 0.00 0.00 5.74 SW_35 11.44 18.54 1.14 3.50 2.00 0.50 0.00 0.00 2.00 SW_36 9.39 4.11 2.45 10.00 2.00 0.00 0.00 0.00 6.00 SW_37 20.44 3.72 4.16 5.15 3.25 4.00 0.00 0.00 4.13 SW_38 11.02 9.76 2.99 4.40 1.67 0.00 2.00 0.00 2.69 SW_39 8.32 3.75 1.56 5.00 2.00 0.00 0.00 0.00 3.50 SW_40 9.76 4.38 1.74 4.33 3.00 0.00 0.00 0.00 3.67 SW_41 15.9 3.95 4.46 4.58 6.00 2.00 1.00 0.00 3.40 SW_42 4.7 3.88 1.29 5.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.00 SW_43 7.2 5.01 1.24 6.00 1.00 1.00 0.00 0.00 2.67 SW_44 12.0 15.65 2.16 20.00 1.00 0.33 0.00 0.00 7.11 SW_45 18.9 3.20 3.17 5.22 3.00 1.00 0.00 0.00 3.07 SW_46 17.4 4.05 3.10 6.43 7.00 1.00 0.00 0.00 4.81 SW_47 12.3 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 SW_48 7.9 2.95 2.03 2.75 4.00 0.00 0.00 0.00 3.38 SW_49 8.3 18.68 2.52 7.50 1.00 0.00 0.00 0.00 4.25 SW_50 11.5 3.42 2.44 4.40 5.00 0.00 0.00 0.00 4.70 SW_51 11.2 3.93 2.40 5.25 2.00 0.00 0.00 0.00 3.63 SW_52 9.9 4.71 2.73 4.00 5.00 1.00 0.00 0.00 3.33 SW_53 12.0 15.47 2.34 3.17 6.00 1.00 0.00 0.00 3.39 SW_54 5.9 3.77 1.35 2.50 2.00 0.00 0.00 0.00 2.25 SW_55 7.0 29.73 1.29 3.00 0.00 2.00 0.00 0.00 2.50 SW_56 4.9 3.30 1.02 3.00 1.00 0.00 0.00 0.00 2.00 SW_57 8.7 3.68 1.84 6.50 2.00 0.00 0.00 0.00 4.25 SW_58 7.2 29.44 2.22 3.33 3.00 1.00 0.00 1.00 2.44 SW_59 4.8 3.14 0.84 3.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.00 SW_60 10.1 8.90 1.49 3.33 0.00 0.00 0.00 0.00 3.33 SW_61 18.6 3.78 4.63 6.36 2.75 4.00 0.00 0.00 4.37 SW_62 9.8 4.03 2.85 4.40 5.00 0.00 0.00 0.00 4.70 SW_63 6.7 4.44 2.37 6.50 2.00 0.00 0.00 0.00 4.25 SW_64 6.1 5.96 2.31 12.00 1.00 0.00 0.00 0.00 6.50 SW_65 12.9 4.45 3.96 8.80 5.00 1.00 0.00 0.00 4.93 SW_66 9.2 17.88 1.31 8.00 1.00 1.00 0.00 0.00 3.33 SW_67 5.1 5.95 1.77 3.00 2.00 0.00 0.00 0.00 2.50 SW_68 11.2 3.15 2.41 7.67 3.00 0.00 0.00 0.00 5.33 SW_69 5.8 2.44 0.69 3.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.00 SW_70 6.4 66.26 2.33 3.00 3.00 0.50 0.00 0.00 2.17 SW_71 6.9 4.34 2.45 1.83 0.00 0.00 0.00 0.00 1.83 SW_72 5.1 43.93 2.75 1.60 5.00 0.00 0.00 0.00 2.20 SW_73 7.2 3.50 0.56 3.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.00 SW_74 5.3 2.86 0.57 2.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.00 SW_75 4.2 2.93 0.72 2.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.00 SW_76 18.6 2.71 2.74 5.13 8.00 1.00 0.00 0.00 4.71 SW_77 13.7 2.07 1.24 4.33 3.00 0.00 0.00 0.00 3.67 SW_78 19.6 2.08 1.43 3.17 3.00 2.00 0.00 0.00 2.72 SW_79 4.0 47.88 0.25 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 SW_80 40.6 2.03 0.12 0.00 1.00 0.50 2.00 0.00 1.17 5.7 Elongation ratio (Re) Elongation ratio is the ratio between the diameter of a circle of the same area as the drainage and the maximum length of the basin (Schumm, 1956 ). The elongated ratio of the sub-watershed of the Kamlang River basin ranges from 0.4 to 1, indicating the presence of all types of the basin as mentioned in Table 4 . However, a circular basin is more efficient in runoff discharge than an elongated basin (Singh and Singh, 1977). Values near 1.0 are the characteristics of the region of very low relief, while values in the range of 0.6 to 0.8 usually occur in high relief and steep ground slope (Strahler 1964 ). Table 4 Elongated ratio and its inference Basin Re Circular > 0.9 Oval 0.8–0.9 Less elongated 0.7–0.8 Elongated 0.5–0.7 More elongated < 0.5 5.8 Compactness coefficient (Cc) It is also known as the Gravelius index (GI). According to Gravelius, the compactness coefficient of a watershed is the ratio of the perimeter of the watershed to the circumference of the circle area, which equals the area of the watershed. The Cc is independent of the size of the watershed and dependent only on a slope. The value of Cc of more than 1.0 indicates that the sub-watersheds have more deviated from the circular nature. Sub-watershed with lower values denotes more elongation of the basin and less erosion, while higher values indicate less elongation and high erosion. The Cc of the sub-watershed is given in Table 4 . 55 sub-watersheds have Cc value of more than 1 indicating more erosion than the rest of the sub-watersheds. Table 5 Morphometric parameters of Kamlang River watershed. Sub- Watershed Area (km 2 ) Stream Frequency (km/km 2 ) Basin Length (km/km 2 ) Form Factor Elongation Ratio Circularity Ratio Compactness constant SW_1 24.75 2.99 39.28 0.63 0.90 0.79 0.45 SW_2 15.35 3.84 29.49 0.52 0.81 0.74 0.59 SW_3 35.80 2.85 109.37 0.33 0.65 0.68 0.40 SW_4 44.90 2.07 74.83 0.60 0.87 0.73 0.35 SW_5 22.66 3.40 46.73 0.48 0.79 0.73 0.49 SW_6 7.32 3.55 19.56 0.37 0.69 0.64 0.93 SW_7 2.61 4.99 5.30 0.49 0.79 0.47 1.81 SW_8 4.38 2.51 12.17 0.36 0.68 0.66 1.18 SW_9 3.05 3.28 8.67 0.35 0.67 0.62 1.46 SW_10 1.45 7.59 4.66 0.31 0.63 0.31 3.00 SW_11 5.45 2.75 20.82 0.26 0.58 0.56 1.14 SW_12 6.74 2.08 25.98 0.26 0.57 0.42 1.18 SW_13 4.72 2.96 9.70 0.49 0.79 0.64 1.15 SW_14 1.85 4.32 3.99 0.46 0.77 0.72 1.73 SW_15 4.09 3.91 10.20 0.40 0.71 0.68 1.20 SW_16 13.13 3.12 23.91 0.55 0.84 0.36 0.92 SW_17 4.49 5.79 23.55 0.19 0.49 0.46 1.39 SW_18 1.77 4.53 7.05 0.25 0.57 0.43 2.30 SW_19 7.07 4.67 20.97 0.34 0.66 0.42 1.16 SW_20 13.69 4.60 27.77 0.49 0.79 0.56 0.72 SW_21 7.19 4.73 16.07 0.45 0.75 0.67 0.91 SW_22 0.79 5.04 3.22 0.25 0.56 0.60 2.91 SW_23 3.28 5.49 9.02 0.36 0.68 0.73 1.29 SW_24 3.04 5.60 11.18 0.27 0.59 0.62 1.46 SW_25 6.17 4.54 23.04 0.27 0.58 0.35 1.35 SW_26 12.60 4.44 22.86 0.55 0.84 0.70 0.67 SW_27 3.37 5.05 7.16 0.47 0.77 0.84 1.19 SW_28 16.72 4.55 55.23 0.30 0.62 0.59 0.64 SW_29 3.16 1.27 11.17 0.28 0.60 0.66 1.39 SW_30 2.92 2.74 11.96 0.24 0.56 0.56 1.56 SW_31 2.53 2.77 5.57 0.45 0.76 0.78 1.43 SW_32 5.67 3.35 6.45 0.88 1.06 0.63 1.06 SW_33 12.96 3.78 46.79 0.28 0.59 0.58 0.73 SW_34 18.15 3.14 56.33 0.32 0.64 0.52 0.65 SW_35 3.67 3.55 16.92 0.22 0.53 0.35 1.76 SW_36 4.44 5.18 14.90 0.30 0.62 0.63 1.19 SW_37 20.37 4.17 62.90 0.32 0.64 0.61 0.57 SW_38 7.02 4.70 11.03 0.64 0.90 0.73 0.89 SW_39 3.45 3.76 9.41 0.37 0.68 0.63 1.36 SW_40 4.37 3.89 15.00 0.29 0.61 0.58 1.26 SW_41 13.51 5.26 40.86 0.33 0.65 0.67 0.67 SW_42 1.01 5.97 4.30 0.23 0.55 0.58 2.61 SW_43 1.88 4.78 6.08 0.31 0.63 0.45 2.17 SW_44 4.68 5.56 11.26 0.42 0.73 0.41 1.45 SW_45 18.60 3.23 50.33 0.37 0.69 0.65 0.57 SW_46 11.14 4.85 49.91 0.22 0.53 0.46 0.88 SW_47 7.18 0.00 14.64 0.49 0.79 0.60 0.96 SW_48 3.22 4.98 4.30 0.75 0.98 0.65 1.38 SW_49 3.81 5.52 5.90 0.64 0.91 0.69 1.23 SW_50 6.38 4.39 19.23 0.33 0.65 0.61 1.02 SW_51 5.70 4.73 17.35 0.33 0.65 0.57 1.11 SW_52 4.50 6.00 12.46 0.36 0.68 0.58 1.24 SW_53 4.56 6.14 5.22 0.87 1.05 0.40 1.48 SW_54 1.62 4.95 4.79 0.34 0.66 0.58 2.06 SW_55 1.80 4.99 2.52 0.72 0.96 0.46 2.19 SW_56 1.25 3.99 4.56 0.27 0.59 0.65 2.21 SW_57 3.64 4.39 14.56 0.25 0.56 0.60 1.35 SW_58 2.06 7.76 4.04 0.51 0.81 0.50 1.97 SW_59 1.27 3.15 3.24 0.39 0.71 0.70 2.12 SW_60 2.27 6.62 9.07 0.25 0.56 0.28 2.51 SW_61 17.01 5.05 38.95 0.44 0.75 0.62 0.62 SW_62 4.59 6.10 17.12 0.27 0.58 0.60 1.21 SW_63 2.36 6.79 7.70 0.31 0.62 0.65 1.61 SW_64 1.46 9.57 6.70 0.22 0.53 0.50 2.34 SW_65 7.23 7.05 30.29 0.24 0.55 0.55 1.01 SW_66 3.20 3.75 3.70 0.86 1.05 0.48 1.62 SW_67 1.34 6.69 4.39 0.31 0.62 0.66 2.13 SW_68 7.55 3.58 17.10 0.44 0.75 0.76 0.84 SW_69 2.06 1.94 5.21 0.40 0.71 0.76 1.59 SW_70 1.63 9.20 6.09 0.27 0.58 0.50 2.22 SW_71 2.69 6.32 8.18 0.33 0.65 0.70 1.46 SW_72 1.37 10.25 1.80 0.76 0.98 0.66 2.10 SW_73 1.74 2.30 8.67 0.20 0.51 0.43 2.32 SW_74 1.42 2.11 3.47 0.41 0.72 0.64 2.10 SW_75 1.09 2.74 2.35 0.47 0.77 0.79 2.15 SW_76 15.55 3.28 38.80 0.40 0.71 0.57 0.67 SW_77 8.74 1.95 28.97 0.30 0.62 0.59 0.88 SW_78 18.60 1.51 55.07 0.34 0.66 0.61 0.59 SW_79 0.99 1.01 1.95 0.51 0.80 0.77 2.29 SW_80 29.79 0.17 273.78 0.11 0.37 0.23 0.77 5.9 Land use/ Land cover Analysis Land Use / Land Cover generally refers to the categorization or classification of human activities and natural elements on the landscape within a specific time frame based on established scientific and statistical methods of analysis of appropriate source materials. 76.92 percent of the total land of the Kamlang River watershed is covered with forest and only a very few percent of the land is used for other uses. Table 5 shows a detailed land use land cover of the sub-watersheds. Table 6 Land use/ Land cover distribution of Kamlang River basin. Classes Area (Km2) Percentage Forest 459.67 76.92 Wastelands 83.11 13.91 Snow 31.66 5.30 Water Bodies 14.94 2.50 Agricultural Land 6.77 1.13 Built-Up 1.48 .026 Total 597.63 100 5.10 Prioritization of sub-watershed Based on Morphometric parameters both linear parameters and shape parameters ranking of eachsub watershed from SW_1 to SW_80 is done for categorizing them into a high priority to low priority. Linear parameters have a direct relationship to erodibility, therefore, drainage density, stream frequency, bifurcation ratio, and drainage texture with a higher value are ranked higher, and lower are ranked low. Shape parameters, however, have an inverse relationship toerodibility, therefore, elongation ratio, compactness coefficient, circularity ratio, and form factor are ranked inversely, higher values are ranked low and lower values are ranked high. The rank value of each sub-watershed was added to get a compound value (Cp). Higher compound values of the sub-watershed are assigned low priority in comparison to the lower compound value which is of high priority. Lastly, three are developed to categorize the sub-watershed into high priority, medium priority, and low priority. The study demonstrates that the sub-watershed of SW46, SW64, and SW65 are highestranking in priority than the others which means this sub-watershed is more prone to erosion. Where else 34 numbers of sub-watersheds are under medium priority ranking and 42 numbers of sub-watersheds are under low priority ranking. Drainage patterns of stream network from the sub-watershed have been observed mainly parallel type indicating a hilly catchment. It is further observed that maximum frequency is seen in the case of 1st order stream, and it decreases as the stream order increases. However, SW_47 is a sub-watershed that has no River streams on it because of the altitude and the presence of Glow Lake. It is isolated from the rest of the watershed. 5.11Prioritization of Land use / Land covers prioritization of the sub-watersheds using the land use land cover parameter was carried out by calculating the total area of land use land cover classes under each sub-watershed, where ranking is assigned according to the total area and their relation to erosion. Land use land cover classes such as built-up, agricultural land, snow, and wasteland have a direct relation to erosion; therefore, higher ranks are assigned to the area with the highest value. Similarly, the higher the area under forest cover class, the lower the erodibility so an area with low forest cover was ranked higher than the area with high forest cover. These values were added to calculate the compound value of the sub-watershed, where a higher compound value means the sub-watershed is in lower priority ranking and a lower compound value means the sub-watershed is in higher priority ranking. Sub-watershed like SW1,SW6, SW8, SW12, SW19, SW20, SW24, SW30, SW34, SW35,SW36, SW48, SW52, SW53, SW54, SW56, SW65,SW62, SW63 are in high priority ranking due to the presence of more area under agriculture, built-up, wasteland and snow which directly interacts to erodibility, 48 sub-watershed are in medium priority ranking and 42 numbers of sub-watershed are in the low priority ranking this is because this sub watershed are most enclosed with moderate to thick forest. 5.12 Prioritization of Land use / Land covers To find out common sub-watersheds which are in higher priority in both morphometric and land use land cover, results were correlated to understand their relationship. However, the combined result of morphometric and land use/cover analysis shows that only SW65 is in the high priority zone and needs utmost attention with conservation measures than the rest of the sub-watersheds. There is very little or no correlation among the rest of the sub-watershed. 6 CONCLUSIONS Kamlang River watershed has mountainous topography and some of the areas are covered in snow-clad peaks, it also receives heavy rainfall and wind during the rainy seasons hence using the conventional method of study is difficult in this area. Using remote sensing and GIS techniques, therefore, becomes more suitable to study the morphometry of this watershed. Prioritizing the sub-watersheds with a Quantitative morphometric approach integrated with land use land cover analysis helped in identifying the sub-watershed with are of higher priority which means sub-watersheds with high priority can be taken up for implementation of soil and water conservation measures. Declarations Author Contribution R.Rai Involved in data collection, data analysis, main manuscript preparation.S.Pardeshi Involved in manuscript correction, data analysis.R.Pebam Involved in data analysis References Clarke, J.I.: Morphometry from maps. Essays in geomorphology. Elsevier Publ.co., New York, pp 235-274 (1966) Census of India, District Cnesus Handbook, Lohit, Series- 13, Part XII – A. (2011) Centre for Natural Disaster Management, Assam Administrative Staff College. Das A Mondal, M Das B and Ghosh A R, 2012, Analysis of drainage Morphometry and watershed prioritization in Bandu watershed, West Bengal through Remote Sensing and GIS technology. International journal of Geomatics and Geosciences, Vol.2 (4), pp.995-1013 Gajul, M.D., Mujawar, K.C., Unhale, P.L., Prabhakar, P.: Prioritization of Balatira Watershed by Morphometric and Landuse Landcover Analysis, Atpadi Taluka, Sangli District, Maharashtra (2016) Gravelius, H.: Grundrifi der gesamtenGewcisserkunde. 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Also discoverable on Platform About Our Team In Review Editorial Policies Advisory Board Help Center Resources Author Services Accessibility API Access RSS feed Manage Cookie Preferences © Research Square 2026 | ISSN 2693-5015 (online) Privacy Policy Terms of Service Do Not Sell My Personal Information {"props":{"pageProps":{"initialData":{"identity":"rs-4002429","acceptedTermsAndConditions":true,"allowDirectSubmit":true,"archivedVersions":[],"articleType":"Research Article","associatedPublications":[],"authors":[{"id":278810573,"identity":"2a3531ea-138e-479f-a8a5-5c6740c0a96f","order_by":0,"name":"Roshni Rai","email":"data:image/png;base64,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","orcid":"","institution":"B.P.H.E Society’s, Ahmednagar College","correspondingAuthor":true,"prefix":"","firstName":"Roshni","middleName":"","lastName":"Rai","suffix":""},{"id":278810574,"identity":"1d4be1c2-12b1-4710-94f4-5577e0f713f6","order_by":1,"name":"Suchitra S Pardeshi","email":"","orcid":"","institution":"Prof Ramkrishna More A.C.S. 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Brooks, Peter F. Ffolliott, Joseph A. Magner, 2012). It combines with other watersheds to form a network of Rivers and streams that progressively drain into large water areas. Watersheds are usually separated from other watersheds by naturally elevated areas.\u003c/p\u003e \u003cp\u003eMoreover, the drained Water is not only influenced by rainfall kinetics, but also by land characteristics and vegetation cover. Apart from rainfall, soil, vegetation, and slope, the quantitative hydro-morphological characteristics, i.e., basin shape and stream network, also decide the stream flow hydrographs, run-off volume, run-off intensity, and peak flow. Therefore, the study of the morphometry of a watershed is very important. It not only evaluates the quantitative hydro-morphometric feature of a basin of modeling run-off but also the sediment yield from the drainage basin. Using the watershed as the basic unit in the morphometric analysis is the most logical choice because all hydrologic and geomorphic processes occur within the watershed.\u003c/p\u003e \u003cp\u003eMorphometry is the measurement and mathematical analysis of the configuration of the earth\u0026rsquo;s surface, shape, and dimension of its landforms (Clarke, \u003cspan citationid=\"CR1\" class=\"CitationRef\"\u003e1966\u003c/span\u003e). The method of quantitative analysis of drainage basins was developed by (Harton, 1945), and modified by (Strahler, \u003cspan citationid=\"CR16\" class=\"CitationRef\"\u003e1964\u003c/span\u003e). According to Strahler's quantitative analysis, the drainage system is an important aspect of the characteristics of the watershed. Land and water resources are limited and their improper utilization without any conservation is the prime cause of the deterioration of the watershed. In this, the context of the watershed is gaining importance in natural resources management and conservation.\u003c/p\u003e \u003cp\u003eRemote sensing and Geographical Information system (GIS) provides a sophisticated tool to convert heterogeneous spatial information into a unified, well-structured database for handling large quantities of spatially varied data at the micro-level as well as at the basin scale. one of the major advantages of GIS is its capability to overlay multi-thematic data, which could be used in hydrological models or integrated land-use planning.\u003c/p\u003e \u003c/div\u003e \u003c/p\u003e"},{"header":"2 Study Area","content":"\u003cp\u003e \u003cdiv class=\"BlockQuote\"\u003e \u003cp\u003eIn the northeastern extreme of Arunachal Pradesh, lies the 'Lohit' District. The study area of the Kamlang River basin is one of the important Rivers that flow in the Lohit District and joins its tributaries to form a watershed. It flows through the Kamlang Wildlife Sanctuary which is named after the Kamlang River. It rises from Galo in Wakro and flows in an east-westerly direction to finally meet the Lohit River. The topography of the basin is complex, including mountains, hills, alluvial plains, water bodies, etc., and is located between 27\u0026deg;50' to 27\u0026deg;49' North latitudes, and 96\u0026deg;14' to 96\u0026deg;42' East longitudes. Glow lake is a famous lake that lies in the Kamlang watershed at an altitude of around 5,000 feet.\u003c/p\u003e \u003cp\u003eKamlang watershed lies in the seismic zone subjected to frequent tremors. Earthquakes have been reported in 1897, 1930, and 1950 (Centre for Natural Disaster Management, Assam Administrative Staff College). The soil characteristic of the river deposits contains sand, clay, and other finer matter of silt. Floods are largely attributed to the formation of alluvium in the lower valley region. Past earthquakes have also contributed to soil formation (Gazetteer of India, Arunachal Pradesh, Lohit District, 1978). At the foothills, the summer months are extremely hot ranging from June to August while the valley provides a pleasant, cool, and humid climate. The temperature at times rises to 41.11\u0026deg;C, while in winter it goes as low as 5\u0026deg;C. Pre-monsoon thunderstorms are common, followed by regular southwest monsoons commencing from June and lasting up to mid-October. Winter prevails from late October to November. Precipitation is also received in the form of snow at higher altitudes. The vegetation may be broadly classified into tropical, temperate, and alpine forests. The tropical wet evergreen forest is present in the foothills and lower reaches of the watershed, whereas alpine vegetation is expected to dominate in the upper reaches of \"Daphabhum peak\" just bordering Namdapha National Park.\u003c/p\u003e \u003cp\u003eThe terrain of the Kamlang watershed is largely mountainous with a steep to moderate hill range of Himalayan formations. Towards the North, the mountains are clad with perpetual snow, with an altitude ranging from 610m to 5182m. Towards the southwestern portion of the watershed, it gradually changes in the plan area. Numerous springs and Rivers originate from the mountain reaches and join the Kamlang River. Most of the Kamlang watershed area is inaccessible because of the topography. However, the vast stretches of valley support luxuriant tropical evergreen forest, providing an amazing landscape.\u003c/p\u003e \u003c/div\u003e \u003c/p\u003e"},{"header":"3 Data Used","content":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e3.1 Ancillary data\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003eSurvey of India Toposheet map at 1:50,000 scale\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e3.2 Satellite data\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cul class=\"decimal_type\"\u003e\n \u003cli\u003eIRS Cartosat 1 Orthoimage of 2.5m resolution\u003c/li\u003e\n \u003cli\u003eIRS Resourcesat 2 LISS III image 23.5m\u003c/li\u003e\n \u003cli\u003eSRTM GDEM (Global Digital Elevation Map) - 30m resolution\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e"},{"header":"4 Methodology","content":"\u003cp\u003e \u003cdiv class=\"BlockQuote\"\u003e \u003cp\u003eThe Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) Digital Elevation Model (DEM) data of 30m resolution was used to identify the watershed boundary of the Kamlang River basin using hydrology tools in ArcGIS environment. Streams were delineated using Survey of India (SOI) Topographic maps with a scale of 1:50000 by georeferencing and digitizing in Arc GIS 10.5 environments. In addition, the IRS Resourcesat 2 LISS III and SRTM data were utilized to find out the modification and alteration in the drainage network. Stream orders were assigned following the stream ordering system developed by Strahler for further morphometric studies.\u003c/p\u003e \u003cp\u003eCatchments are divided into eighty sub-watersheds (SW_1 to SW_80) based on the topographic division using SRTM DEM (30m resolution), followed by the streams as shown in Fig.\u0026nbsp;\u003cspan refid=\"Fig2\" class=\"InternalRef\"\u003e2\u003c/span\u003e. The drainage network related to each of the eighty sub-watershed was measured and calculated using GIS software, and the mathematical equation elaborated by Horton (\u003cspan citationid=\"CR8\" class=\"CitationRef\"\u003e1945\u003c/span\u003e), Strahler (\u003cspan citationid=\"CR16\" class=\"CitationRef\"\u003e1964\u003c/span\u003e), Schumm (\u003cspan citationid=\"CR18\" class=\"CitationRef\"\u003e1956\u003c/span\u003e), and Miller (1945) is given in Table \u003cspan refid=\"Tab1\" class=\"InternalRef\"\u003e1\u003c/span\u003e.\u003c/p\u003e \u003cp\u003eMorphometric parameters like stream order, stream length, bifurcation ratio, drainage density, stream frequency, circulatory ratio, elongated ratio, form factor, drainage texture, and compactness coefficient were calculated for each sub-watershed.\u003c/p\u003e \u003cp\u003eLinear parameters such as drainage density, stream frequency, bifurcation ratio, and drainage texture have a direct relationship with erodibility. Hence prioritization of sub-watershed, the highest value of linear parameters was rated rank 1st, the second highest value rated as rank 2nd, and so on, and the least value was rated last in rank. Shape Parameters such as elongation ratio, compactness coefficient, circularity ratio, and basin shape and form factor have an inverse relationship with erodibility lower the value more is the probability. Thus, the lowest value of shape parameters was rated as rank 1st, the next lower value was retained as rank 2nd and so on and the highest value was rated last in rank. Hence, the ranking of the sub-watershed has been determined by assigning the highest priority/rank based on the highest value in the case of the linear parameter and the lowest value in the case of shape parameters. Compound value (Cp) by adding the ranking value of each of the 80 sub-watershed was separately calculated for all parameters of both linear and shape. This compound value based on average value was assigned the highest and lowest priority, the sub-watershed having the least average was assigned the highest priority, the next higher value was assigned second priority, and so on.\u003c/p\u003e \u003cp\u003eLand use/cover of the study area was obtained by using LISS III imagery of 23.5-meter resolution and Cartosat I Orthoimage of 2.5m resolution with the help of visual image interpretation techniques and data interpretation keys such as tone, texture, shape, location, association, pattern, etc. Ancillary information like elevation and landforms followed by data from ground truthing was used to check the accuracy of the interpretation.\u003c/p\u003e \u003c/div\u003e \u003c/p\u003e"},{"header":"5 Results and Discussion","content":"\u003cp\u003e \u003cdiv class=\"gridtable\"\u003e\u003ctable float=\"Yes\" id=\"Tab1\" border=\"1\"\u003e \u003ccaption language=\"En\"\u003e \u003cdiv class=\"CaptionNumber\"\u003eTable 1\u003c/div\u003e \u003cdiv class=\"CaptionContent\"\u003e \u003cp\u003eFormula for calculating Morphometric Perimeters\u003c/p\u003e \u003c/div\u003e \u003c/caption\u003e \u003ccolgroup cols=\"4\"\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c1\" colnum=\"1\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c2\" colnum=\"2\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c3\" colnum=\"3\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c4\" colnum=\"4\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cthead\u003e \u003ctr\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eS.No\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eMorphometric\u003c/p\u003e \u003cp\u003eParameter\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eFormula\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003eReference\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003c/tr\u003e \u003c/thead\u003e \u003ctbody\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003e1\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eStream order\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eHierarchical order\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003eStrahler \u003cspan citationid=\"CR16\" class=\"CitationRef\"\u003e1964\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003e2\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eStream length (Lu)\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eLength of the Stream (km)\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003eHorton \u003cspan citationid=\"CR8\" class=\"CitationRef\"\u003e1945\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003e3\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eStream Length ratio (RI)\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eRl\u0026thinsp;=\u0026thinsp;Lu/Lu-1\u003c/p\u003e \u003cp\u003eWhere, Lu\u0026thinsp;=\u0026thinsp;Total number of stream segments of order \u0026lsquo;U\u0026rsquo;, Lu-1\u0026thinsp;=\u0026thinsp;Stream length of next lower order.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003eStrahler (\u003cspan citationid=\"CR16\" class=\"CitationRef\"\u003e1964\u003c/span\u003e)\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003e4\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eMean Stream Length (Lum)\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eLsm\u0026thinsp;=\u0026thinsp;Lu / Nu\u003c/p\u003e \u003cp\u003eWhere, Lu\u0026thinsp;=\u0026thinsp;Total Stream length of order \u0026lsquo;U\u0026rsquo;, Nu\u0026thinsp;=\u0026thinsp;Stream length of next higher stream order.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003eStrahler (\u003cspan citationid=\"CR16\" class=\"CitationRef\"\u003e1964\u003c/span\u003e)\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003e5\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eBifurcation Ratio (Rb)\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eRb\u0026thinsp;=\u0026thinsp;Nu / Nu\u0026thinsp;+\u0026thinsp;1\u003c/p\u003e \u003cp\u003eWhere Nu\u0026thinsp;=\u0026thinsp;Total Number of stream segments of order \u0026lsquo;U\u0026rsquo;,\u003c/p\u003e \u003cp\u003eNu\u0026thinsp;+\u0026thinsp;1\u0026thinsp;=\u0026thinsp;Number of segments of the next higher order.\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003eSchumn (1956)\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003e6\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eDrainage Density (Dd)\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eDd\u0026thinsp;=\u0026thinsp;Lu /A\u003c/p\u003e \u003cp\u003ewhere Dd\u0026thinsp;=\u0026thinsp;drainage density, Lu\u0026thinsp;=\u0026thinsp;total stream length of all orders, A\u0026thinsp;=\u0026thinsp;area of the basin(km\u0026sup2;)\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003eHorton \u003cspan citationid=\"CR8\" class=\"CitationRef\"\u003e1945\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003e7\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eDrainage texture (Dt)\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eT\u0026thinsp;=\u0026thinsp;Nu/P\u003c/p\u003e \u003cp\u003ewhere Nu\u0026thinsp;=\u0026thinsp;total no. of streams of all orders, P\u0026thinsp;=\u0026thinsp;basin perimeter, km\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003eHorton \u003cspan citationid=\"CR8\" class=\"CitationRef\"\u003e1945\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003e8\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eElongation ratio (Re)\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eRe\u0026thinsp;=\u0026thinsp;2\u0026radic;A /π/Lb\u003c/p\u003e \u003cp\u003ewhere Re\u0026thinsp;=\u0026thinsp;elongation ratio, A\u0026thinsp;=\u0026thinsp;area of the basin, km\u0026sup2;, π\u0026thinsp;=\u0026thinsp;π value i.e., 3.141, Lb\u0026thinsp;=\u0026thinsp;basin length\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003eMiller\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003e9\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eCompactness coefficient (Cc)\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eCc\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0.2821 P/A 0.5\u003c/p\u003e \u003cp\u003ewhere Cc\u0026thinsp;=\u0026thinsp;Compactness coefficient, A\u0026thinsp;=\u0026thinsp;Area of the basin, km\u0026sup2;\u003c/p\u003e \u003cp\u003eP\u0026thinsp;=\u0026thinsp;basin perimeter, km\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003eHorton \u003cspan citationid=\"CR8\" class=\"CitationRef\"\u003e1945\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003c/tbody\u003e \u003c/colgroup\u003e \u003c/table\u003e\u003c/div\u003e \u003c/p\u003e \u003cdiv id=\"Sec6\" class=\"Section2\"\u003e \u003ch2\u003e5.1 Stream Order\u003c/h2\u003e \u003cp\u003e \u003cdiv class=\"BlockQuote\"\u003e \u003cp\u003eStream order is the method of assigning a numeric order to links in a stream network (Das et.al. \u003cspan citationid=\"CR3\" class=\"CitationRef\"\u003e2012\u003c/span\u003e). This ordering was done using the method proposed by Strahler (\u003cspan citationid=\"CR16\" class=\"CitationRef\"\u003e1964\u003c/span\u003e) and as the method suggests the number of stream segments in the Kamlang River watershed decreases with an increase in the stream order as shown in Table\u0026nbsp;\u003cspan refid=\"Tab2\" class=\"InternalRef\"\u003e2\u003c/span\u003e. The Kamlang watershed is a 6th order drainage sub-basin with River Kamlang being on the 6th order.\u003c/p\u003e \u003c/div\u003e \u003c/p\u003e \u003cp\u003e \u003cdiv class=\"gridtable\"\u003e\u003ctable float=\"Yes\" id=\"Tab2\" border=\"1\"\u003e \u003ccaption language=\"En\"\u003e \u003cdiv class=\"CaptionNumber\"\u003eTable 2\u003c/div\u003e \u003cdiv class=\"CaptionContent\"\u003e \u003cp\u003eStream order and distribution of stream segments.\u003c/p\u003e \u003c/div\u003e \u003c/caption\u003e \u003ccolgroup cols=\"3\"\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c1\" colnum=\"1\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"char\" char=\".\" class=\"colspec\" colname=\"c2\" colnum=\"2\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"char\" char=\".\" class=\"colspec\" colname=\"c3\" colnum=\"3\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cthead\u003e \u003ctr\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eStream Order\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eNumber of segments\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003ePercentage of total Streams segments\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003c/tr\u003e \u003c/thead\u003e \u003ctbody\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003e1st\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003e1600\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e79.52\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003e2nd\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003e314\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e15.61\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003e3rd\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003e75\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e3.73\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003e4th\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003e17\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e0.84\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003e5th\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003e5\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e0.25\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003e6th\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003e1\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e0.05\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eTotal\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003e2012\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e100.00\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003c/tbody\u003e \u003c/colgroup\u003e \u003c/table\u003e\u003c/div\u003e \u003c/p\u003e \u003cp\u003e \u003c/p\u003e \u003c/div\u003e \u003cdiv id=\"Sec7\" class=\"Section2\"\u003e \u003ch2\u003e5.2 Stream Length\u003c/h2\u003e \u003cp\u003e \u003cdiv class=\"BlockQuote\"\u003e \u003cp\u003eThe stream length measures the length of the stream in each order and is calculated by adding the total length of all streams in a particular order by the number of streams in that order. It increases exponentially with increasing stream order.\u003c/p\u003e \u003cp\u003eKamlang watershed has a total stream length of 2653.03 km. As stated in the law of stream lengths (Horton \u003cspan citationid=\"CR8\" class=\"CitationRef\"\u003e1945\u003c/span\u003e) the average length of streams of each of the different orders in a drainage basin tends closely to approximate a direct geometric series in which the first term is the average length of streams of the first order. Therefore, the length of the 6th order stream of the study area is 14 km which is the highest of all 5th order the second largest and so on. The 1st order streams are the shortest compared to the streams of other orders. This change may indicate the flowing of streams from high altitudes, lithological variation, and moderately steep slopes (Singh and Singh, \u003cspan citationid=\"CR19\" class=\"CitationRef\"\u003e1997\u003c/span\u003e).\u003c/p\u003e \u003c/div\u003e \u003c/p\u003e \u003c/div\u003e \u003cdiv id=\"Sec8\" class=\"Section2\"\u003e \u003ch2\u003e5.3 Bifurcation ratio (Rb)\u003c/h2\u003e \u003cp\u003e \u003cdiv class=\"BlockQuote\"\u003e \u003cp\u003eIt is a dimensionless number denoting the ratio between the number of streams of one order and those of the next higher order in a drainage network. According to Horton (\u003cspan citationid=\"CR8\" class=\"CitationRef\"\u003e1945\u003c/span\u003e), the bifurcation ratio varies from a minimum of 2 in \"flat or rolling drainage basins\" to 3 to 4 in \"mountainous or highly dissected drainage basins\"; it is a parameter used in the equation giving the number of streams in a basin.\u003c/p\u003e \u003cp\u003eThe bifurcation ratio of the Kamlang River watershed shows a wide variation where the sub-watershed number SW_65 has the maximum (Rb\u0026thinsp;=\u0026thinsp;4.93) while the sub-watershed SW_79 has the minimum (Rb\u0026thinsp;=\u0026thinsp;0). The SW_79 has the lowest bifurcation ratio due to the absence of sub-streams and indicates the characteristics of structurally less disturbed watersheds without any distortion in drainage patterns (Nag 1998). Maximum numbers of sub-watersheds bifurcation ratio (Rb) values are ranging from 0.75 to 4.9 which mean that the drainage of the Kamlang River basin is characteristically influenced by the geological structure of mountainous or highly dissected drainage basins.\u003c/p\u003e \u003c/div\u003e \u003c/p\u003e \u003c/div\u003e \u003cdiv id=\"Sec9\" class=\"Section2\"\u003e \u003ch2\u003e5.4 Drainage Density (Dd)\u003c/h2\u003e \u003cp\u003e \u003cdiv class=\"BlockQuote\"\u003e \u003cp\u003eDrainage density is defined as the total length of streams of all orders per drainage area. Kamlang River watershed drainage density ranges from 1.66 km2 to 14.63 km2. Around 67 sub-watersheds have low density and are below 10 km2 while, there are 13 sub-watersheds with high drainage density, the highest being 14.63 which is very high compared to the rest of the sub-watershed. Density factors vary from climate, rock type, relief, infiltration rate, vegetation cover, and landscape evolution processes. The area with very resistant or permeable subsoil material, low relief, and dense vegetation results in low drainage whereas, whereas weak or impermeable subsurface material, mountainous relief, and sparse vegetation results in high drainage density (Nag. 1998). The drainage density of all the sub-watersheds is given in Table\u0026nbsp;\u003cspan refid=\"Tab3\" class=\"InternalRef\"\u003e3\u003c/span\u003e in detail.\u003c/p\u003e \u003c/div\u003e \u003c/p\u003e \u003c/div\u003e \u003cdiv id=\"Sec10\" class=\"Section2\"\u003e \u003ch2\u003e5.5 Drainage texture (Dt)\u003c/h2\u003e \u003cp\u003e \u003cdiv class=\"BlockQuote\"\u003e \u003cp\u003eThe texture of drainage refers to the relative spacing of a total number of stream segments of a given length per unit area (Horton \u003cspan citationid=\"CR8\" class=\"CitationRef\"\u003e1945\u003c/span\u003e). The study shows that there are five sub-watersheds with drainage texture below 2 indicating a very coarse texture, around thirty-one sub-watersheds, have coarse drainage texture, other thirty-one sub-watersheds have moderate, seven have fine and five have very fine drainage texture. The five sub-watersheds with very fine drainage textures are the ones where runoff is more. Detail drainage texture of the Kamlang River basin and its sub-watershed is given in Table\u0026nbsp;\u003cspan refid=\"Tab3\" class=\"InternalRef\"\u003e3\u003c/span\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/div\u003e \u003c/p\u003e \u003c/div\u003e \u003cdiv id=\"Sec11\" class=\"Section2\"\u003e \u003ch2\u003e5.6 Stream frequency (Fs)\u003c/h2\u003e \u003cp\u003e \u003cdiv class=\"BlockQuote\"\u003e \u003cp\u003eStream frequency is the count of all stream segments per unit area of a basin. In Kamlang river watersheds, sub-watersheds with more area under dense forest have low drainage frequency compared to those with agricultural land. It shows a positive correlation with the drainage density value, with increasing drainage density value. The lower stream frequency of maximum numbers of sub-watershed relates to low runoff in comparison to those where the stream frequency is high. The stream frequencies of all the sub-watersheds are mentioned in Table \u003cspan refid=\"Tab5\" class=\"InternalRef\"\u003e5\u003c/span\u003e.\u003c/p\u003e \u003c/div\u003e \u003c/p\u003e \u003cp\u003e \u003cdiv class=\"gridtable\"\u003e\u003ctable float=\"Yes\" id=\"Tab3\" border=\"1\"\u003e \u003ccaption language=\"En\"\u003e \u003cdiv class=\"CaptionNumber\"\u003eTable 3\u003c/div\u003e \u003cdiv class=\"CaptionContent\"\u003e \u003cp\u003eValues of drainage density, drainage texture and bifurcation ratio.\u003c/p\u003e \u003c/div\u003e \u003c/caption\u003e \u003ccolgroup cols=\"10\"\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c1\" colnum=\"1\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"char\" char=\".\" class=\"colspec\" colname=\"c2\" colnum=\"2\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"char\" char=\".\" class=\"colspec\" colname=\"c3\" colnum=\"3\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"char\" char=\".\" class=\"colspec\" colname=\"c4\" colnum=\"4\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"char\" char=\".\" class=\"colspec\" colname=\"c5\" colnum=\"5\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"char\" char=\".\" class=\"colspec\" colname=\"c6\" colnum=\"6\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"char\" char=\".\" class=\"colspec\" colname=\"c7\" colnum=\"7\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"char\" char=\".\" class=\"colspec\" colname=\"c8\" colnum=\"8\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"char\" char=\".\" class=\"colspec\" colname=\"c9\" colnum=\"9\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"char\" char=\".\" class=\"colspec\" colname=\"c10\" colnum=\"10\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cthead\u003e \u003ctr\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c1\" morerows=\"1\" rowspan=\"2\"\u003e \u003cp\u003eSub Watershed\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c2\" morerows=\"1\" rowspan=\"2\"\u003e \u003cp\u003ePerimeter (km2)\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c3\" morerows=\"1\" rowspan=\"2\"\u003e \u003cp\u003eDrainage Density\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c4\" morerows=\"1\" rowspan=\"2\"\u003e \u003cp\u003eDrainage Texture\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colspan=\"5\" nameend=\"c9\" namest=\"c5\"\u003e \u003cp\u003eBifurcation Ratios\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c10\" morerows=\"1\" rowspan=\"2\"\u003e \u003cp\u003eMean R\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e\u003cb\u003eRb1\u003c/b\u003e\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e\u003cb\u003eRb2\u003c/b\u003e\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e \u003cp\u003e\u003cb\u003eRb3\u003c/b\u003e\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e \u003cp\u003e\u003cb\u003eRb4\u003c/b\u003e\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c9\"\u003e \u003cp\u003e\u003cb\u003eRb5\u003c/b\u003e\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003c/tr\u003e \u003c/thead\u003e \u003ctbody\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eSW_1\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003e19.87\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e2.55\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e3.72\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e4.46\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e6.50\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c7\"\u003e \u003cp\u003e2.00\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c8\"\u003e \u003cp\u003e0.00\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c9\"\u003e \u003cp\u003e0.00\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c10\"\u003e \u003cp\u003e4.32\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eSW_2\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003e16.17\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e2.79\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e3.65\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e4.60\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e5.00\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c7\"\u003e \u003cp\u003e2.00\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" 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char=\".\" colname=\"c7\"\u003e \u003cp\u003e0.00\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c8\"\u003e \u003cp\u003e0.00\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c9\"\u003e \u003cp\u003e0.00\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c10\"\u003e \u003cp\u003e2.00\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eSW_75\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003e4.2\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e2.93\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e0.72\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e2.00\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.00\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c7\"\u003e \u003cp\u003e0.00\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c8\"\u003e \u003cp\u003e0.00\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c9\"\u003e \u003cp\u003e0.00\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c10\"\u003e \u003cp\u003e2.00\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eSW_76\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003e18.6\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e2.71\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e2.74\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e5.13\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e8.00\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c7\"\u003e \u003cp\u003e1.00\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c8\"\u003e \u003cp\u003e0.00\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c9\"\u003e \u003cp\u003e0.00\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c10\"\u003e \u003cp\u003e4.71\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eSW_77\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003e13.7\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e2.07\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.24\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e4.33\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e3.00\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c7\"\u003e \u003cp\u003e0.00\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c8\"\u003e \u003cp\u003e0.00\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c9\"\u003e \u003cp\u003e0.00\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c10\"\u003e \u003cp\u003e3.67\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eSW_78\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003e19.6\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e2.08\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.43\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e3.17\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e3.00\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c7\"\u003e \u003cp\u003e2.00\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c8\"\u003e \u003cp\u003e0.00\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c9\"\u003e \u003cp\u003e0.00\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c10\"\u003e \u003cp\u003e2.72\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eSW_79\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003e4.0\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e47.88\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e0.25\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.00\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.00\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c7\"\u003e \u003cp\u003e0.00\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c8\"\u003e \u003cp\u003e0.00\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c9\"\u003e \u003cp\u003e0.00\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c10\"\u003e \u003cp\u003e0.00\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eSW_80\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003e40.6\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e2.03\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e0.12\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.00\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e1.00\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c7\"\u003e \u003cp\u003e0.50\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c8\"\u003e \u003cp\u003e2.00\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c9\"\u003e \u003cp\u003e0.00\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c10\"\u003e \u003cp\u003e1.17\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003c/tbody\u003e \u003c/colgroup\u003e \u003c/table\u003e\u003c/div\u003e \u003c/p\u003e \u003c/div\u003e \u003cdiv id=\"Sec12\" class=\"Section2\"\u003e \u003ch2\u003e5.7 Elongation ratio (Re)\u003c/h2\u003e \u003cp\u003e \u003cdiv class=\"BlockQuote\"\u003e \u003cp\u003eElongation ratio is the ratio between the diameter of a circle of the same area as the drainage and the maximum length of the basin (Schumm, \u003cspan citationid=\"CR18\" class=\"CitationRef\"\u003e1956\u003c/span\u003e). The elongated ratio of the sub-watershed of the Kamlang River basin ranges from 0.4 to 1, indicating the presence of all types of the basin as mentioned in Table\u0026nbsp;\u003cspan refid=\"Tab4\" class=\"InternalRef\"\u003e4\u003c/span\u003e. However, a circular basin is more efficient in runoff discharge than an elongated basin (Singh and Singh, 1977). Values near 1.0 are the characteristics of the region of very low relief, while values in the range of 0.6 to 0.8 usually occur in high relief and steep ground slope (Strahler \u003cspan citationid=\"CR16\" class=\"CitationRef\"\u003e1964\u003c/span\u003e).\u003c/p\u003e \u003c/div\u003e \u003c/p\u003e \u003cp\u003e \u003cdiv class=\"gridtable\"\u003e\u003ctable float=\"Yes\" id=\"Tab4\" border=\"1\"\u003e \u003ccaption language=\"En\"\u003e \u003cdiv class=\"CaptionNumber\"\u003eTable 4\u003c/div\u003e \u003cdiv class=\"CaptionContent\"\u003e \u003cp\u003eElongated ratio and its inference\u003c/p\u003e \u003c/div\u003e \u003c/caption\u003e \u003ccolgroup cols=\"2\"\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c1\" colnum=\"1\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"char\" char=\".\" class=\"colspec\" colname=\"c2\" colnum=\"2\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cthead\u003e \u003ctr\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eBasin\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eRe\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003c/tr\u003e \u003c/thead\u003e \u003ctbody\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eCircular\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003e\u0026gt;\u0026thinsp;0.9\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eOval\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003e0.8\u0026ndash;0.9\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eLess elongated\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003e0.7\u0026ndash;0.8\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eElongated\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003e0.5\u0026ndash;0.7\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eMore elongated\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003e\u0026lt;\u0026thinsp;0.5\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003c/tbody\u003e \u003c/colgroup\u003e \u003c/table\u003e\u003c/div\u003e \u003c/p\u003e \u003c/div\u003e \u003cdiv id=\"Sec13\" class=\"Section2\"\u003e \u003ch2\u003e5.8 Compactness coefficient (Cc)\u003c/h2\u003e \u003cp\u003e \u003cdiv class=\"BlockQuote\"\u003e \u003cp\u003eIt is also known as the Gravelius index (GI). According to Gravelius, the compactness coefficient of a watershed is the ratio of the perimeter of the watershed to the circumference of the circle area, which equals the area of the watershed. The Cc is independent of the size of the watershed and dependent only on a slope.\u003c/p\u003e \u003cp\u003eThe value of Cc of more than 1.0 indicates that the sub-watersheds have more deviated from the circular nature. Sub-watershed with lower values denotes more elongation of the basin and less erosion, while higher values indicate less elongation and high erosion. The Cc of the sub-watershed is given in Table\u0026nbsp;\u003cspan refid=\"Tab4\" class=\"InternalRef\"\u003e4\u003c/span\u003e. 55 sub-watersheds have Cc value of more than 1 indicating more erosion than the rest of the sub-watersheds.\u003c/p\u003e \u003c/div\u003e \u003c/p\u003e \u003cp\u003e \u003cdiv class=\"gridtable\"\u003e\u003ctable float=\"Yes\" id=\"Tab5\" border=\"1\"\u003e \u003ccaption language=\"En\"\u003e \u003cdiv class=\"CaptionNumber\"\u003eTable 5\u003c/div\u003e \u003cdiv class=\"CaptionContent\"\u003e \u003cp\u003eMorphometric parameters of Kamlang River watershed.\u003c/p\u003e \u003c/div\u003e \u003c/caption\u003e \u003ccolgroup cols=\"8\"\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c1\" colnum=\"1\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"char\" char=\".\" class=\"colspec\" colname=\"c2\" colnum=\"2\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"char\" char=\".\" class=\"colspec\" colname=\"c3\" colnum=\"3\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"char\" char=\".\" class=\"colspec\" colname=\"c4\" colnum=\"4\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"char\" char=\".\" class=\"colspec\" colname=\"c5\" colnum=\"5\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"char\" char=\".\" class=\"colspec\" colname=\"c6\" colnum=\"6\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"char\" char=\".\" class=\"colspec\" colname=\"c7\" colnum=\"7\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"char\" char=\".\" class=\"colspec\" colname=\"c8\" colnum=\"8\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cthead\u003e \u003ctr\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eSub- Watershed\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eArea (km\u003csup\u003e2\u003c/sup\u003e)\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003eStream Frequency (km/km\u003csup\u003e2\u003c/sup\u003e)\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003eBasin Length (km/km\u003csup\u003e2\u003c/sup\u003e)\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003eForm Factor\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003eElongation Ratio\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c7\"\u003e \u003cp\u003eCircularity Ratio\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c8\"\u003e \u003cp\u003eCompactness constant\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003c/tr\u003e \u003c/thead\u003e \u003ctbody\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eSW_1\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003e24.75\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e2.99\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e39.28\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.63\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.90\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c7\"\u003e \u003cp\u003e0.79\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c8\"\u003e \u003cp\u003e0.45\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eSW_2\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003e15.35\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e3.84\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e29.49\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.52\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.81\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c7\"\u003e \u003cp\u003e0.74\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c8\"\u003e \u003cp\u003e0.59\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eSW_3\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003e35.80\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e2.85\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e109.37\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.33\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.65\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c7\"\u003e \u003cp\u003e0.68\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c8\"\u003e \u003cp\u003e0.40\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eSW_4\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003e44.90\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e2.07\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e74.83\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.60\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.87\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c7\"\u003e \u003cp\u003e0.73\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c8\"\u003e \u003cp\u003e0.35\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eSW_5\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003e22.66\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e3.40\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e46.73\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.48\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.79\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c7\"\u003e \u003cp\u003e0.73\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c8\"\u003e \u003cp\u003e0.49\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eSW_6\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" 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\u003cp\u003eSW_78\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003e18.60\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e1.51\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e55.07\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.34\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.66\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c7\"\u003e \u003cp\u003e0.61\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c8\"\u003e \u003cp\u003e0.59\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eSW_79\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003e0.99\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e1.01\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e1.95\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.51\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.80\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c7\"\u003e \u003cp\u003e0.77\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c8\"\u003e \u003cp\u003e2.29\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eSW_80\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003e29.79\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e0.17\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c4\"\u003e \u003cp\u003e273.78\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c5\"\u003e \u003cp\u003e0.11\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c6\"\u003e \u003cp\u003e0.37\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c7\"\u003e \u003cp\u003e0.23\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c8\"\u003e \u003cp\u003e0.77\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003c/tbody\u003e \u003c/colgroup\u003e \u003c/table\u003e\u003c/div\u003e \u003c/p\u003e \u003c/div\u003e \u003cdiv id=\"Sec14\" class=\"Section2\"\u003e \u003ch2\u003e5.9 Land use/ Land cover Analysis\u003c/h2\u003e \u003cp\u003e \u003cdiv class=\"BlockQuote\"\u003e \u003cp\u003eLand Use / Land Cover generally refers to the categorization or classification of human activities and natural elements on the landscape within a specific time frame based on established scientific and statistical methods of analysis of appropriate source materials. 76.92 percent of the total land of the Kamlang River watershed is covered with forest and only a very few percent of the land is used for other uses. Table\u0026nbsp;\u003cspan refid=\"Tab5\" class=\"InternalRef\"\u003e5\u003c/span\u003e shows a detailed land use land cover of the sub-watersheds.\u003c/p\u003e \u003c/div\u003e \u003c/p\u003e \u003cp\u003e \u003cdiv class=\"gridtable\"\u003e\u003ctable float=\"Yes\" id=\"Tab6\" border=\"1\"\u003e \u003ccaption language=\"En\"\u003e \u003cdiv class=\"CaptionNumber\"\u003eTable 6\u003c/div\u003e \u003cdiv class=\"CaptionContent\"\u003e \u003cp\u003eLand use/ Land cover distribution of Kamlang River basin.\u003c/p\u003e \u003c/div\u003e \u003c/caption\u003e \u003ccolgroup cols=\"3\"\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c1\" colnum=\"1\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"char\" char=\".\" class=\"colspec\" colname=\"c2\" colnum=\"2\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cdiv align=\"left\" class=\"colspec\" colname=\"c3\" colnum=\"3\"\u003e\u003c/div\u003e \u003cthead\u003e \u003ctr\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eClasses\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003eArea (Km2)\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003cth align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003ePercentage\u003c/p\u003e \u003c/th\u003e \u003c/tr\u003e \u003c/thead\u003e \u003ctbody\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eForest\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003e459.67\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e76.92\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eWastelands\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003e83.11\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e13.91\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eSnow\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003e31.66\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e5.30\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eWater Bodies\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003e14.94\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e2.50\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eAgricultural Land\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003e6.77\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e1.13\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eBuilt-Up\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003e1.48\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e.026\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c1\"\u003e \u003cp\u003eTotal\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"char\" char=\".\" colname=\"c2\"\u003e \u003cp\u003e597.63\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003ctd align=\"left\" colname=\"c3\"\u003e \u003cp\u003e100\u003c/p\u003e \u003c/td\u003e \u003c/tr\u003e \u003c/tbody\u003e \u003c/colgroup\u003e \u003c/table\u003e\u003c/div\u003e \u003c/p\u003e \u003cp\u003e \u003c/p\u003e \u003c/div\u003e \u003cdiv id=\"Sec15\" class=\"Section2\"\u003e \u003ch2\u003e5.10 Prioritization of sub-watershed\u003c/h2\u003e \u003cp\u003e \u003cdiv class=\"BlockQuote\"\u003e \u003cp\u003eBased on Morphometric parameters both linear parameters and shape parameters ranking of eachsub watershed from SW_1 to SW_80 is done for categorizing them into a high priority to low priority. Linear parameters have a direct relationship to erodibility, therefore, drainage density, stream frequency, bifurcation ratio, and drainage texture with a higher value are ranked higher, and lower are ranked low. Shape parameters, however, have an inverse relationship toerodibility, therefore, elongation ratio, compactness coefficient, circularity ratio, and form factor are ranked inversely, higher values are ranked low and lower values are ranked high. The rank value of each sub-watershed was added to get a compound value (Cp). Higher compound values of the sub-watershed are assigned low priority in comparison to the lower compound value which is of high priority. Lastly, three are developed to categorize the sub-watershed into high priority, medium priority, and low priority.\u003c/p\u003e \u003cp\u003eThe study demonstrates that the sub-watershed of SW46, SW64, and SW65 are highestranking in priority than the others which means this sub-watershed is more prone to erosion. Where else 34 numbers of sub-watersheds are under medium priority ranking and 42 numbers of sub-watersheds are under low priority ranking.\u003c/p\u003e \u003cp\u003eDrainage patterns of stream network from the sub-watershed have been observed mainly parallel type indicating a hilly catchment. It is further observed that maximum frequency is seen in the case of 1st order stream, and it decreases as the stream order increases. However, SW_47 is a sub-watershed that has no River streams on it because of the altitude and the presence of Glow Lake. It is isolated from the rest of the watershed.\u003c/p\u003e \u003c/div\u003e \u003c/p\u003e \u003cp\u003e \u003c/p\u003e \u003c/div\u003e \u003cdiv id=\"Sec16\" class=\"Section2\"\u003e \u003ch2\u003e5.11Prioritization of Land use / Land covers\u003c/h2\u003e \u003cp\u003e \u003cdiv class=\"BlockQuote\"\u003e \u003cp\u003eprioritization of the sub-watersheds using the land use land cover parameter was carried out by calculating the total area of land use land cover classes under each sub-watershed, where ranking is assigned according to the total area and their relation to erosion. Land use land cover classes such as built-up, agricultural land, snow, and wasteland have a direct relation to erosion; therefore, higher ranks are assigned to the area with the highest value. Similarly, the higher the area under forest cover class, the lower the erodibility so an area with low forest cover was ranked higher than the area with high forest cover. These values were added to calculate the compound value of the sub-watershed, where a higher compound value means the sub-watershed is in lower priority ranking and a lower compound value means the sub-watershed is in higher priority ranking.\u003c/p\u003e \u003cp\u003eSub-watershed like SW1,SW6, SW8, SW12, SW19, SW20, SW24, SW30, SW34, SW35,SW36, SW48, SW52, SW53, SW54, SW56, SW65,SW62, SW63 are in high priority ranking due to the presence of more area under agriculture, built-up, wasteland and snow which directly interacts to erodibility, 48 sub-watershed are in medium priority ranking and 42 numbers of sub-watershed are in the low priority ranking this is because this sub watershed are most enclosed with moderate to thick forest.\u003c/p\u003e \u003c/div\u003e \u003c/p\u003e \u003cp\u003e \u003c/p\u003e \u003c/div\u003e \u003cdiv id=\"Sec17\" class=\"Section2\"\u003e \u003ch2\u003e5.12 Prioritization of Land use / Land covers\u003c/h2\u003e \u003cp\u003e \u003cdiv class=\"BlockQuote\"\u003e \u003cp\u003eTo find out common sub-watersheds which are in higher priority in both morphometric and land use land cover, results were correlated to understand their relationship. However, the combined result of morphometric and land use/cover analysis shows that only SW65 is in the high priority zone and needs utmost attention with conservation measures than the rest of the sub-watersheds. There is very little or no correlation among the rest of the sub-watershed.\u003c/p\u003e \u003c/div\u003e \u003c/p\u003e \u003c/div\u003e"},{"header":"6 CONCLUSIONS","content":"\u003cp\u003e \u003cdiv class=\"BlockQuote\"\u003e \u003cp\u003eKamlang River watershed has mountainous topography and some of the areas are covered in snow-clad peaks, it also receives heavy rainfall and wind during the rainy seasons hence using the conventional method of study is difficult in this area. Using remote sensing and GIS techniques, therefore, becomes more suitable to study the morphometry of this watershed. Prioritizing the sub-watersheds with a Quantitative morphometric approach integrated with land use land cover analysis helped in identifying the sub-watershed with are of higher priority which means sub-watersheds with high priority can be taken up for implementation of soil and water conservation measures.\u003c/p\u003e \u003c/div\u003e \u003c/p\u003e"},{"header":"Declarations","content":"\u003ch2\u003eAuthor Contribution\u003c/h2\u003e\u003cp\u003eR.Rai Involved in data collection, data analysis, main manuscript preparation.S.Pardeshi Involved in manuscript correction, data analysis.R.Pebam Involved in data analysis\u003c/p\u003e"},{"header":"References","content":"\u003col\u003e\n\u003cli\u003eClarke, J.I.: Morphometry from maps. Essays in geomorphology. Elsevier Publ.co., New York, pp 235-274 (1966)\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eCensus of India, District Cnesus Handbook, Lohit, Series- 13, Part XII \u0026ndash; A. (2011)\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eCentre for Natural Disaster Management, Assam Administrative Staff College. Das A Mondal, M Das B and Ghosh A R, 2012, Analysis of drainage Morphometry and watershed prioritization in Bandu watershed, West Bengal through Remote Sensing and GIS technology. International journal of Geomatics and Geosciences, Vol.2 (4), pp.995-1013\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eGajul, M.D., Mujawar, K.C., Unhale, P.L., Prabhakar, P.: Prioritization of Balatira Watershed by Morphometric and Landuse Landcover Analysis, Atpadi Taluka, Sangli District, Maharashtra (2016)\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eGravelius, H.: Grundrifi der gesamtenGewcisserkunde. Band ILFlufikunde (compendium of Hydrology, Vol. I. River, in German). Goschen, Berlin (1914)\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eGazetteer of India, 1978, Arunachal Pradesh, Lohit District\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eHorton, R.E.: Drainage basin characteristics. 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To manage the natural resources like land and water, for mitigating the impact of natural disasters and for achieving sustainable development in the study area a quantitative analysis for prioritization of watershed through morphometric and land use land cover parameters is calculated using watershed as it is an ideal unit for the study area of Kamlang watershed. Remote sensing (RS) and Geographic Information System (GIS) techniques provide planners with decision making resources and tools hence it became a popular tool for such kinds of studies. Morphometric parameters (linear and shape) and land use land cover parameters were used for assigning ranks based on which prioritization and ranking were made for all the sub-watersheds. Various categories of priority from high to low rank were assigned depending on the parameters and lastly, the compound value (Cp) of all the sub-watershed was calculated. Higher Cp was of low priority, lower Cp was of higher priority. The study showed the presence of high priority in the sub-watershed of SW64 and SW65 based on morphometric studies. Whereas based on land use land cover more numbers of sub-watersheds are in the high priority range for example SW1, SW6, SW8, SW12, etc. The collective result of morphometric and land use/cover analysis, however, gives a different result i.e., only SW65 is in the high priority zone. This means the sub-watershed of SW65 is more prone to erosion due to its morphometry and land use land cover type. Therefore, the implementation of soil and water conservation measures for this sub-watershed is necessary.\u003c/p\u003e","manuscriptTitle":"Watershed Prioritization using Morphometricand Land Use Land Cover Parameters of Kamalang River Watershed using Remote Sensing and GIS Technology","msid":"","msnumber":"","nonDraftVersions":[{"code":1,"date":"2024-03-15 06:52:43","doi":"10.21203/rs.3.rs-4002429/v1","editorialEvents":[{"type":"communityComments","content":0}],"status":"published","journal":{"display":true,"email":"[email protected]","identity":"researchsquare","isNatureJournal":false,"hasQc":true,"allowDirectSubmit":true,"externalIdentity":"","sideBox":"","snPcode":"","submissionUrl":"/submission","title":"Research Square","twitterHandle":"researchsquare","acdcEnabled":true,"dfaEnabled":false,"editorialSystem":"","reportingPortfolio":"","inReviewEnabled":false,"inReviewRevisionsEnabled":true}}],"origin":"","ownerIdentity":"5e6ddbb3-2889-4136-8735-d7f4685f588d","owner":[],"postedDate":"March 15th, 2024","published":true,"recentEditorialEvents":[],"rejectedJournal":[],"revision":"","amendment":"","status":"posted","subjectAreas":[],"tags":[],"updatedAt":"2024-04-14T08:59:40+00:00","versionOfRecord":[],"versionCreatedAt":"2024-03-15 06:52:43","video":"","vorDoi":"","vorDoiUrl":"","workflowStages":[]},"version":"v1","identity":"rs-4002429","journalConfig":"researchsquare"},"__N_SSP":true},"page":"/article/[identity]/[[...version]]","query":{"redirect":"/article/rs-4002429","identity":"rs-4002429","version":["v1"]},"buildId":"qtupq5eGEP_6zYnWcrvyt","isFallback":false,"isExperimentalCompile":false,"dynamicIds":[84888],"gssp":true,"scriptLoader":[]}