BPM Acadêmico: uma metodologia para modelagem de processos em IES

BPM Acadêmico: uma metodologia para modelagem de processos em IES | SciELO Preprints window.dataLayer = window.dataLayer || []; function gtag(){dataLayer.push(arguments);} gtag('js', new Date()); gtag('config', 'G-3TT8HYRH0Y'); Open Menu Registrar-se Acesso English Español Ir para o conteúdo principal Ir para o menu de navegação principal Ir para o rodapé Preprints Submissão Áreas do Conhecimento Ciências Agrárias Ciências Biológicas Ciências da Saúde Ciências Exatas e da Terra Ciências Humanas Ciências Sociais Aplicadas Engenharias Linguística, letras e artes Educação em Revista Memórias do Instituto Oswaldo Cruz 47º Encontro Anual da ANPOCS 48º Encontro Anual da ANPOCS 49º Encontro Anual da ANPOCS Sobre Sobre o Servidor Declaração de Privacidade Atualizações do Sistema Contato FAQ Ética no SciELO Preprints Avaliação de preprints Anotações em preprints (via Hypothesis) Avalie um preprint Notícias Início / Ciências Sociais Aplicadas O preprint foi publicado em outro meio. DOI do preprint publicado https://doi.org/10.20396/rdbci.v24i00.8680182 Preprint / Versão 1 BPM Acadêmico: uma metodologia para modelagem de processos em IES article.authors6a118166b85dc Mariana Freitas Canielo de Carvalho Universidade Federal de Minas Gerais image/svg+xml .st0{fill:#A6CE39;} .st1{fill:#FFFFFF;} https://orcid.org/0000-0002-6132-4469 Elisângela Cristina Aganette Universidade Federal de Minas Gerais image/svg+xml Benildes Coura Moreira dos Santos Maculan Universidade Federal de Minas Gerais image/svg+xml .st0{fill:#A6CE39;} .st1{fill:#FFFFFF;} https://orcid.org/0000-0003-4303-9071 DOI: https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.13036 Palavras-chave: Modelagem de processos, BPM Acadêmico, Método 5W2H, Engenharia reversa Resumo Introdução : A modelagem de processos consiste em identificar, analisar e propor melhorias nos fluxos organizacionais, com o intuito de promover maior eficiência e eficácia na gestão institucional. Um exemplo dessa aplicação ocorreu no projeto de extensão “BPM Acadêmico: mapeamento e modelagem de processos”, desenvolvido na Escola de Ciência da Informação (ECI) da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), entre outubro de 2017 e dezembro de 2019. Objetivo : Este artigo apresenta a formalização da metodologia BPM Acadêmico, concebida no contexto desse projeto, de modo a viabilizar sua aplicação em outras instituições. Metodologia : Trata-se de uma pesquisa documental, de abordagem qualitativa, fundamentada nos princípios da engenharia reversa, com apoio do método 5W2H e das diretrizes do guia PMBOK. Resultados : O principal produto da pesquisa é a metodologia BPM Acadêmico, sistematizada em sete etapas e alinhada às práticas de gestão de projetos, com potencial de replicabilidade em instituições públicas e privadas. Conclusões : A estrutura modular, a simplicidade operacional e a robustez conceitual da metodologia favorecem sua adoção em diferentes contextos institucionais, especialmente naqueles com baixa maturidade em gestão de processos. Downloads Os dados de download ainda não estão disponíveis. Biografia do Autor Mariana Freitas Canielo de Carvalho, Universidade Federal de Minas Gerais Mestre em Ciência da Informação pela Universidade Federal de Minas Gerais. Analista de informação na Federação das Indústrias do Estado de Minas Gerais (Belo Horizonte, MG - Brasil). Elisângela Cristina Aganette, Universidade Federal de Minas Gerais Doutora em Ciência da Informação pela Universidade Federal de Minas Gerais. Professor Adjunto (Escola de Ciência da Informação) da Universidade Federal de Minas Gerais (Belo Horizonte, MG - Brasil). Benildes Coura Moreira dos Santos Maculan, Universidade Federal de Minas Gerais Doutora em Ciência da Informação pela Universidade Federal de Minas Gerais. Professora Ajunto (Escola de Ciência da Informação) da Universidade Federal de Minas Gerais (Belo Horizonte, MG - Brasil). PDF Postado 22/08/2025 Como Citar BPM Acadêmico: uma metodologia para modelagem de processos em IES. (2025). Em SciELO Preprints . https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.13036 Formatos de Citação ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver Baixar Citação Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX Série Ciências Sociais Aplicadas Copyright (c) 2025 Mariana Freitas Canielo de Carvalho, Elisângela Cristina Aganette, Benildes Coura Moreira dos Santos Maculan Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License . .citations-container { overflow-y: auto; overflow-x: hidden; max-height: 1000px; } Plaudit Declaração de dados Os dados de pesquisa estão contidos no próprio manuscrito Aviso de preprints Preprints são manuscritos não avaliados por um periódico científico ou já avaliados mas em processo de publicação. .block_announcements_article:not(:last-child) { padding-bottom: 1.5em; border-bottom: 1px solid; } .block_announcements_article { text-align: left; } .block_announcements #show-all{ font-style: italic; } Notícias SciELO Preprints adota obrigatoriedade de declaração de disponibilização de dados de pesquisa 19 agosto 2025 A partir de 1º de setembro de 2025 os manuscritos submetidos ao SciELO Preprints devem incluir uma declaração de disponibilidade de dados informando sobre onde e como os dados da pesquisa que deram origem ao artigo podem ser acessados. Atualização da Política Editorial e FAQ 21 maio 2025 Todos(as) os(as) autores(as) são solicitados(as) a consultarem a nossa Política Editorial e nossas FAQs antes de submeterem o seu manuscrito. Prêmio Ben Barres Spotlight: Inscrições abertas para 2024 20 maio 2024 Prêmios de até US$ 5.000 estão agora disponíveis para pesquisadores de origens sub-representadas ou países com financiamento limitado para apoiar sua pesquisa, carreira e comunidade. Preprints do SciELO Preprints nas ciências da vida ou biomédicas com pelo menos uma revisão disponível no Sciety são elegíveis! Show all announcements ... SciELO - Scientific Electronic Library Online Rua Dr. Diogo de Faria, 1087 – 9º andar – Vila Clementino 04037-003 São Paulo/SP - Brasil E-mail: [email protected] app = {"hypothesisHandlerUrl":"https:\/\/preprints.scielo.org\/index.php\/scielo\/$$$call$$$\/plugins\/generic\/hypothesis\/controllers\/hypothesis\/"}; var pkpUsageStats = pkpUsageStats || {};pkpUsageStats.data = pkpUsageStats.data || {};pkpUsageStats.data.Submission = pkpUsageStats.data.Submission || {};pkpUsageStats.data.Submission[13036] = {"data":{"2025":{"8":"20","9":"30","10":"33","11":"54","12":"23"},"2026":{"1":"13","2":"22","3":"25","4":"44","5":"37"}},"label":"Todos os downloads","color":"79,181,217","total":301}; var pkpUsageStats = pkpUsageStats || {};pkpUsageStats.locale = pkpUsageStats.locale || {};pkpUsageStats.locale.months = ["Jan","Fev","Mar","Abr","Mai","Jun","Jul","Ago","Set","Out","Nov","Dez"];pkpUsageStats.config = pkpUsageStats.config || {};pkpUsageStats.config.chartType = "bar"; (function (w, d, s, l, i) { w[l] = w[l] || []; var f = d.getElementsByTagName(s)[0], j = d.createElement(s), dl = l != 'dataLayer' ? 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