Modelos de ecuaciones estructurales exploratorios: introducción, tutorial y guía práctica para su uso.

El análisis factorial confirmatorio (AFC) representa uno de los principales enfoques para evaluar la estructura interna de escalas psicológicas. Sin embargo, las restricciones que impone el AFC pueden resultar problemáticas en algunos casos, especialmente cuando los ítems no se comportan de manera estrictamente unidimensional (i.e., cargas cruzadas). Frente a esto, en los últimos años han surgido nuevos enfoques, como los modelos de ecuaciones estructurales exploratorios (ESEM), que permiten evaluar de forma más flexible modelos de medida dentro de una lógica confirmatoria, sin las restricciones propias del AFC. No obstante, su aplicación sigue siendo escasa en nuestra región. El objetivo de este trabajo es presentar el enfoque ESEM y ofrecer una guía práctica para su uso. Con este propósito, el artículo (1) ofrece una visión general de las principales características, ventajas y limitaciones de ESEM en comparación con los enfoques clásicos; (2) proporciona una guía paso a paso sobre cómo estimar e interpretar ESEM; y (3) presenta un ejemplo ilustrativo junto con las sintaxis en R y Mplus para su implementación. Se espera que este trabajo contribuya a una mayor difusión de ESEM, reconociendo sus fortalezas, así como sus limitaciones.