Preditores de Risco Cardiovascular na Atenção Primária à Saúde: Reflexões sobre a adoção de modelos não-laboratoriais

preprint OA: closed CC-BY-4.0

Abstract

Este artigo levanta considerações sobre o uso de ferramentas de estratificação do Risco Cardiovascular (RCV) na Atenção Primária à Saúde (APS), com foco no comportamento de modelos não-laboratoriais como alternativa às predições laboratoriais. Reflete-se sobre tal objeto a partir de pesquisa empírica de metodologia transversal e exploratória, voltada para o comportamento de duas escalas em uma população adulta (entre 40 e 74 anos), com comorbidades (Hipertensão e/ou Diabetes) e sem agravos cardiovasculares registrados, em uma cidade de médio porte de Minas Gerais. No trabalho, intitulado projeto “CardioRisco”, avaliou-se o grau de concordância entre a estratificação de RCV realizada pelo Escore de Risco Global de Framingham, a partir de informação sobre colesterol, e pela versão não-laboratorial da calculadora HEARTS, que utiliza o Índice de Massa Corporal em substituição ao dado sérico. Neste artigo, analisa-se o resultado geral da pesquisa, no qual, para a amostra constituída, constatou-se uma concordância mínima entre os estratificadores, bem como apresenta-se recomendações em relação ao manejo do RCV no contexto da APS, com destaque para a importância da avaliação integral do paciente de notório risco, como pessoas com Diabetes.
Full text 7,636 characters · extracted from preprint-html · click to expand
Preditores de Risco Cardiovascular na Atenção Primária à Saúde: Reflexões sobre a adoção de modelos não-laboratoriais | SciELO Preprints window.dataLayer = window.dataLayer || []; function gtag(){dataLayer.push(arguments);} gtag('js', new Date()); gtag('config', 'G-3TT8HYRH0Y'); Open Menu Registrar-se Acesso English Español Ir para o conteúdo principal Ir para o menu de navegação principal Ir para o rodapé Preprints Submissão Áreas do Conhecimento Ciências Agrárias Ciências Biológicas Ciências da Saúde Ciências Exatas e da Terra Ciências Humanas Ciências Sociais Aplicadas Engenharias Linguística, letras e artes Educação em Revista Memórias do Instituto Oswaldo Cruz 47º Encontro Anual da ANPOCS 48º Encontro Anual da ANPOCS 49º Encontro Anual da ANPOCS Sobre Sobre o Servidor Declaração de Privacidade Atualizações do Sistema Contato FAQ Ética no SciELO Preprints Avaliação de preprints Anotações em preprints (via Hypothesis) Avalie um preprint preLights Notícias Início / Ciências da Saúde Preprint / Versão 1 Preditores de Risco Cardiovascular na Atenção Primária à Saúde: Reflexões sobre a adoção de modelos não-laboratoriais article.authors6a6aab59529cc Laila Cristina Moreira Damázio Universidade Federal de São João del-Rei image/svg+xml .st0{fill:#A6CE39;} .st1{fill:#FFFFFF;} https://orcid.org/0000-0001-7370-8892 Beatriz Pimentel de Oliveira Andrade Universidade Federal de São João del-Rei image/svg+xml José Victor Ribeiro Silva Gomes Universidade Federal de São João del-Rei image/svg+xml Kananda Oliveira Garcia Ruiz Universidade Federal de São João del-Rei image/svg+xml Mariela Svízzero Amaral Universidade Federal de São João del-Rei image/svg+xml Milena Henriques Fialho Universidade Federal de São João del-Rei image/svg+xml Rafael Fonseca Drumond Universidade Federal de São João del-Rei image/svg+xml .st0{fill:#A6CE39;} .st1{fill:#FFFFFF;} https://orcid.org/0000-0003-0054-9493 Vitor de Oliveira Ribeiro Universidade Federal de São João del-Rei image/svg+xml DOI: https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.9190 Palavras-chave: Atenção Primária à Saúde, Estudos Longitudinais, Framingham Heart Study, Doenças Cardiovasculares Resumo Este artigo levanta considerações sobre o uso de ferramentas de estratificação do Risco Cardiovascular (RCV) na Atenção Primária à Saúde (APS), com foco no comportamento de modelos não-laboratoriais como alternativa às predições laboratoriais. Reflete-se sobre tal objeto a partir de pesquisa empírica de metodologia transversal e exploratória, voltada para o comportamento de duas escalas em uma população adulta (entre 40 e 74 anos), com comorbidades (Hipertensão e/ou Diabetes) e sem agravos cardiovasculares registrados, em uma cidade de médio porte de Minas Gerais. No trabalho, intitulado projeto “CardioRisco”, avaliou-se o grau de concordância entre a estratificação de RCV realizada pelo Escore de Risco Global de Framingham, a partir de informação sobre colesterol, e pela versão não-laboratorial da calculadora HEARTS, que utiliza o Índice de Massa Corporal em substituição ao dado sérico. Neste artigo, analisa-se o resultado geral da pesquisa, no qual, para a amostra constituída, constatou-se uma concordância mínima entre os estratificadores, bem como apresenta-se recomendações em relação ao manejo do RCV no contexto da APS, com destaque para a importância da avaliação integral do paciente de notório risco, como pessoas com Diabetes. Downloads Os dados de download ainda não estão disponíveis. PDF Enviado 20/06/2024 Postado 24/06/2024 Como Citar Preditores de Risco Cardiovascular na Atenção Primária à Saúde: Reflexões sobre a adoção de modelos não-laboratoriais. (2024). Em SciELO Preprints . https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.9190 Formatos de Citação ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver Baixar Citação Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX Série Ciências da Saúde Copyright (c) 2024 Laila Cristina Moreira Damázio, Beatriz Pimentel de Oliveira Andrade, José Victor Ribeiro Silva Gomes, Kananda Oliveira Garcia Ruiz , Mariela Svízzero Amaral, Milena Henriques Fialho, Rafael Fonseca Drumond, Vitor de Oliveira Ribeiro Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License . .citations-container { overflow-y: auto; overflow-x: hidden; max-height: 1000px; } Plaudit Dados de pesquisa Damázio, Laila Cristina Moreira; Oliveira Andrade, Beatriz Pimentel de; Silva Gomes, José Victor Ribeiro; Garcia Ruiz , Kananda Oliveira; Amaral, Mariela Svízzero; Fialho, Milena Henriques; Drumond, Rafael Fonseca; Ribeiro , Vitor de Oliveira, 2024, "Replication data for: Cardiovascular Risk Predictors in Primary Health Care: Reflections on the Adoption of Non-Laboratory Models", https://doi.org/10.48331/SCIELODATA.VNAPUM , SciELO Data, V1 Aviso de preprints Preprints são manuscritos não avaliados por um periódico científico ou já avaliados mas em processo de publicação. .block_announcements_article:not(:last-child) { padding-bottom: 1.5em; border-bottom: 1px solid; } .block_announcements_article { text-align: left; } .block_announcements #show-all{ font-style: italic; } Notícias SciELO Preprints adota obrigatoriedade de declaração de disponibilização de dados de pesquisa 19 agosto 2025 A partir de 1º de setembro de 2025 os manuscritos submetidos ao SciELO Preprints devem incluir uma declaração de disponibilidade de dados informando sobre onde e como os dados da pesquisa que deram origem ao artigo podem ser acessados. Atualização da Política Editorial e FAQ 21 maio 2025 Todos(as) os(as) autores(as) são solicitados(as) a consultarem a nossa Política Editorial e nossas FAQs antes de submeterem o seu manuscrito. Prêmio Ben Barres Spotlight: Inscrições abertas para 2024 20 maio 2024 Prêmios de até US$ 5.000 estão agora disponíveis para pesquisadores de origens sub-representadas ou países com financiamento limitado para apoiar sua pesquisa, carreira e comunidade. Preprints do SciELO Preprints nas ciências da vida ou biomédicas com pelo menos uma revisão disponível no Sciety são elegíveis! Show all announcements ... SciELO - Scientific Electronic Library Online Rua Dr. Diogo de Faria, 1087 – 9º andar – Vila Clementino 04037-003 São Paulo/SP - Brasil E-mail: [email protected] app = {"hypothesisHandlerUrl":"https:\/\/preprints.scielo.org\/index.php\/scielo\/$$$call$$$\/plugins\/generic\/hypothesis\/controllers\/hypothesis\/"}; var pkpUsageStats = pkpUsageStats || {};pkpUsageStats.data = pkpUsageStats.data || {};pkpUsageStats.data.Submission = pkpUsageStats.data.Submission || {};pkpUsageStats.data.Submission[9190] = {"data":{"2024":{"6":"11","7":"55","8":"49","9":"67","10":"96","11":"77","12":"36"},"2025":{"1":"31","2":"64","3":"58","4":"51","5":"67","6":"39","7":"45","8":"49","9":"78","10":"67","11":"52","12":"36"},"2026":{"1":"29","2":"45","3":"94","4":"71","5":"81","6":"129","7":"44"}},"label":"Todos os downloads","color":"79,181,217","total":1521}; var pkpUsageStats = pkpUsageStats || {};pkpUsageStats.locale = pkpUsageStats.locale || {};pkpUsageStats.locale.months = ["Jan","Fev","Mar","Abr","Mai","Jun","Jul","Ago","Set","Out","Nov","Dez"];pkpUsageStats.config = pkpUsageStats.config || {};pkpUsageStats.config.chartType = "bar"; (function (w, d, s, l, i) { w[l] = w[l] || []; var f = d.getElementsByTagName(s)[0], j = d.createElement(s), dl = l != 'dataLayer' ? '&l=' + l : ''; j.async = true; j.src = 'https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=' + i + dl; f.parentNode.insertBefore(j, f); function gtag(){dataLayer.push(arguments)}; gtag('js', new Date()); gtag('config', i); }) (window, document, 'script', 'dataLayer', '3TT8HYRH0Y');

Text is read by the "Ask this paper" AI Q&A widget below. Extraction quality varies by source — PMC NXML preserves structure cleanly, OA-HTML may include some navigation residue, and OA-PDF can have broken hyphenation. The publisher copy (via DOI) is the canonical version.

My notes (saved in your browser only)

Ask this paper AI returns verbatim quotes from the full text · source: preprint-html

Answers must be backed by verbatim quotes from this paper's full text. Hallucinated quotes are dropped automatically; if no verbatim passage answers the question, we say so. How this works

Citation neighborhood (no data yet)

We don't have any in-corpus citations linked to this paper yet. This is a recent paper (2024) — citers typically take a year or two to land, and the OpenAlex reference graph may still be filling in.

Source provenance

europepmc
last seen: 2026-05-20T01:45:00.602351+00:00
unpaywall
last seen: 2026-06-04T02:00:05.705006+00:00
License: CC-BY-4.0