Endometriosis intelligent application, aplicativo móvel: estudo de usabilidade com médicos
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A usability study of the Endometriosis Intelligent Application among 36 gynecologists found high satisfaction and ease of use, indicating potential utility in facilitating endometriosis diagnosis.
One-sentence paraphrase of the abstract; not a substitute for reading it. No clinical advice. How this works
Abstract
Introdução: Endometriose é uma das condições benignas mais comuns na ginecologia. Os padrões atualmente utilizados na sua investigação frequentemente resultam em um atraso prolongado entre o início dos sintomas e o diagnóstico. A saúde conta, atualmente, com o crescimento de tecnologias e aplicativos móveis que colaboram para a construção de uma nova modalidade de assistência, sendo essas pesquisas ainda incipientes no manejo de pacientes com endometriose e contribuindo para o subtratamento, a dor crônica e o impacto prolongado na qualidade devida das pacientes. Objetivo: O presente estudo avaliou a usabilidade entre médicos de um aplicativo móvel denominado de Endometriosis Intelligent Application (ENIA), criado para facilitar o diagnóstico clínico da endometriose. Métodos: Médicos especialistas e médicos residentes em Ginecologia e Obstetrícia de uma maternidade, localizada em Natal, estado do Rio Grande do Norte, Brasil, foram convidados a participar do estudo. O instrumento aplicado para avaliar a usabilidade foi o mHealth App Usability Questionnaire (MAUQ), um questionário já validado, traduzido para o português e projetado especificamente para aplicativos móveis. Resultados e conclusão: Ao todo, 15 médicos especialistas e 21 médicos residentes participaram da pesquisano período de julho a novembro de 2020. Sobre a confiabilidade geral do instrumento, a escala apresentou boa consistência interna determinada por um alfa de Cronbach de 0,871. Na análise das subescalas do MAUQ - facilidade de uso e satisfação, organização das informações no sistema e utilidade - os valores de alfa foram 0,80, 0,65 e 0,87, respectivamente. Foi verificada concordância máxima acima de 70% na maioria das questões da subescala de utilidade. Menores valores de concordância foram obtidos nos itens da subescala de arranjo das informações. Os médicos demonstraram satisfação e consideraram fácil a utilização do ENIA para auxiliar no diagnóstico da endometriose, contribuindo para que o aplicativo seja usado na prática desses profissionais no futuro.
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