Inteligência artificial na vigilância da violência por parceiro íntimo contra mulher a partir de dados administrativos de saúde: revisão de escopo

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O estudo mapeia aplicações de inteligência artificial e ciência de dados para vigilância em saúde da violência por parceiro íntimo contra a mulher (VPI), usando dados administrativos, em publicações de 2015 a 2026, com análise específica da produção brasileira. Os autores conduziram uma revisão de escopo conforme Joanna Briggs Institute e PRISMA-ScR, com protocolo previamente registrado (OSF) e buscas em PubMed, Scopus, Web of Science, IEEE Xplore, ACM Digital Library, LILACS e SciELO; a triagem foi feita por dois revisores independentes em modo cego, com concordância quase perfeita (kappa=0,93). Como resultado parcial, recuperaram 240 registros, sendo 167 após deduplicação, e a fase 1 (título e resumo) excluiu 132 e encaminhou 34 para leitura integral; o manuscrito ressalta que esta é a versão 1.0 e ainda não apresenta a extração/síntese final, nem dados de leitura completa. Esta paper não discute endometriosis ou adenomyosis; foi incluída no corpus via keyword match a partir do tema de “revisão” e “vigilância em saúde” na busca upstream, não por menção a essas condições.

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Abstract

Objetivo: Mapear as aplicações de inteligência artificial e ciência de dados na vigilância em saúde da violência por parceiro íntimo (VPI) contra a mulher a partir de dados administrativos, em estudos publicados entre 2015 e 2026, com análise específica da produção brasileira. Método: Revisão de escopo conduzida conforme metodologia do Joanna Briggs Institute (JBI) e reportada segundo a PRISMA-ScR. Protocolo registrado a priori no Open Science Framework (DOI: 10.17605/OSF.IO/SGEK3). Buscas executadas em maio de 2026 nas bases PubMed, Scopus, Web of Science, IEEE Xplore, ACM Digital Library, LILACS e SciELO. Estratégia de busca calibrada mediante teste-piloto, com recuperação de estudos-âncora pré-definidos. Triagem em duas fases por dois revisores independentes em modo cego, com resolução de conflitos por consenso. Resultados parciais: Foram recuperados 240 registros, dos quais 167 únicos após deduplicação. A triagem por título e abstract (Fase 1) resultou em 132 exclusões e 34 registros encaminhados para leitura integral (Fase 2). A concordância entre revisores foi quase perfeita (kappa de Cohen = 0,93). A distribuição da literatura mostra concentração em bases biomédicas (PubMed, Scopus, Web of Science), com produção latino-americana indexada substancialmente escassa (1 registro em LILACS, 2 em SciELO). Considerações: Esta é a versão 1.0 do pré-print, contemplando o protocolo registrado, a estratégia de busca executada e os resultados da Fase 1 de triagem. Versões subsequentes incorporarão os resultados da leitura integral, da extração de dados e da síntese final, conforme cronograma do protocolo.
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Método: Revisão de escopo conduzida conforme metodologia do Joanna Briggs Institute (JBI) e reportada segundo a PRISMA-ScR. Protocolo registrado a priori no Open Science Framework (DOI: 10.17605/OSF.IO/SGEK3). Buscas executadas em maio de 2026 nas bases PubMed, Scopus, Web of Science, IEEE Xplore, ACM Digital Library, LILACS e SciELO. Estratégia de busca calibrada mediante teste-piloto, com recuperação de estudos-âncora pré-definidos. Triagem em duas fases por dois revisores independentes em modo cego, com resolução de conflitos por consenso. Resultados parciais: Foram recuperados 240 registros, dos quais 167 únicos após deduplicação. A triagem por título e abstract (Fase 1) resultou em 132 exclusões e 34 registros encaminhados para leitura integral (Fase 2). A concordância entre revisores foi quase perfeita (kappa de Cohen = 0,93). A distribuição da literatura mostra concentração em bases biomédicas (PubMed, Scopus, Web of Science), com produção latino-americana indexada substancialmente escassa (1 registro em LILACS, 2 em SciELO). Considerações: Esta é a versão 1.0 do pré-print, contemplando o protocolo registrado, a estratégia de busca executada e os resultados da Fase 1 de triagem. Versões subsequentes incorporarão os resultados da leitura integral, da extração de dados e da síntese final, conforme cronograma do protocolo. Downloads Os dados de download ainda não estão disponíveis. PDF Postado 18/05/2026 Como Citar Inteligência artificial na vigilância da violência por parceiro íntimo contra mulher a partir de dados administrativos de saúde: revisão de escopo. (2026). Em SciELO Preprints . https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.16137 Formatos de Citação ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver Baixar Citação Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX Série Ciências da Saúde Copyright (c) 2026 Leonardo Naves dos Reis, Antônia Mirely Inocêncio da Silva, Igor de Oliveira Reis, Carla Aparecida Arena Ventura Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License . .citations-container { overflow-y: auto; overflow-x: hidden; max-height: 1000px; } Plaudit Declaração de dados Os dados de pesquisa estão contidos no próprio manuscrito Os dados de pesquisa estão disponíveis em um ou mais repositório de dados https://osf.io/sgek3 Aviso de preprints Preprints são manuscritos não avaliados por um periódico científico ou já avaliados mas em processo de publicação. .block_announcements_article:not(:last-child) { padding-bottom: 1.5em; border-bottom: 1px solid; } .block_announcements_article { text-align: left; } .block_announcements #show-all{ font-style: italic; } Notícias SciELO Preprints adota obrigatoriedade de declaração de disponibilização de dados de pesquisa 19 agosto 2025 A partir de 1º de setembro de 2025 os manuscritos submetidos ao SciELO Preprints devem incluir uma declaração de disponibilidade de dados informando sobre onde e como os dados da pesquisa que deram origem ao artigo podem ser acessados. 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