Who are the women having non-institutional deliveries in Brazil and who attends them? An analysis of 13.7 million births (2018-2022)

Who are the women having non-institutional deliveries in Brazil and who attends them? An analysis of 13.7 million births (2018-2022) | SciELO Preprints window.dataLayer = window.dataLayer || []; function gtag(){dataLayer.push(arguments);} gtag('js', new Date()); gtag('config', 'G-3TT8HYRH0Y'); Open Menu Registrar-se Acesso English Español Ir para o conteúdo principal Ir para o menu de navegação principal Ir para o rodapé Preprints Submissão Áreas do Conhecimento Ciências Agrárias Ciências Biológicas Ciências da Saúde Ciências Exatas e da Terra Ciências Humanas Ciências Sociais Aplicadas Engenharias Linguística, letras e artes Educação em Revista Memórias do Instituto Oswaldo Cruz 47º Encontro Anual da ANPOCS 48º Encontro Anual da ANPOCS 49º Encontro Anual da ANPOCS Sobre Sobre o Servidor Declaração de Privacidade Atualizações do Sistema Contato FAQ Ética no SciELO Preprints Avaliação de preprints Anotações em preprints (via Hypothesis) Avalie um preprint Notícias Início / Ciências da Saúde O preprint foi publicado em outro meio. DOI do preprint publicado https://doi.org/10.26633/RPSP.2025.86 Preprint / Versão 1 Who are the women having non-institutional deliveries in Brazil and who attends them? An analysis of 13.7 million births (2018-2022) article.authors6a125e26042b6 Larissa Adna Neves Silva Universidade Federal de Pelotas image/svg+xml .st0{fill:#A6CE39;} .st1{fill:#FFFFFF;} https://orcid.org/0000-0003-4287-5844 Cauane Blumenberg Universidade Federal de Pelotas image/svg+xml Aluisio J D Barros Universidade Federal de Pelotas image/svg+xml DOI: https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.11751 Palavras-chave: Maternal Health Services, Health Inequities, Live Birth, Delivery Resumo Objective: Over 13 million pregnancies in Brazil were analyzed to identify groups of women more likely to have deliveries outside health facilities, applying an equity approach to assess social determinants. Additionally, the types of professionals attending these deliveries were examined. Methods: Data from the Live Birth Information System (SINASC) from 2018 to 2022, were used to investigate non-institutional deliveries according to the region of residence, ethnicity/skin color, schooling, and age, as well as the intersections of these factors. The proportion of births attended by doctors, nurses/midwives, traditional birth attendants, and others was also analyzed, comparing institutional and non-institutional deliveries. Results: The overall prevalence of non-institutional deliveries was 1.0%. Higher proportions were observed in the North region (4.0%), among Indigenous women (26.3%), adolescent mothers (1.4%), and those with less than four years of schooling (8.3%). The proportion of non-institutional delivery rose to 67.6% among low-educated, Indigenous women from the North region. Indigenous women with less than 4 years of schooling and having a non-institutional delivery presented the highest proportion of delivery without a qualified professional (95.2%). Conclusions: Cultural norms and barriers to accessing maternity services, combined with broader social inequalities and organizational challenges faced by Indigenous populations, may contribute to the high proportion of these deliveries observed among these women. Culturally sensitive strategies to expand access and empower Indigenous women are crucial to ensuring their survival as well as their children’s. Downloads Os dados de download ainda não estão disponíveis. PDF (Inglês) Postado 15/04/2025 Como Citar Who are the women having non-institutional deliveries in Brazil and who attends them? An analysis of 13.7 million births (2018-2022). (2025). Em SciELO Preprints . https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.11751 Formatos de Citação ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver Baixar Citação Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX Série Ciências da Saúde Copyright (c) 2025 Larissa Adna Neves Silva, Cauane Blumenberg, Aluisio J D Barros Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License . .citations-container { overflow-y: auto; overflow-x: hidden; max-height: 1000px; } Plaudit Declaração de dados Os dados de pesquisa estão disponíveis em um ou mais repositório de dados https://opendatasus.saude.gov.br/ Aviso de preprints Preprints são manuscritos não avaliados por um periódico científico ou já avaliados mas em processo de publicação. .block_announcements_article:not(:last-child) { padding-bottom: 1.5em; border-bottom: 1px solid; } .block_announcements_article { text-align: left; } .block_announcements #show-all{ font-style: italic; } Notícias SciELO Preprints adota obrigatoriedade de declaração de disponibilização de dados de pesquisa 19 agosto 2025 A partir de 1º de setembro de 2025 os manuscritos submetidos ao SciELO Preprints devem incluir uma declaração de disponibilidade de dados informando sobre onde e como os dados da pesquisa que deram origem ao artigo podem ser acessados. Atualização da Política Editorial e FAQ 21 maio 2025 Todos(as) os(as) autores(as) são solicitados(as) a consultarem a nossa Política Editorial e nossas FAQs antes de submeterem o seu manuscrito. Prêmio Ben Barres Spotlight: Inscrições abertas para 2024 20 maio 2024 Prêmios de até US$ 5.000 estão agora disponíveis para pesquisadores de origens sub-representadas ou países com financiamento limitado para apoiar sua pesquisa, carreira e comunidade. Preprints do SciELO Preprints nas ciências da vida ou biomédicas com pelo menos uma revisão disponível no Sciety são elegíveis! Show all announcements ... SciELO - Scientific Electronic Library Online Rua Dr. Diogo de Faria, 1087 – 9º andar – Vila Clementino 04037-003 São Paulo/SP - Brasil E-mail: [email protected] app = {"hypothesisHandlerUrl":"https:\/\/preprints.scielo.org\/index.php\/scielo\/$$$call$$$\/plugins\/generic\/hypothesis\/controllers\/hypothesis\/"}; var pkpUsageStats = pkpUsageStats || {};pkpUsageStats.data = pkpUsageStats.data || {};pkpUsageStats.data.Submission = pkpUsageStats.data.Submission || {};pkpUsageStats.data.Submission[11751] = {"data":{"2025":{"4":"44","5":"40","6":"22","7":"29","8":"8","9":"18","10":"15","11":"10","12":"13"},"2026":{"1":"7","2":"13","3":"5","4":"18","5":"17"}},"label":"Todos os downloads","color":"79,181,217","total":259}; var pkpUsageStats = pkpUsageStats || {};pkpUsageStats.locale = pkpUsageStats.locale || {};pkpUsageStats.locale.months = ["Jan","Fev","Mar","Abr","Mai","Jun","Jul","Ago","Set","Out","Nov","Dez"];pkpUsageStats.config = pkpUsageStats.config || {};pkpUsageStats.config.chartType = "bar"; (function (w, d, s, l, i) { w[l] = w[l] || []; var f = d.getElementsByTagName(s)[0], j = d.createElement(s), dl = l != 'dataLayer' ? 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