Impacto de los factores asociados al rendimiento académico en estudiantes de formación continua en el Perú

Impacto de los factores asociados al rendimiento académico en estudiantes de formación continua en el Perú | SciELO Preprints window.dataLayer = window.dataLayer || []; function gtag(){dataLayer.push(arguments);} gtag('js', new Date()); gtag('config', 'G-3TT8HYRH0Y'); Open Menu Registrar-se Acesso English Español Ir para o conteúdo principal Ir para o menu de navegação principal Ir para o rodapé Preprints Submissão Áreas do Conhecimento Ciências Agrárias Ciências Biológicas Ciências da Saúde Ciências Exatas e da Terra Ciências Humanas Ciências Sociais Aplicadas Engenharias Linguística, letras e artes Educação em Revista Memórias do Instituto Oswaldo Cruz 47º Encontro Anual da ANPOCS 48º Encontro Anual da ANPOCS 49º Encontro Anual da ANPOCS Sobre Sobre o Servidor Declaração de Privacidade Atualizações do Sistema Contato FAQ Ética no SciELO Preprints Avaliação de preprints Anotações em preprints (via Hypothesis) Avalie um preprint Notícias Início / Ciências Sociais Aplicadas O preprint foi publicado em outro meio. DOI do preprint publicado https://doi.org/10.15359/ree.29-2.20012 Preprint / Versão 1 Impacto de los factores asociados al rendimiento académico en estudiantes de formación continua en el Perú article.authors6a12caa4c941a Mónica Aurora Puertas Pontifical Catholic University of Peru image/svg+xml .st0{fill:#A6CE39;} .st1{fill:#FFFFFF;} https://orcid.org/0000-0001-6018-1630 Edgar Yalta Pontifical Catholic University of Peru image/svg+xml .st0{fill:#A6CE39;} .st1{fill:#FFFFFF;} https://orcid.org/0000-0001-8444-6779 José Carlos Flores-Molina Pontifical Catholic University of Peru image/svg+xml .st0{fill:#A6CE39;} .st1{fill:#FFFFFF;} https://orcid.org/0000-0002-5113-2797 DOI: https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.11798 Palavras-chave: formación continua, rendimiento académico, calidad de la educación, modalidad de enseñanza, edad, género Resumo Objetivo. Analizar el impacto de la modalidad de enseñanza, la edad y el género en el rendimiento académico del alumnado de formación continua en el contexto peruano. Metodología. La Investigación es descriptiva con enfoque cuantitativo. Se analizaron los datos de 436 estudiantes de una diplomatura dictada en modalidad presencial (2018-2019) y virtual (2020-2022). Se emplearon pruebas estadísticas como el análisis de varianza (ANOVA), t de Student y d de Cohen para evaluar el impacto de las variables independientes en el rendimiento académico. Resultados. El ANOVA mostró un impacto significativo de la modalidad de enseñanza (η²p = 0.128) y un impacto pequeño de la edad (η²p = 0.017), pero no del género. Las pruebas t evidenciaron un rendimiento promedio superior en la modalidad virtual en comparación con la presencial, con un tamaño de efecto moderado (d = 0.77). En cuanto a la edad, no se encontraron diferencias significativas dentro de cada modalidad, aunque el grupo más joven tuvo un mejor rendimiento en la modalidad virtual. Discusión y conclusiones. La modalidad virtual puede ofrecer ventajas para la formación continua en el contexto de esta investigación, posiblemente por su flexibilidad y adaptación al perfil del alumnado adulto. Asimismo, se sugiere tomar en cuenta la influencia de estos factores en la adopción de estrategias pedagógicas para la planificación de las actividades de formación continua, así como fomentar un entorno educativo competente, equitativo y de calidad considerando su constante mejora y evaluación. Downloads Os dados de download ainda não estão disponíveis. PDF (Espanhol) Postado 14/05/2025 Como Citar Impacto de los factores asociados al rendimiento académico en estudiantes de formación continua en el Perú. (2025). Em SciELO Preprints . https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.11798 Formatos de Citação ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver Baixar Citação Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX Série Ciências Sociais Aplicadas Copyright (c) 2025 Mónica Aurora Puertas, Edgar Yalta, José Carlos Flores-Molina Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License . .citations-container { overflow-y: auto; overflow-x: hidden; max-height: 1000px; } Plaudit Declaração de dados Os dados de pesquisa não podem ser disponibilizados publicamente La organización que brindó los datos solicitó no hacer público los datos. Aviso de preprints Preprints são manuscritos não avaliados por um periódico científico ou já avaliados mas em processo de publicação. .block_announcements_article:not(:last-child) { padding-bottom: 1.5em; border-bottom: 1px solid; } .block_announcements_article { text-align: left; } .block_announcements #show-all{ font-style: italic; } Notícias SciELO Preprints adota obrigatoriedade de declaração de disponibilização de dados de pesquisa 19 agosto 2025 A partir de 1º de setembro de 2025 os manuscritos submetidos ao SciELO Preprints devem incluir uma declaração de disponibilidade de dados informando sobre onde e como os dados da pesquisa que deram origem ao artigo podem ser acessados. Atualização da Política Editorial e FAQ 21 maio 2025 Todos(as) os(as) autores(as) são solicitados(as) a consultarem a nossa Política Editorial e nossas FAQs antes de submeterem o seu manuscrito. Prêmio Ben Barres Spotlight: Inscrições abertas para 2024 20 maio 2024 Prêmios de até US$ 5.000 estão agora disponíveis para pesquisadores de origens sub-representadas ou países com financiamento limitado para apoiar sua pesquisa, carreira e comunidade. Preprints do SciELO Preprints nas ciências da vida ou biomédicas com pelo menos uma revisão disponível no Sciety são elegíveis! Show all announcements ... SciELO - Scientific Electronic Library Online Rua Dr. Diogo de Faria, 1087 – 9º andar – Vila Clementino 04037-003 São Paulo/SP - Brasil E-mail: [email protected] app = {"hypothesisHandlerUrl":"https:\/\/preprints.scielo.org\/index.php\/scielo\/$$$call$$$\/plugins\/generic\/hypothesis\/controllers\/hypothesis\/"}; var pkpUsageStats = pkpUsageStats || {};pkpUsageStats.data = pkpUsageStats.data || {};pkpUsageStats.data.Submission = pkpUsageStats.data.Submission || {};pkpUsageStats.data.Submission[11798] = {"data":{"2025":{"5":"24","6":"39","7":"15","8":"20","9":"33","10":"56","11":"35","12":"26"},"2026":{"1":"36","2":"19","3":"27","4":"40","5":"44"}},"label":"Todos os downloads","color":"79,181,217","total":414}; var pkpUsageStats = pkpUsageStats || {};pkpUsageStats.locale = pkpUsageStats.locale || {};pkpUsageStats.locale.months = ["Jan","Fev","Mar","Abr","Mai","Jun","Jul","Ago","Set","Out","Nov","Dez"];pkpUsageStats.config = pkpUsageStats.config || {};pkpUsageStats.config.chartType = "bar"; (function (w, d, s, l, i) { w[l] = w[l] || []; var f = d.getElementsByTagName(s)[0], j = d.createElement(s), dl = l != 'dataLayer' ? 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