Прогнозирование развития бесплодия в зависимости от гинекологической патологии

Цель исследования: определение влияния различных факторов риска на репродуктивное здоровье женщин и разработка модели, позволяющей прогнозировать формирование первичного и вторичного бесплодия. Методы. В когортное исследование вошло 117 здоровых женщин и 105 женщин с нарушением репродуктивной функции: 44 с первичным, 61 – с вторичным бесплодием. Проводился социологический опрос пациенток по специально разработанным анкетам, анализ данных амбулаторных карт для выявления факторов риска развития бесплодия. Результаты. Прямая корреляционная связь для первичного и вторичного бесплодия выявлена между заболеванием и следующими факторами: возраст, наличие воспалительных заболеваний органов малого таза, эндометриоз, поликистозные яичники, истощение яичников, наличие абортов и их число в анамнезе, наличие инфекций, передаваемых половым путем, доход семьи. Прогностические модели формирования бесплодия статистически значимы ( р <0,001). Общая частота корректных предсказаний составляет от 79,5 до 88,2 % в зависимости от типа бесплодия. Заключение. Настоящее исследование позволило разработать прогностические модели формирования первичного и вторичного бесплодия с высоким процентом корректных предсказаний, основанные на анализе факторов риска, что может способствовать проведению своевременных профилактических и лечебных мероприятий в группах риска Purpose: To find out the effect of various risk factors at the reproductive women's health and to develop models which allow to make prognoses on the formation of primary and secondary infertility. Methods: 117 healthy women and 105 women with reproductive dysfunction were included into a cohort study : 44 with primary infertility, 61 with secondary infertility. A sociological survey of patients using a developed questionnaire and anamnesis data were used for revealing their risk factors for infertility. Results: A direct correlation was revealed between primary and secondary infertility and the following factors: age, inflammatory processes in pelvic organs, endometriosis, polycystic ovaries, ovarian failure, abortions and their number in anamnesis, sexually transmitted infections as well as family incomes. The prognostic models for the formation of infertility are statistically significant (p <0.001). The total percentage of correct predictions is from 79.5% to 88.2% depending on the type of infertility. Conclusion: The given work has allowed to develop predictive models for the formation of primary and secondary infertility with a high percentage of correct predictions, based on the analysis of risk factors. This knowledge can contribut e to timely preventive and curative measures in risk groups