Spectral signatures as evidence to test hypotheses in plant species complexes

Spectral signatures as evidence to test hypotheses in plant species complexes | SciELO Preprints window.dataLayer = window.dataLayer || []; function gtag(){dataLayer.push(arguments);} gtag('js', new Date()); gtag('config', 'G-3TT8HYRH0Y'); Open Menu Registrar-se Acesso English Español Ir para o conteúdo principal Ir para o menu de navegação principal Ir para o rodapé Preprints Submissão Áreas do Conhecimento Ciências Agrárias Ciências Biológicas Ciências da Saúde Ciências Exatas e da Terra Ciências Humanas Ciências Sociais Aplicadas Engenharias Linguística, letras e artes Educação em Revista Memórias do Instituto Oswaldo Cruz 47º Encontro Anual da ANPOCS 48º Encontro Anual da ANPOCS 49º Encontro Anual da ANPOCS Sobre Sobre o Servidor Declaração de Privacidade Atualizações do Sistema Contato FAQ Ética no SciELO Preprints Avaliação de preprints Anotações em preprints (via Hypothesis) Avalie um preprint Notícias Início / Ciências Biológicas Preprint / Versão 1 Spectral signatures as evidence to test hypotheses in plant species complexes article.authors6a10c17ac8d93 Niksoney Azevedo Mendonça Universidade Federal de Pernambuco image/svg+xml .st0{fill:#A6CE39;} .st1{fill:#FFFFFF;} https://orcid.org/0000-0002-5336-011X Marise Helen Vale Oliveira National Institute of Amazonian Research image/svg+xml .st0{fill:#A6CE39;} .st1{fill:#FFFFFF;} https://orcid.org/0000-0002-1161-7378 Thaís Elias Almeida Universidade Federal de Pernambuco image/svg+xml .st0{fill:#A6CE39;} .st1{fill:#FFFFFF;} https://orcid.org/0000-0002-1611-1333 DOI: https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.10972 Palavras-chave: ferns, FT-NIR spectroscopy, Microgramma, predictive models, species limits, systematics Resumo Traditional methods for species definition, based on macromorphological characteristics, face limitations due to the high phenotypic plasticity observed in plants, which makes it challenging to accurately identify species complexes. Fourier transform near-infrared spectroscopy emerges as a promising, non-destructive technique for analyzing plant material, enabling the distinction of species. This study focuses on the Scaly clade of the fern genus Microgramma , characterized by complex taxonomic boundaries and morphological variations. A total of 94 samples from eight species, including fertile and sterile leaves of dimorphic and monomorphic species, were evaluated to test the effectiveness of FT-NIR in distinguishing these lineages. The average identification accuracy ranged from 86% to 91%, depending on the models and validation employed. Species with better-defined morphological characteristics, such as Microgramma percussa , achieved an accuracy of 100%. Conversely, species with higher morphological overlap showed lower accuracy, which may be associated with hybridization, introgression, or cryptic variation. Dimorphic species, with morphologically distinct fertile and sterile fronds, exhibited higher intraspecific spectral variation compared to monomorphic species, which may explain their lower accuracy rates. Fertile fronds, in some cases, provided more informative data, possibly due to the presence of sori increasing the complexity of spectra. This study highlights the potential of FT-NIR as a complementary tool in plant systematics. However, further research is needed to understand the influence of processes such as hybridization and features such as the indumentum on spectral readings. Overall, FT-NIR presents itself as a promising method to elucidate species limits in ferns and improve knowledge about their diversity. Downloads Os dados de download ainda não estão disponíveis. Biografia do Autor Niksoney Azevedo Mendonça, Universidade Federal de Pernambuco Conceptualization Data curation Formal analysis Investigation Methodology Resources Validation Visualization Writing – original draft Writing – review & editing Marise Helen Vale Oliveira, National Institute of Amazonian Research Data curation Formal analysis Writing – original draft Writing – review & editing Thaís Elias Almeida, Universidade Federal de Pernambuco Conceptualization Methodology Project administration Resources Validation Visualization Writing – original draft Writing – review & editing PDF (Inglês) Postado 13/01/2025 Como Citar Spectral signatures as evidence to test hypotheses in plant species complexes. (2025). Em SciELO Preprints . https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.10972 Formatos de Citação ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver Baixar Citação Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX Série Ciências Biológicas Copyright (c) 2025 Niksoney A. Mendonça, Marise H. V. Oliveira, Thaís E. Almeida Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License . .citations-container { overflow-y: auto; overflow-x: hidden; max-height: 1000px; } Plaudit Declaração de dados Os dados de pesquisa estão contidos no próprio manuscrito Aviso de preprints Preprints são manuscritos não avaliados por um periódico científico ou já avaliados mas em processo de publicação. .block_announcements_article:not(:last-child) { padding-bottom: 1.5em; border-bottom: 1px solid; } .block_announcements_article { text-align: left; } .block_announcements #show-all{ font-style: italic; } Notícias SciELO Preprints adota obrigatoriedade de declaração de disponibilização de dados de pesquisa 19 agosto 2025 A partir de 1º de setembro de 2025 os manuscritos submetidos ao SciELO Preprints devem incluir uma declaração de disponibilidade de dados informando sobre onde e como os dados da pesquisa que deram origem ao artigo podem ser acessados. 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SciELO - Scientific Electronic Library Online Rua Dr. Diogo de Faria, 1087 – 9º andar – Vila Clementino 04037-003 São Paulo/SP - Brasil E-mail: [email protected] app = {"hypothesisHandlerUrl":"https:\/\/preprints.scielo.org\/index.php\/scielo\/$$$call$$$\/plugins\/generic\/hypothesis\/controllers\/hypothesis\/"}; var pkpUsageStats = pkpUsageStats || {};pkpUsageStats.data = pkpUsageStats.data || {};pkpUsageStats.data.Submission = pkpUsageStats.data.Submission || {};pkpUsageStats.data.Submission[10972] = {"data":{"2025":{"1":"53","2":"16","3":"9","4":"6","5":"12","6":"13","7":"14","8":"14","9":"14","10":"23","11":"20","12":"14"},"2026":{"1":"9","2":"9","3":"2","4":"14","5":"17"}},"label":"Todos os downloads","color":"79,181,217","total":259}; var pkpUsageStats = pkpUsageStats || {};pkpUsageStats.locale = pkpUsageStats.locale || {};pkpUsageStats.locale.months = ["Jan","Fev","Mar","Abr","Mai","Jun","Jul","Ago","Set","Out","Nov","Dez"];pkpUsageStats.config = pkpUsageStats.config || {};pkpUsageStats.config.chartType = "bar"; (function (w, d, s, l, i) { w[l] = w[l] || []; var f = d.getElementsByTagName(s)[0], j = d.createElement(s), dl = l != 'dataLayer' ? 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