MODELO DE ECUACIONES ESTRUCTURALES PARA EVALUAR LA PERCEPCIÓN DE CALIDAD EN LA FORMACION DE APRENDICES DEL SENA EN BOGOTÁ

MODELO DE ECUACIONES ESTRUCTURALES PARA EVALUAR LA PERCEPCIÓN DE CALIDAD EN LA FORMACION DE APRENDICES DEL SENA EN BOGOTÁ | SciELO Preprints window.dataLayer = window.dataLayer || []; function gtag(){dataLayer.push(arguments);} gtag('js', new Date()); gtag('config', 'G-3TT8HYRH0Y'); Open Menu Registrar-se Acesso English Español Ir para o conteúdo principal Ir para o menu de navegação principal Ir para o rodapé Preprints Submissão Áreas do Conhecimento Ciências Agrárias Ciências Biológicas Ciências da Saúde Ciências Exatas e da Terra Ciências Humanas Ciências Sociais Aplicadas Engenharias Linguística, letras e artes Educação em Revista Memórias do Instituto Oswaldo Cruz 47º Encontro Anual da ANPOCS 48º Encontro Anual da ANPOCS 49º Encontro Anual da ANPOCS Sobre Sobre o Servidor Declaração de Privacidade Atualizações do Sistema Contato FAQ Ética no SciELO Preprints Avaliação de preprints Anotações em preprints (via Hypothesis) Avalie um preprint Notícias Início / Ciências Sociais Aplicadas Preprint / Versão 1 MODELO DE ECUACIONES ESTRUCTURALES PARA EVALUAR LA PERCEPCIÓN DE CALIDAD EN LA FORMACION DE APRENDICES DEL SENA EN BOGOTÁ article.authors6a10c65f916f9 José Giovanni Lozano Bolívar Servicio Nacional de Aprendizaje, Bogotá, Colombia .st0{fill:#A6CE39;} .st1{fill:#FFFFFF;} https://orcid.org/0000-0002-4063-6826 DOI: https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.11449 Palavras-chave: Satisfacción de Estudiantes, Diseño Curricular, Autoevaluación institucional participativa, Aseguramiento de la calidad, Acreditación de Calidad, Condiciones Institucionales, Educación Superior, ecuaciones estructurales, Análisis de Componentes Principales Resumo El presente estudio tiene como objetivo evaluar la percepción de la calidad de los programas de formación profesional del Servicio Nacional de Aprendizaje (SENA) para la industria gráfica en Bogotá, utilizando un Modelo de Ecuaciones Estructurales (SEM). La investigación se centra en identificar áreas de mejora y fortalecer prácticas efectivas, considerando factores como el diseño curricular, la calidad de los instructores y la disponibilidad de recursos educativos. Mediante un cuestionario estructurado aplicado a 330 aprendices seleccionados aleatoriamente, se obtuvo una percepción positiva de la calidad de los programas formativos. Los resultados del SEM destacan la relevancia de la calidad docente y de los recursos educativos, subrayando la necesidad de optimizar la capacitación de los instructores y mejorar la infraestructura tecnológica. Se identificaron cuatro componentes clave que influyen en la percepción de calidad: la calidad de los instructores, la infraestructura y recursos educativos, la evaluación y participación de los aprendices, y la vinculación con el sector externo. Además, se realizó un Análisis de Componentes Principales (ACP), que explicó la varianza total, y un Análisis Factorial Confirmatorio (AFC), que validó la estructura del modelo propuesto, confirmando que los ítems seleccionados son buenos indicadores de los factores latentes. El estudio concluye que es fundamental contar con un currículo dinámico y la integración de nuevas tecnologías para elevar la calidad del programa. Se presentan recomendaciones para implementar un sistema de retroalimentación continua y fomentar la participación de los aprendices en la evaluación del programa, alineando así los programas formativos con las expectativas del mercado laboral. Downloads Os dados de download ainda não estão disponíveis. PDF (Espanhol) Postado 27/03/2025 Como Citar MODELO DE ECUACIONES ESTRUCTURALES PARA EVALUAR LA PERCEPCIÓN DE CALIDAD EN LA FORMACION DE APRENDICES DEL SENA EN BOGOTÁ. (2025). Em SciELO Preprints . https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.11449 Formatos de Citação ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver Baixar Citação Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX Série Ciências Sociais Aplicadas Copyright (c) 2025 José Giovanni Lozano Bolívar Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License . .citations-container { overflow-y: auto; overflow-x: hidden; max-height: 1000px; } Plaudit Declaração de dados Os dados de pesquisa estão contidos no próprio manuscrito Os dados de pesquisa estão disponíveis sob demanda, condição justificada no manuscrito Dados de pesquisa Lozano Bolívar, José Giovanni, 2025, "Datos de réplica: MODELO DE ECUACIONES ESTRUCTURALES PARA EVALUAR LA PERCEPCIÓN DE CALIDAD EN LA FORMACION DE APRENDICES DEL SENA EN BOGOTÁ", https://doi.org/10.48331/SCIELODATA.EYGY6P , SciELO Data, V1 Aviso de preprints Preprints são manuscritos não avaliados por um periódico científico ou já avaliados mas em processo de publicação. .block_announcements_article:not(:last-child) { padding-bottom: 1.5em; border-bottom: 1px solid; } .block_announcements_article { text-align: left; } .block_announcements #show-all{ font-style: italic; } Notícias SciELO Preprints adota obrigatoriedade de declaração de disponibilização de dados de pesquisa 19 agosto 2025 A partir de 1º de setembro de 2025 os manuscritos submetidos ao SciELO Preprints devem incluir uma declaração de disponibilidade de dados informando sobre onde e como os dados da pesquisa que deram origem ao artigo podem ser acessados. Atualização da Política Editorial e FAQ 21 maio 2025 Todos(as) os(as) autores(as) são solicitados(as) a consultarem a nossa Política Editorial e nossas FAQs antes de submeterem o seu manuscrito. Prêmio Ben Barres Spotlight: Inscrições abertas para 2024 20 maio 2024 Prêmios de até US$ 5.000 estão agora disponíveis para pesquisadores de origens sub-representadas ou países com financiamento limitado para apoiar sua pesquisa, carreira e comunidade. Preprints do SciELO Preprints nas ciências da vida ou biomédicas com pelo menos uma revisão disponível no Sciety são elegíveis! Show all announcements ... SciELO - Scientific Electronic Library Online Rua Dr. Diogo de Faria, 1087 – 9º andar – Vila Clementino 04037-003 São Paulo/SP - Brasil E-mail: [email protected] app = {"hypothesisHandlerUrl":"https:\/\/preprints.scielo.org\/index.php\/scielo\/$$$call$$$\/plugins\/generic\/hypothesis\/controllers\/hypothesis\/"}; var pkpUsageStats = pkpUsageStats || {};pkpUsageStats.data = pkpUsageStats.data || {};pkpUsageStats.data.Submission = pkpUsageStats.data.Submission || {};pkpUsageStats.data.Submission[11449] = {"data":{"2025":{"3":"45","4":"29","5":"36","6":"11","7":"47","8":"24","9":"37","10":"21","11":"22","12":"47"},"2026":{"1":"31","2":"16","3":"18","4":"28","5":"35"}},"label":"Todos os downloads","color":"79,181,217","total":447}; var pkpUsageStats = pkpUsageStats || {};pkpUsageStats.locale = pkpUsageStats.locale || {};pkpUsageStats.locale.months = ["Jan","Fev","Mar","Abr","Mai","Jun","Jul","Ago","Set","Out","Nov","Dez"];pkpUsageStats.config = pkpUsageStats.config || {};pkpUsageStats.config.chartType = "bar"; (function (w, d, s, l, i) { w[l] = w[l] || []; var f = d.getElementsByTagName(s)[0], j = d.createElement(s), dl = l != 'dataLayer' ? 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