Museômica: museus e coleções biológicas como base de dados, uma abordagem a partir da Museologia

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Abstract

In recent decades, natural science museums have come to be understood as scientific databases, beyond the social and scientific functions they already fulfill. This repositioning underlies Museomics, an emerging field that combines concepts and techniques from Bioinformatics and Genomics to treat biological collections as biobanks and data sources applicable to contemporary scientific research. This article aims to theoretically discuss the concept of museomics, analyzing its foundations, its relationship with museums, and presenting concrete examples of its application. This is a theoretical, qualitative, exploratory study based on a review of national and international literature on museomics. The results indicate that museomics enables the extraction of genetic data from historical specimens preserved in museums, contributing to the resolution of taxonomic questions, the reconstruction of phylogenies, the investigation of extinct biodiversity, and the monitoring of environmental changes. Concrete cases involving the use of next-generation genomic technologies (NGS) demonstrate the impact of museomics on different areas of the Biological Sciences. The conclusion is that museomics broadens the scope of museology, challenging it to incorporate informational, genetic, and computational frameworks into its practices. At the same time, the proposal is to strengthen interdisciplinary research that articulates museums, data, and life sciences, consolidating museomics as a subfield capable of expanding the role of museums in the production and circulation of scientific knowledge.
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Museômica: museus e coleções biológicas como base de dados, uma abordagem a partir da Museologia | SciELO Preprints window.dataLayer = window.dataLayer || []; function gtag(){dataLayer.push(arguments);} gtag('js', new Date()); gtag('config', 'G-3TT8HYRH0Y'); Open Menu Registrar-se Acesso English Español Ir para o conteúdo principal Ir para o menu de navegação principal Ir para o rodapé Preprints Submissão Áreas do Conhecimento Ciências Agrárias Ciências Biológicas Ciências da Saúde Ciências Exatas e da Terra Ciências Humanas Ciências Sociais Aplicadas Engenharias Linguística, letras e artes Educação em Revista Memórias do Instituto Oswaldo Cruz 47º Encontro Anual da ANPOCS 48º Encontro Anual da ANPOCS 49º Encontro Anual da ANPOCS Sobre Sobre o Servidor Declaração de Privacidade Atualizações do Sistema Contato FAQ Ética no SciELO Preprints Avaliação de preprints Anotações em preprints (via Hypothesis) Avalie um preprint Notícias Início / Ciências Sociais Aplicadas Preprint / Versão 1 Museômica: museus e coleções biológicas como base de dados, uma abordagem a partir da Museologia article.authors6a1236bd72bdc Lucas George Wendt Universidade Federal do Rio Grande do Sul image/svg+xml .st0{fill:#A6CE39;} .st1{fill:#FFFFFF;} https://orcid.org/0000-0002-4901-6826 DOI: https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.12755 Palavras-chave: Museômica, Museologia, Coleções biólogicas, Museu de ciências, Biodiversidade Resumo Nas últimas décadas, os museus de ciências naturais passaram a ser compreendidos como bases de dados científicos, para além das funções que já cumprem social e cientificamente. Esse reposicionamento está na base da Museômica, um campo emergente que articula conceitos e técnicas da Bioinformática e da Genômica para tratar coleções biológicas como biobancos e fontes de dados aplicáveis à pesquisa científica contemporânea. Este artigo tem como objetivo discutir teoricamente o conceito de museômica, analisando seus fundamentos, suas relações com os museus e apresentando exemplos concretos de aplicação. Trata-se de um estudo teórico, qualitativo, de abordagem exploratória, baseado em revisão de literatura nacional e internacional sobre museômica. Os resultados apontam que a museômica viabiliza a extração de dados genéticos de espécimes históricos preservados em museus, contribuindo para a resolução de questões taxonômicas, reconstrução de filogenias, investigação da biodiversidade extinta e monitoramento de mudanças ambientais. Casos concretos envolvendo o uso de tecnologias genômicas de nova geração (NGS) demonstram o impacto da museômica sobre diferentes áreas das Ciências Biológicas. Conclui-se que a museômica amplia o campo de atuação da Museologia, desafiando-a a incorporar referenciais informacionais, genéticos e computacionais em suas práticas. Ao mesmo tempo, propõe-se o fortalecimento de pesquisas interdisciplinares que articulem museus, dados e ciências da vida, consolidando a museômica como um subcampo capaz de ampliar o papel dos museus na produção e circulação do conhecimento científico. Downloads Os dados de download ainda não estão disponíveis. PDF Postado 11/09/2025 Como Citar Museômica: museus e coleções biológicas como base de dados, uma abordagem a partir da Museologia. (2025). Em SciELO Preprints . https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.12755 Formatos de Citação ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver Baixar Citação Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX Série Ciências Sociais Aplicadas Copyright (c) 2025 Lucas George Wendt Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License . .citations-container { overflow-y: auto; overflow-x: hidden; max-height: 1000px; } Plaudit Declaração de dados Os dados de pesquisa estão contidos no próprio manuscrito Aviso de preprints Preprints são manuscritos não avaliados por um periódico científico ou já avaliados mas em processo de publicação. .block_announcements_article:not(:last-child) { padding-bottom: 1.5em; border-bottom: 1px solid; } .block_announcements_article { text-align: left; } .block_announcements #show-all{ font-style: italic; } Notícias SciELO Preprints adota obrigatoriedade de declaração de disponibilização de dados de pesquisa 19 agosto 2025 A partir de 1º de setembro de 2025 os manuscritos submetidos ao SciELO Preprints devem incluir uma declaração de disponibilidade de dados informando sobre onde e como os dados da pesquisa que deram origem ao artigo podem ser acessados. 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