Abstract
Bakgrund: Endometrios är en kronisk inflammatorisk gynekologisk sjukdom som tio procent av kvinnor i fertil ålder lever med, vilket medför komplexa symtom. Sjukdomen innebär ofta ett omfattande lidande vilket påverkar livskvaliteten och är starkt förknippad med lidande som vårdvetenskapligt fenomen och Katie Erikssons omvårdnadsteori om den lidande människan. Sjuksköterskan har en central roll i omvårdnaden av kvinnor som lever med endometrios, där personcentrerad vård och samverkan i team är grundläggande beståndsdelar för omvårdnaden. Syfte: Syftet var att synliggöra kvinnors upplevelser av hur endometrios påverkar det dagliga livet. Metod: En litteraturöversikt med kvalitativ ansats. Artikelsökningar har genomförts i PubMed och Cinahl och resulterade i totalt 16 vetenskapliga originalartiklar vilka har kvalitetsgranskats och analyserats. Resultat: Resultatet påvisade att livet var i ständig anpassning tillgrund av sjukdomssymtom. En förändrad kroppsbild belystes som ett tydligt problem tillsammans med begränsningar i relationer och i sexualitet. Ytterligare beskrevs ett behov av kunskap och förståelse både på vård- och samhällsnivå. Olika strategier krävdes för att kunna anpassa livet med endometrios och hantera de förändringar som sjukdomen medförde. Diskussion: I metoddiskussionen lyfts arbetets styrkor och svagheter med stöd från relevant kurslitteratur. I resultatdiskussionen diskuteras litteraturöversiktens huvudfynd kopplat till tidigare forskning och Katie Erikssons omvårdnadsteori. Slutsats: Ett vidare behov av forskning behövs för att vidareutveckla hälso- och sjukvårdens kompetens vilket kan bidra till ett mer öppet, jämlikt och respektfullt resonemang kring kvinnors hälsa samt reproduktiva hälsa. På så vis kan lidandet minska, ohälsa förebyggas, hälsa främjas och förbättra livskvaliteten hos kvinnor med endometrios.
Full text
1,068 characters
· extracted from
oa-html
· click to expand
Making sure you're not a bot!
Loading...
You are seeing this because the administrator of this website has set up Anubis to protect the server against the scourge of AI companies aggressively scraping websites. This can and does cause downtime for the websites, which makes their resources inaccessible for everyone.
Anubis is a compromise. Anubis uses a Proof-of-Work scheme in the vein of Hashcash, a proposed proof-of-work scheme for reducing email spam. The idea is that at individual scales the additional load is ignorable, but at mass scraper levels it adds up and makes scraping much more expensive.
Ultimately, this is a placeholder solution so that more time can be spent on fingerprinting and identifying headless browsers (EG: via how they do font rendering) so that the challenge proof of work page doesn't need to be presented to users that are much more likely to be legitimate.
Please note that Anubis requires the use of modern JavaScript features that plugins like JShelter will disable. Please disable JShelter or other such plugins for this domain.
Text is read by the "Ask this paper" AI Q&A widget below.
Extraction quality varies by source — PMC NXML preserves structure
cleanly, OA-HTML may include some navigation residue, and OA-PDF can
have broken hyphenation. The publisher copy
is the canonical version.