Preferência declarada: adesão e permanência na percepção de profissionais do Programa Mais Médicos - 2025

Preferência declarada: adesão e permanência na percepção de profissionais do Programa Mais Médicos - 2025 | SciELO Preprints window.dataLayer = window.dataLayer || []; function gtag(){dataLayer.push(arguments);} gtag('js', new Date()); gtag('config', 'G-3TT8HYRH0Y'); Open Menu Registrar-se Acesso English Español Ir para o conteúdo principal Ir para o menu de navegação principal Ir para o rodapé Preprints Submissão Áreas do Conhecimento Ciências Agrárias Ciências Biológicas Ciências da Saúde Ciências Exatas e da Terra Ciências Humanas Ciências Sociais Aplicadas Engenharias Linguística, letras e artes Educação em Revista Memórias do Instituto Oswaldo Cruz 47º Encontro Anual da ANPOCS 48º Encontro Anual da ANPOCS 49º Encontro Anual da ANPOCS Sobre Sobre o Servidor Declaração de Privacidade Atualizações do Sistema Contato FAQ Ética no SciELO Preprints Avaliação de preprints Anotações em preprints (via Hypothesis) Avalie um preprint Notícias Início / Ciências da Saúde Preprint / Versão 1 Preferência declarada: adesão e permanência na percepção de profissionais do Programa Mais Médicos - 2025 article.authors6a0c9757dc0ab Amanda Luiza Marinho Feitosa Secretaria de Saúde do Estado do Ceará https://orcid.org/0000-0003-2182-7333 Methodology Investigation Writing – Original Draft Preparation Writing – Review & Editing Wallace Enrico Boaventura Santos Universidade de Brasília image/svg+xml https://orcid.org/0000-0001-5705-936X Writing – Review & Editing Writing – Original Draft Preparation Lucélia Luiz Pereira Universidade de Brasília image/svg+xml https://orcid.org/0000-0001-9722-143X Writing – Review & Editing Writing – Original Draft Preparation Tiago Salessi Lins Universidade Federal da Paraíba image/svg+xml https://orcid.org/0000-0001-5587-4504 Formal Analysis Investigation Methodology Writing – Original Draft Preparation Writing – Review & Editing Taciana Silveira Passos Universidade de Brasília image/svg+xml https://orcid.org/0000-0002-5312-095X Investigation Methodology Writing – Review & Editing Writing – Original Draft Preparation Ivana Cristina Holanda Cunha Barreto Fundação Oswaldo Cruz image/svg+xml https://orcid.org/0000-0001-8447-3654 Formal Analysis Investigation Methodology Writing – Original Draft Preparation Writing – Review & Editing Supervision Leonor Maria Pacheco Santos Universidade de Brasília image/svg+xml https://orcid.org/0000-0002-6739-6260 Formal Analysis Writing – Original Draft Preparation Writing – Review & Editing Supervision Investigation Methodology Project Administration DOI: https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.15219 Palavras-chave: Programa Mais Médicos, Áreas Remotas, Tempo de Permanência, Percepções Resumo O Programa Mais Médicos (PMM) objetiva diminuir a carência destes profissionais nas regiões prioritárias para o SUS. À luz do referencial teórico de preferência declarada, analisou-se adesão e permanência do médico em áreas vulneráveis, considerando-se qualidade de vida profissional, condições de trabalho, remuneração, vínculo empregatício e jornada laboral. Em 2025 entrevistaram-se profissionais com no mínimo dois anos de experiência no PMM. Após análise temática e identificação de eixos analíticos, observou-se que a escolha para atuar nas áreas remotas combina motivações ético-humanitárias, e compromisso profissional, mas também fatores pragmáticos, como remuneração, desejo por vínculo estável e auxílio moradia. Dificultam a permanência: a fragilidade estrutural em algumas Unidades Básicas de Saúde, os problemas de encaminhamento do usuário à rede de referência para especialistas e a percepção de sobrecarga profissional. Esses achados evidenciam os atributos do trabalho médico que influenciam as decisões de adesão e fixação em territórios de difícil provimento. Downloads Os dados de download ainda não estão disponíveis. PDF Postado 04/03/2026 Como Citar Preferência declarada: adesão e permanência na percepção de profissionais do Programa Mais Médicos - 2025. (2026). Em SciELO Preprints . https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.15219 Formatos de Citação ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver Baixar Citação Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX Série Ciências da Saúde Copyright (c) 2026 Amanda Luiza Marinho Feitosa, Wallace Enrico Boaventura Santos, Lucélia Luiz Pereira, Tiago Salessi Lins, Taciana Silveira Passos, Ivana Cristina Holanda Cunha Barreto, Leonor Maria Pacheco Santos Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License . Dados de financiamento Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico .citations-container { overflow-y: auto; overflow-x: hidden; max-height: 1000px; } Plaudit Declaração de dados Os dados de pesquisa estão contidos no próprio manuscrito Aviso de preprints Preprints são manuscritos não avaliados por um periódico científico ou já avaliados mas em processo de publicação. .block_announcements_article:not(:last-child) { padding-bottom: 1.5em; border-bottom: 1px solid; } .block_announcements_article { text-align: left; } .block_announcements #show-all{ font-style: italic; } Notícias SciELO Preprints adota obrigatoriedade de declaração de disponibilização de dados de pesquisa 19 agosto 2025 A partir de 1º de setembro de 2025 os manuscritos submetidos ao SciELO Preprints devem incluir uma declaração de disponibilidade de dados informando sobre onde e como os dados da pesquisa que deram origem ao artigo podem ser acessados. Atualização da Política Editorial e FAQ 21 maio 2025 Todos(as) os(as) autores(as) são solicitados(as) a consultarem a nossa Política Editorial e nossas FAQs antes de submeterem o seu manuscrito. Prêmio Ben Barres Spotlight: Inscrições abertas para 2024 20 maio 2024 Prêmios de até US$ 5.000 estão agora disponíveis para pesquisadores de origens sub-representadas ou países com financiamento limitado para apoiar sua pesquisa, carreira e comunidade. Preprints do SciELO Preprints nas ciências da vida ou biomédicas com pelo menos uma revisão disponível no Sciety são elegíveis! Show all announcements ... SciELO - Scientific Electronic Library Online Rua Dr. Diogo de Faria, 1087 – 9º andar – Vila Clementino 04037-003 São Paulo/SP - Brasil E-mail: [email protected] app = {"hypothesisHandlerUrl":"https:\/\/preprints.scielo.org\/index.php\/scielo\/$$$call$$$\/plugins\/generic\/hypothesis\/controllers\/hypothesis\/"}; var pkpUsageStats = pkpUsageStats || {};pkpUsageStats.data = pkpUsageStats.data || {};pkpUsageStats.data.Submission = pkpUsageStats.data.Submission || {};pkpUsageStats.data.Submission[15219] = {"data":{"2026":{"3":"42","4":"31","5":"21"}},"label":"Todos os downloads","color":"79,181,217","total":94}; var pkpUsageStats = pkpUsageStats || {};pkpUsageStats.locale = pkpUsageStats.locale || {};pkpUsageStats.locale.months = ["Jan","Fev","Mar","Abr","Mai","Jun","Jul","Ago","Set","Out","Nov","Dez"];pkpUsageStats.config = pkpUsageStats.config || {};pkpUsageStats.config.chartType = "bar"; (function (w, d, s, l, i) { w[l] = w[l] || []; var f = d.getElementsByTagName(s)[0], j = d.createElement(s), dl = l != 'dataLayer' ? 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