Weslley Kelson Ribeiro Figueredo

ORCID: 0000-0002-4313-0329 · 3 papers in corpus
dissertation 2025
Computational approach based on deep learning for the classification and segmentation of deep rectosigmoid endometriosis using magnetic resonance images

Submitted by Jonathan Sousa de Almeida ([email protected]) on 2025-02-19T17:48:26Z No. of bitstreams: 1 WeslleyKelsonRibeiroFigueredo.pdf: 15219746 bytes, checksum: d4fdfc49ccea8d911146807a2c5a9450 (MD5)

article 2024
Automatic segmentation of deep endometriosis in the rectosigmoid using deep learning
·doi:10.1016/j.imavis.2024.105261
article 2023
Abordagem Computacional Baseada em Deep Learning para o Diagnóstico de Endometriose Profunda através de Imagens de Ressonância Magnética
·doi:10.5753/sbcas.2023.229567

Endometriose é uma doença que atinge vários órgãos, principalmente aqueles na estrutura pélvica, e reduz consideravelmente a qualidade de vida da pessoa afetadas. A doença afeta, principalmente, mulheres em idade fértil. Pode ser identifica…