{"paper_id":"2e627333-b5c3-4fb1-9101-11a25f459b49","body_text":"Inteligencia artificial aplicada a la endometriosis, diagnóstico pélvico y vacíos en fenotipos neurológicos y óseos\nUna revisión integradora\nDOI:\nhttps://doi.org/10.58210/rie3956Palabras clave:\nendometriosis, inteligencia artificial, aprendizaje automático, radiómica, sistema nervioso centralResumen\nAnalizar la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en el diagnóstico de la endometriosis, con foco en las posibilidades diagnósticas relacionadas con el sistema nervioso central (SNC) y el tejido óseo. Revisión integrativa conducida conforme al PRISMA 2020. La búsqueda se realizó en PubMed, incluyendo estudios originales publicados entre 2021 y 2026 sobre IA, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, radiómica y biomarcadores moleculares aplicados a la endometriosis. La calidad metodológica se evaluó mediante los instrumentos QUADAS-2, STROBE, CARE Checklist y ARRIVE Guidelines. De los 530 registros identificados, 24 estudios conformaron la muestra final. Modelos basados en ultrasonografía, resonancia magnética, radiómica y microRNAs presentaron elevado rendimiento diagnóstico, con AUC superiores a 0,90 en diversos estudios. No se identificaron aplicaciones de IA orientadas al diagnóstico de la endometriosis en el SNC o el tejido óseo. La IA presenta elevado potencial diagnóstico para fenotipos pélvicos; sin embargo, persisten lagunas en el desarrollo de modelos específicos para las manifestaciones neurológicas y óseas de la enfermedad.\nPublicado\nCómo citar\nNúmero\nSección\nLicencia\nDerechos de autor 2026 Laryssa Andrade da Luz Santos, Dilton Jacobina Mesquita Neto, Emanuelle da Silva Ferreira, Ana Luiza Monteiro de Sousa, Bruno Borges Pereira, Mayana de Mello Bastos Campos, Suallen Amaral Rocha Machado, Júlia Maia Medeiros, Stephanie santana Saint clair Cerqueira, Sarah Gabriela Vavrik de Mesquita\nEsta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.\nLos autores retienen los derechos de autor y otorgan a Revista Inclusiones el derecho de publicación bajo Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Esto permite el uso, distribución y reproducción en cualquier medio, siempre que se otorgue la debida atribución al autor.","source_license":"CC0","license_restricted":false}