{"paper_id":"2bfb6502-33ac-4c44-aa53-49cc45e4fab6","body_text":"Inteligência Artificial aplicada à Perfumaria e perspectivas de estudo no campo da Ciência da Informação | SciELO Preprints window.dataLayer = window.dataLayer || []; function gtag(){dataLayer.push(arguments);} gtag('js', new Date()); gtag('config', 'G-3TT8HYRH0Y'); Open Menu Registrar-se Acesso English Español Ir para o conteúdo principal Ir para o menu de navegação principal Ir para o rodapé Preprints Submissão Áreas do Conhecimento Ciências Agrárias Ciências Biológicas Ciências da Saúde Ciências Exatas e da Terra Ciências Humanas Ciências Sociais Aplicadas Engenharias Linguística, letras e artes Educação em Revista Memórias do Instituto Oswaldo Cruz 47º Encontro Anual da ANPOCS 48º Encontro Anual da ANPOCS 49º Encontro Anual da ANPOCS Sobre Sobre o Servidor Declaração de Privacidade Atualizações do Sistema Contato FAQ Ética no SciELO Preprints Avaliação de preprints Anotações em preprints (via Hypothesis) Avalie um preprint Notícias Início / Ciências Sociais Aplicadas Preprint / Versão 1 Inteligência Artificial aplicada à Perfumaria e perspectivas de estudo no campo da Ciência da Informação article.authors6a19d5e807487 Fernando Luiz Vechiato Universidade Federal do Rio Grande do Norte image/svg+xml .st0{fill:#A6CE39;} .st1{fill:#FFFFFF;} https://orcid.org/0000-0002-4157-740X Silvana Aparecida Borsetti Gregorio Vidotti Universidade Estadual Paulista \"Júlio de Mesquita Filho\" image/svg+xml .st0{fill:#A6CE39;} .st1{fill:#FFFFFF;} https://orcid.org/0000-0002-4216-0374 DOI: https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.9608 Palavras-chave: Inteligência Artificial (IA), Perfumaria, Informação Olfativa Resumo Nos últimos anos, as empresas de Perfumaria têm criado soluções tecnológicas baseadas em Inteligência Artificial (IA) visando, entre outras finalidades, otimizar o processo de criação de fragrâncias. Observa-se que a Ciência da Informação (CI), enquanto campo interdisciplinar, pode contribuir com a aplicação de IA na Perfumaria, bem como investigar outros aspectos relacionados ao próprio campo científico nesse contexto. Este artigo objetiva apresentar as contribuições da IA para a Perfumaria e identificar perspectivas de estudo para a CI. Para isso, foi realizada pesquisa bibliográfica no Portal de Periódicos da CAPES e, devido a escassez de literatura científica a respeito das temáticas quando combinadas, foram também utilizados web sites de notícias ou outros considerados importantes a partir de busca no Google, bem como das próprias empresas de Perfumaria. Os resultados revelam as seguintes contribuições da IA para este setor: otimização da fórmula, análise de tendências e insights baseados em dados; personalização de fragrâncias; sustentabilidade e preservação de aromas; reprodução de fragrâncias; educação; experiência imersiva e interativa, e realidade virtual; design visual e marketing; e tradução de aromas em emoções, cores e palavras. Como perspectivas de investigação na CI foram identificadas as seguintes possibilidades: investigação epistemológica e teórica da informação olfativa; investigação sobre metadados específicos ao campo da Perfumaria; estudo das classificações de famílias olfativas e das descrições de notas olfativas e sua terminologia; elaboração de vocabulários controlados, tesauros e ontologias específicos para o campo da Perfumaria; gestão de dados gerados pelas soluções baseadas em IA; estudos e aplicações de Arquitetura da Informação, de Encontrabilidade da Informação e de Serendipidade; investigação dos estudos olfativos na perspectiva da memória olfativa; e reflexão sobre criação de iniciativas para a difusão da cultura do perfume em ambiências informacionais. Downloads Os dados de download ainda não estão disponíveis. PDF Postado 05/09/2024 Como Citar Inteligência Artificial aplicada à Perfumaria e perspectivas de estudo no campo da Ciência da Informação. (2024). Em SciELO Preprints . https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.9608 Formatos de Citação ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver Baixar Citação Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX Série Ciências Sociais Aplicadas Copyright (c) 2024 Fernando Luiz Vechiato, Silvana Aparecida Borsetti Gregorio Vidotti Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License . Dados de financiamento Universidade Federal do Rio Grande do Norte .citations-container { overflow-y: auto; overflow-x: hidden; max-height: 1000px; } Plaudit Declaração de dados Os dados de pesquisa estão contidos no próprio manuscrito Aviso de preprints Preprints são manuscritos não avaliados por um periódico científico ou já avaliados mas em processo de publicação. .block_announcements_article:not(:last-child) { padding-bottom: 1.5em; border-bottom: 1px solid; } .block_announcements_article { text-align: left; } .block_announcements #show-all{ font-style: italic; } Notícias SciELO Preprints adota obrigatoriedade de declaração de disponibilização de dados de pesquisa 19 agosto 2025 A partir de 1º de setembro de 2025 os manuscritos submetidos ao SciELO Preprints devem incluir uma declaração de disponibilidade de dados informando sobre onde e como os dados da pesquisa que deram origem ao artigo podem ser acessados. Atualização da Política Editorial e FAQ 21 maio 2025 Todos(as) os(as) autores(as) são solicitados(as) a consultarem a nossa Política Editorial e nossas FAQs antes de submeterem o seu manuscrito. Prêmio Ben Barres Spotlight: Inscrições abertas para 2024 20 maio 2024 Prêmios de até US$ 5.000 estão agora disponíveis para pesquisadores de origens sub-representadas ou países com financiamento limitado para apoiar sua pesquisa, carreira e comunidade. Preprints do SciELO Preprints nas ciências da vida ou biomédicas com pelo menos uma revisão disponível no Sciety são elegíveis! Show all announcements ... SciELO - Scientific Electronic Library Online Rua Dr. Diogo de Faria, 1087 – 9º andar – Vila Clementino 04037-003 São Paulo/SP - Brasil E-mail: scielo.submission@scielo.org app = {\"hypothesisHandlerUrl\":\"https:\\/\\/preprints.scielo.org\\/index.php\\/scielo\\/$$$call$$$\\/plugins\\/generic\\/hypothesis\\/controllers\\/hypothesis\\/\"}; var pkpUsageStats = pkpUsageStats || {};pkpUsageStats.data = pkpUsageStats.data || {};pkpUsageStats.data.Submission = pkpUsageStats.data.Submission || {};pkpUsageStats.data.Submission[9608] = {\"data\":{\"2024\":{\"9\":\"134\",\"10\":\"39\",\"11\":\"23\",\"12\":\"69\"},\"2025\":{\"1\":\"58\",\"2\":\"32\",\"3\":\"42\",\"4\":\"44\",\"5\":\"98\",\"6\":\"139\",\"7\":\"67\",\"8\":\"91\",\"9\":\"40\",\"10\":\"58\",\"11\":\"26\",\"12\":\"20\"},\"2026\":{\"1\":\"26\",\"2\":\"19\",\"3\":\"33\",\"4\":\"45\",\"5\":\"52\"}},\"label\":\"Todos os downloads\",\"color\":\"79,181,217\",\"total\":1155}; var pkpUsageStats = pkpUsageStats || {};pkpUsageStats.locale = pkpUsageStats.locale || {};pkpUsageStats.locale.months = [\"Jan\",\"Fev\",\"Mar\",\"Abr\",\"Mai\",\"Jun\",\"Jul\",\"Ago\",\"Set\",\"Out\",\"Nov\",\"Dez\"];pkpUsageStats.config = pkpUsageStats.config || {};pkpUsageStats.config.chartType = \"bar\"; (function (w, d, s, l, i) { w[l] = w[l] || []; var f = d.getElementsByTagName(s)[0], j = d.createElement(s), dl = l != 'dataLayer' ? 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