{"paper_id":"2092abfa-cc32-451b-b4fc-9317491cc584","body_text":"As Linhas de Vida como Instrumentos de Pesquisa Biográfica: Uma Experiência de Aplicação | SciELO Preprints window.dataLayer = window.dataLayer || []; function gtag(){dataLayer.push(arguments);} gtag('js', new Date()); gtag('config', 'G-3TT8HYRH0Y'); Open Menu Registrar-se Acesso English Español Ir para o conteúdo principal Ir para o menu de navegação principal Ir para o rodapé Preprints Submissão Áreas do Conhecimento Ciências Agrárias Ciências Biológicas Ciências da Saúde Ciências Exatas e da Terra Ciências Humanas Ciências Sociais Aplicadas Engenharias Linguística, letras e artes Educação em Revista Memórias do Instituto Oswaldo Cruz 47º Encontro Anual da ANPOCS 48º Encontro Anual da ANPOCS 49º Encontro Anual da ANPOCS Sobre Sobre o Servidor Declaração de Privacidade Atualizações do Sistema Contato FAQ Ética no SciELO Preprints Avaliação de preprints Anotações em preprints (via Hypothesis) Avalie um preprint Notícias Início / Ciências Sociais Aplicadas Preprint / Versão 1 As Linhas de Vida como Instrumentos de Pesquisa Biográfica: Uma Experiência de Aplicação article.authors6a12b4ed024ad Sara Nunes CoLABOR .st0{fill:#A6CE39;} .st1{fill:#FFFFFF;} https://orcid.org/0000-0002-2064-0609 DOI: https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.12633 Palavras-chave: Metodologias qualitativas, Técnicas de pesquisa, Método biográfico, Linhas de vida, Cronograma de vidas, Ciências sociais Resumo Este working paper tem como objetivo sintetizar o conjunto de técnicas de sistematização e análise de dados qualitativos diacrónicos e/ou longitudinais, aprofundando a técnica de construção de Linhas de Vida, com recurso à apresentação e descrição de uma experiência de aplicação. A partir de entrevistas biográficas conduzidas no âmbito de uma dissertação de mestrado em Sociologia, este working paper procurou demonstrar como as Linhas de Vida permitem sistematizar e visualizar sequências biográficas complexas, cruzando dimensões como trajetos residenciais, ocupacionais e conjugais. O texto contextualiza o Método Biográfico e suas vertentes (demográfica, histórica e antropológica), destacando o potencial das Linhas de Vida para integrar abordagens metodológicas mistas. São discutidas as etapas de construção das linhas, os desafios da sua operacionalização e os ganhos analíticos e comparativos que este tipo de instrumentos oferece. Apesar das limitações inferenciais, os resultados empíricos evidenciam a utilidade deste instrumento na investigação sociológica contemporânea, contribuindo para a visualização de padrões biográficos e a compreensão das interações entre agência individual e estrutura social. Downloads Os dados de download ainda não estão disponíveis. Biografia do Autor Sara Nunes, CoLABOR Sara Nunes é licenciada e mestre em Sociologia pelo Iscte-IUL. Ao longo do seu percurso académico aprofundou métodos de investigação quantitativos e qualitativos, tendo desenvolvido uma dissertação de mestrado sobre processos de formação e transformação das identidades femininas, uma pesquisa assente sobre o método biográfico e a análise de linhas de vida. Iniciou o seu percurso na investigação em 2019, no CIES-Iscte, onde participou em vários projetos de investigação relacionados com a elaboração de estudos de diagnóstico, documentos estratégicos e modelos de avaliação de projetos/programas, nas áreas da Sociologia da Educação, Políticas Públicas e Intervenção Social. Desde 2023, é assistente de investigação no CoLABOR , estando inserida na equipa DataLabor (Plataforma de Dados Estatísticos e Jurídicos), no âmbito do qual participa nos projetos INCA (financiado pela União Europeia) e ManaGender (financiado pela FCT), e no desenvolvimento da plataforma LxSTAT . Os seus interesses de investigação incluem temáticas como as desigualdades de género, pobreza e exclusão social, metodologias mistas e multimétodo. PDF Postado 13/08/2025 Como Citar As Linhas de Vida como Instrumentos de Pesquisa Biográfica: Uma Experiência de Aplicação . (2025). Em SciELO Preprints . https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.12633 Formatos de Citação ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver Baixar Citação Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX Série Ciências Sociais Aplicadas Copyright (c) 2025 Sara Nunes Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License . .citations-container { overflow-y: auto; overflow-x: hidden; max-height: 1000px; } Plaudit Declaração de dados Os dados de pesquisa estão contidos no próprio manuscrito Os dados de pesquisa estão disponíveis sob demanda, condição justificada no manuscrito Aviso de preprints Preprints são manuscritos não avaliados por um periódico científico ou já avaliados mas em processo de publicação. .block_announcements_article:not(:last-child) { padding-bottom: 1.5em; border-bottom: 1px solid; } .block_announcements_article { text-align: left; } .block_announcements #show-all{ font-style: italic; } Notícias SciELO Preprints adota obrigatoriedade de declaração de disponibilização de dados de pesquisa 19 agosto 2025 A partir de 1º de setembro de 2025 os manuscritos submetidos ao SciELO Preprints devem incluir uma declaração de disponibilidade de dados informando sobre onde e como os dados da pesquisa que deram origem ao artigo podem ser acessados. Atualização da Política Editorial e FAQ 21 maio 2025 Todos(as) os(as) autores(as) são solicitados(as) a consultarem a nossa Política Editorial e nossas FAQs antes de submeterem o seu manuscrito. Prêmio Ben Barres Spotlight: Inscrições abertas para 2024 20 maio 2024 Prêmios de até US$ 5.000 estão agora disponíveis para pesquisadores de origens sub-representadas ou países com financiamento limitado para apoiar sua pesquisa, carreira e comunidade. Preprints do SciELO Preprints nas ciências da vida ou biomédicas com pelo menos uma revisão disponível no Sciety são elegíveis! Show all announcements ... SciELO - Scientific Electronic Library Online Rua Dr. Diogo de Faria, 1087 – 9º andar – Vila Clementino 04037-003 São Paulo/SP - Brasil E-mail: scielo.submission@scielo.org app = {\"hypothesisHandlerUrl\":\"https:\\/\\/preprints.scielo.org\\/index.php\\/scielo\\/$$$call$$$\\/plugins\\/generic\\/hypothesis\\/controllers\\/hypothesis\\/\"}; var pkpUsageStats = pkpUsageStats || {};pkpUsageStats.data = pkpUsageStats.data || {};pkpUsageStats.data.Submission = pkpUsageStats.data.Submission || {};pkpUsageStats.data.Submission[12633] = {\"data\":{\"2025\":{\"8\":\"28\",\"9\":\"21\",\"10\":\"13\",\"11\":\"16\",\"12\":\"12\"},\"2026\":{\"1\":\"21\",\"2\":\"2\",\"3\":\"11\",\"4\":\"29\",\"5\":\"21\"}},\"label\":\"Todos os downloads\",\"color\":\"79,181,217\",\"total\":174}; var pkpUsageStats = pkpUsageStats || {};pkpUsageStats.locale = pkpUsageStats.locale || {};pkpUsageStats.locale.months = [\"Jan\",\"Fev\",\"Mar\",\"Abr\",\"Mai\",\"Jun\",\"Jul\",\"Ago\",\"Set\",\"Out\",\"Nov\",\"Dez\"];pkpUsageStats.config = pkpUsageStats.config || {};pkpUsageStats.config.chartType = \"bar\"; (function (w, d, s, l, i) { w[l] = w[l] || []; var f = d.getElementsByTagName(s)[0], j = d.createElement(s), dl = l != 'dataLayer' ? 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